AI 对话模型
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GPT Codex

GPT-5.4 Codex

GPT-5.4 Codex 是 Kyeo AI 当前更像“默认高阶编码位”的一页,但这不等于当前前台突然变成完整 Codex App。当前站内这页仍是一张收窄过的 Responses 编码工作台:文本 + 最多 6 张图、联网搜索、统一 reasoning UI。它真正要回答的问题,不是“是不是又多了几个官方工具名”,而是:如果你已经确定任务是工程主线,现在要不要把默认高阶编码页放到 GPT-5.4 这一档。

能力标签
响应生成
积分消耗
输入 140 / 输出 1120 / 百万 tokens
提示词上限
20,000 字符
上传限制
图片 6 张
当前站内按 `Responses` 接入,是 Codex 线里的最新命名位
支持文本 + 图片输入,当前工作台最多 6 张图片附件
当前前台仍是较窄编码工作台,不是完整 Codex App / CLI / Shell 前台
当前价格与 5.3 / 5.2 Codex 同档:输入 140 / 输出 1120(每百万 tokens)
30 秒了解
GPT Codex
输入 140 / 输出 1120 / 百万 tokens
它擅长什么
当前站内的 GPT-5.4 Codex 更像 Codex 线里的当前默认高阶位。它适合复杂编码、重构和工程协作,但当前前台仍不是完整 Codex App / CLI / Shell 环境。
适合谁用
适合复杂代码生成、多文件重构、工程协作、长任务调试,以及想把最新 GPT-5.4 系编码页放进默认评估清单的团队。
大家都在搜
GPT-5.4 Codex 怎么用GPT-5.4 Codex 当前价格GPT-5.4 Codex responses

一句话了解

这个模型怎么样?

GPT-5.4 Codex 当前已经接入 Kyeo AI 的AI 对话模型工作流。相比只看模型名或外部宣传页,这个页面更关注真正影响选型的内容,包括能力标签、成本结构、参数控制、上传限制、适用任务与替代候选。对于想做长期模型运营和 SEO 内容沉淀的站点来说,这些信息比一句“最好用”更有价值。

它擅长什么
当前站内的 GPT-5.4 Codex 更像 Codex 线里的当前默认高阶位。它适合复杂编码、重构和工程协作,但当前前台仍不是完整 Codex App / CLI / Shell 环境。
适合谁用
适合复杂代码生成、多文件重构、工程协作、长任务调试,以及想把最新 GPT-5.4 系编码页放进默认评估清单的团队。
为什么在 Kyeo AI 用
Kyeo 把 GPT-5.4 Codex 单独列出来,是为了让你能直接比较:同样是 GPT-5.4 线,为什么有一张通用高阶页和一张代码优先页;同时,也能看清它和 5.3 / 5.2 Codex、GPT-5.4 通用页在当前站内其实是同价不同定位。

关键参数一览

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

模型类别
AI 对话模型
厂商
OpenAI
模型家族
GPT Codex
接入提供方
KIE
平台模型标识
gpt-5.4-codex
运行方式
Responses
提示词上限
20,000 字符
上传限制
图片 6 张

它还叫什么

同一个模型在官方文档、社区讨论和 API 接入层可能有不同叫法,这里帮你统一整理。

GPT-5 4 Codex
gpt-5.4-codex
Codex
GPT Codex

用户常见问题

这些问题和关键词结合公开资料、同类页面写法和当前站内接入边界整理,帮你更快做出选择。

GPT-5.4 Codex 怎么用
GPT-5.4 Codex 当前价格
GPT-5.4 Codex responses
GPT-5.4 Codex 联网搜索
GPT-5.4 Codex 支持图片吗
GPT-5.4 Codex 和 GPT-5.3 Codex 区别
GPT-5.4 Codex 和 GPT-5.2 Codex 区别
GPT-5.4 Codex 和 GPT-5.4 区别
GPT-5.4 Codex 当前支持 shell 吗
GPT-5.4 Codex 适合默认高阶编码页吗

选型指南

还在纠结用哪个模型?先看这几个关键决策点。

1
什么时候优先选它

如果你已经明确任务是代码生成、重构和工程协作主线,而且你正在找当前站内默认高阶编码位,那么 GPT-5.4 Codex 更适合作为第一批测试对象。

2
什么时候先比较别的页

如果你还在评估旧高阶编码主力是否需要迁移,就把 GPT-5.3 Codex 和 GPT-5.2 Codex 一起跑同题;如果任务更偏复杂分析、图文问答和跨任务协作,而不是纯工程主线,就先看 GPT-5.4 通用页,因为当前两页价格相同,真正差的是任务重心。

3
最小验证路径

拿同一组真实仓库任务做三轮对照:一题复杂 Bug 修复、一题跨文件重构、一题工程方案拆解。先让 GPT-5.3 Codex 跑,再切 GPT-5.4 Codex,最后和 GPT-5.4 通用页做同题比较,重点看工程任务成功率、返工轮数和是否真有必要把默认高阶编码页切到最新位。

用户常搜的对比

这些是用户在搜索引擎里真正会搜的对比问题,帮你快速定位差异。

GPT-5.4 Codex 和 GPT-5.3 Codex 区别
GPT-5.4 Codex vs GPT-5.3 Codex
GPT-5.4 Codex 和 GPT-5.2 Codex 区别
GPT-5.4 Codex vs GPT-5.2 Codex
GPT-5.4 Codex 和 GPT-5.4 区别
GPT-5.4 Codex vs GPT-5.4

模型横向对比表

正在纠结选哪个?这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。

对比维度
GPT-5.4 Codex
GPT-5.3 Codex
GPT-5.2 Codex
GPT-5.4
当前站内角色
最新命名位的 Codex 默认档
上一档高阶 Codex 主力
更早一代高阶编码档
通用高阶 Responses 中枢页
当前运行时
Responses
Responses
Responses
Responses
当前前台控制项
联网搜索 + 图片附件 + low / medium / high reasoning UI
前台形态接近,但仍是上一档默认位
前台形态接近,但更像旧高阶基线
也支持搜索 / 图片,但更偏通用工作台
当前价格口径
输入 140 / 输出 1120
输入 140 / 输出 1120
输入 140 / 输出 1120
输入 140 / 输出 1120
更适合的任务
复杂编码、重构与默认高阶工程页评估
上一档高阶编码主力与迁移对照
旧高阶基线与长任务对照
复杂分析、图文问答和跨任务协作

实际使用体验

不是复读官网宣传,而是基于真实使用场景的观察和判断。

这页真正要回答的是“默认高阶编码页停在哪一代”

因为当前站内 5.2 / 5.3 / 5.4 Codex 价格口径一致,甚至和 GPT-5.4 通用页也是同一价格带,团队现实里的问题很少是“哪张更便宜”,而更常是“默认高阶编码页到底停在 5.2、5.3 还是 5.4,以及是不是该和通用页拆开”。这正是 GPT-5.4 Codex 页最该承接的判断路径。

它最容易被误写成完整 Codex App / Computer Use 页,但当前不是

OpenAI 官方 GPT-5.4 的确已经覆盖 Computer Use、Hosted Shell、Apply Patch、MCP 等更宽工具面;但当前 Kyeo 前台并没有把这些能力原样搬进来。模型页越到最新位,越要把“当前只承接到哪一步”写清。

能力详解

当前页最重要的意义,是“最新 Codex 默认位”而不是更多按钮

OpenAI 官方 GPT-5.4 发布页已经把 GPT-5.4 放进 API 与 Codex 主线,并强调更强的 coding、tool use 和 computer use 能力;但当前 Kyeo 前台并没有把这些能力一一展开成独立按钮。对站内用户来说,这页更真实的角色,是最新一档的代码优先页,而不是一张完整 Codex 控制台。

和 GPT-5.4 通用页的差别,是任务重心而不是底层完全不同

当前 GPT-5.4 与 GPT-5.4 Codex 都走 Responses,也都支持图片和搜索;真正的区别在于:GPT-5.4 更像通用高阶中枢页,而 GPT-5.4 Codex 更像代码优先页。只有当任务确实进入工程主线时,这张 Codex 页才更值得优先打开。

和 5.3 / 5.2 Codex 的差别,也不能只靠价格来判断

当前站内 5.2 / 5.3 / 5.4 Codex 价格口径一致,所以这页更该解决“最新命名位是否值得成为默认高阶编码页”的问题,而不是继续写成简单的高低价梯度页。

适合做什么

Agentic Coding

适合需要规划、编写、修复和解释代码的多步任务。

代码评审与重构

适合做结构优化、风险检查和工具调用协作。

脚本与自动化

适合搭配工具、API 和外部系统做工程自动化。

提示词技巧

任务边界要明确

直接写清目标、语言、仓库上下文、不能改什么、要交付什么。

让模型先规划再执行

编码任务往往适合先出 plan,再逐步修改。

要求结果自检

尤其是重构和生成测试时,建议显式要求自查边界与风险。

为什么选它

更适合长任务、编码与工具协作。
Codex 家族在 OpenAI 官方文档中的定位明确。
很适合做工程类模型落地页和选型页。
可以直接和 Kyeo 模型广场中的同类模型做横向对比,选型成本更低。

使用前要知道

当前前台没有把 Shell、Computer Use、Worktree 或完整 Codex App 能力开放出来。
当前页面仍以 KIE 的 Codex Responses 路线和现有聊天工作台 UI 为准,不等于官方 GPT-5.4 在 Codex 的全部能力都已铺到站内前台。
复杂编码任务不仅消耗 tokens,也消耗上下文管理成本。
版本差异和别名变动需要持续关注。

可调参数

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

当前页面暂无额外前台参数。

积分消耗

输入 140 / 输出 1120 / 百万 tokens

当前 Kyeo AI 按 tokens 计费:输入 `140 / 百万 tokens`,输出 `1120 / 百万 tokens`。当前预算判断以 KIE 与 Kyeo 的实际接入口径为准;在当前站内,GPT-5.2 / 5.3 / 5.4 Codex 都处在同一价格带,所以这页真正要比较的是默认位和任务分工,而不只是价格差。

省钱小技巧

批量出图或出视频前,建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试,确认效果后再批量跑,避免浪费积分。

常见问题

同类模型推荐

还没决定用哪个?顺手对比一下这几个同类候选。

GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex 是 Kyeo AI 当前更像“上一档高阶编码主力基线”的一页,但它不是完整 Codex App / CLI / Shell 环境的前台搬运。当前站内这页承接的是一条更窄的 Responses 编码工作台:文本 + 最多 6 张图、联网搜索、统一 reasoning UI。它真正要解决的,不是展示多少官方工具名,而是告诉你:如果你已经进入工程编码主线,现在还要不要把高阶默认档停在 5.3,而不是继续迁到 5.4。

AI 对话模型
输入 140 / 输出 1120 / 百万 tokens

GPT-5.2 Codex

GPT-5.2 Codex 是 Kyeo AI 当前更像“旧高预算高阶基线”的 Codex 编码页。它和 GPT-5.1 Codex 一样走 `Responses`,也同样支持图片和联网搜索,但不要因为前台表单长得差不多,就把它理解成“只是同一页更贵一点”。当前这页的核心价值是把更高预算留给更难的长任务编码、复杂重构和多步工程协作,而不是多出几个显眼的新按钮。需要同时说清的是:在当前站内价格口径下,GPT-5.2 / 5.3 / 5.4 Codex 已经进入同一价带,所以 5.2 今天更像高预算旧高阶基线,而不是天然的最终默认位。

AI 对话模型
输入 140 / 输出 1120 / 百万 tokens

GPT-5.4

GPT-5.4 是 Kyeo AI 当前更像“GPT 通用总入口”的一页,但它不是 OpenAI 官方 GPT-5.4 全工具驾驶舱的原样搬运。当前站内这页更接近一条收窄过的 Responses 路线:文本 + 最多 6 张图、联网搜索、统一 reasoning UI,前台没有把 File Search、Code Interpreter、Hosted Shell、Computer Use 或 MCP 等能力摊成按钮。对需要一个能同时处理复杂分析、图文问答、搜索增强和代码任务的默认页的人来说,如果任务还没有明确进入纯工程主线,这页通常比同价的 Codex 页更像先开的那张总入口。

AI 对话模型
输入 140 / 输出 1120 / 百万 tokens

信息来源

页面内容基于厂商资料、模型家族说明和 Kyeo AI 平台接入配置整理。

来源说明

当前页面优先以 OpenAI 官方 GPT-5.4 模型页 / 发布页 / 定价页、工作区 KIE《创建 Codex 响应》《Codex 定价说明》与 Kyeo 聊天工作台实际接入配置为准。需要特别说明的是:OpenAI 官方主线更常写“GPT-5.4 已在 API 与 Codex 可用”,并没有稳定公开一张独立的 GPT-5.4-Codex 模型页;而当前 KIE 与 Kyeo 接入层使用的是显式 `gpt-5.4-codex` 命名,并把它收成 Codex Responses 编码页。当前站内这页仍是较窄的编码工作台:文本 + 最多 6 张图片、联网搜索、low / medium / high reasoning UI,没有把 Shell、Computer Use、Worktree 或完整 Codex App 能力原样开放到前台。

最后更新: 2026-04-14
OpenAI: GPT-5.4
官方
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OpenAI: Introducing GPT-5.4
官方
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OpenAI: Pricing
官方
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KIE Docs: 创建 Codex 响应
接入

当前 KIE 文档明确给出 Codex `Responses` 路线、`tools`、`tool_choice` 与 `reasoning.effort`,并把 `gpt-5.4-codex` 列为可选模型。

KIE Docs: Codex 定价说明
接入

当前工作区价格说明明确记录 `gpt-5.4-codex` 为输入 `140`、输出 `1120`(每百万 tokens)。

Kyeo 平台模型接入配置
接入

当前站内接入模型标识为 gpt-5.4-codex,页面中的参数上限、前台控制项与计费方式也以 Kyeo 平台实际接入为准。