الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي
HappyHorse
HappyHorse

HappyHorse 1.1

يوجه HappyHorse 1.1 الطلب تلقائيًا وفق عدد الصور: عدم وجود صور يعني وضع النص، و1 صورة تعني وضع الصورة إلى فيديو من إطار بداية، و2–9 صور تعني وضع المراجع. تشترك الأوضاع الثلاثة في الدقة والمدة وسعر الثانية.

سير العمل
نص/صورة واحدة/عدة صور
الإخراج
720p/1080p
المدة
3–15 ثانية
النقاط
68–435
تختار 0/1/2–9 صور تلقائيًا أحد مسارات العمل الثلاثة
حدود مطالبة صارمة للصينية وللنصوص الأخرى
720p/1080p بسعر لكل ثانية إخراج
تُفحص أبعاد الصور وصيغتها الفعلية قبل خصم النقاط
تعرّف عليه في 30 ثانية
HappyHorse
68–435 نقطة
ما الذي يتقنه؟
مدخل لتوليد الفيديو يختار أحد ثلاثة فروع اعتمادًا على عدد الصور.
لمن يناسب؟
مناسب لتوليد لقطة من إطار مفتاحي واحد، أو لبناء مرجع من عدة صور للشخصية والملابس والمشهد.
عمليات البحث الشائعة
كيفية استخدام HappyHorse 1.1كم تبلغ تكلفة HappyHorse 1.1كم صورة مرجعية يدعمها HappyHorse 1.1

خلاصة في جملة

كيف يبدو هذا النموذج؟

يشترط وضع الصورة الواحدة ألا يقل العرض ولا الارتفاع عن 300 بكسل وأن تتراوح نسبة الأبعاد بين 0.4 و2.5؛ وفي وضع المراجع يجب ألا يقل أقصر ضلع عن 400 بكسل. تربط توقيعات الرفع الصيغة الفعلية والأبعاد، ويُرفض تجاوز حدود المطالبة أو المواد قبل خصم النقاط.

ما الذي يتقنه؟
مدخل لتوليد الفيديو يختار أحد ثلاثة فروع اعتمادًا على عدد الصور.
لمن يناسب؟
مناسب لتوليد لقطة من إطار مفتاحي واحد، أو لبناء مرجع من عدة صور للشخصية والملابس والمشهد.
لماذا تستخدمه في Kyeo AI؟
لا تقتطع المنصة المطالبة بصمت، وتتحقق قبل الإنشاء من هندسة الصور والوضع والسعر الديناميكي.

المعلمات الأساسية

يساعدك على تقييم مدى ملاءمة النموذج لسيناريو عملك بسرعة.

وضع الصورة الواحدة
1 صورة بالضبط
وضع المراجع
2–9 صور
صيغ الصور
JPEG/PNG/WebP
المطالبة
حدود مختلفة للصينية وللنصوص الأخرى

أسماء أخرى

قد يحمل النموذج نفسه أسماء مختلفة في المصادر المختلفة؛ جُمعت هنا بصورة موحدة لتسهيل البحث والمقارنة.

HappyHorse V1.1
HappyHorse 1.1 من الصورة إلى فيديو
HappyHorse 1.1 لتوليد فيديو بالمراجع

أسئلة المستخدمين الشائعة

تركز هذه الأسئلة العملية على المهمة وشروط الإدخال والنتيجة التي ينبغي تأكيدها قبل الاختيار.

كيفية استخدام HappyHorse 1.1
كم تبلغ تكلفة HappyHorse 1.1
كم صورة مرجعية يدعمها HappyHorse 1.1
هل يدعم HappyHorse 1.1 اللغة الصينية
أسعار 720p و1080p في HappyHorse 1.1

دليل الاختيار

هل ما زلت مترددًا في اختيار النموذج؟ ابدأ بهذه النقاط الأساسية.

1
استخدم صورة واحدة لقيادة إطار البداية

عند وجود صورة رئيسية واحدة فقط، يدخل النظام وضع الصورة الواحدة ولا يرسل حقل النسبة الخاص بوضع المراجع.

2
استخدم صورتين فأكثر لمراجع العناصر

في وضع المراجع، اشرح في المطالبة دور الشخصيات والملابس والمشاهد وفق ترتيب الصور.

3
غيّر النموذج إذا احتجت إلى فيديو أو صوت مرجعي

لا يقبل HappyHorse 1.1 حاليًا فيديو أو صوتًا مرجعيًا؛ يمكنك مقارنة MiniMax H3 أو Seedance.

المقارنات الشائعة في البحث

قارن البدائل الشائعة في المهمة نفسها لتوضيح الفروق في المدخلات والتحكم والتكلفة.

ما الفرق بين أنواع المواد المرجعية في HappyHorse 1.1 وMiniMax H3؟
كيف أقارن حدود الصورة إلى فيديو في HappyHorse 1.1 وKling 3.0 Turbo؟

جدول مقارنة النماذج

هل تتردد بين الخيارات؟ يوضح هذا الجدول أهم الفروق بين النموذج الحالي وبدائله بنظرة واحدة.

طرق الإدخال
HappyHorse 1.1
نص أو 1 إطار بداية أو 2–9 صور مرجعية
Kling 3.0 Turbo
نص أو 1 صورة
MiniMax H3
نص أو إطار بداية ونهاية أو مراجع متعددة الوسائط

تجربة الاستخدام الفعلية

إرشادات عملية تستند إلى مصادر عامة وحدود الموقع الحالية ومهام تمثل الاحتياجات الشائعة.

عدم الاقتطاع الصامت يجعل الفشل قابلًا للضبط

تُرفض المطالبة التي تتجاوز الحد الموافق للغة قبل الإنشاء، فلا يظن المستخدم أن كامل المحتوى قد أُرسل.

عدد الصور المرجعية لا يغير السعر الحالي

تشترك الفروع الثلاثة في سعر الثانية، لكن زيادة المواد قد تزيد التعارضات وتكلفة المحاولات.

تفاصيل القدرات

تحويل النص إلى فيديو

أنشئ فيديو باستخدام تسع نسب أبعاد والدقة والمدة.

تحويل صورة واحدة إلى فيديو

استخدم صورة مستوفية للشروط كإدخال بصري لإطار البداية.

مراجع متعددة الصور

استخدم 2–9 صور لوصف الشخصيات والعناصر والمشاهد.

الاستخدامات المناسبة

فيديو لعرض شخصية

أنشئ حركة وتغيرًا في الكاميرا انطلاقًا من صورة شخصية واحدة.

دمج الملابس والمشهد

استخدم عدة صور لتوفير الشخص والملابس والبيئة كلٌّ على حدة.

مسودة إعلان بعدة نسب

قارن التكوين الأفقي والعمودي والمربع في وضع النص أو المراجع.

نصائح الموجّه

أشر إلى الصور حسب ترتيبها

استخدم عبارتي «الصورة 1» و«الصورة 2» لتحديد دور كل مرجع.

اجعل النص الصيني ضمن 2,500 حرف

لا تعتمد على الاقتطاع لدى المصدر العام؛ اختصر المحتوى الطويل يدويًا أولًا.

حدد ما يجب الحفاظ عليه في الصورة الواحدة

اذكر مظهر الشخصية وشعار المنتج وأجزاء التكوين التي يجب ألا تتغير.

أسباب اختياره

تتفرع أوضاع الإدخال الثلاثة بوضوح وفق عدد الصور.
يدعم حتى 9 صور مرجعية.
يدعم تسع نسب إخراج شائعة.
لا تقتطع المنصة المطالبة بصمت.

ما يجب معرفته قبل الاستخدام

لا يقبل فيديو أو صوتًا مرجعيًا.
لا يوفر وضع الصورة الواحدة حقلًا مستقلًا لنسبة الأبعاد.
حد المطالبة الصينية أقل من النصوص الأخرى.
زيادة الصور المرجعية لا تضمن اتساقًا أفضل.

المعلمات القابلة للضبط

يساعدك على تقييم مدى ملاءمة النموذج لسيناريو عملك بسرعة.

الدقة
resolution
اختياري
نوع المعلمة: قائمة اختيار
الافتراضي: 1080p
720p
1080p
مدة الفيديو
duration
اختياري
نوع المعلمة: عدد صحيح
الافتراضي: 5 ثوانٍ
3–15 ثانية
نسبة الأبعاد في وضع النص/المراجع
aspect_ratio
اختياري
نوع المعلمة: قائمة اختيار
الافتراضي: 16:9
16:9
9:16
1:1
4:3
3:4
4:5
5:4
9:21
21:9

استهلاك النقاط

68–435 نقطة

تشترك أوضاع النص والصورة الواحدة والمراجع متعددة الصور في الأسعار نفسها: 22.5 credits لكل ثانية إخراج بدقة 720p، و29 credits لكل ثانية إخراج بدقة 1080p. تقرّب المنصة إجمالي الطلب إلى الأعلى، ثم تسوي التكلفة وفق الاستهلاك الفعلي بعد الاكتمال.

نصيحة لتوفير النقاط

قبل توليد الصور أو الفيديو على دفعات، يُنصح بإجراء اختبار A/B بالمواد نفسها بين النموذج الحالي وبدائله من النوع نفسه، ثم بدء التوليد على دفعات بعد تأكيد النتيجة لتجنب هدر النقاط.

الأسئلة الشائعة

نماذج مشابهة موصى بها

لم تقرر بعد؟ قارن أيضًا بهذه البدائل المشابهة.

Kling 3.0 Turbo

صُمم Kling 3.0 Turbo لتوليد فيديوهات قصيرة مدتها 3–15 ثانية: يعمل بوضع النص عند عدم رفع صورة، وينتقل إلى وضع الصورة إلى فيديو بعد رفع صورة واحدة مستوفية للشروط. تحدد الدقة والمدة قيمة الحجز المسبق مباشرة.

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي
54–338 نقطة

MiniMax H3

يوفر MiniMax H3 فئتَي 768P و2K، ويدعم النص وإطار البداية والنهاية والمراجع من الصور والفيديو والصوت. تدخل مدة الفيديو المرجعي وعدد الصور بدءًا من الصورة 6 في الحجز المسبق قبل الإنشاء.

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي
64–812 نقطة

Seedance 2.0 Mini

يجمع Seedance 2.0 Mini في مدخل واحد التوليد بالنص وإطار البداية والنهاية والمراجع المتعددة الوسائط. تدخل الفيديوهات المرجعية في معادلة التكلفة قبل الإنشاء، لذلك يجب التحقق الموثوق من مدد الوسائط ومدة الإخراج مسبقًا.

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي
16–150 نقطة

مصادر المعلومات

أُعد محتوى الصفحة استنادًا إلى معلومات النموذج ووصف الوظائف والإعدادات المتاحة حاليًا في Kyeo AI.

ملاحظة المصدر

تعرّف إلى 720p/1080p، ومدة 3–15 ثانية، والتوليد بالنص أو صورة واحدة أو 2–9 صور مرجعية، وتكلفة 68–435 نقطة، وحدود الصور في HappyHorse 1.1. تشترك أوضاع النص والصورة الواحدة والمراجع متعددة الصور في الأسعار نفسها: 22.5 credits لكل ثانية إخراج بدقة 720p، و29 credits لكل ثانية إخراج بدقة 1080p. تقرّب المنصة إجمالي الطلب إلى الأعلى، ثم تسوي التكلفة وفق الاستهلاك الفعلي بعد الاكتمال.

آخر تحديث: 2026-08-28
بيانات الواجهة الحالية لـHappyHorse V1.1
المنصة

تُستخدم للتحقق من أوضاع الإدخال وعناصر التحكم الظاهرة وحدود الوسائط وإتاحة النسخة المتصلة بالموقع حاليًا. الخيارات الفعلية هي المعروضة في الصفحة ومساحة العمل.