GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 บน Kyeo รองรับทั้งการสร้างภาพจากข้อความและจากภาพ พร้อมอัตราส่วนภาพ 3 แบบและคุณภาพ medium／high เส้นทางสร้างจากภาพใช้ภาพอ้างอิง JPG, PNG หรือ WebP ได้สูงสุด 16 ภาพ ภาพละไม่เกิน 10 MB โดย medium ใช้ 4 เครดิต และ high ใช้ 22 เครดิต GPT Image 1.5 เป็นโมเดลภาพรุ่นก่อนที่ OpenAI เลิกใช้แล้ว Kyeo ยังเก็บช่องทางสร้างและแก้ไขไว้ แต่ไม่ได้หมายความว่า OpenAI ยังจัดให้เป็นตัวเลือกหลักในปัจจุบัน
สรุปในประโยคเดียว
โมเดลนี้เป็นอย่างไร?
เมื่อเลือก GPT Image 1.5 ให้ตรวจสอบก่อนว่าต้องรองรับผลลัพธ์เดิมของ 1.5 หรือทดสอบพรอมต์เก่าซ้ำหรือไม่ Kyeo รวมการสร้างจากข้อความและภาพไว้ในหน้าเดียว พร้อมแสดงอัตราส่วนภาพ เครดิตของ medium/high และขีดจำกัดภาพอ้างอิง เนื่องจาก OpenAI ระบุ 1.5 เป็นโมเดลรุ่นก่อนหน้าที่เลิกใช้แล้ว งานใหม่ควรเปรียบเทียบกับโมเดลปัจจุบันอย่าง GPT Image 2 ด้วยอินพุตเดียวกัน
พารามิเตอร์สำคัญ
ช่วยให้ประเมินได้รวดเร็วว่าโมเดลนี้เหมาะกับกรณีใช้งานทางธุรกิจของคุณหรือไม่
ชื่อเรียกอื่น
โมเดลเดียวกันอาจมีชื่อเรียกต่างกันในแหล่งข้อมูลแต่ละแห่ง ส่วนนี้รวบรวมไว้เพื่อให้ค้นหาและเปรียบเทียบได้ง่าย
คำถามที่พบบ่อยของผู้ใช้
คำถามเชิงปฏิบัติเหล่านี้เน้นงาน เงื่อนไขอินพุต และผลลัพธ์ที่ควรยืนยันก่อนเลือก
คู่มือเลือกโมเดล
ยังไม่แน่ใจว่าจะใช้โมเดลใด? ลองดูปัจจัยสำคัญเหล่านี้ก่อน
สำหรับโครงการใหม่ควรเปรียบเทียบ GPT Image 2 รุ่นปัจจุบันของ OpenAI ไปพร้อมกัน เพื่อไม่ใช้โมเดลที่เลิกใช้แล้วเป็นจุดเริ่มต้นโดยปริยาย
ปัจจุบัน 4o Image บน Kyeo มีเฉพาะการสร้างจากข้อความด้วยเครดิตต่ำ ส่วน Nano Banana Pro มีอัตราส่วน ความละเอียด และขอบเขตภาพอ้างอิงต่างกัน ให้ทดสอบด้วยพรอมต์และชุดสื่อเดียวกัน แล้วเลือกตามอัตราสำเร็จของงาน เวลาที่ใช้ และเครดิต
ยืนยันก่อนว่าโมเดลเข้าใจคำสั่งแก้ไข คงพื้นที่ที่กำหนด และแก้ไปในทิศทางถูกต้อง แล้วจึงใช้โจทย์เดิมสลับเป็น `high` เพื่อดูว่าผลลัพธ์ที่ดีขึ้นคุ้มกับส่วนต่าง 18 เครดิตหรือไม่
คำเปรียบเทียบที่ค้นหาบ่อย
เปรียบเทียบตัวเลือกที่พบบ่อยในงานเดียวกัน เพื่อดูความต่างด้านอินพุต การควบคุม และค่าใช้จ่าย
ตารางเปรียบเทียบโมเดล
ยังเลือกไม่ได้? ตารางนี้สรุปความแตกต่างหลักระหว่างโมเดลนี้กับตัวเลือกอื่นให้ดูได้ทันที
ประสบการณ์ใช้งานจริง
คำแนะนำเชิงปฏิบัติจากแหล่งข้อมูลสาธารณะ ขอบเขตปัจจุบันของเว็บไซต์ และงานตัวอย่างที่พบได้ทั่วไป
สถานะโมเดลทางการเปลี่ยนไปแล้ว
ความสามารถที่เชื่อมต่อ OpenAI โดยตรงไม่เท่ากับความสามารถในหน้า Kyeo
รายละเอียดความสามารถ
GPT Image 1.5 รองรับการสร้างภาพจากข้อความและภาพหรือไม่ / GPT Image 1.5
ขอบเขตจำนวนและรูปแบบภาพอ้างอิงชัดเจน
quality เปลี่ยนระดับเครดิตด้วย
เหมาะกับงานใด
GPT Image: งานสร้างสรรค์ประจำวัน
แก้ไขภาพเดิมแบบเฉพาะจุด
ทดลองภาพอ้างอิงหลายภาพ
เคล็ดลับการเขียนพรอมต์
เขียนคำสั่งแก้ไขตามลำดับ “คงไว้ / แทนที่ / เพิ่ม”
ระบุหน้าที่ของภาพอ้างอิงแต่ละภาพ
ตรึงอินพุตเพื่อเปรียบเทียบ medium กับ high
เหตุผลที่ควรเลือก
สิ่งที่ควรรู้ก่อนใช้
พารามิเตอร์ที่ปรับได้
ช่วยให้ประเมินได้รวดเร็วว่าโมเดลนี้เหมาะกับกรณีใช้งานทางธุรกิจของคุณหรือไม่
เครดิตที่ใช้
ระดับ `medium` บน Kyeo AI ใช้ 4 เครดิตต่อครั้ง ส่วน `high` ใช้ 22 เครดิตต่อครั้ง
ก่อนสร้างภาพหรือวิดีโอจำนวนมาก แนะนำให้ทดสอบ A/B ด้วยสื่อชุดเดียวกันระหว่างโมเดลนี้กับตัวเลือกประเภทเดียวกัน ยืนยันผลลัพธ์ก่อนแล้วค่อยสร้างเป็นชุดเพื่อไม่ให้เสียเครดิตโดยเปล่าประโยชน์
คำถามที่พบบ่อย
โมเดลประเภทเดียวกันที่แนะนำ
ยังไม่ได้เลือก? ลองเปรียบเทียบตัวเลือกประเภทเดียวกันเหล่านี้ด้วย
4o Image
4o Image / ความสามารถ — หน้านี้มีอัตราส่วนเพียง `1:1 / 3:2 / 2:3` ราคา 3 เครดิตคงที่ต่อครั้ง และไม่รับภาพอ้างอิง
Nano Banana Pro
Nano Banana Pro บน Kyeo AI รองรับการสร้างภาพจากข้อความและการแก้ไขด้วยภาพอ้างอิง พร้อมเลือกเอาต์พุต 1K, 2K หรือ 4K ได้ โดย 1K และ 2K ใช้ 8 เครดิตต่อครั้ง ส่วน 4K ใช้ 14 เครดิต ระดับความละเอียดบอกขนาดเอาต์พุต ไม่ใช่การรับประกันคุณภาพ ความแม่นยำ หรือรายละเอียด
Flux 2 Pro
Flux 2 Pro / ประเภทความสามารถ — Flux 2 Pro — ทั้งการสร้างและแก้ไขภาพคิดค่าบริการตามความละเอียด: 1K ใช้ 5 เครดิต และ 2K ใช้ 7 เครดิต 3–5,000 อักขระหลัง trim; 8 ภาพ.
แหล่งข้อมูล
เนื้อหาในหน้านี้เรียบเรียงจากข้อมูลโมเดล คำอธิบายฟีเจอร์ และการตั้งค่าที่พร้อมใช้ปัจจุบันบน Kyeo AI
GPT Image 1.5 บน Kyeo รองรับทั้งการสร้างภาพจากข้อความและจากภาพ พร้อมอัตราส่วนภาพ 3 แบบและคุณภาพ medium／high เส้นทางสร้างจากภาพใช้ภาพอ้างอิง JPG, PNG หรือ WebP ได้สูงสุด 16 ภาพ ภาพละไม่เกิน 10 MB โดย medium ใช้ 4 เครดิต และ high ใช้ 22 เครดิต