Ana içeriğe geç
AI görsel modeli
Alibaba
Wan

Wan 2.7 Image

Wan 2.7 Image / Yetenekler — Wan 2.7 Image, metinden görsel üretimini ve dokuz adede kadar referansla görsel düzenlemeyi destekler. Görsel başına sabit 5 kredi; her istek bir görsel döndürür.

Yetenekler
Metinden görsele, görselden görsele
Kredi tüketimi
5 kredi / 1 görsel
İstem sınırı
5.000 karakter
Yükleme sınırı
9 görsel
Wan 2.7 Image / Kredi tüketimi — Görsel başına sabit 5 kredi; her istek bir görsel döndürür.
Wan 2.7 Image / Yetenekler — Wan 2.7 Image, metinden görsel üretimini ve dokuz adede kadar referansla görsel düzenlemeyi destekler.
Wan 2.7 Image / Sayfadan 4K seçmeniz gerekiyorsa önce başka modelleri karşılaştırın — Mevcut sayfa 1K/2K, metinden üretim için sekiz en-boy oranı, filigran ve seed sunar.
Wan 2.7 Image / Yükleme sınırı — Referanslar JPEG, PNG veya WebP olmalı, dosya başına 10 MB’ı aşmamalı ve her kenarı en az 240 piksel olmalıdır.
30 saniyede özet
Wan
5 kredi / 1 görsel
Nelerde iyi?
Yetenekler — Wan 2.7 Image, metinden görsel üretimini ve dokuz adede kadar referansla görsel düzenlemeyi destekler.
Kimler için uygun?
Wan 2.7 Image — Harici kullanımdan önce kompozisyonu, metni, ayrıntıları ve referans etkisini elle inceleyin.
Popüler aramalar
Wan 2.7 Image nasıl kullanılırWan 2.7 Image istek başına kaç krediWan 2.7 Image hangi görsel formatlarını destekler

Kısaca

Bu model nasıl?

Referanslar JPEG, PNG veya WebP olmalı, dosya başına 10 MB’ı aşmamalı ve her kenarı en az 240 piksel olmalıdır. Mevcut sayfa 1K/2K, metinden üretim için sekiz en-boy oranı, filigran ve seed sunar.

Nelerde iyi?
Yetenekler — Wan 2.7 Image, metinden görsel üretimini ve dokuz adede kadar referansla görsel düzenlemeyi destekler.
Kimler için uygun?
Wan 2.7 Image — Harici kullanımdan önce kompozisyonu, metni, ayrıntıları ve referans etkisini elle inceleyin.
Neden Kyeo AI'da kullanmalı?
Kredi tüketimi — Görsel başına sabit 5 kredi; her istek bir görsel döndürür. Mevcut sayfada 4K, birden çok çıktı, Galeri Modu, Düşünme Modu, renk paletleri veya kutu kontrolleri yoktur.

Temel parametreler

Bu modelin iş senaryonuza uygun olup olmadığını hızla değerlendirin.

Model kategorisi
AI görsel modeli
Üretici
Alibaba
Model ailesi
Wan
Kredi tüketimi
Görsel başına sabit 5 kredi; her istek bir görsel döndürür.
Yükleme sınırı
9 · JPEG / PNG / WebP · 10 MB · 240 × 240 px
Çözünürlük
1K / 2K

Diğer adları

Aynı model farklı kaynaklarda farklı adlarla anılabilir; aramayı ve karşılaştırmayı kolaylaştırmak için burada birlikte gösterilir.

Wan2.7 Image
wan2.7-image
Wanxiang 2.7 Görsel

Kullanıcıların sık sorduğu sorular

Bu pratik sorular, seçimden önce doğrulanması gereken göreve, girdi koşullarına ve sonuç beklentisine odaklanır.

Wan 2.7 Image nasıl kullanılır
Wan 2.7 Image istek başına kaç kredi
Wan 2.7 Image hangi görsel formatlarını destekler
Wan 2.7 Image metinden görsele oranları
Wan 2.7 Image görsel düzenleme
Wan 2.7 Image 1K 2K
Wan 2.7 Image oranı nasıl seçilir
Wan 2.7 Image filigranı nasıl seçilir
Wan 2.7 Image en fazla kaç görsel yükler
Wan 2.7 Image tek dosya boyutu sınırı
Wan 2.7 Image standart sürüm ve Pro nasıl seçilir

Model seçim rehberi

Hangi modeli kullanacağınıza karar vermeden önce bu temel noktaları inceleyin.

1
Wan 2.7 Image · Wan standart sürümü ile Pro'yu karşılaştırırken seçin

Wan 2.7 Image · Wan standart sürümü ile Pro'yu karşılaştırırken seçin — Harici kullanımdan önce kompozisyonu, metni, ayrıntıları ve referans etkisini elle inceleyin.

2
Wan 2.7 Image · Sayfadan 4K seçmeniz gerekiyorsa önce başka modelleri karşılaştırın

Wan 2.7 Image · Sayfadan 4K seçmeniz gerekiyorsa önce başka modelleri karşılaştırın — Mevcut sayfada 4K, birden çok çıktı, Galeri Modu, Düşünme Modu, renk paletleri veya kutu kontrolleri yoktur.

3
Wan 2.7 Image · Önce tek değişkenli en küçük testi yapın

Wan 2.7 Image · Önce tek değişkenli en küçük testi yapın — Mevcut sayfa 1K/2K, metinden üretim için sekiz en-boy oranı, filigran ve seed sunar.

Sık aranan karşılaştırmalar

Girdi, kontrol ve maliyet farklarını görmek için aynı görevdeki yaygın alternatifleri karşılaştırın.

Wan 2.7 Image ile Wan 2.7 Image Pro arasındaki fark nedir
Wan 2.7 Image ve Wan 2.7 Image Pro karşılaştırması
Wan 2.7 Image ile Qwen Image arasındaki fark nedir
Wan 2.7 Image ve Qwen Image karşılaştırması
Wan 2.7 Image ile Nano Banana Pro arasındaki fark nedir
Wan 2.7 Image ve Nano Banana Pro karşılaştırması

Model karşılaştırma tablosu

Hangi modeli seçeceğinizden emin değilseniz mevcut modelle alternatiflerin temel farklarını bu tabloda karşılaştırın.

Wan 2.7 Image / Mevcut istek biçimi
Wan 2.7 Image
Wan 2.7 Image / Mevcut istek biçimi — Wan 2.7 Image, metinden görsel üretimini ve dokuz adede kadar referansla görsel düzenlemeyi destekler.
Wan 2.7 Image Pro
Aynı giriş biçimi ve sabit tek çıktı
Qwen Image
Metinden görsele veya tek görsel girişi
Wan 2.7 Image / Sayfa kontrolü
Wan 2.7 Image
Wan 2.7 Image / Sayfa kontrolü — Mevcut sayfa 1K/2K, metinden üretim için sekiz en-boy oranı, filigran ve seed sunar.
Wan 2.7 Image Pro
Aynı 4 kontrol ve oran seçenekleri
Nano Banana Pro
1K/2K/4K, oran ve çıktı formatı
Wan 2.7 Image / Sayfadan 4K seçmeniz gerekiyorsa önce başka modelleri karşılaştırın
Wan 2.7 Image
Wan 2.7 Image / Sayfadan 4K seçmeniz gerekiyorsa önce başka modelleri karşılaştırın — Mevcut sayfada 4K, birden çok çıktı, Galeri Modu, Düşünme Modu, renk paletleri veya kutu kontrolleri yoktur.
Wan 2.7 Image Pro
Çoklu çıktı ve gelişmiş parametreler aynı şekilde açık değil
Nano Banana Pro
En fazla 8 giriş görseli, sayfada çıktı formatı sunulur
Wan 2.7 Image / İstek başına kredi
Wan 2.7 Image
Wan 2.7 Image / İstek başına kredi — 5
Wan 2.7 Image Pro
12
Nano Banana Pro
1K/2K 8; 4K 14
Wan 2.7 Image / Kabul testi odağı
Wan 2.7 Image
Wan 2.7 Image / Kabul testi odağı — Harici kullanımdan önce kompozisyonu, metni, ayrıntıları ve referans etkisini elle inceleyin.
Wan 2.7 Image Pro
Aynı girişle sonucu ve 7 kredilik farkı karşılaştırın
Qwen Image
İstem uygulaması, metin ve çıktı formatı

Gerçek kullanım deneyimi

Herkese açık kaynaklara, güncel site sınırlarına ve temsilî görevlere dayalı pratik yönlendirme.

Wan standart sürümü ile Pro'yu karşılaştırırken seçin / Wan 2.7 Image

Wan standart sürümü ile Pro'yu karşılaştırırken seçin / Wan 2.7 Image — Mevcut sayfada 4K, birden çok çıktı, Galeri Modu, Düşünme Modu, renk paletleri veya kutu kontrolleri yoktur.

Sayfadan 4K seçmeniz gerekiyorsa önce başka modelleri karşılaştırın / Wan 2.7 Image

Sayfadan 4K seçmeniz gerekiyorsa önce başka modelleri karşılaştırın / Wan 2.7 Image — Harici kullanımdan önce kompozisyonu, metni, ayrıntıları ve referans etkisini elle inceleyin.

Yetenek ayrıntıları

Wan standart sürümü ile Pro'yu karşılaştırırken seçin

Wan standart sürümü ile Pro'yu karşılaştırırken seçin — Wan 2.7 Image, metinden görsel üretimini ve dokuz adede kadar referansla görsel düzenlemeyi destekler.

Sayfadan 4K seçmeniz gerekiyorsa önce başka modelleri karşılaştırın

Sayfadan 4K seçmeniz gerekiyorsa önce başka modelleri karşılaştırın — Mevcut sayfa 1K/2K, metinden üretim için sekiz en-boy oranı, filigran ve seed sunar.

Önce tek değişkenli en küçük testi yapın

Önce tek değişkenli en küçük testi yapın — Mevcut sayfada 4K, birden çok çıktı, Galeri Modu, Düşünme Modu, renk paletleri veya kutu kontrolleri yoktur.

Uygun kullanım alanları

Metinden görsele sürüm karşılaştırması

Metinden görsele sürüm karşılaştırması — Harici kullanımdan önce kompozisyonu, metni, ayrıntıları ve referans etkisini elle inceleyin.

Tek görselle talimat düzenleme

Tek görselle talimat düzenleme — Harici kullanımdan önce kompozisyonu, metni, ayrıntıları ve referans etkisini elle inceleyin.

Temel sürüm yetmediğinde Pro'yu karşılaştırın

Temel sürüm yetmediğinde Pro'yu karşılaştırın — Harici kullanımdan önce kompozisyonu, metni, ayrıntıları ve referans etkisini elle inceleyin.

İstem ipuçları

Sürümleri karşılaştırırken girdiyi tamamen aynı tutun

Sürümleri karşılaştırırken girdiyi tamamen aynı tutun — Mevcut sayfa 1K/2K, metinden üretim için sekiz en-boy oranı, filigran ve seed sunar.

Çoklu görsellerde her görselin görevini açıklayın

Çoklu görsellerde her görselin görevini açıklayın — Referanslar JPEG, PNG veya WebP olmalı, dosya başına 10 MB’ı aşmamalı ve her kenarı en az 240 piksel olmalıdır.

Dışa sunmadan önce çözünürlüğü, parametreleri ve gerçek sonucu doğrulayın

Dışa sunmadan önce çözünürlüğü, parametreleri ve gerçek sonucu doğrulayın — Harici kullanımdan önce kompozisyonu, metni, ayrıntıları ve referans etkisini elle inceleyin.

Neden seçilmeli?

Kredi tüketimi — Görsel başına sabit 5 kredi; her istek bir görsel döndürür.
Yetenekler / Wan 2.7 Image — Wan 2.7 Image, metinden görsel üretimini ve dokuz adede kadar referansla görsel düzenlemeyi destekler.
Yetenekler / Sayfadan 4K seçmeniz gerekiyorsa önce başka modelleri karşılaştırın — Mevcut sayfa 1K/2K, metinden üretim için sekiz en-boy oranı, filigran ve seed sunar.
Yükleme sınırı — Referanslar JPEG, PNG veya WebP olmalı, dosya başına 10 MB’ı aşmamalı ve her kenarı en az 240 piksel olmalıdır.

Kullanmadan önce bilinmesi gerekenler

Wan 2.7 Image / Önce tek değişkenli en küçük testi yapın — Mevcut sayfada 4K, birden çok çıktı, Galeri Modu, Düşünme Modu, renk paletleri veya kutu kontrolleri yoktur.
Wan 2.7 Image / Çoklu görsellerde her görselin görevini açıklayın — Referanslar JPEG, PNG veya WebP olmalı, dosya başına 10 MB’ı aşmamalı ve her kenarı en az 240 piksel olmalıdır.
Wan 2.7 Image / Dışa sunmadan önce çözünürlüğü, parametreleri ve gerçek sonucu doğrulayın — Harici kullanımdan önce kompozisyonu, metni, ayrıntıları ve referans etkisini elle inceleyin.

Ayarlanabilir parametreler

Bu modelin iş senaryonuza uygun olup olmadığını hızla değerlendirin.

En-boy oranı
aspect_ratio
İsteğe bağlı
Parametre türü: select
Varsayılan: 1:1
1:1
16:9
4:3
21:9
3:4
9:16
8:1
1:8
8 seçenek
Çözünürlük
resolution
İsteğe bağlı
Parametre türü: select
Varsayılan: 2K
1K
2K
Filigran ekle
watermark
İsteğe bağlı
Parametre türü: select
Varsayılan: false
Kapalı
Açık
Rastgele seed
seed
İsteğe bağlı
Parametre türü: number
Aralık 0 - 2147483647

Kredi kullanımı

5 kredi / 1 görsel

Görsel başına sabit 5 kredi; her istek bir görsel döndürür.

Kredi tasarrufu önerisi

Görselleri veya videoları toplu üretmeden önce aynı medyayla mevcut model ve benzer alternatifler arasında AB testi yapın. Sonucu doğruladıktan sonra toplu üretime geçerek gereksiz kredi kullanımını önleyin.

Sık sorulan sorular

Benzer model önerileri

Henüz karar vermediyseniz benzer alternatifleri de karşılaştırın.

Wan 2.7 Image Pro

Wan 2.7 Image Pro / Yetenekler — Wan 2.7 Image Pro, metinden görsel üretimini ve dokuz adede kadar referansla görsel düzenlemeyi destekler. Görsel başına sabit 12 kredi; her istek bir görsel döndürür.

AI görsel modeli
12 kredi / 1 görsel

Qwen Image

Qwen Image, Kyeo’da metinden görsel üretimini ve tek görsel düzenlemeyi; altı üretim boyutu, PNG veya JPEG, 5.000 karaktere kadar istem ve çıktı megapikseli başına 4 krediyle destekler.

AI görsel modeli
Çıktı MP başına 4 kredi

Nano Banana Pro

Nano Banana Pro, Kyeo AI'da metinden görsel üretimini ve referans görselle düzenlemeyi destekler; 1K, 2K veya 4K çıktı seçilebilir. 1K ve 2K işlem başına 8, 4K 14 kredidir. Çözünürlük yalnızca çıktı boyutu kademesini belirtir; kalite, doğruluk veya ayrıntı garantisi değildir.

AI görsel üretim ve düzenleme modeli
İşlem başına 8–14 kredi

Bilgi kaynakları

Sayfa içeriği; model bilgileri, özellik açıklamaları ve Kyeo AI'da şu anda kullanılabilen ayarlar dikkate alınarak hazırlanmıştır.

Kaynak açıklaması

Wan 2.7 Image, metinden görsel üretimini ve 9 adede kadar referansla görsel düzenlemeyi destekler. Görsel başına sabit 5 kredi; her istek bir görsel döndürür. Referanslar JPEG, PNG veya WebP olmalı, dosya başına 10 MB’ı aşmamalı ve her kenarı en az 240 piksel olmalıdır. Mevcut sayfa 1K/2K, metinden üretim için sekiz en-boy oranı, filigran ve seed sunar. Mevcut sayfada 4K, birden çok çıktı, Galeri Modu, Düşünme Modu, renk paletleri veya kutu kontrolleri yoktur.

Son güncelleme: 2026-08-26
Alibaba Cloud Model Studio: Wan 2.7 image generation and editing API reference
Resmî
Asıl kaynağı görüntüle
Alibaba Cloud Model Studio: Image generation and editing
Resmî
Asıl kaynağı görüntüle
Alibaba Cloud Model Studio: Text-to-image with Qwen and Wan
Resmî
Asıl kaynağı görüntüle