Ana içeriğe geç
AI video modeli
HappyHorse
HappyHorse

HappyHorse 1.1

HappyHorse 1.1 görsel sayısına göre otomatik ayrılır: görsel yoksa metin modu, 1 görsel varsa ilk kareden video, 2–9 görsel varsa referans modu kullanılır. Üç mod aynı çözünürlük, süre ve saniye ücretlerini paylaşır.

İş akışı
Metin/tek görsel/çoklu görsel
Çıktı
720p/1080p
Süre
3–15 saniye
Kredi
68–435
0/1/2–9 görsel, üç iş akışını otomatik seçer
Çince ve diğer diller için katı istem sınırları
720p/1080p çıktı saniyesine göre ücretlendirilir
Görsel boyutu ve gerçek biçimi kredi düşülmeden önce doğrulanır
30 saniyede özet
HappyHorse
68–435 kredi
Nelerde iyi?
Görsel sayısıyla üç akış arasında seçim yapan bir kısa video üretim girişi.
Kimler için uygun?
Tek bir ana kareden çekim üretmek veya karakter, giysi ve sahne için birden çok görsel referansı kullanmak isteyenler için uygundur.
Popüler aramalar
HappyHorse 1.1 nasıl kullanılırHappyHorse 1.1 ne kadarHappyHorse 1.1 kaç referans görselini destekler

Kısaca

Bu model nasıl?

Tek görsel modunda genişlik ve yükseklik en az 300 piksel, en-boy oranı 0,4–2,5 arasında olmalıdır. Referans modunda her görselin kısa kenarı en az 400 pikseldir. Gerçek biçim ve boyut yükleme imzasına bağlanır; istem veya materyal sınırları aşılırsa istek kredi düşülmeden reddedilir.

Nelerde iyi?
Görsel sayısıyla üç akış arasında seçim yapan bir kısa video üretim girişi.
Kimler için uygun?
Tek bir ana kareden çekim üretmek veya karakter, giysi ve sahne için birden çok görsel referansı kullanmak isteyenler için uygundur.
Neden Kyeo AI'da kullanmalı?
Site istemleri sessizce kesmez; görsel geometrisini, modu ve dinamik fiyatı görevden önce doğrular.

Temel parametreler

Bu modelin iş senaryonuza uygun olup olmadığını hızla değerlendirin.

Tek görsel modu
Tam 1 görsel
Referans modu
2–9 görsel
Görsel biçimi
JPEG/PNG/WebP
İstem
Çince ve diğer diller için farklı sınırlar

Diğer adları

Aynı model farklı kaynaklarda farklı adlarla anılabilir; aramayı ve karşılaştırmayı kolaylaştırmak için burada birlikte gösterilir.

HappyHorse V1.1
HappyHorse 1.1 görselden video
HappyHorse 1.1 referanslı video üretimi

Kullanıcıların sık sorduğu sorular

Bu pratik sorular, seçimden önce doğrulanması gereken göreve, girdi koşullarına ve sonuç beklentisine odaklanır.

HappyHorse 1.1 nasıl kullanılır
HappyHorse 1.1 ne kadar
HappyHorse 1.1 kaç referans görselini destekler
HappyHorse 1.1 Çinceyi destekler mi
HappyHorse 1.1 720p ve 1080p fiyatı

Model seçim rehberi

Hangi modeli kullanacağınıza karar vermeden önce bu temel noktaları inceleyin.

1
İlk kare yönlendirmesi için tek görsel kullanın

Yalnızca bir ana görsel varsa sistem tek görsel moduna geçer ve referans modunun en-boy oranı alanını göndermez.

2
Öğe referansı için iki veya daha çok görsel kullanın

Referans modunda istem içinde görsel sırasına göre kişi, giysi ve sahne görevlerini belirtin.

3
Video veya ses referansı için modeli değiştirin

HappyHorse 1.1 şu anda referans videosu ya da sesi kabul etmez; MiniMax H3 veya Seedance'i karşılaştırın.

Sık aranan karşılaştırmalar

Girdi, kontrol ve maliyet farklarını görmek için aynı görevdeki yaygın alternatifleri karşılaştırın.

HappyHorse 1.1 ile MiniMax H3'ün referans materyali türleri nasıl farklıdır?
HappyHorse 1.1 ile Kling 3.0 Turbo'nun görselden video sınırları nasıl karşılaştırılır?

Model karşılaştırma tablosu

Hangi modeli seçeceğinizden emin değilseniz mevcut modelle alternatiflerin temel farklarını bu tabloda karşılaştırın.

Girdi yöntemleri
HappyHorse 1.1
Metin, 1 ilk kare veya 2–9 referans görseli
Kling 3.0 Turbo
Metin veya 1 görsel
MiniMax H3
Metin, ilk-son kare veya çok modlu referans

Gerçek kullanım deneyimi

Herkese açık kaynaklara, güncel site sınırlarına ve temsilî görevlere dayalı pratik yönlendirme.

Sessiz kesme olmaması denetlenebilir hatayı destekler

Dile göre belirlenen sınırı aşan istem görevden önce reddedilir; böylece kullanıcı tüm içeriğin gönderildiğini sanmaz.

Referans görseli sayısı güncel ücreti değiştirmez

Üç akış aynı saniye ücretini paylaşır, ancak daha fazla materyal çelişkiyi ve deneme maliyetini artırabilir.

Yetenek ayrıntıları

Metinden video

Dokuz en-boy oranı, çözünürlük ve süreyle video oluşturur.

Tek görselden video

Kurallara uygun tek bir görseli ilk kare girdisi olarak kullanır.

Çoklu görsel referansı

Karakter, nesne ve sahneyi tanımlamak için 2–9 görsel kullanır.

Uygun kullanım alanları

Karakter tanıtım videosu

Tek bir karakter görselinden hareket ve kamera değişimi üretin.

Giysi ve sahneyi birleştirme

Kişi, giysi ve ortam için ayrı referans görselleri kullanın.

Çok oranlı reklam taslağı

Metin veya referans modunda yatay, dikey ve kare kompozisyonları karşılaştırın.

İstem ipuçları

Görsellere sırasıyla gönderme yapın

Her referans görselinin görevini “Görsel 1, Görsel 2” şeklinde açıkça belirtin.

Çinceyi 2.500 karakter içinde tutun

herkese açık kaynakin kesmesine güvenmeyin; aşırı uzun içerikleri önceden elle kısaltın.

Tek görselde korunacakları yazın

Kişi görünümü, ürün işaretleri ve kompozisyonda değişmemesi gereken bölümleri sıralayın.

Neden seçilmeli?

Üç girdi modu görsel sayısıyla kolay anlaşılır biçimde ayrılır.
En fazla 9 referans görselini destekler.
Dokuz yaygın çıktı en-boy oranı vardır.
İstemler sitede sessizce kesilmez.

Kullanmadan önce bilinmesi gerekenler

Referans videosu veya sesi kabul etmez.
Tek görsel modunda bağımsız en-boy oranı alanı yoktur.
Çince istem sınırı diğer dillerden daha düşüktür.
Daha çok referans görseli her zaman daha tutarlı sonuç anlamına gelmez.

Ayarlanabilir parametreler

Bu modelin iş senaryonuza uygun olup olmadığını hızla değerlendirin.

Çözünürlük
resolution
İsteğe bağlı
Parametre türü: Açılır seçim
Varsayılan: 1080p
720p
1080p
Video süresi
duration
İsteğe bağlı
Parametre türü: Tam sayı
Varsayılan: 5 saniye
3–15 saniye
Metin/referans modu oranı
aspect_ratio
İsteğe bağlı
Parametre türü: Açılır seçim
Varsayılan: 16:9
16:9
9:16
1:1
4:3
3:4
4:5
5:4
9:21
21:9

Kredi kullanımı

68–435 kredi

Metin, tek görsel ve çoklu görsel referansı aynı ücretleri kullanır: 720p için çıktı saniyesi başına 22,5, 1080p için 29 kredi. Site istek toplamını yukarı yuvarlar; görev tamamlandığında nihai ücret gerçek tüketime göre kesinleştirilir.

Kredi tasarrufu önerisi

Görselleri veya videoları toplu üretmeden önce aynı medyayla mevcut model ve benzer alternatifler arasında AB testi yapın. Sonucu doğruladıktan sonra toplu üretime geçerek gereksiz kredi kullanımını önleyin.

Sık sorulan sorular

Benzer model önerileri

Henüz karar vermediyseniz benzer alternatifleri de karşılaştırın.

Kling 3.0 Turbo

Kling 3.0 Turbo, 3–15 saniyelik kısa video üretimine yöneliktir: görsel yüklenmezse metin modu, kurallara uygun tek bir görsel yüklenirse görselden video modu kullanılır. Çözünürlük ve süre, görev öncesi ön yetkilendirmeyi doğrudan belirler.

AI video modeli
54–338 kredi

MiniMax H3

MiniMax H3, 768P ve 2K seçenekleriyle metin, ilk-son kare ve görsel/video/ses referansını destekler. Referans videosunun süresi ile 6. görselden sonraki sayı, görev öncesi ön yetkilendirmeye katılır.

AI video modeli
64–812 kredi

Seedance 2.0 Mini

Seedance 2.0 Mini tek bir girişte metin, ilk-son kare ve çok modlu referans üretimini kapsar. Referans videosu görev öncesi ücret formülüne girdiği için medya ve çıktı sürelerinin önceden güvenilir biçimde doğrulanması gerekir.

AI video modeli
16–150 kredi

Bilgi kaynakları

Sayfa içeriği; model bilgileri, özellik açıklamaları ve Kyeo AI'da şu anda kullanılabilen ayarlar dikkate alınarak hazırlanmıştır.

Kaynak açıklaması

HappyHorse 1.1'in 720p/1080p, 3–15 saniye, metin, tek görsel ve 2–9 referans görseli, 68–435 kredi ve görsel sınırlarını inceleyin. Metin, tek görsel ve çoklu görsel referansı aynı ücretleri kullanır: 720p için çıktı saniyesi başına 22,5, 1080p için 29 kredi. Site istek toplamını yukarı yuvarlar; görev tamamlandığında nihai ücret gerçek tüketime göre kesinleştirilir.

Son güncelleme: 2026-08-28
HappyHorse V1.1 güncel arayüz bilgileri
Platform

Siteye şu anda bağlı sürümün giriş modlarını, görünür ayarlarını, medya sınırlarını ve kullanılabilirliğini denetlemek için kullanılır. Gerçek seçenekler sayfa ve çalışma alanında gösterilenlerdir.