Ana içeriğe geç
AI görsel işleme modeli
ByteDance
Seedream

Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition

Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition yalnızca mevcut tek bir görseli işler: bir temel görsel üretir ve algıladığı öğeleri şeffaf PNG katmanları olarak çıkarır. Sistem, kurallara uymayan malzemenin görev zincirine gönderilmesini önlemek için gerçek dosya biçimini, toplam pikseli ve en-boy oranını doğrular.

Giriş
Tam olarak 1 görsel
Çıktı
Temel görsel + şeffaf katmanlar
Kademe
auto/1K/1.5K/2K
Kredi
7–14
Tam olarak 1 görsel kabul eder; normal çoklu görsel düzenlemeyle karıştırılmaz
PNG, JPEG, WebP, BMP, TIFF ve GIF desteklenir; tek görsel en fazla 30 MB olabilir
Toplam piksel 262.144–36.000.000, en-boy oranı 1:16–16:1 aralığında olmalıdır
Temel görsel JPEG/PNG olabilir; ayrılan katmanlar her zaman şeffaf PNG'dir
30 saniyede özet
Seedream
7–14 kredi
Nelerde iyi?
Son işleme yönelik yapılandırılmış bir görsel işleme akışıdır; ayrı ayrı düzenlenebilecek, taşınabilecek veya yeniden kullanılabilecek görsel öğeler elde etmeyi amaçlar.
Kimler için uygun?
Reklam kompozisyonları, ürün görseli yenileme, illüstrasyon öğelerini yeniden kullanma, yerleşim çözümleme ve tasarım yazılımında işlenmeye devam edecek malzemeler için uygundur.
Popüler aramalar
Seedream katman ayrıştırma nasıl kullanılırAI ile görsel katmanlara nasıl ayrılırSeedream Layer Decomposition hangi biçimleri destekler

Kısaca

Bu model nasıl?

İstem yazmadan modelin ana öğeleri otomatik belirlemesini sağlayabilir, ayrılacak nesneyi tarif edebilir veya daha hassas bir konumu sınırlayıcı kutuyla işaretleyebilirsiniz. `output_format` yalnızca temel görselin JPEG mi PNG mi olacağını belirler; ayrılan katmanlar her zaman şeffaf PNG'dir. Bu seçenek tüm çıktıların biçimi olarak yorumlanmamalıdır.

Nelerde iyi?
Son işleme yönelik yapılandırılmış bir görsel işleme akışıdır; ayrı ayrı düzenlenebilecek, taşınabilecek veya yeniden kullanılabilecek görsel öğeler elde etmeyi amaçlar.
Kimler için uygun?
Reklam kompozisyonları, ürün görseli yenileme, illüstrasyon öğelerini yeniden kullanma, yerleşim çözümleme ve tasarım yazılımında işlenmeye devam edecek malzemeler için uygundur.
Neden Kyeo AI'da kullanmalı?
Kyeo; tek görsel, gerçek MIME, 30 MB, piksel ve oran sınırlarını yükleme imzasına bağlar ve kredi düşmeden önce yeniden doğrular. auto için temkinli biçimde 14 kredi ön provizyon ayrılır.

Temel parametreler

Bu modelin iş senaryonuza uygun olup olmadığını hızla değerlendirin.

Model kategorisi
AI görsel katman ayrıştırma
Üretici
ByteDance
İş akışı
Tek görseli katmanlara ayırır; normal görselden görsele akışına girmez
Dosya biçimleri
PNG/JPEG/WebP/BMP/TIFF/GIF
Piksel aralığı
262.144–36.000.000
En-boy oranı
1:16–16:1

Diğer adları

Aynı model farklı kaynaklarda farklı adlarla anılabilir; aramayı ve karşılaştırmayı kolaylaştırmak için burada birlikte gösterilir.

Seedream Layer Decomposition
Seedream katman ayırma
Seedream 5 Pro görsel katmanlara ayırma

Kullanıcıların sık sorduğu sorular

Bu pratik sorular, seçimden önce doğrulanması gereken göreve, girdi koşullarına ve sonuç beklentisine odaklanır.

Seedream katman ayrıştırma nasıl kullanılır
AI ile görsel katmanlara nasıl ayrılır
Seedream Layer Decomposition hangi biçimleri destekler
Seedream katman ayrıştırma piksel sınırı
Seedream katman ayrıştırma 1K 2K fiyatı
Görsel ayrıştırıldıktan sonra katmanlar hangi biçimde olur

Model seçim rehberi

Hangi modeli kullanacağınıza karar vermeden önce bu temel noktaları inceleyin.

1
Düzenlenebilir öğeler gerektiğinde katman ayrıştırmayı seçin

Amaç kişi, ürün, süs veya arka planı ayrı ayrı düzenlemekse katman ayrıştırma, normal stil yeniden çiziminden son işleme daha uygundur.

2
Yalnızca şeffaf arka plan için daha dar bir araç kullanın

Birden çok katmana ihtiyaç duymadan yalnızca özneyi ayırmak istiyorsanız daha basit bir akış sunan Recraft Remove Background ile karşılaştırın.

3
auto için 14 kredi ayırın

auto seçeneğinin gerçek kademesi görev oluşturulmadan önce bilinmez; bu nedenle sistem 2K üst sınırından ön provizyon ayırır. Kesin bütçe önemliyse 1K, 1.5K veya 2K'yı açıkça seçin.

Sık aranan karşılaştırmalar

Girdi, kontrol ve maliyet farklarını görmek için aynı görevdeki yaygın alternatifleri karşılaştırın.

Katman ayrıştırma ile normal görsel düzenleme arasındaki fark nedir?
auto ile 1K/1.5K/2K arasında nasıl seçim yapılır?
Seedream katman ayrıştırmaya tek seferde birden çok görsel yüklenebilir mi?

Model karşılaştırma tablosu

Hangi modeli seçeceğinizden emin değilseniz mevcut modelle alternatiflerin temel farklarını bu tabloda karşılaştırın.

İş akışı
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Tek görseli temel görsel ve bağımsız katmanlara ayırma
Seedream 5.0 Pro
Metinden görsel ve çoklu görsel düzenleme
Recraft Remove Background
Yalnızca arka planı kaldırır, birden çok öğeyi katmanlara ayırmaz
Giriş sayısı
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Tam olarak 1 görsel
Seedream 5.0 Pro
Düzenlemede en fazla 10 görsel
Seedream 5.0 Lite
Düzenlemede en fazla 14 görsel
Çıktının kullanım alanı
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Sonradan birleştirme, yerel düzenleme ve öğeleri yeniden kullanma
Topaz Image Upscale
Büyütme ve netlik işleme
Recraft Crisp Upscale
Hafif büyütme ve keskinleştirme

Gerçek kullanım deneyimi

Herkese açık kaynaklara, güncel site sınırlarına ve temsilî görevlere dayalı pratik yönlendirme.

Katman sayısı sözleşme garantisi değildir

Model öğeleri görsele göre belirler, ancak mevcut sözleşme sabit bir katman sayısını garanti etmez. Karmaşık örtüşmeler, şeffaf nesneler ve ince dokular insan eliyle incelenmelidir.

Katmanlara ayrılması özgün tasarım dosyasını geri getirmez

Çıktı, modelin çıkarsadığı temel görsel ve şeffaf bitmap katmanlarından oluşur; özgün vektörleri, yazı tiplerini, maskeleri, karıştırma modlarını veya tasarım yazılımının proje yapısını geri yüklemez.

Yetenek ayrıntıları

Otomatik veya hedefli ayrıştırma

İstem boşsa ana öğeler otomatik belirlenir; hedef açıklaması yazılırsa görev belirtilen nesneye odaklanabilir.

Konum aralığı ipucu

Konum istem içinde normalleştirilmiş bir sınırlayıcı kutuyla belirtilebilir; gerçek ayrıştırma sonucu yine insan eliyle doğrulanmalıdır.

Çoklu çıktı kademesi ve temkinli fiyatlandırma

1K/1.5K için 7 credits, 2K için 14 credits uygulanır; auto önce 14 krediyle ön provizyonlanır.

Uygun kullanım alanları

Ürün görselini yeniden düzenleme

Ürün, aksesuar ve arka planı ayırdıktan sonra tasarım yazılımında yatay, dikey veya kare reklam malzemeleri için yeniden birleştirin.

İllüstrasyon öğelerini yeniden kullanma

Kişi, ön plan ve süs öğelerini ayırarak animasyon, kapak varyasyonu veya yerel düzeltmelerde kullanın.

Yerleşim yapısını inceleme

Karmaşık bir görseli bağımsız bitmap katmanlarına ayırarak örtüşme ilişkilerini inceleyin; sonucu özgün proje dosyası olarak değerlendirmeyin.

İstem ipuçları

Önce ayrılacak nesnenin adını yazın

Benzer özneler arasındaki karışıklığı azaltmak için nesnenin adını, rengini, konumunu ve diğer öğelerle ilişkisini belirtin.

Gerekirse sınırlayıcı kutu kullanın

Görselde benzer nesneler varsa hedef bölgeyi 0–1000 arası normalleştirilmiş koordinatlarla belirtin ve koordinat sırasını kontrol edin.

Yapıyı önce 1K'da doğrulayın

Katman algısını ve kenarları önce 1K'da inceleyin, ardından asıl malzemeyi 2K'da işlemeye gerek olup olmadığına karar verin.

Neden seçilmeli?

Özel iş akışı, normal görsel düzenleme parametreleriyle karışmayı önler.
Altı giriş biçimi ve 30 MB sınırı, çeşitli son işleme malzemelerini kapsar.
Görsel geometrisi ve gerçek biçim sunucu imzasıyla doğrulanır.
Çıktı yapısı, tasarım ve kompozisyon araçlarında işlenmeye devam etmeye uygundur.

Kullanmadan önce bilinmesi gerekenler

Tek seferde yalnızca 1 görsel işlenebilir.
Yazı tipi, vektör, maske veya özgün proje bilgisi geri yüklenmez.
Sözleşme katman sayısı, katman adı veya kenar kalitesi garantisi vermez.
auto seçeneğinin gerçek kademesi görev oluşturulmadan önce bilinmediği için 14 kredilik üst sınırdan ön provizyon ayrılır.

Ayarlanabilir parametreler

Bu modelin iş senaryonuza uygun olup olmadığını hızla değerlendirin.

Çıktı kademesi
size
İsteğe bağlı
Parametre türü: Açılır seçim
Varsayılan: auto
auto
1K
1.5K
2K
Temel görsel biçimi
output_format
İsteğe bağlı
Parametre türü: Açılır seçim
Varsayılan: JPEG
JPEG
PNG

Kredi kullanımı

7–14 kredi

1K ve 1.5K için 7 credits, 2K için 14 credits uygulanır. auto seçeneğinde görev oluşturulmadan önce olası en yüksek kademe üzerinden 14 kredi ön provizyon ayrılır; görev tamamlanınca gerçek tüketim okunur ve fark hesaplaşma kurallarına göre işlenir.

Kredi tasarrufu önerisi

Görselleri veya videoları toplu üretmeden önce aynı medyayla mevcut model ve benzer alternatifler arasında AB testi yapın. Sonucu doğruladıktan sonra toplu üretime geçerek gereksiz kredi kullanımını önleyin.

Sık sorulan sorular

Benzer model önerileri

Henüz karar vermediyseniz benzer alternatifleri de karşılaştırın.

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro, metinden görsel üretimini ve en fazla 10 referans görselle düzenlemeyi tek girişte birleştirir. basic 1K'ya, high ise 2K'ya karşılık gelir. Düzenleme görevlerinde ön provizyon giriş görseli sayısıyla artar; bu nedenle çoklu görsel iş akışlarında gönderimden önce maliyet görülebilir.

AI görsel modeli
7–19 kredi

Recraft Remove Background

Recraft Remove Background / Yetenekler — Kyeo, en fazla 5 MB boyutunda tek bir JPG, PNG veya WebP görseli kabul eder ve her istekte sabit 1 kredi alır. Sonucu indirdikten sonra alfa kanalını ve özne kenarlarını kontrol edin. En fazla 5 MB ve 16 MP olan 1 JPG, PNG veya WebP görsel; her kenar 256–4096 px olmalıdır.

AI görsel modeli
İstek başına 1 kredi

Topaz Image Upscaler

Topaz Image Upscaler / Yetenekler — Topaz Image Upscaler Kyeo'da 1 görsel ve bir büyütme çarpanı alır; istemi okumaz, özneyi veya kompozisyonu değiştirmez. 1, 2 ve 4 değerleri genişlik ve yükseklik büyütme çarpanlarıdır; 1K, 2K veya 4K çözünürlükleri değildir. Çıktı genişliği ve yüksekliği orijinalin ilgili boyutunun seçilen çarpanla çarpılmasıyla hesaplanır.

AI görsel modeli
İhtiyatlı ön provizyon 40; gerçek tüketime göre fark iadesi

Bilgi kaynakları

Sayfa içeriği; model bilgileri, özellik açıklamaları ve Kyeo AI'da şu anda kullanılabilen ayarlar dikkate alınarak hazırlanmıştır.

Kaynak açıklaması

Bu sayfa yalnızca siteye entegre edilmiş tek görsellik katman ayrıştırma iş akışını açıklar. Bu, normal metinden görsel veya çoklu görsel düzenlemeden ayrı bir görsel işleme girişidir; giriş geometrisi, gerçek biçim ve dosya boyutu hem yükleme hem de gönderim aşamasında doğrulanır.

Son güncelleme: 2026-08-11
Seedream Layer Decomposition güncel arayüz bilgileri
Platform

Siteye şu anda bağlı sürümün giriş modlarını, görünür ayarlarını, medya sınırlarını ve kullanılabilirliğini denetlemek için kullanılır. Gerçek seçenekler sayfa ve çalışma alanında gösterilenlerdir.