ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
โมเดลเสียง AI
ElevenLabs
ElevenLabs TTS

ElevenLabs Turbo 2.5

ElevenLabs Turbo 2.5 คือขั้นตอนข้อความเป็นเสียงพูดสำหรับผู้พูดคนเดียวที่ Kyeo ยังเปิดไว้ปัจจุบัน เลือกเสียงบนเว็บไซต์และปรับ stability, similarity_boost, style, speed, timestamps, บริบทก่อนและหลัง รวมถึง language_code ได้ แม้ยังส่งงานได้ แต่ ElevenLabs แนะนำให้ใช้ Flash v2.5 แทนแล้ว หน้านี้ไม่ถือว่าความหน่วงต่ำ การรองรับภาษา ความแม่นยำของ timestamp สิทธิ์ของเสียง หรือคุณภาพเอาต์พุตเป็นสิ่งที่ Kyeo รับประกัน

ป้ายกำกับความสามารถ
ข้อความเป็นเสียงพูด
เครดิตที่ใช้
6 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร
ขีดจำกัดพรอมต์
5,000 ตัวอักษร
ขีดจำกัดการอัปโหลด
ไม่ต้องอัปโหลด
คำขอพื้นฐานใช้ข้อความหลัก รหัสเสียง และพารามิเตอร์ TTS แบบไม่บังคับแปดรายการ
ข้อความหลักปัจจุบันยาวได้สูงสุด 5,000 ตัวอักษร คิด 6 เครดิตต่อ 1,000 ตัวอักษรโดยปัดขึ้น
ขอ timestamp และส่งบริบทก่อนกับหลังได้ แต่ต้องทดสอบความแม่นยำและรอยต่อจริง
รายการตัวละครเสียงแบบตายตัว + ขีดจำกัด 5,000 ตัวอักษร ทำให้เหมาะเป็นหน้าหลักสำหรับพากย์เสียงคนเดียว
เข้าใจใน 30 วินาที
ElevenLabs TTS
6 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร
ถนัดด้านใด
เหมาะสำหรับทดสอบพารามิเตอร์ TTS ผู้พูดคนเดียวและการแบ่งข้อความในช่วงที่ขั้นตอนปัจจุบันยังใช้ได้ ไม่ใช่บทสนทนาหลายตัวละคร การโคลนเสียง Voice Library แบบครบถ้วน หรืออินเทอร์เฟซตัวแทนแบบเรียลไทม์
เหมาะกับใคร
ใช้กับเสียงบรรยาย ข้อความอธิบาย และตัวอย่างเสียงผู้พูดคนเดียวได้ แต่ต้องตรวจการออกเสียง ตัวเลข ชื่อเฉพาะ การเว้นจังหวะ ความเร็ว อารมณ์ เสียงรบกวน และความปลอดภัยของเนื้อหาทุกผลลัพธ์ ไม่อาจอนุมานความหน่วงแบบเรียลไทม์หรือคุณภาพการส่งมอบจากชื่อ Turbo
คำค้นหายอดนิยม
ใช้ ElevenLabs Turbo 2.5 อย่างไรราคา ElevenLabs Turbo 2.5พากย์เสียงความหน่วงต่ำ ElevenLabs Turbo 2.5

สรุปในประโยคเดียว

โมเดลนี้เป็นอย่างไร?

หน้านี้อธิบายพารามิเตอร์ TTS และการหักเครดิตตามตัวอักษรที่ Kyeo ส่งจริงปัจจุบัน โดยไม่กล่าวอ้างว่าเว็บไซต์มี API ตรงของ ElevenLabs, Voice Library แบบครบถ้วน ความสามารถโคลนเสียง หรือสิทธิ์จากแผนชำระเงิน

ถนัดด้านใด
เหมาะสำหรับทดสอบพารามิเตอร์ TTS ผู้พูดคนเดียวและการแบ่งข้อความในช่วงที่ขั้นตอนปัจจุบันยังใช้ได้ ไม่ใช่บทสนทนาหลายตัวละคร การโคลนเสียง Voice Library แบบครบถ้วน หรืออินเทอร์เฟซตัวแทนแบบเรียลไทม์
เหมาะกับใคร
ใช้กับเสียงบรรยาย ข้อความอธิบาย และตัวอย่างเสียงผู้พูดคนเดียวได้ แต่ต้องตรวจการออกเสียง ตัวเลข ชื่อเฉพาะ การเว้นจังหวะ ความเร็ว อารมณ์ เสียงรบกวน และความปลอดภัยของเนื้อหาทุกผลลัพธ์ ไม่อาจอนุมานความหน่วงแบบเรียลไทม์หรือคุณภาพการส่งมอบจากชื่อ Turbo
ทำไมจึงใช้บน Kyeo AI
หน้าเว็บมีตัวเลือกเสียง พารามิเตอร์ไม่บังคับแปดรายการ และแสดงเครดิตโดยประมาณตามจำนวนตัวอักษรของข้อความหลัก

พารามิเตอร์สำคัญ

ช่วยให้ประเมินได้รวดเร็วว่าโมเดลนี้เหมาะกับกรณีใช้งานทางธุรกิจของคุณหรือไม่

ประเภทโมเดล
โมเดลเสียง AI
ผู้พัฒนา
ElevenLabs
ตระกูลโมเดล
ElevenLabs TTS
ป้ายกำกับความสามารถ
งานแบบอะซิงโครนัส
เครดิตที่ใช้
ElevenLabs TTS — งานแบบอะซิงโครนัส
วิธีทำงาน
งานแบบอะซิงโครนัส
ขีดจำกัดพรอมต์
5,000 ตัวอักษร
ขีดจำกัดการอัปโหลด
ไม่ต้องอัปโหลด

ชื่อเรียกอื่น

โมเดลเดียวกันอาจมีชื่อเรียกต่างกันในแหล่งข้อมูลแต่ละแห่ง ส่วนนี้รวบรวมไว้เพื่อให้ค้นหาและเปรียบเทียบได้ง่าย

ElevenLabs Turbo 2 5
ElevenLabs TTS — ElevenLabs Turbo 2.5 ต่างจาก Dialogue V3 อย่างไร
ElevenLabs TTS Turbo
Turbo v2.5

คำถามที่พบบ่อยของผู้ใช้

คำถามเชิงปฏิบัติเหล่านี้เน้นงาน เงื่อนไขอินพุต และผลลัพธ์ที่ควรยืนยันก่อนเลือก

ใช้ ElevenLabs Turbo 2.5 อย่างไร
ราคา ElevenLabs Turbo 2.5
พากย์เสียงความหน่วงต่ำ ElevenLabs Turbo 2.5
timestamp ของ ElevenLabs Turbo 2.5
ElevenLabs Turbo 2.5 previous_text
ElevenLabs Turbo 2.5 next_text
ElevenLabs Turbo 2.5 language_code
ElevenLabs Turbo 2.5 ต่างจาก Multilingual V2 อย่างไร
ElevenLabs Turbo 2.5 ต่างจาก Dialogue V3 อย่างไร
ElevenLabs Turbo 2.5 เหมาะกับเสียงบรรยายวิดีโอสั้นไหม

คู่มือเลือกโมเดล

ยังไม่แน่ใจว่าจะใช้โมเดลใด? ลองดูปัจจัยสำคัญเหล่านี้ก่อน

1
เมื่อใดยังควรทดสอบ Turbo 2.5

เมื่อจำเป็นต้องตรวจว่าขั้นตอน Kyeo ปัจจุบัน เสียงที่กำหนด และพารามิเตอร์ TTS เหล่านี้เข้ากับกระบวนการเดิมหรือไม่ ให้ทดสอบแบบจำกัดด้วยข้อความสั้น

2
เมื่อใดควรเปรียบเทียบโมเดลอื่น

หากต้องการเส้นทางความหน่วงต่ำที่ทางการแนะนำปัจจุบัน ควรตรวจว่าเชื่อมต่อ Flash v2.5 แล้วหรือไม่ หากต้องการข้อความยาวหรือการแสดงออกที่หลากหลายกว่า ให้เปรียบเทียบ Multilingual V2 ส่วนสคริปต์หลายตัวละครให้เปรียบเทียบ Dialogue V3

3
ElevenLabs TTS: เปรียบเทียบผลลัพธ์กับเครดิต

เริ่มทดสอบค่าเริ่มต้นด้วยข้อความสั้นที่มีตัวเลข วันที่ ชื่อเฉพาะ และเครื่องหมายวรรคตอน แล้วเปลี่ยนทีละการตั้งค่า เมื่อเปิด timestamp หรือบริบทแบบแบ่งช่วง ให้ตรวจช่องตอบกลับจริงและขอบเขตเสียง อย่าใช้การมีพารามิเตอร์แทนการตรวจผลลัพธ์

คำเปรียบเทียบที่ค้นหาบ่อย

เปรียบเทียบตัวเลือกที่พบบ่อยในงานเดียวกัน เพื่อดูความต่างด้านอินพุต การควบคุม และค่าใช้จ่าย

ElevenLabs Turbo 2.5 ต่างจาก ElevenLabs Multilingual V2 อย่างไร และควรเลือกแบบไหน?
ElevenLabs Turbo 2.5 vs ElevenLabs Multilingual V2
ElevenLabs Turbo 2.5 ต่างจาก ElevenLabs Dialogue V3 อย่างไร
ElevenLabs Turbo 2.5 vs ElevenLabs Dialogue V3

ตารางเปรียบเทียบโมเดล

ยังเลือกไม่ได้? ตารางนี้สรุปความแตกต่างหลักระหว่างโมเดลนี้กับตัวเลือกอื่นให้ดูได้ทันที

บทบาทปัจจุบันบนเว็บไซต์
ElevenLabs Turbo 2.5
หน้าพื้นฐานพากย์เสียงคนเดียวที่เน้นความหน่วงต่ำ
ElevenLabs Multilingual V2
หน้าหลักสำหรับข้อความยาวและความเป็นธรรมชาติหลายภาษา
ElevenLabs Dialogue V3
หน้าสคริปต์บทสนทนาหลายตัวละคร
ตัวเลือกที่ปรับได้ปัจจุบัน
ElevenLabs Turbo 2.5
voice + `stability / similarity_boost / style / speed / timestamps / previous_text / next_text / language_code`
ElevenLabs Multilingual V2
แบบฟอร์ม TTS แทบเหมือนกัน แต่เน้นข้อความยาวและความเป็นธรรมชาติมากกว่า
ElevenLabs Dialogue V3
สคริปต์หลายบรรทัด `dialogue[]` + voice ในแต่ละบรรทัด
ราคาปัจจุบัน
ElevenLabs Turbo 2.5
6 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร
ElevenLabs Multilingual V2
12 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร
ElevenLabs Dialogue V3
14 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร
งานที่เหมาะกว่า
ElevenLabs Turbo 2.5
TTS คนเดียวสำหรับเสียงบรรยายสั้น ส่งงานเร็ว และตัดต่อสะดวก
ElevenLabs Multilingual V2
เสียงบรรยายยาว คอนเทนต์ข้ามภาษา และงานพากย์ที่เป็นธรรมชาติสูง
ElevenLabs Dialogue V3
บทสนทนาพอดแคสต์ ละครสั้น และสคริปต์โต้ตอบหลายคน

ประสบการณ์ใช้งานจริง

คำแนะนำเชิงปฏิบัติจากแหล่งข้อมูลสาธารณะ ขอบเขตปัจจุบันของเว็บไซต์ และงานตัวอย่างที่พบได้ทั่วไป

Turbo 2.5 ไม่ใช่โมเดลความหน่วงต่ำตัวเลือกแรกของทางการในปัจจุบัน

หน้ารุ่นปัจจุบันของ ElevenLabs เรียกโมเดลนี้ว่าโมเดลความหน่วงต่ำรุ่นแรก และระบุ Flash v2.5 เป็นตัวแทน

รายการเสียงกับสิทธิ์ใช้เสียงเป็นคนละเรื่อง

ต้องยืนยันอัตลักษณ์ แหล่งที่มา ความยินยอม และขอบเขตการใช้เสียงที่อนุญาตแยกต่างหาก

รายละเอียดความสามารถ

พารามิเตอร์ข้อความเป็นเสียงพูดสำหรับผู้พูดคนเดียว

คำขอปัจจุบันอาจมี voice, stability, similarity_boost, style, speed, timestamps, previous_text, next_text และ language_code ค่าพารามิเตอร์เป็นเพียงเงื่อนไขคำขอ ไม่รับประกันอารมณ์ ความคล้าย ความเร็ว หรือความเป็นธรรมชาติที่เฉพาะเจาะจง

คำขอ timestamp และบริบทแบบแบ่งช่วง

`timestamps` ใช้ขอผลลัพธ์ที่มีข้อมูลเวลา ส่วนบริบทก่อนและหลังใช้ให้บริบทแก่การสร้างแบบแบ่งช่วง

คิดค่าบริการตามตัวอักษรของข้อความหลัก

เว็บไซต์ใช้ JavaScript `length` นับตัวอักษรของข้อความหลัก แล้วคิด 6 เครดิตต่อ 1,000 ตัวอักษรโดยปัดขึ้น

ข้อมูลทางการ 32 ภาษาไม่ได้หมายถึงทดสอบครบทุกภาษาบนเว็บไซต์

ElevenLabs ระบุ 32 ภาษาสำหรับ Turbo 2.5 โปรดใช้รหัสภาษาที่เหมาะสมและยืนยันการออกเสียงด้วยข้อความตัวแทนก่อน

เหมาะกับงานใด

ตัวอย่างเสียงบรรยายคนเดียว

ใช้ข้อความสั้นทดสอบเสียง การออกเสียง จังหวะ และผลจากพารามิเตอร์ ก่อนตัดสินใจใช้กับเนื้อหาที่ยาวขึ้น

ทดสอบข้อความแบบแบ่งช่วง

ใช้ previous_text/next_text ให้บริบท ตรวจการเว้นจังหวะ น้ำเสียง และรอยต่อทีละช่วง โดยไม่สมมติว่าจะต่อเนื่องอัตโนมัติ

ทดสอบเสียงที่ต้องใช้ข้อมูลเวลา

หลังเปิด timestamps ให้ตรวจว่าส่งคืนข้อมูลเวลาที่ใช้ได้จริงหรือไม่ และแม่นยำพอสำหรับคำบรรยายหรืองานตัดต่อหรือไม่

เคล็ดลับการเขียนพรอมต์

จัดรูปแบบตัวเลข วันที่ และชื่อเฉพาะก่อน

การปรับข้อความให้เป็นมาตรฐานของโมเดลความหน่วงต่ำอย่าง Turbo/Flash อาจกระทบการอ่านตัวเลข ควรเขียนหมายเลขโทรศัพท์ สกุลเงิน วันที่ ตัวย่อ และชื่อเฉพาะตามการออกเสียงที่ต้องการ

เปลี่ยนครั้งละหนึ่งพารามิเตอร์

ตรึงข้อความและเสียง แล้วทดสอบความคงที่ ความคล้าย สไตล์ และความเร็วแยกกัน เพื่อให้ระบุได้ว่าพารามิเตอร์ใดทำให้เกิดความแตกต่าง

ต้องทดสอบทั้งการแบ่งช่วงและ timestamp

บริบทและ timestamp ไม่ได้รับประกันการเชื่อมต่อไร้รอยต่อหรือการจัดแนวที่แม่นยำโดยอัตโนมัติ ควรฟังช่วงต้นและท้าย พร้อมตรวจข้อมูลตอบกลับ ขอบเขตคำบรรยาย และความยาวเสียง

เหตุผลที่ควรเลือก

แบบฟอร์มปัจจุบันรวมเสียงและพารามิเตอร์ปรับ TTS หลักไว้ด้วยกัน
แสดงตรรกะการหักเครดิตบนเว็บไซต์ตามจำนวนตัวอักษรของข้อความหลัก
ส่งบริบทก่อนและหลังกับคำขอ timestamp เพื่อทดสอบการแบ่งช่วงได้
ระบุรหัสภาษาได้ แต่ต้องตรวจสอบด้วยผลลัพธ์จริง

สิ่งที่ควรรู้ก่อนใช้

Turbo 2.5 ไม่ใช่โมเดลความหน่วงต่ำตัวเลือกแรกของ ElevenLabs ในปัจจุบัน
ตัวเลือกเสียงบนหน้าเว็บไม่ได้เท่ากับสิทธิ์ใช้เชิงพาณิชย์ ยังต้องยืนยันแหล่งที่มา ใบอนุญาต และความยินยอมก่อนใช้
ปัจจุบันไม่มีสวิตช์รูปแบบเอาต์พุต อัตราสุ่มตัวอย่าง ช่องสัญญาณเสียง หรือการปรับข้อความให้เป็นมาตรฐาน
ความละเอียดและความแม่นยำของ timestamp ความต่อเนื่องระหว่างช่วง และโครงสร้างผลลัพธ์ให้ยึดตามผลตอบกลับจริง ควรตรวจตัวอย่างที่เป็นตัวแทนก่อนใช้งานจริง
การเชื่อมต่อปัจจุบันจำกัด 5,000 ตัวอักษร ส่วนรหัสภาษาและบริบทก่อนหลังยังต้องตรวจทีละงาน
Kyeo ไม่ได้มอบหรือรับประกันความยินยอมด้านเสียง สิทธิ์ใช้เชิงพาณิชย์ สิทธิในภาพลักษณ์/บุคลิกภาพ หรือความสอดคล้องในการเผยแพร่โดยอัตโนมัติเพียงเพราะการสร้าง ชื่อเสียง หรือการหักเครดิต

พารามิเตอร์ที่ปรับได้

ช่วยให้ประเมินได้รวดเร็วว่าโมเดลนี้เหมาะกับกรณีใช้งานทางธุรกิจของคุณหรือไม่

ตัวละครเสียง
voice
จำเป็น
ประเภทพารามิเตอร์: select
ค่าเริ่มต้น: TX3LPaxmHKxFdv7VOQHJ
Ellen
Juniper
Jane
James
Arabella
Hope
มี 113 ตัวเลือก
ความคงที่
stability
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: number
ค่าเริ่มต้น: 0.5
ช่วง 0 - 1
เพิ่มความคล้าย
similarity_boost
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: number
ค่าเริ่มต้น: 0.75
ช่วง 0 - 1
ระดับการเน้นสไตล์
style
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: number
ค่าเริ่มต้น: 0
ช่วง 0 - 1
ความเร็วเสียงพูด
speed
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: number
ค่าเริ่มต้น: 1
ช่วง 0.7 - 1.2
timestamp
timestamps
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: select
ค่าเริ่มต้น: false
ปิด
เปิด
บริบทก่อนหน้า
previous_text
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: text
บริบทถัดไป
next_text
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: text
รหัสภาษา
language_code
ไม่บังคับ
ประเภทพารามิเตอร์: text

เครดิตที่ใช้

6 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร

ราคาดิบ 6 เครดิตต่อ 1000 ตัวอักษรของข้อความหลัก; หักในระบบ Math.ceil(ตัวอักษรข้อความหลัก × 6 / 1000), min=1 เครดิต โดยไม่นับ previous_text และ next_text

เคล็ดลับประหยัดเครดิต

ก่อนสร้างภาพหรือวิดีโอจำนวนมาก แนะนำให้ทดสอบ A/B ด้วยสื่อชุดเดียวกันระหว่างโมเดลนี้กับตัวเลือกประเภทเดียวกัน ยืนยันผลลัพธ์ก่อนแล้วค่อยสร้างเป็นชุดเพื่อไม่ให้เสียเครดิตโดยเปล่าประโยชน์

คำถามที่พบบ่อย

โมเดลประเภทเดียวกันที่แนะนำ

ยังไม่ได้เลือก? ลองเปรียบเทียบตัวเลือกประเภทเดียวกันเหล่านี้ด้วย

ElevenLabs Multilingual V2

ElevenLabs Multilingual V2 คือหน้าพากย์เสียงผู้พูดคนเดียวที่เน้นความเป็นธรรมชาติสูงซึ่ง Kyeo AI เชื่อมต่ออยู่ปัจจุบัน แม้ใช้แบบฟอร์มคล้าย Turbo 2.5 แต่ขอบเขตงานต่างกันจริง: Turbo เป็นพื้นฐานพากย์เสียงเร็ว ส่วน Multilingual V2 เหมาะเป็นตัวหลักสำหรับเสียงบรรยายยาว คอนเทนต์ข้ามภาษา และน้ำเสียงแบรนด์ระยะยาว ปัจจุบันยังใช้รายการตัวละครเสียงแบบตายตัวและช่องทาง 5,000 ตัวอักษรเหมือนกัน แต่การตัดสินใจเปลี่ยนจากความเร็วมาเป็นความคงที่ของเสียงและความคุ้มค่าของต้นทุนต่อตัวอักษรที่สูงเป็นสองเท่า

โมเดลเสียง AI
12 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร

ElevenLabs Dialogue V3

ElevenLabs Dialogue V3 ปัจจุบันสร้างบทสนทนาทีละบรรทัด โดยใส่บทพูดและเลือกเสียงในแต่ละบรรทัด ส่วน Kyeo AI คิดค่าบริการตามจำนวนตัวอักษรรวมของบทพูด ไม่ใช่ตัวแทนเสียงแบบเรียลไทม์ และข้อมูลทางการยังระบุว่าอาจต้องสร้างหลายครั้งจึงจะเลือกผลลัพธ์ที่ใช้ได้ หน้านี้แนะนำให้ใช้ตัวอย่างตรวจสอบการสลับตัวละคร ป้ายอารมณ์ รหัสภาษา รูปแบบเอาต์พุต หรือความครบถ้วนของสคริปต์ยาวก่อน

โมเดลเสียง AI
14 เครดิต / 1,000 ตัวอักษร

Suno Music

Suno Music คือช่องทางสร้างเพลงจากข้อความบน Kyeo AI แบบฟอร์มปัจจุบันมีเพียงพรอมต์ รุ่น และสวิตช์เพลงบรรเลง เมื่อสร้างสำเร็จ ผลลัพธ์ที่เข้าเงื่อนไขสามารถนำไปต่อความยาว แปลงเป็น WAV หรือแยกเสียงร้องได้ หน้านี้ไม่มีตัวเลือกจากผลิตภัณฑ์ทางการ เช่น เนื้อเพลง ชื่อเพลง น้ำหนักสไตล์ Persona, Voices, Custom Models หรือ My Taste

โมเดลเสียง AI
สร้าง / ต่อความยาว 12 เครดิต / ครั้ง

แหล่งข้อมูล

เนื้อหาในหน้านี้เรียบเรียงจากข้อมูลโมเดล คำอธิบายฟีเจอร์ และการตั้งค่าที่พร้อมใช้ปัจจุบันบน Kyeo AI

หมายเหตุแหล่งข้อมูล

ดู ElevenLabs Turbo 2.5 บน Kyeo AI: ขีดจำกัด 5,000 ตัวอักษร เสียงและพารามิเตอร์ timestamp บริบท รหัสภาษา ราคา 6 เครดิตต่อ 1,000 ตัวอักษร และความเสี่ยงในการย้ายไป Flash ราคาดิบ 6 เครดิตต่อ 1000 ตัวอักษรของข้อความหลัก; หักในระบบ Math.ceil(ตัวอักษรข้อความหลัก × 6 / 1000), min=1 เครดิต โดยไม่นับ previous_text และ next_text

อัปเดตล่าสุด: 2026-07-20
เอกสารทางการของ ElevenLabs: รุ่น
ทางการ
ดูแหล่งข้อมูลต้นฉบับ
เอกสารทางการของ ElevenLabs: ข้อความเป็นเสียงพูด
ทางการ
ดูแหล่งข้อมูลต้นฉบับ
API ทางการของ ElevenLabs: เสียงพร้อมข้อมูลเวลา
ทางการ
ดูแหล่งข้อมูลต้นฉบับ
การคิดค่าบริการและสิทธิ์ในเนื้อหาทางการของ ElevenLabs
ทางการ
ดูแหล่งข้อมูลต้นฉบับ
นโยบายการใช้งานที่ห้ามของ ElevenLabs
ทางการ
ดูแหล่งข้อมูลต้นฉบับ