Cafe order
Good morning. Could I have a small tea? Of course. Would you prefer it with lemon? Lemon sounds lovely, thank you.
AI 音频模型
ElevenLabs
ElevenLabs Dialogue
ElevenLabs Dialogue V3
将对白按说话轮次拆成行，为每行填写台词并选择声音，再提交生成音频。ElevenLabs Dialogue V3 可用于播客片段、角色对白和多人讲述的短稿测试；先试听发音、声音切换与句间停顿，再决定是否继续制作。工作台按台词总字符数显示预计预扣，音频生成成功与最终费用确认是两项不同的检查。
生成内容
多角色对白音频
预计预扣
每 1,000 字符 14 积分
台词总长度
最多 5,000 字符
文件输入
无需上传文件
快速了解
- 按行填写台词、选择声音，通过异步任务生成对白音频
- 每行都需有文字和声音；新增行会预选初始声音，提交前可逐行更换
- 去掉每行首尾空白后合计字符，每 1,000 字符预计预扣 14 积分
- 本站台词总上限为 5,000 字符；官方对话 API 建议每次总文本不超过 2,000 字符，长稿仍应先做短样
相关查询: ElevenLabs Dialogue V3 怎么用 · ElevenLabs Dialogue V3 积分预扣 · ElevenLabs Dialogue V3 多角色对白
示例
Museum welcome
Welcome to the gallery. Where should we begin? The sculpture room is on your left. I will show you the accessible route.
Podcast opening
Today we are talking about neighborhood gardens. What makes a small garden work? A clear watering schedule and a place for everyone to help.
Workshop check-in
Is this your first pottery class? Yes, I have never used a wheel. We will start with a simple bowl and take it one step at a time.
Train information
Does this train stop by the river? It does, at the next station. Thank you. I will get ready to leave there.
Book recommendation
I am looking for a short story collection. Do you prefer adventure or everyday life? Everyday life, with a little humor. Let us try this one.
一句话了解
这个模型怎么样？
当前声音列表有 67 个可选声音，这个数量不表示一次请求能使用同样数量的不同说话人。本站将每行台词去掉首尾空白后合计，最多接受 5,000 字符，并要求每行有台词和合法声音。可选择稳定性、填写语言代码；没有输出格式、随机种子、文本规范化或发音词典控件，结果区用于音频播放与下载。
- 模型定位
- 用于按行指定声音的对白音频生成。按角色拆开台词，再逐行检查说话顺序；当前入口通过异步任务生成音频。
- 适合谁用
- 可用短稿试听播客主持人与嘉宾的交谈、短剧角色对白、产品对话演示或多人讲述片段。角色是否容易分辨、接话是否顺畅，需要听实际结果。
- 本站使用说明
- 工作台把台词与声音放在同一行，便于检查角色分配；预计积分按各行文字合计，便于控制试稿预算。输出后可播放、下载音频，并另行查看费用是否确认。
关键参数一览
根据这些信息，判断模型是否适合你的任务。
模型类别
AI 音频模型
厂商
ElevenLabs
模型家族
ElevenLabs Dialogue
生成内容
多角色对白音频
预计预扣
每 1,000 字符 14 积分
运行方式
异步任务
台词总长度
最多 5,000 字符
文件输入
无需上传文件
它还叫什么
同一个模型在公开资料中可能有不同名称，这里整理相关称呼，方便查找和比较。
ElevenLabs Dialogue
Eleven v3
Dialogue Mode
用户常见问题
从任务、输入条件和结果要求出发，整理选择模型时需要确认的问题。
ElevenLabs Dialogue V3 怎么用
ElevenLabs Dialogue V3 积分预扣
ElevenLabs Dialogue V3 多角色对白
ElevenLabs Dialogue V3 逐行台词
ElevenLabs Dialogue V3 初始声音
ElevenLabs Dialogue V3 和 Turbo 2.5 区别
ElevenLabs Dialogue V3 和 Multilingual V2 区别
ElevenLabs Dialogue V3 播客对白
ElevenLabs Dialogue V3 短剧配音
ElevenLabs Dialogue V3 每 1,000 字符预计 14 积分
选型指南
根据输入素材、任务要求和积分成本，逐项确认模型是否适合。
1
先检查脚本是否需要逐行分配声音
主持人、嘉宾或角色轮流说话时，先把每个说话轮次拆成一行，选择相应声音。用少量台词检查发音、角色切换和是否漏句，再决定是否延长脚本。
2
单人朗读先比较主文本输入
如果整段文字由同一个声音朗读，可比较 Multilingual V2 或 Turbo 2.5 的单段文本输入和声音设置。需要实时应答的任务，应另行确认有相应入口；当前对白入口是异步音频生成。
3
保留一份可重复试听的短稿
先用少量角色和几轮对白检查读音、接话与台词完整性。记录所选声音和稳定性，再核对下载音频是否适合使用，以及最终费用是否确认。
模型对比
把常见候选放在同一任务下比较，帮助你确认输入方式、控制项和成本差异。
主持人与嘉宾交替说话时，Dialogue V3 的逐行声音分配与 Multilingual V2 的单段文本、单个声音输入应怎样安排？
为同一段旁白调整声音设置时，如何核对 Dialogue V3 的稳定性选项与 Multilingual V2 的稳定性、相似度、风格和语速控件？
脚本需要不同角色接话，或只需单人朗读并参考前后文时，怎样分别准备 Dialogue V3 和 Turbo 2.5 的输入并试听接续？
用相同短稿比较 Dialogue V3 与 Turbo 2.5 的预算时，应怎样核对各自台词或主文本字符数、当前预计预扣和生成后的费用确认？
模型横向对比表
按同一组维度比较当前模型和候选模型的输入、设置与使用边界。
声音分配
ElevenLabs Dialogue V3
每行填写台词并选择声音，可按角色安排说话轮次
ElevenLabs Multilingual V2
为一段主文本选择一个声音
ElevenLabs Turbo 2.5
为一段主文本选择一个声音
参数与结果检查
ElevenLabs Dialogue V3
可选稳定性和语言代码；结果区用于音频播放与下载
ElevenLabs Multilingual V2
可调整稳定性、相似度、风格和语速，并填写前后文；结果区播放与下载音频
ElevenLabs Turbo 2.5
可调整声音设置、填写前后文和语言代码；时间戳为请求选项，当前结果区仍用于音频播放与下载
预计预扣
ElevenLabs Dialogue V3
合计各行去掉首尾空白后的台词，每 1,000 字符预计预扣 14 积分
ElevenLabs Multilingual V2
按主文本字符数与该模型当前费率核对工作台预计预扣，前后文参考不计入主文本用量
ElevenLabs Turbo 2.5
按主文本字符数与该模型当前费率核对工作台预计预扣，生成结果与最终费用分别确认
试稿任务
ElevenLabs Dialogue V3
试听主持人和嘉宾接话、短剧对白或角色互动片段
ElevenLabs Multilingual V2
试听单人旁白的发音、句间衔接及声音设置变化
ElevenLabs Turbo 2.5
试听单人朗读，并核对前后文参考与当前预计预扣
适用情况
依据公开资料与当前站内设置，说明模型适用的任务及需要注意的限制。
先分清角色分配与单人朗读
多人脚本需要逐行核对谁说哪句；单人旁白则重点检查整段发音与衔接。比较模型时先确认输入方式，再用相同台词试听，避免只凭型号名称判断是否适合任务。
从整段接话中检查对白
试听时既要听每句发音，也要听角色切换、停顿和前后句是否接得上。某一句音色合意，并不说明整段对白已经可用；漏句、角色混淆或停顿不合适时，应调整短稿后重新检查。
能力详解
每行台词配一个声音
工作台逐行填写文字并选择声音，提交时每行都必须完整。各行去掉首尾空白后的台词总长度最多为 5,000 字符；声音名称和设置不加入这项文字用量。
可选声音与可选参数
当前共有 67 个可选声音，新建行先使用 James，可在每行更换。稳定性共 3 档，默认 0.5，具体数值见参数列表；语言代码可选填，去掉首尾空白后最多 500 字符。可选声音总数不等于单次不同说话人的数量保证。
预算以台词字符合计
预计预扣只计算各行台词，按每 1,000 字符 14 积分向上取整，最低预扣 1 积分。播放与下载结果后，还需查看费用确认状态；未确认的消耗继续保留预扣，不把估算当作最终扣费。
适合做什么
短剧和角色互动片段
从几个角色的简短对白开始，逐行分配声音，检查接话顺序、角色辨识和台词完整性。根据实际试听调整脚本，再决定是否制作更长片段。
播客主持人与嘉宾对话
将提问与回答按轮次拆开，给主持人和嘉宾选择各自声音。试听姓名、术语和转场句，确认听众能分清说话者，且段落衔接适合节目使用。
多角色产品对话演示
用简短问答演示产品场景，先检查人物分工与表述是否清楚。对外使用前确认台词、人物声音及相关内容的使用授权，生成音频本身不代替授权核查。
提示词技巧
按说话轮次分行
把换人说话的位置拆成新行，并在该行选择声音。先检查谁说哪句、台词是否完整，再试听停顿与接话；不要指望一段混在一起的角色说明自动完成逐行分配。
用短稿确认，再逐步加长
先保留几轮能代表正式内容的对白，确认发音、声音切换和是否漏句。每次改动后对照同一份台词试听，并留意新增文字带来的预计预扣变化。
检查每行预选的声音
新建对白行会先选 James；如果该句由其他角色说，请在这一行更换声音。参数介绍中的初始声音不代表另有一个默认声音控件，也不能用来替代提交时缺失的逐行声音。
为什么选它
台词与声音按行组织，便于检查角色分配和说话顺序。
每行可独立选择声音，可用同一脚本试听不同角色组合。
通过短稿检查发音、声音切换和对白是否完整，再决定是否扩大制作。
工作台显示按文字合计的预计预扣，便于安排试稿预算；最终费用另行确认。
使用前要知道
当前入口通过异步任务生成音频，不提供实时语音应答，也没有输出格式、随机种子或发音词典控件。
本站台词总上限为 5,000 字符；官方对话 API 建议每次文本合计不超过 2,000 字符。容量上限不保证长稿完整生成，应先试听短稿。
官方创建对话 API 列出单次最多 10 个不同声音；本站当前本地校验并未按这个数量拒绝请求，不能把通过本地校验当作任务被接受或生成成功的保证。
正式使用前检查角色区分、节奏、发音与漏句，并确认台词和声音的使用授权。官方语言范围与情绪标签说明不代表本站已逐项验证；每次重新提交也应核对当前预计积分。
可调参数
根据这些信息，判断模型是否适合你的任务。
逐行声音选择
每行需选择声音
参数类型: 声音列表
新建对白行的初始声音：James；可在该行更换
James
Arabella
Bradford
Xavier
Kuon
Monika Sogam
共 67 个可选声音，此处仅列出部分名称
稳定性
可选
参数类型: 选项
默认值：0.5；共 3 档，具体数值见下方选项
0.0
0.5
1.0
语言代码
可选
参数类型: 文本输入
积分消耗
每 1,000 字符预计预扣 14 积分
先去掉每行台词首尾的空白，再合计字符数，按每 1,000 字符 14 积分计算预计预扣，向上取整且至少预扣 1 积分。声音、语言代码和稳定性设置不加入台词字符数。生成成功后还需确认最终消耗；费用尚未确认时保留预扣，确认可结算的消耗后退回差额，失败按退款流程处理。
使用建议
准备多次生成时，建议先用少量素材测试，核对输入设置和结果是否适合任务，再决定是否继续。每次生成均按工作台显示的计费规则扣点。
常见问题
相关模型
按你的任务比较这些模型的输入要求、功能和当前状态，再查看对应详情。
ElevenLabs Multilingual V2
用一份文字稿制作单人旁白，再为不同语言版本分别试听。ElevenLabs Multilingual V2 在 Kyeo AI 提供预设音色和语速、风格等设置；先检查关键句的发音与停顿，再处理较长段落。
ElevenLabs Turbo 2.5
填写不超过 5,000 字符的主文本，选择本站音色，提交后在结果区试听语音。稳定性、相似度、风格与速度表达生成要求；前后文和语言代码需按用途填写。本站目前提供音频结果，时间戳请求不等于已提供字幕或时间数据下载。
信息来源
页面内容依据公开模型资料与 Kyeo AI 的模型信息整理。能否在线使用，请以当前模型状态为准。
来源说明
下方官方帮助页、模型目录、对话生成指南和 API 文档用于了解 Eleven v3 与多角色对白的背景及官方接口规则。各页的版本说明和适用范围可能不同；官方的声音库、输出格式、免费重新生成及许可条款，不代表 Kyeo AI 提供相同服务。本站的逐行输入、声音选择、参数和预计积分以当前工作台为准，生成效果与最终费用需分别确认。
内容复核日期: 2026-07-20