GPT-5.3 Codex
GPT-5.3 Codex 是 Kyeo AI 当前更像“上一档高阶编码主力基线”的一页，但它不是完整 Codex App / CLI / Shell 环境的前台搬运。当前站内这页承接的是一条更窄的 Responses 编码工作台：文本 + 最多 6 张图、联网搜索、统一 reasoning UI。它真正要解决的，不是展示多少官方工具名，而是告诉你：如果你已经进入工程编码主线，现在还要不要把高阶默认档停在 5.3，而不是继续迁到 5.4。
一句话了解
这个模型怎么样？
GPT-5.3 Codex 当前已经接入 Kyeo AI 的AI 对话模型工作流。相比只看模型名或外部宣传页，这个页面更关注真正影响选型的内容，包括能力标签、成本结构、参数控制、上传限制、适用任务与替代候选。对于想做长期模型运营和 SEO 内容沉淀的站点来说，这些信息比一句“最好用”更有价值。
关键参数一览
帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。
它还叫什么
同一个模型在官方文档、社区讨论和 API 接入层可能有不同叫法，这里帮你统一整理。
用户常见问题
这些问题和关键词结合公开资料、同类页面写法和当前站内接入边界整理，帮你更快做出选择。
选型指南
还在纠结用哪个模型？先看这几个关键决策点。
如果你已经有一套跑在 GPT-5.3 Codex 上的高阶编码流程、评测集或团队默契，想先判断这条旧高阶主力是否还需要继续保留，那么 GPT-5.3 Codex 更值得先测。
如果你是在选当前新的默认高阶编码页，就先把 GPT-5.4 Codex 拉进清单；如果你还在评估更早一代的旧高阶流程，再把 GPT-5.2 Codex 一起跑同题；如果任务并不明确是工程主线，而是更通用的复杂分析与图文问答，则先看 GPT-5.4。
拿同一组最难的真实仓库任务做对照：一题复杂 Bug 修复、一题跨文件重构、一题工程方案拆解。先在 GPT-5.3 Codex 上跑，再和 GPT-5.4 Codex 做同题比较，必要时补一轮 GPT-5.2 Codex 旧基线；重点看返工轮数、完成率和总 token 消耗，而不是只看单轮回答是否更漂亮。
用户常搜的对比
这些是用户在搜索引擎里真正会搜的对比问题，帮你快速定位差异。
模型横向对比表
正在纠结选哪个？这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。
实际使用体验
不是复读官网宣传，而是基于真实使用场景的观察和判断。
很多团队现在比较的不是“要不要用 Codex”，而是“高阶默认档停在哪一代”
这页最容易被误写成完整 Codex App / CLI 页，但当前不是
能力详解
当前页真正承接的是“编码工作台”，不是完整 Codex 环境
和 GPT-5.2 Codex 的真实差异，是当前主力档该不该迁到 5.3
当前前台 reasoning 仍然比官方窄
适合做什么
Agentic Coding
代码评审与重构
脚本与自动化
提示词技巧
任务边界要明确
让模型先规划再执行
要求结果自检
为什么选它
使用前要知道
可调参数
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积分消耗
当前 Kyeo AI 按 tokens 计费：输入 `140 / 百万 tokens`，输出 `1120 / 百万 tokens`。当前预算判断以 KIE 与 Kyeo 的实际接入口径为准；对长任务编码、重构和多轮工程协作来说，真正该比较的往往不是一轮对话单价，而是返工轮数和总任务完成成本。
批量出图或出视频前，建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试，确认效果后再批量跑，避免浪费积分。
常见问题
同类模型推荐
还没决定用哪个？顺手对比一下这几个同类候选。
GPT-5.2 Codex
GPT-5.2 Codex 是 Kyeo AI 当前更像“旧高预算高阶基线”的 Codex 编码页。它和 GPT-5.1 Codex 一样走 `Responses`，也同样支持图片和联网搜索，但不要因为前台表单长得差不多，就把它理解成“只是同一页更贵一点”。当前这页的核心价值是把更高预算留给更难的长任务编码、复杂重构和多步工程协作，而不是多出几个显眼的新按钮。需要同时说清的是：在当前站内价格口径下，GPT-5.2 / 5.3 / 5.4 Codex 已经进入同一价带，所以 5.2 今天更像高预算旧高阶基线，而不是天然的最终默认位。
GPT-5.4 Codex
GPT-5.4 Codex 是 Kyeo AI 当前更像“默认高阶编码位”的一页，但这不等于当前前台突然变成完整 Codex App。当前站内这页仍是一张收窄过的 Responses 编码工作台：文本 + 最多 6 张图、联网搜索、统一 reasoning UI。它真正要回答的问题，不是“是不是又多了几个官方工具名”，而是：如果你已经确定任务是工程主线，现在要不要把默认高阶编码页放到 GPT-5.4 这一档。
GPT-5.4
GPT-5.4 是 Kyeo AI 当前更像“GPT 通用总入口”的一页，但它不是 OpenAI 官方 GPT-5.4 全工具驾驶舱的原样搬运。当前站内这页更接近一条收窄过的 Responses 路线：文本 + 最多 6 张图、联网搜索、统一 reasoning UI，前台没有把 File Search、Code Interpreter、Hosted Shell、Computer Use 或 MCP 等能力摊成按钮。对需要一个能同时处理复杂分析、图文问答、搜索增强和代码任务的默认页的人来说，如果任务还没有明确进入纯工程主线，这页通常比同价的 Codex 页更像先开的那张总入口。
信息来源
页面内容基于厂商资料、模型家族说明和 Kyeo AI 平台接入配置整理。
当前页面优先以 OpenAI 官方 GPT-5.3-Codex 模型页 / 发布页 / System Card / 定价页、工作区 KIE《创建 Codex 响应》《Codex 定价说明》与 Kyeo 聊天工作台实际接入配置为准。OpenAI 已于 2026 年 2 月 5 日正式发布 GPT-5.3-Codex，并明确把它写成“到目前为止最强的 agentic coding 模型”，同时说明它比 GPT-5.2-Codex 快 25%，更适合长时运行、研究、工具使用与复杂执行；但当前站内这页仍按 KIE 的 Codex Responses 子集收口：文本 + 最多 6 张图片、联网搜索、low / medium / high reasoning UI，前台没有把 Shell、Computer Use、Worktree 或完整工具链界面开放出来。
当前 KIE 文档明确给出 Codex `Responses` 路线、`tools`、`tool_choice` 与 `reasoning.effort`。
当前工作区价格说明明确记录 `gpt-5.3-codex` 为输入 `140`、输出 `1120`（每百万 tokens）。
当前站内接入模型标识为 gpt-5.3-codex，页面中的参数上限、前台控制项与计费方式也以 Kyeo 平台实际接入为准。