ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
โมเดลเสียง AI
ElevenLabs
ElevenLabs TTS

ElevenLabs Multilingual V2

ElevenLabs Multilingual V2 คือหน้าพากย์เสียงผู้พูดคนเดียวที่เน้นความเป็นธรรมชาติสูงซึ่ง Kyeo AI เชื่อมต่ออยู่ปัจจุบัน แม้ใช้แบบฟอร์มคล้าย Turbo 2.5 แต่ขอบเขตงานต่างกันจริง: Turbo เป็นพื้นฐานพากย์เสียงเร็ว ส่วน Multilingual V2 เหมาะเป็นตัวหลักสำหรับเสียงบรรยายยาว คอนเทนต์ข้ามภาษา และน้ำเสียงแบรนด์ระยะยาว ปัจจุบันยังใช้รายการตัวละครเสียงแบบตายตัวและช่องทาง 5,000 ตัวอักษรเหมือนกัน แต่การตัดสินใจเปลี่ยนจากความเร็วมาเป็นความคงที่ของเสียงและความคุ้มค่าของต้นทุนต่อตัวอักษรที่สูงเป็นสองเท่า

ป้ายกำกับความสามารถ
ข้อความเป็นเสียงพูด
เครดิตที่ใช้
12 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร
ขีดจำกัดพรอมต์
5,000 ตัวอักษร
ขีดจำกัดการอัปโหลด
ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์
ปัจจุบันแสดงเสียง 113 เสียง แต่ไม่ใช่ Voice Library แบบครบถ้วนหรือช่องทางโคลนเสียง
เว็บไซต์รับสูงสุด 5,000 ตัวอักษร ต่ำกว่าข้อมูลโมเดลทางการที่ระบุ 10,000 ตัวอักษร
ข้อความหลักคิด `12` เครดิต / 1,000 ตัวอักษรโดยปัดขึ้น และยังไม่นับบริบทก่อนหลังในราคาประเมิน
ควรเลือก ElevenLabs Multilingual V2 หรือ Turbo 2.5 — เหมาะสำหรับทำตัวอย่างทดลองของเสียงบรรยาย บทเรียน หรือเวอร์ชันหลายภาษา ก่อนใช้งานจริงต้องตรวจรับแยกตามภาษา เสียง และข้อความ
เข้าใจใน 30 วินาที
ElevenLabs TTS
12 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร
ถนัดด้านใด
เว็บไซต์ปัจจุบันใช้ Multilingual V2 เป็นตัวเลือกข้อความเป็นเสียงพูดสำหรับผู้พูดคนเดียว โดยไม่ถือว่าตำแหน่งทางการของโมเดลเท่ากับผลทดสอบจริงบนเว็บไซต์
เหมาะกับใคร
เหมาะสำหรับทำตัวอย่างทดลองของเสียงบรรยาย บทเรียน หรือเวอร์ชันหลายภาษา ก่อนใช้งานจริงต้องตรวจรับแยกตามภาษา เสียง และข้อความ
คำค้นหายอดนิยม
ใช้ ElevenLabs Multilingual V2 อย่างไรราคา ElevenLabs Multilingual V2พากย์ข้อความยาวด้วย ElevenLabs Multilingual V2

สรุปในประโยคเดียว

โมเดลนี้เป็นอย่างไร?

ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์ — 5,000 ตัวอักษร. เหมาะสำหรับทำตัวอย่างทดลองของเสียงบรรยาย บทเรียน หรือเวอร์ชันหลายภาษา ก่อนใช้งานจริงต้องตรวจรับแยกตามภาษา เสียง และข้อความ

ถนัดด้านใด
เว็บไซต์ปัจจุบันใช้ Multilingual V2 เป็นตัวเลือกข้อความเป็นเสียงพูดสำหรับผู้พูดคนเดียว โดยไม่ถือว่าตำแหน่งทางการของโมเดลเท่ากับผลทดสอบจริงบนเว็บไซต์
เหมาะกับใคร
เหมาะสำหรับทำตัวอย่างทดลองของเสียงบรรยาย บทเรียน หรือเวอร์ชันหลายภาษา ก่อนใช้งานจริงต้องตรวจรับแยกตามภาษา เสียง และข้อความ
ทำไมจึงใช้บน Kyeo AI
พื้นที่ทำงานใช้ข้อความเดียวกันเปรียบเทียบเอาต์พุตจริงและเครดิตของ Multilingual V2 กับ Turbo 2.5 ได้ โดยไม่กำหนดล่วงหน้าว่าแบบใดเป็นธรรมชาติหรือคงที่กว่า

พารามิเตอร์สำคัญ

ช่วยให้ประเมินได้รวดเร็วว่าโมเดลนี้เหมาะกับกรณีใช้งานทางธุรกิจของคุณหรือไม่

ประเภทโมเดล
โมเดลเสียง AI
ผู้พัฒนา
ElevenLabs
ตระกูลโมเดล
ElevenLabs TTS
ป้ายกำกับความสามารถ
งานแบบอะซิงโครนัส
เครดิตที่ใช้
ElevenLabs TTS — งานแบบอะซิงโครนัส
วิธีทำงาน
งานแบบอะซิงโครนัส
ขีดจำกัดพรอมต์
5,000 ตัวอักษร
ขีดจำกัดการอัปโหลด
ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์

ชื่อเรียกอื่น

โมเดลเดียวกันอาจมีชื่อเรียกต่างกันในแหล่งข้อมูลแต่ละแห่ง ส่วนนี้รวบรวมไว้เพื่อให้ค้นหาและเปรียบเทียบได้ง่าย

ElevenLabs TTS — ElevenLabs Multilingual V2 เหมาะกับเสียงบรรยายบทเรียนไหม
ElevenLabs Multilingual
Multilingual v2

คำถามที่พบบ่อยของผู้ใช้

คำถามเชิงปฏิบัติเหล่านี้เน้นงาน เงื่อนไขอินพุต และผลลัพธ์ที่ควรยืนยันก่อนเลือก

ใช้ ElevenLabs Multilingual V2 อย่างไร
ราคา ElevenLabs Multilingual V2
พากย์ข้อความยาวด้วย ElevenLabs Multilingual V2
เสียงบรรยายหลายภาษาด้วย ElevenLabs Multilingual V2
พากย์เสียงข้ามภาษาด้วย ElevenLabs Multilingual V2
ควรเลือก ElevenLabs Multilingual V2 หรือ Turbo 2.5
ElevenLabs Multilingual V2 ต่างจาก Dialogue V3 อย่างไร
ElevenLabs Multilingual V2 เหมาะกับเสียงบรรยายบทเรียนไหม
ElevenLabs Multilingual V2 เหมาะกับน้ำเสียงประจำแบรนด์ไหม
ElevenLabs Multilingual V2 12 เครดิตต่อ 1,000 ตัวอักษร

คู่มือเลือกโมเดล

ยังไม่แน่ใจว่าจะใช้โมเดลใด? ลองดูปัจจัยสำคัญเหล่านี้ก่อน

1
เมื่อใดควรเลือกโมเดลนี้ก่อน

หากงานเป็นเสียงบรรยายคนเดียวหรือต้องเปรียบเทียบการออกเสียงหลายภาษา ให้นำ Multilingual V2 มาทดสอบด้วยตัวอย่างสั้น

2
เมื่อใดควรเปรียบเทียบโมเดลอื่นก่อน

หากเน้นเครดิตต่ำกว่า ให้เปรียบเทียบ Turbo 2.5 ก่อน หากอินพุตเป็นบทสนทนาหลายคน ให้เปรียบเทียบ Dialogue V3 ส่วนความเร็วและคุณภาพเอาต์พุตยังต้องตรวจด้วยการสร้างจริง

3
เส้นทางทดสอบขั้นต่ำ

เริ่มเปรียบเทียบด้วยเสียงเดียวกันและข้อความสั้นที่มีตัวเลข ชื่อเฉพาะ และจังหวะหยุด แล้วค่อยเพิ่มความยาว บันทึกเครดิตที่หักจริง รูปแบบเสียง การออกเสียง จังหวะ และผล timestamp ก่อนจัดการข้อความยาว

คำเปรียบเทียบที่ค้นหาบ่อย

เปรียบเทียบตัวเลือกที่พบบ่อยในงานเดียวกัน เพื่อดูความต่างด้านอินพุต การควบคุม และค่าใช้จ่าย

ElevenLabs Multilingual V2 ต่างจาก ElevenLabs Turbo 2.5 อย่างไร และควรเลือกแบบไหน?
ElevenLabs Multilingual V2 vs ElevenLabs Turbo 2.5
ElevenLabs Multilingual V2 ต่างจาก ElevenLabs Dialogue V3 อย่างไร
ElevenLabs Multilingual V2 vs ElevenLabs Dialogue V3

ตารางเปรียบเทียบโมเดล

ยังเลือกไม่ได้? ตารางนี้สรุปความแตกต่างหลักระหว่างโมเดลนี้กับตัวเลือกอื่นให้ดูได้ทันที

บทบาทปัจจุบันบนเว็บไซต์
ElevenLabs Multilingual V2
หน้าทดสอบ TTS หลายภาษาสำหรับผู้พูดคนเดียว
ElevenLabs Turbo 2.5
หน้าเปรียบเทียบ TTS ผู้พูดคนเดียวที่มีอัตราค่าบริการต่ำกว่า
ElevenLabs Dialogue V3
หน้าสคริปต์บทสนทนาหลายตัวละคร
ตัวเลือกที่ปรับได้ปัจจุบัน
ElevenLabs Multilingual V2
แบบฟอร์ม TTS ผู้พูดคนเดียวที่ใกล้เคียงกับ Turbo
ElevenLabs Turbo 2.5
แบบฟอร์มใกล้เคียงกัน แต่อัตราปัจจุบันต่ำกว่า
ElevenLabs Dialogue V3
โครงสร้างบทสนทนาหลายบรรทัด `dialogue[]`
ราคาปัจจุบัน
ElevenLabs Multilingual V2
12 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร
ElevenLabs Turbo 2.5
6 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร
ElevenLabs Dialogue V3
14 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร
งานที่เหมาะกว่า
ElevenLabs Multilingual V2
ตัวอย่างพากย์เสียงคนเดียวที่ต้องเปรียบเทียบการออกเสียงหลายภาษา
ElevenLabs Turbo 2.5
ตัวอย่าง TTS ผู้พูดคนเดียวที่ต้องการอัตราค่าบริการต่ำกว่า
ElevenLabs Dialogue V3
บทสนทนาพอดแคสต์ ละครสั้น และสถานการณ์โต้ตอบหลายคน

ประสบการณ์ใช้งานจริง

คำแนะนำเชิงปฏิบัติจากแหล่งข้อมูลสาธารณะ ขอบเขตปัจจุบันของเว็บไซต์ และงานตัวอย่างที่พบได้ทั่วไป

ส่วนต่างราคาแทนการเปรียบเทียบเอาต์พุตไม่ได้

อัตราปัจจุบันของ Multilingual V2 เป็นสองเท่าของ Turbo 2.5 แต่ราคาไม่ได้พิสูจน์ว่าคุณภาพเสียงสูงกว่า ควรฟังภายใต้ข้อความและเสียงเดียวกันก่อนตัดสินใจจ่ายเครดิตเพิ่ม

ขอบเขตภาษาทางการไม่ได้เท่ากับตรวจรับทุกภาษาบนเว็บไซต์

หน้าโมเดลทางการระบุ 29 ภาษา แต่เว็บไซต์ยังไม่ได้ตรวจเสียง การออกเสียง และการคิดค่าบริการตามตัวอักษรทุกภาษา โครงการข้ามภาษาควรทำตัวอย่างแยกตามภาษาเป้าหมาย

รายละเอียดความสามารถ

ElevenLabs TTS: รูปแบบอินพุตที่ชัดเจน

หน้านี้ไม่ได้ใช้เรียกดู Voice Library ทั้งหมด โคลนเสียง หรือสร้างบทสนทนาหลายคน

พารามิเตอร์ตัวเลขควบคุมคำขอ ไม่ใช่คำมั่นต่อผลลัพธ์

ความคงที่ ความคล้าย สไตล์ และความเร็วเสียงมีผลต่อคำขอ แต่ยังต้องฟังเสียงและภาษาแต่ละแบบจริง

ต้องแยกการคิดค่าบริการออกจากบริบท

ราคาประเมินปัจจุบันคำนวณจากความยาวตัวอักษร JavaScript ของข้อความหลัก 12 เครดิตต่อ 1,000 ตัวอักษรโดยปัดขึ้น และไม่นับ `previous_text` กับ `next_text` ในราคาบนเว็บไซต์

เหมาะกับงานใด

เสียงบรรยายวิดีโอยาวและเสียงบทเรียน

เหมาะกับเนื้อหาข้อความยาวที่อ่านต่อกันเป็นช่วง โดยเสียงรวมไม่ควรแข็งเป็นกลไกเกินไป

พากย์ข้ามภาษาและขยายเสียงประจำแบรนด์

เหมาะกับงานที่เนื้อหาหนึ่งชุดต้องมีหลายภาษาและต้องการรักษาบุคลิกเสียงโดยรวมให้คงที่กว่า

เวอร์ชันพากย์เสียงคนเดียวก่อนผลิตชิ้นงานจริง

เหมาะสำหรับทำเวอร์ชันเสียงบรรยายที่ใกล้กับงานส่งมอบจริง เมื่อสคริปต์ค่อนข้างลงตัวแล้ว

เคล็ดลับการเขียนพรอมต์

แบ่งสคริปต์ยาวก่อนถึงขีดจำกัด

แบ่งสคริปต์ยาวตามย่อหน้าหรือช่วงความหมายก่อนถึงขีดจำกัด 5,000 ตัวอักษร แล้วใช้เสียงเดียวกันฟังการหยุด รอยต่อ และชื่อเฉพาะทีละช่วง

ทดสอบประโยคที่มีคำสำคัญก่อนสำหรับงานข้ามภาษา

หากสคริปต์มีชื่อแบรนด์ ชื่อเฉพาะ หรือคำยืม ให้ทำตัวอย่างจากประโยคสำคัญก่อน จะประหยัดกว่าการสร้างทั้งบทแล้วกลับมาแก้

จุดสำคัญของหน้านี้คือเสียงที่ได้ ไม่ใช่จำนวนพารามิเตอร์

เว็บไซต์ไม่ได้เปิด `language_code` ควรใช้ข้อความสั้นจริงในภาษาเป้าหมายเพื่อตรวจเสียงโดยรวม การหยุด และความเป็นธรรมชาติของช่วงยาวโดยตรง ไม่ควรถือว่าฟิลด์ที่ไม่ได้เปิดเป็นตัวควบคุม

เหตุผลที่ควรเลือก

รองรับข้อความเป็นเสียงพูดสำหรับผู้พูดคนเดียว พร้อมตัวเลือกเสียง ความเร็ว และสไตล์ที่มองเห็นได้
ข้อมูลโมเดลทางการระบุ 29 ภาษา ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับขอบเขตภาษาที่จะทดสอบได้
แบบฟอร์มใกล้เคียงกับ Turbo 2.5 จึงใช้ข้อความเดียวกันเปรียบเทียบเอาต์พุตและต้นทุนได้สะดวก
ส่งบริบทก่อนหลังและตัวเลือก timestamp ได้ แต่ต้องตรวจความต่อเนื่องและโครงสร้างผลตอบกลับแยกต่างหาก

สิ่งที่ควรรู้ก่อนใช้

เว็บไซต์ปัจจุบันไม่ใช่ Voice Library แบบครบถ้วนหรือช่องทางโคลนเสียง ยังต้องยืนยันแหล่งที่มาและสิทธิ์ใช้เสียงทั้ง 113 เสียง
ขีดจำกัดบนเว็บไซต์คือ 5,000 ตัวอักษร ต่ำกว่าข้อมูลโมเดลทางการที่ระบุ 10,000 ตัวอักษร
ความแตกต่างหลักในปัจจุบันระหว่าง Multilingual V2 กับ Turbo 2.5 คืออะไร? เหมาะสำหรับทำตัวอย่างทดลองของเสียงบรรยาย บทเรียน หรือเวอร์ชันหลายภาษา ก่อนใช้งานจริงต้องตรวจรับแยกตามภาษา เสียง และข้อความ
ก่อนใช้งานจริง โปรดใช้ตัวอย่างภาษาเป้าหมายตรวจการออกเสียง จังหวะ รูปแบบเอาต์พุต และสิทธิ์ของเสียง

พารามิเตอร์ที่ปรับได้

ช่วยให้ประเมินได้รวดเร็วว่าโมเดลนี้เหมาะกับกรณีใช้งานทางธุรกิจของคุณหรือไม่

ตัวละครเสียง
voice
จำเป็น
ประเภทพารามิเตอร์: select
ค่าเริ่มต้น: TX3LPaxmHKxFdv7VOQHJ
Ellen
Juniper
Jane
James
Arabella
Hope
มี 113 ตัวเลือก
ความคงที่
stability
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: number
ค่าเริ่มต้น: 0.5
ช่วง 0 - 1
เพิ่มความคล้าย
similarity_boost
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: number
ค่าเริ่มต้น: 0.75
ช่วง 0 - 1
ระดับการเน้นสไตล์
style
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: number
ค่าเริ่มต้น: 0
ช่วง 0 - 1
ความเร็วเสียงพูด
speed
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: number
ค่าเริ่มต้น: 1
ช่วง 0.7 - 1.2
timestamp
timestamps
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: select
ค่าเริ่มต้น: false
ปิด
เปิด
บริบทก่อนหน้า
previous_text
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: text
บริบทถัดไป
next_text
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: text

เครดิตที่ใช้

12 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร

ราคาดิบ 12 เครดิตต่อ 1000 ตัวอักษรของข้อความหลัก; หักในระบบ Math.ceil(ตัวอักษรข้อความหลัก × 12 / 1000), min=1 เครดิต โดยไม่นับ previous_text และ next_text

เคล็ดลับประหยัดเครดิต

ก่อนสร้างภาพหรือวิดีโอจำนวนมาก แนะนำให้ทดสอบ A/B ด้วยสื่อชุดเดียวกันระหว่างโมเดลนี้กับตัวเลือกประเภทเดียวกัน ยืนยันผลลัพธ์ก่อนแล้วค่อยสร้างเป็นชุดเพื่อไม่ให้เสียเครดิตโดยเปล่าประโยชน์

คำถามที่พบบ่อย

โมเดลประเภทเดียวกันที่แนะนำ

ยังไม่ได้เลือก? ลองเปรียบเทียบตัวเลือกประเภทเดียวกันเหล่านี้ด้วย

ElevenLabs Turbo 2.5

ElevenLabs Turbo 2.5 คือขั้นตอนข้อความเป็นเสียงพูดสำหรับผู้พูดคนเดียวที่ Kyeo ยังเปิดไว้ปัจจุบัน เลือกเสียงบนเว็บไซต์และปรับ stability, similarity_boost, style, speed, timestamps, บริบทก่อนและหลัง รวมถึง language_code ได้ แม้ยังส่งงานได้ แต่ ElevenLabs แนะนำให้ใช้ Flash v2.5 แทนแล้ว หน้านี้ไม่ถือว่าความหน่วงต่ำ การรองรับภาษา ความแม่นยำของ timestamp สิทธิ์ของเสียง หรือคุณภาพเอาต์พุตเป็นสิ่งที่ Kyeo รับประกัน

โมเดลเสียง AI
6 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร

ElevenLabs Dialogue V3

ElevenLabs Dialogue V3 ปัจจุบันสร้างบทสนทนาทีละบรรทัด โดยใส่บทพูดและเลือกเสียงในแต่ละบรรทัด ส่วน Kyeo AI คิดค่าบริการตามจำนวนตัวอักษรรวมของบทพูด ไม่ใช่ตัวแทนเสียงแบบเรียลไทม์ และข้อมูลทางการยังระบุว่าอาจต้องสร้างหลายครั้งจึงจะเลือกผลลัพธ์ที่ใช้ได้ หน้านี้แนะนำให้ใช้ตัวอย่างตรวจสอบการสลับตัวละคร ป้ายอารมณ์ รหัสภาษา รูปแบบเอาต์พุต หรือความครบถ้วนของสคริปต์ยาวก่อน

โมเดลเสียง AI
14 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร

Suno Music

Suno Music คือช่องทางสร้างเพลงจากข้อความบน Kyeo AI แบบฟอร์มปัจจุบันมีเพียงพรอมต์ รุ่น และสวิตช์เพลงบรรเลง เมื่อสร้างสำเร็จ ผลลัพธ์ที่เข้าเงื่อนไขสามารถนำไปต่อความยาว แปลงเป็น WAV หรือแยกเสียงร้องได้ หน้านี้ไม่มีตัวเลือกจากผลิตภัณฑ์ทางการ เช่น เนื้อเพลง ชื่อเพลง น้ำหนักสไตล์ Persona, Voices, Custom Models หรือ My Taste

โมเดลเสียง AI
สร้าง / ต่อความยาว 12 เครดิต / ครั้ง

แหล่งข้อมูล

เนื้อหาในหน้านี้เรียบเรียงจากข้อมูลโมเดล คำอธิบายฟีเจอร์ และการตั้งค่าที่พร้อมใช้ปัจจุบันบน Kyeo AI

หมายเหตุแหล่งข้อมูล

ดูขั้นตอนข้อความเป็นเสียงพูดสำหรับผู้พูดคนเดียวของ ElevenLabs Multilingual V2 บน Kyeo AI ขีดจำกัด 5,000 ตัวอักษร และค่าบริการ 12 เครดิตต่อ 1,000 ตัวอักษร ราคาดิบ 12 เครดิตต่อ 1000 ตัวอักษรของข้อความหลัก; หักในระบบ Math.ceil(ตัวอักษรข้อความหลัก × 12 / 1000), min=1 เครดิต โดยไม่นับ previous_text และ next_text

อัปเดตล่าสุด: 2026-07-20
ElevenLabs Docs: Models
ทางการ
ดูแหล่งข้อมูลต้นฉบับ
ElevenLabs Blog: Eleven Multilingual v2
ทางการ
ดูแหล่งข้อมูลต้นฉบับ
ElevenLabs Docs: Text to Speech
ทางการ
ดูแหล่งข้อมูลต้นฉบับ
ElevenLabs API: Create speech
ทางการ
ดูแหล่งข้อมูลต้นฉบับ
ElevenLabs API: Create speech with timing
ทางการ
ดูแหล่งข้อมูลต้นฉบับ