Lewati ke konten utama
Model Pemrosesan Gambar AI
ByteDance
Seedream

Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition

Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition dirancang khusus untuk satu gambar yang sudah ada. Model menghasilkan gambar dasar dan mengekspor elemen yang dikenali sebagai layer PNG transparan. Sistem memeriksa format file sebenarnya, total piksel, dan rasio aspek agar materi yang tidak memenuhi syarat tidak masuk ke rantai tugas.

Masukan
Tepat 1 gambar
Keluaran
Gambar dasar + layer transparan
Tingkat
auto/1K/1.5K/2K
Poin
7–14
Hanya menerima tepat 1 gambar dan tidak dicampur dengan edit multi-gambar biasa
Mendukung PNG, JPEG, WebP, BMP, TIFF, dan GIF hingga 30 MB per gambar
Total piksel harus 262.144–36.000.000 dan rasio aspek harus 1:16–16:1
Gambar dasar dapat berupa JPEG/PNG, sedangkan layer yang dipisahkan selalu berupa PNG transparan
Ringkasan 30 Detik
Seedream
7–14 poin
Keunggulan Utama
Alur pemrosesan gambar terstruktur untuk pascaproduksi, dengan tujuan menghasilkan elemen visual yang dapat diedit, dipindahkan, atau digunakan ulang secara terpisah.
Cocok untuk Siapa
Cocok untuk komposit iklan, pembaruan gambar produk, penggunaan ulang elemen ilustrasi, pembongkaran tata letak, dan materi yang akan dilanjutkan di perangkat lunak desain.
Pencarian Populer
cara menggunakan pemisahan layer Seedreamcara AI memisahkan gambar menjadi layerformat yang didukung Seedream Layer Decomposition

Ringkasan Singkat

Bagaimana kemampuan model ini?

Anda dapat membiarkan prompt kosong agar model mengenali elemen utama secara otomatis. Anda juga dapat menjelaskan objek yang perlu dipisahkan atau menandai lokasi yang lebih tepat dengan kotak pembatas. `output_format` hanya menentukan apakah gambar dasar berformat JPEG atau PNG. Layer yang dipisahkan selalu berupa PNG transparan, jadi pilihan ini bukan pengaturan format untuk seluruh keluaran.

Keunggulan Utama
Alur pemrosesan gambar terstruktur untuk pascaproduksi, dengan tujuan menghasilkan elemen visual yang dapat diedit, dipindahkan, atau digunakan ulang secara terpisah.
Cocok untuk Siapa
Cocok untuk komposit iklan, pembaruan gambar produk, penggunaan ulang elemen ilustrasi, pembongkaran tata letak, dan materi yang akan dilanjutkan di perangkat lunak desain.
Mengapa Digunakan di Kyeo AI
Kyeo mengikat batas satu gambar, MIME sebenarnya, 30 MB, piksel, dan rasio pada tanda tangan unggahan, lalu memeriksanya kembali sebelum poin dipotong. auto dipraotorisasi secara konservatif sebesar 14 poin.

Parameter Utama

Membantu Anda menilai dengan cepat apakah model ini cocok untuk skenario bisnis Anda.

Kategori model
Pemisahan layer gambar dengan AI
Pengembang
ByteDance
Alur kerja
Pemisahan satu gambar, bukan edit gambar ke gambar biasa
Format file
PNG/JPEG/WebP/BMP/TIFF/GIF
Rentang piksel
262.144–36.000.000
Rasio aspek
1:16–16:1

Nama Lain

Model yang sama dapat memiliki nama berbeda dalam berbagai sumber. Bagian ini merangkumnya agar mudah dicari dan dibandingkan.

Seedream Layer Decomposition
Pemisahan layer Seedream
Pemisahan gambar Seedream 5 Pro

Pertanyaan Umum Pengguna

Pertanyaan praktis ini berfokus pada tugas, syarat input, dan hasil yang perlu dipastikan sebelum memilih.

cara menggunakan pemisahan layer Seedream
cara AI memisahkan gambar menjadi layer
format yang didukung Seedream Layer Decomposition
batas piksel pemisahan layer Seedream
harga pemisahan layer Seedream 1K 2K
format layer setelah gambar dipisahkan

Panduan Memilih

Belum menentukan model? Pertimbangkan beberapa faktor utama berikut.

1
Pilih pemisahan layer saat membutuhkan elemen yang dapat diedit

Jika orang, produk, dekorasi, atau latar perlu disesuaikan secara terpisah, pemisahan layer lebih sesuai untuk pascaproduksi daripada penggambaran ulang gaya biasa.

2
Gunakan alat yang lebih khusus jika hanya membutuhkan latar transparan

Jika Anda hanya perlu mengekstrak subjek tanpa banyak layer, bandingkan dengan Recraft Remove Background yang alurnya lebih sederhana.

3
Siapkan 14 poin untuk auto

Tingkat yang dipilih auto belum diketahui sebelum pembuatan tugas, sehingga sistem mempraotorisasi menurut batas 2K. Jika anggaran harus pasti, pilih 1K, 1.5K, atau 2K secara langsung.

Perbandingan yang Sering Dicari

Bandingkan alternatif umum pada tugas yang sama untuk memperjelas perbedaan input, kendali, dan biaya.

Apa perbedaan pemisahan layer dan pengeditan gambar biasa?
Bagaimana memilih auto atau 1K/1.5K/2K?
Dapatkah Seedream Layer Decomposition menerima beberapa gambar sekaligus?

Matriks Perbandingan Model

Belum menentukan pilihan? Tabel ini merangkum perbedaan utama antara model ini dan alternatifnya.

Alur kerja
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Memisahkan satu gambar menjadi gambar dasar dan layer terpisah
Seedream 5.0 Pro
Pembuatan dari teks dan edit multi-gambar
Recraft Remove Background
Hanya menghapus latar, tanpa memisahkan banyak elemen
Jumlah masukan
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Tepat 1 gambar
Seedream 5.0 Pro
Maksimal 10 gambar untuk edit
Seedream 5.0 Lite
Maksimal 14 gambar untuk edit
Kegunaan keluaran
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Komposit pascaproduksi, edit lokal, dan penggunaan ulang elemen
Topaz Image Upscale
Pembesaran dan peningkatan ketajaman
Recraft Crisp Upscale
Pembesaran ringan dan penajaman

Pengalaman Penggunaan Nyata

Panduan praktis berdasarkan sumber publik, batas situs saat ini, dan tugas yang mewakili kebutuhan umum.

Jumlah layer bukan bagian dari jaminan kontrak

Model mengenali elemen berdasarkan gambar, tetapi kontrak saat ini tidak menjamin jumlah layer tertentu. Tumpang tindih rumit, objek transparan, dan tekstur halus tetap perlu diperiksa manusia.

Dapat dipisahkan menjadi layer bukan berarti file desain asli

Keluaran berupa gambar dasar dan layer bitmap transparan hasil inferensi model. Keluaran tidak memulihkan vektor, font, mask, blending mode, atau struktur proyek perangkat lunak desain asli.

Rincian Kemampuan

Pemisahan otomatis atau terarah

Saat prompt kosong, model mengenali elemen utama secara otomatis. Deskripsi target dapat digunakan agar tugas berfokus pada objek tertentu.

Petunjuk rentang posisi

Kotak pembatas ternormalisasi dapat ditulis dalam prompt untuk menunjukkan lokasi, tetapi hasil pemisahan tetap harus diperiksa manusia.

Beberapa tingkat keluaran dan penagihan konservatif

1K/1.5K bertarif 7 credits dan 2K bertarif 14 credits. auto dipraotorisasi lebih dulu sebesar 14 poin.

Penggunaan yang Cocok

Menata ulang gambar produk

Pisahkan produk, properti, dan latar, lalu susun ulang materi iklan lanskap, potret, atau persegi di perangkat lunak desain.

Menggunakan ulang elemen ilustrasi

Pisahkan karakter, latar depan, dan dekorasi untuk animasi, variasi sampul, atau revisi lokal.

Menganalisis struktur tata letak

Uraikan visual kompleks menjadi layer bitmap terpisah untuk membantu memahami hubungan tumpang tindih. Jangan menganggap hasilnya sebagai file proyek asli.

Tips Prompt

Sebutkan objek yang harus dipisahkan terlebih dahulu

Tuliskan nama, warna, posisi, dan hubungan objek dengan elemen lain untuk mengurangi kekeliruan antar-subjek yang serupa.

Gunakan kotak pembatas bila perlu

Jika gambar memuat beberapa objek serupa, tandai area target dengan koordinat ternormalisasi 0–1000 dan periksa urutan koordinatnya.

Uji struktur mulai dari 1K

Periksa pengenalan layer dan tepinya di 1K terlebih dahulu, lalu tentukan apakah materi final perlu diproses di 2K.

Alasan Memilihnya

Alur khusus mencegah parameter bercampur dengan pengeditan gambar biasa.
Enam format masukan dan batas 30 MB mencakup beragam materi pascaproduksi.
Geometri dan format gambar yang sebenarnya diverifikasi melalui tanda tangan di sisi server.
Struktur keluaran cocok untuk diteruskan ke alat desain dan komposit.

Hal yang Perlu Diketahui

Hanya 1 gambar yang dapat diproses per tugas.
Model tidak memulihkan font, vektor, mask, atau informasi proyek asli.
Kontrak tidak menjamin jumlah, nama, atau kualitas tepi layer.
Tingkat aktual auto belum dapat diketahui sebelum tugas dibuat, sehingga dipraotorisasi menurut batas atas 14 poin.

Parameter yang Dapat Diatur

Membantu Anda menilai dengan cepat apakah model ini cocok untuk skenario bisnis Anda.

Tingkat keluaran
size
Opsional
Jenis parameter: Pilihan dropdown
Default: auto
auto
1K
1.5K
2K
Format gambar dasar
output_format
Opsional
Jenis parameter: Pilihan dropdown
Default: JPEG
JPEG
PNG

Penggunaan Kredit

7–14 poin

Tingkat 1K dan 1.5K bertarif 7 credits, sedangkan 2K bertarif 14 credits. Sebelum tugas dibuat, auto dipraotorisasi sebesar 14 poin menurut batas atas tingkat yang dapat dipilih. Setelah tugas selesai, pemakaian aktual dibaca dan selisihnya diproses sesuai aturan penyelesaian.

Tips Menghemat Kredit

Sebelum membuat gambar atau video dalam jumlah banyak, lakukan pengujian A/B dengan media yang sama pada model ini dan alternatif sejenis. Buat dalam jumlah banyak setelah hasilnya sesuai agar kredit tidak terbuang.

Pertanyaan Umum

Model Sejenis

Belum menentukan pilihan? Bandingkan juga beberapa model sejenis berikut.

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro menggabungkan pembuatan dari teks dan pengeditan dengan maksimal 10 gambar referensi dalam satu antarmuka. basic berarti 1K dan high berarti 2K. Praotorisasi tugas edit meningkat sesuai jumlah gambar masukan, sehingga cocok untuk alur multi-gambar yang perlu menetapkan biaya sebelum dikirim.

Model Gambar AI
7–19 poin

Recraft Remove Background

Recraft Remove Background / Kemampuan — Kyeo mendukung satu gambar JPG, PNG, atau WebP dengan ukuran maksimal 5 MB dan mengenakan biaya tetap 1 poin per pembuatan. Unduh hasil untuk memeriksa kanal transparansi dan tepi subjek. 1 gambar JPG, PNG, atau WebP hingga 5 MB dan 16 MP; setiap dimensi harus 256–4096 px.

Model Gambar AI
1 poin/pembuatan

Topaz Image Upscaler

Topaz Image Upscaler / Kemampuan — Topaz Image Upscaler di Kyeo menerima 1 gambar dan satu faktor pembesaran, tanpa membaca prompt atau mengubah subjek maupun komposisi. Angka 1, 2, dan 4 adalah pengali lebar serta tinggi, bukan resolusi 1K, 2K, atau 4K; ukuran output dihitung dengan mengalikan lebar dan tinggi gambar asli dengan faktor tersebut.

Model gambar AI
Praotorisasi konservatif 40; pengembalian sesuai pemakaian

Sumber Informasi

Konten halaman dirangkum dari materi model, penjelasan fitur, dan pengaturan yang saat ini tersedia di Kyeo AI.

Catatan sumber

Halaman ini hanya menjelaskan alur pemisahan layer dari satu gambar yang tersedia di situs saat ini. Ini merupakan alur pemrosesan gambar tersendiri, bukan pembuatan gambar dari teks atau edit multi-gambar biasa. Geometri masukan, format file yang sebenarnya, dan ukuran file diperiksa saat unggahan maupun pengiriman.

Terakhir diperbarui: 2026-08-11
Catatan antarmuka Seedream Layer Decomposition saat ini
Platform

Dipakai untuk memeriksa mode input, kontrol yang terlihat, batas media, dan ketersediaan versi yang kini terhubung ke situs. Opsi sebenarnya mengikuti halaman dan ruang kerja.