GPT-5.4
GPT-5.4 是 Kyeo AI 当前更像“GPT 通用总入口”的一页，但它不是 OpenAI 官方 GPT-5.4 全工具驾驶舱的原样搬运。当前站内这页更接近一条收窄过的 Responses 路线：文本 + 最多 6 张图、联网搜索、统一 reasoning UI，前台没有把 File Search、Code Interpreter、Hosted Shell、Computer Use 或 MCP 等能力摊成按钮。对需要一个能同时处理复杂分析、图文问答、搜索增强和代码任务的默认页的人来说，如果任务还没有明确进入纯工程主线，这页通常比同价的 Codex 页更像先开的那张总入口。
一句话了解
这个模型怎么样？
GPT-5.4 当前已经接入 Kyeo AI 的AI 对话模型工作流。相比只看模型名或外部宣传页，这个页面更关注真正影响选型的内容，包括能力标签、成本结构、参数控制、上传限制、适用任务与替代候选。对于想做长期模型运营和 SEO 内容沉淀的站点来说，这些信息比一句“最好用”更有价值。
关键参数一览
帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。
它还叫什么
同一个模型在官方文档、社区讨论和 API 接入层可能有不同叫法，这里帮你统一整理。
用户常见问题
这些问题和关键词结合公开资料、同类页面写法和当前站内接入边界整理，帮你更快做出选择。
选型指南
还在纠结用哪个模型？先看这几个关键决策点。
如果你要的是一页能同时承接复杂分析、图文问答、联网搜索、结构化输出和代码协作的 GPT 默认工作台，而且任务还没有明确收窄成纯工程主线，那么 GPT-5.4 更适合作为第一批测试对象。
如果你更在意预算和更务实的通用高阶默认档，先比较 GPT-5.2；如果任务已经明显是工程编码主线，先把 GPT-5.4 Codex 一起跑同题，因为当前两页价格相同，真正差的是工作流重心；如果你更重视 Google 搜索生态和当前 Gemini Pro 主线，再对照 Gemini 3.1 Pro；如果更偏长文稳态写作与分析风格，则顺手看 Claude Sonnet 4.6。
拿同一组真实任务做四题对照：一题复杂分析、一题图文问答、一题带搜索的资料核对、一题代码问题。先在 GPT-5.4 上分别测试不开搜索和开搜索的结果，再至少和 GPT-5.4 Codex 做同题比较；如果同价下通用任务明显更适合 GPT-5.4，再决定要不要继续和 GPT-5.2、Gemini 3.1 Pro 做扩展对照。
用户常搜的对比
这些是用户在搜索引擎里真正会搜的对比问题，帮你快速定位差异。
模型横向对比表
正在纠结选哪个？这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。
实际使用体验
不是复读官网宣传，而是基于真实使用场景的观察和判断。
这页真正要回答的是“要不要为更宽 Responses 心智升档”
它最容易被误写成官方 GPT-5.4 全工具页，但当前不是
能力详解
当前页最重要的差异，是 Responses 运行时而不是一句“更聪明”
官方工具面很宽，但当前前台没有原样铺开
和 GPT-5.4 Codex 的真实分工，是通用中枢页对代码优先页
适合做什么
复杂分析与规划
代码与工具协作
图文混合问答
提示词技巧
输出格式写在开头
复杂任务先让模型拆步骤
需要工具就把约束说清楚
为什么选它
使用前要知道
可调参数
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积分消耗
当前 Kyeo AI 按 tokens 计费：输入 `140 / 百万 tokens`，输出 `1120 / 百万 tokens`。当前预算判断以 KIE 与 Kyeo 的实际接入口径为准；对多轮分析、图文混合任务和带搜索的问题来说，真实成本仍主要由上下文长度、输出长度和重试轮数决定。
批量出图或出视频前，建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试，确认效果后再批量跑，避免浪费积分。
常见问题
同类模型推荐
还没决定用哪个？顺手对比一下这几个同类候选。
GPT-5.2
GPT-5.2 是 Kyeo AI 当前接入的 GPT-5 通用工作台页，但它不是 OpenAI 官方 GPT-5.2 全家桶的完整镜像。当前站内这页走的是 KIE 的 `chat/completions` 路线：文本 + 最多 6 张图、联网搜索开关，以及更适合按“低 / 高”理解的 reasoning 心智。前台虽然统一显示 `low / medium / high`，落到这条 Chat Completions 路线上仍主要是低 / 高这组更窄语义。在 GPT-5.4 已经更像 GPT 总入口之后，这页更适合被理解成预算优先的默认基线，而不是继续假装自己还是唯一主力页。
GPT-5.4 Codex
GPT-5.4 Codex 是 Kyeo AI 当前更像“默认高阶编码位”的一页，但这不等于当前前台突然变成完整 Codex App。当前站内这页仍是一张收窄过的 Responses 编码工作台：文本 + 最多 6 张图、联网搜索、统一 reasoning UI。它真正要回答的问题，不是“是不是又多了几个官方工具名”，而是：如果你已经确定任务是工程主线，现在要不要把默认高阶编码页放到 GPT-5.4 这一档。
Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro 是 Kyeo AI 当前更像“Google Pro 迁移主线”的一页，不是旧 Gemini 3 Pro 的简单加号版。它当前承接的是一条很实的 Chat Completions 工作台：文本 + 最多 6 张图片、Google 搜索、自动 thoughts，以及统一 reasoning 选择。对想把 Google 这条搜索增强和长上下文工作流当长期主力的人来说，这页的判断重点不是它理论上还能接多少工具，而是当前站内这套 Pro 入口是不是已经足够让你把旧 3 Pro / 2.5 Pro 流程迁进来。
信息来源
页面内容基于厂商资料、模型家族说明和 Kyeo AI 平台接入配置整理。
当前页面优先以 OpenAI 官方 GPT-5.4 模型页 / 发布页 / 定价页、工作区 KIE《GPT 5.4 (response)》《GPT 定价说明》与 Kyeo 聊天工作台实际接入配置为准。OpenAI 官方 GPT-5.4 已明确覆盖 Responses、Chat Completions、Computer Use、Web Search、File Search、Code Interpreter、Hosted Shell、MCP 等更宽能力；但当前站内这页仍按 KIE 的 GPT-5.4 Responses 子集收口：文本 + 最多 6 张图片、联网搜索、low / medium / high reasoning UI，并且服务端实际走的是 `/codex/v1/responses`，当前前台并没有把 File Search、Code Interpreter、Hosted Shell、Computer Use 或自定义 function schema 做成用户可配的工作台。
当前 KIE 文档明确给出 GPT-5.4 走 `Responses` 路线，支持结构化 `input`、`reasoning.effort` 与 `web_search` / function tools。
当前工作区价格说明明确记录 `gpt-5.4` 为输入 `140`、输出 `1120`（每百万 tokens）。
当前站内接入模型标识为 gpt-5-4，页面中的参数上限、前台控制项与计费方式也以 Kyeo 平台实际接入为准。