الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
Kyeo AI
نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي
Alibaba
Wan 2.5

Wan 2.5 Video

تعرّف على مساري Wan 2.5 Video للنص والصورة الواحدة في Kyeo AI، وأوضاع 5/10 ثوانٍ و720p/1080p، وفروق المطالبات وفوترة 60–200 نقطة. تحتسب Kyeo بدقة وفق الدقة والمدة: 60 نقطة لـ720p و5 ثوانٍ، و120 نقطة لـ720p و10 ثوانٍ، و100 نقطة لـ1080p و5 ثوانٍ، و200 نقطة لـ1080p و10 ثوانٍ؛ والافتراضي 720p و5 ثوانٍ مقابل 60 نقطة. كيف تُحتسب نقاط Wan 2.5 البالغة 60/100/120/200؟ — تعرّف على مساري Wan 2.5 Video للنص والصورة الواحدة في Kyeo AI، وأوضاع 5/10 ثوانٍ و720p/1080p، وفروق المطالبات وفوترة 60–200 نقطة.

استخدام هذا النموذجعرض أسعار النقاطالعودة إلى مركز النماذج
مسار المهمة
توليد الفيديو من النص أو من صورة واحدة
النقاط الحالية
60/100/120/200 نقطة
خيارات الإخراج
720p/1080p؛ 5/10 ثوانٍ
`prompt` / `safety`
المطالبة الرئيسية حتى 800 حرف، والسلبية حتى 500 حرف، مع تفعيل فحص السلامة للمهمة.
تعرّف عليه في 30 ثانية
  • كيف تُحتسب نقاط Wan 2.5 البالغة 60/100/120/200؟ — تعرّف على مساري Wan 2.5 Video للنص والصورة الواحدة في Kyeo AI، وأوضاع 5/10 ثوانٍ و720p/1080p، وفروق المطالبات وفوترة 60–200 نقطة.
  • 720p لمدة 5/10 ثوانٍ = 60/120 نقطة، و1080p لمدة 5/10 ثوانٍ = 100/200 نقطة
  • صورة توليد الصورة في Kyeo هي JPG/PNG/WebP واحدة بحد أقصى 10 MB
  • قبل الإرسال، يُتحقق من حد 800 حرف للمطالبة الرئيسية و500 حرف للمطالبة السلبية، ويُطبق فحص السلامة على المهمة.

عمليات البحث الشائعة: كيف أستخدم Wan 2.5 Video؟ · أي مسار يستخدمه النص والصورة في Wan 2.5؟ · كيف تُحتسب نقاط Wan 2.5 البالغة 60/100/120/200؟

أمثلة

Cinematic scene

Create an immersive vertical 16:9 AI-generated short film captured entirely from the perspective of a real audience member sitting in the back row of a huge modern commercial cinema in Europe or America. Deep red upholstered seats, black armrests, cup holders, dim aisle lights, green emergency lights, dark acoustic wall panels, and dozens of audience silhouettes fill the theater. The enormous curved cinema screen suddenly displays a stormy prehistoric jungle. Giant ferns bend under heavy rain, enormous tree trunks shake, vines swing violently, lightning illuminates volcanic ash clouds, and muddy water flows across the jungle floor. The audience begins recording with smartphones. Suddenly, a gigantic prehistoric Spinosaurus emerges from the darkness and charges toward the camera on the cinema screen. Its enormous crocodile-like jaws open as it runs, rainwater dripping from its dark green-brown scales, mud covering its legs, and its massive sail cutting through the storm. As it approaches, the creature appears to physically break through the curved screen into the theater. Rain, muddy water, leaves, steam, and mist explode into the audience space. People in several rows duck, raise their arms, turn their heads, and hold up phones. The camera operator instinctively leans backward and shakes while trying to keep the creature in frame. The Spinosaurus sweeps extremely low above the audience, its enormous tail creating a powerful gust that moves hair, clothing, and rain mist. The camera struggles to focus as droplets hit the phone lens. Red seats remain visible in the lower half while the creature dominates the upper frame. For the final climax, the Spinosaurus suddenly turns toward the back row and brings its enormous face extremely close to the phone. Its wet scales, sharp teeth, yellow eyes, muddy jaw, dripping saliva, and steaming nostrils are highly detailed. It releases a deafening roar directly toward the audience, producing a violent blast of hot mist, rain, and muddy spray across the lens. The image becomes partially blurred by water before slowly refocusing on its terrifying face. Realistic smartphone footage, natural hand shake, imperfect autofocus, exposure changes, realistic audience reactions, cinematic lighting only coming from the screen and theater lights, physically believable depth, photorealistic creature, dramatic rain and atmospheric effects, no gore, no injuries, no destruction of people or seats, no subtitles, no text, no logos, no recognizable movie IP, no professional camera movement, no drone perspective.

Cinematic scene

Create a 30-second, 1080p ultra-realistic personal home-video showing an ordinary summer evening in the life of a young Japanese woman. No reference image. MAIN SUBJECT Young Japanese woman in her early 20s, naturally pretty, realistic skin texture, minimal makeup, soft and cheerful personality. Shoulder-length dark brown hair worn down with a simple clip pinning back one side, a few loose strands framing her face. Wearing an oversized light-yellow short-sleeve shirt, denim shorts, white canvas sneakers and a thin gold anklet. Maintain the same face, hairstyle, clothing, body proportions and overall appearance throughout the entire video. SETTING A quiet older residential neighborhood in Kyoto during a warm summer evening. Narrow paved streets, low wooden houses, hanging laundry, vending machines, telephone poles, tangled overhead wires, a small corner convenience store, a shrine gate visible in the distance, cicadas humming in the trees, and long tree shadows stretching across the road. Everything should feel lived-in, ordinary and peaceful. No tourist attractions, advertisements, recognizable brands or commercial activity. CAMERA / VISUAL AESTHETIC Raw personal footage casually recorded by a friend on an early-2000s consumer DV camcorder. Strong handheld shake, imperfect framing, autofocus hunting, exposure shifts, occasional motion blur, faded colors, soft digital detail, mild noise, accidental zooms and natural camera imperfections. No stabilization, drone footage, gimbal movement, dramatic lighting or polished commercial cinematography. — OUTSIDE THE HOUSE She steps outside holding a small paper fan. She slides the door shut, glances at her reflection in a window, and looks toward the camera with a shy laugh. A warm evening breeze rustles the nearby wind chimes as she starts walking down the street. — CONVENIENCE STORE STOP She reaches the small corner store and buys a popsicle. She steps outside, unwraps it, takes her first bite and scrunches her face happily at the taste. She notices her friend filming and waves the popsicle toward the camera with a grin before taking another bite. — WALKING HOME She continues down the quiet street while eating. A small dog tied outside a shop barks softly and wags its tail. She kneels down and gently scratches behind its ears. The dog's owner calls it back and she stands, giggling as she walks on. — SMALL ACCIDENT She walks past a low hanging laundry line when a stray sheet brushes against her head. She stops, startled, then realizes what happened and bursts out laughing. She pats down her hair while her friend zooms clumsily toward her face. She looks directly into the camera and says: "Mou, yamete!" ("Come on, stop it!") — QUIET MOMENT She reaches a small stone step near a shrine gate and sits down for a moment. She finishes the popsicle while watching fireflies begin to flicker faintly near the bushes. A gentle breeze moves her hair. She tucks a loose strand behind her ear and looks around peacefully. — FINAL MOMENT She stands up and continues walking home. After a few steps, she turns back toward the camera with a soft playful smile and says: "Hayaku kite." ("Come on, hurry up.") She keeps walking down the dim lane as the streetlights flicker on, while the camera follows behind. She disappears around the corner and the recording abruptly cuts to black. AUDIO Natural location sound only: cicadas, wind chimes, footsteps, distant bicycle bells, a vending machine hum, sliding doors, rustling laundry, faint conversations and subtle camera-handling noise. No music. No narration. No artificial sound effects. Only the two spoken lines specified above. FINAL FEEL The entire video should feel like a forgotten summer recording from the early 2000s. Warm, gentle, casual, slightly playful, intimate and nostalgic. No dramatic events, no exaggerated acting, no model poses and no polished cinematic shots. The realism should come from ordinary surroundings, natural expressions, small accidents, realistic environmental movement and imperfect camcorder operation.

Cinematic scene

A cinematic fashion film set on a breathtaking coastal landscape. A stylish young woman walks naturally along a rugged seaside path, surrounded by wild greenery and delicate flowers. She wears a relaxed oversized brown knit sweater with elegant ivory trousers. Behind her, crystal-blue ocean waters stretch toward a towering lush green mountain rising from the sea. Soft golden-hour sunlight creates a warm, dreamy atmosphere. A gentle ocean breeze naturally moves her hair and sweater. Start with a wide cinematic establishing shot of the coastline, then smoothly track alongside her as she walks, transitioning into elegant close-ups of her outfit, hair, and subtle facial expressions. Spoken Voice / Dialogue: The woman speaks naturally while walking, in a soft, calm, confident female voice. Her delivery should feel spontaneous and conversational, with realistic breathing and subtle pauses. She says: “Sometimes, all you need is a quiet place, a little fresh air, and a moment to simply slow down and enjoy where you are.” Her lip movements must accurately synchronize with every spoken word. Natural facial expressions, realistic mouth movement, and subtle head gestures while speaking. No exaggerated acting. Ambient Audio: Gentle ocean waves crashing against the rocks, soft coastal wind, subtle rustling of flowers and leaves, quiet footsteps, and distant seabirds. Keep the environmental sounds natural and cinematic underneath the dialogue. No background music and no additional voices. Photorealistic, natural skin and hair, realistic fabric movement, cinematic lighting, smooth camera movement, shallow depth of field, soft bokeh, subtle film grain, premium fashion-commercial aesthetic, atmospheric color grading, 4K cinematic quality. No text, no logos, no watermark.

Cinematic scene

Style: Ultra-realistic cinematic fashion reel, luxury editorial, premium Instagram creator aesthetic, smooth camera movement, natural lighting, 4K, highly detailed fabrics, realistic clothing physics. Scene Overview A stylish male model showcases five iconic fashion eras from the 1920s to the 1960s. The video takes place in the same modern studio with soft daylight and a clean architectural background. The same model appears throughout the video while only the clothing changes between decades. Every outfit change happens naturally during camera movement, creating a smooth and satisfying visual flow. The only on-screen text is the decade name. Music is a modern electronic fashion track that builds continuously without vocals. Character Use the reference image as the model. Young adult male. Confident but relaxed. Friendly expression. Natural walking pace. The same model appears in every scene. Environment Minimalist fashion studio. Large windows. Warm daylight. Neutral beige walls. Polished concrete floor. Luxury editorial atmosphere. Keep the background consistent throughout the video. 0:00–0:03 — 1920s The video opens with the model standing confidently in the center of the studio. The camera slowly moves closer. He adjusts his cufflinks before looking toward the camera. Outfit Charcoal pinstripe three-piece suit White dress shirt Dark tie Waistcoat Pocket watch chain Oxford shoes Grey newsboy cap On-screen text: 1920s As the camera quickly pans to the right, the clothing smoothly changes into the next decade. 0:03–0:06 — 1930s The camera finishes the movement. The model now wears a cream double-breasted suit with wide lapels, pleated trousers, spectator shoes, and a fedora. He places one hand in his pocket and takes a confident step forward. On-screen text: 1930s The camera gently circles around him, and during the movement the outfit changes into the next style. 0:06–0:09 — 1940s The camera completes the circle. The model now wears an olive green utility jacket with tailored trousers, brown leather boots, and a classic wristwatch. He buttons the jacket while walking slowly toward the camera. On-screen text: 1940s A warm light sweep crosses the frame, leading naturally into the next outfit. 0:09–0:12 — 1950s The model now wears a fitted white T-shirt, dark blue cuffed jeans, a brown leather belt, leather boots, and classic sunglasses. He casually adjusts the sunglasses before taking two relaxed steps forward. On-screen text: 1950s The camera briefly moves closer, then pulls back, allowing the clothing to change smoothly. 0:12–0:15 — 1960s The model now wears a black turtleneck, camel overcoat, slim trousers, Chelsea boots, and a simple wristwatch. He walks confidently toward the camera with both hands in his coat pockets. On-screen text: 1960s During the final second, the camera begins a slow clockwise circle around him. His coat moves naturally as he lightly adjusts the collar. The music continues to build instead of ending. 0:15–0:18 — 1970s The video begins exactly where Part 1 ended. The camera continues its slow clockwise movement around the model before settling into a smooth front-facing angle. The music hits the next beat naturally. Outfit Brown suede jacket Patterned open-collar shirt Flared trousers Brown leather belt Platform shoes Gold wristwatch Aviator sunglasses The model adjusts his sunglasses before removing them with a confident smile. On-screen text: 1970s As the camera moves slightly closer, the outfit changes naturally into the next decade. 0:18–0:21 — 1980s The camera continues tracking forward. The model now wears a charcoal oversized business suit with a patterned tie, pleated trousers, polished loafers, and a classic dress watch. He straightens his tie while walking confidently toward the camera. On-screen text: 1980s The camera briefly passes beside him, creating a smooth transition into the next outfit. 0:21–0:24 — 1990s The camera emerges on the opposite side. The model now wears an oversized light-wash denim jacket over a graphic T-shirt, relaxed jeans, chunky white sneakers, and a simple silver chain. He smiles naturally while walking across the frame with both hands in his jacket pockets. On-screen text: 1990s The camera follows his movement before quickly swinging to reveal the next decade. 0:24–0:27 — 2000s The camera settles into a smooth tracking shot. The model now wears a black leather jacket over a fitted white T-shirt, slim dark jeans, white high-top sneakers, and aviator sunglasses. He casually removes the jacket from one shoulder while continuing to walk. The movement of the jacket naturally fills part of the frame as the clothing changes into the final look. On-screen text: 2000s 0:27–0:30 — 2020s The jacket clears the frame. The camera slowly pushes toward the model. He now wears a modern quiet luxury outfit. Outfit Beige overshirt Premium white T-shirt Relaxed tailored trousers White minimalist sneakers Luxury stainless steel watch Simple silver ring The model walks toward the camera before stopping naturally. He smiles confidently while looking directly into the lens. On-screen text: 2020s The decade text gently fades into: 100 YEARS OF MEN'S FASHION Then below it: 1920 → 2020 The music reaches its final peak before fading smoothly. The camera holds on the model for a brief moment before fading to black. Camera Style Smooth cinematic movement Gentle dolly shots Slow orbit around the model Occasional push-in Natural handheld feel Soft depth of field Luxury fashion commercial look Visual Style Premium editorial photography Warm natural colors Soft contrast Highly detailed fabrics Clean tailoring Realistic lighting Crisp facial details Natural movement Elegant pacing

Cinematic scene

Create a 30-second, 1080p ultra-realistic personal home-video showing an ordinary evening in the life of a young Korean woman. No reference image. MAIN SUBJECT Young Korean woman same face as <<<image_1>>> in her early 20s, naturally pretty, realistic skin texture with visible pores and texture, minimal makeup, soft and slightly tired expression after a long day. Long straight black hair tied in a loose low bun, a few flyaway strands near her ears, small silver hoop earrings. Wearing an oversized beige knit cardigan over a plain black turtleneck, straight-leg dark jeans, white canvas sneakers, and carrying a small worn tote bag. Maintain the same face, hairstyle, clothing, body proportions, and appearance throughout the entire video. SETTING A quiet riverside neighborhood in Seoul on a cool early-autumn evening, right after a light rain has just stopped. Wet pavement reflecting streetlights, a small laundromat with fogged windows, a street-side flower stand closing up, a covered bus shelter, a narrow pedestrian bridge over a stream, scattered puddles, string lights above a closed market alley, a convenience store with a lit sign, and a few pigeons picking at the ground. Everything damp, quiet, and softly lit as dusk settles in. **CAMERA / VISUAL AESTHETIC** Raw personal footage casually recorded by a friend. Handheld camera with natural shake, imperfect framing, occasional partial crops, autofocus hunting on reflections and wet surfaces, exposure shifts between streetlight glow and shadow, mild motion blur, soft image detail, subtle digital noise, slightly desaturated evening colors, and natural camera imperfections. The camera operator walks with her and reacts naturally. No stabilization, no cinematic camera movements, no dramatic lighting, no slow motion, no polished commercial appearance. The footage should feel accidentally beautiful rather than deliberately cinematic. --- **00:00–00:05 — LEAVING THE LAUNDROMAT** She pushes open the laundromat door, stepping out with a small basket of folded laundry against her hip. She glances up at the sky, checking if it's really stopped raining, and exhales a small relieved breath. The camera follows her out, slightly unsteady on the wet step. She glances back at the camera with a tired little smile. **00:05–00:10 — THE FLOWER STAND** She walks past a street-side flower stand that's closing up for the night. She pauses, picks up a small bundle of daisies on impulse, pays the vendor, and tucks them into her tote bag. The camera briefly focuses on the flowers before drifting back up to her face. **00:10–00:15 — THE PEDESTRIAN BRIDGE** She crosses a narrow footbridge over the stream, puddles reflecting the streetlights beneath her feet. She stops halfway, resting her forearms on the railing, looking down at the water without saying anything. The camera stays slightly shaky and imperfectly framed, as if her friend is just leaning on the railing beside her. **00:15–00:20 — CONVENIENCE STORE STOP** She ducks into a small convenience store, the automatic door chiming behind her. She grabs a warm canned coffee from the heated shelf, pays, and steps back outside, cracking it open right away. A passing scooter splashes through a puddle in the background. The camera operator accidentally clips the doorframe while following her out, then quickly reframes. **00:20–00:25 — BUS SHELTER** She sits under a covered bus shelter, sipping her coffee, laundry basket beside her feet. A few pigeons wander near the curb; she watches them idly, unbothered. Steam rises faintly from the coffee can in the cool evening air. The camera drifts slightly out of focus on the streetlight behind her, then refocuses. **00:25–00:30 — FINAL MOMENT** She notices the camera still recording and turns toward it, laundry basket now tucked under one arm. She gives a small amused, slightly embarrassed smile and says: *"Why are you still filming me?" She laughs quietly and starts walking toward the camera, waving it off with her free hand. The camera moves backward as she approaches, and the recording abruptly cuts to black before she reaches it. --- **AUDIO** Natural location sound only: Footsteps on wet pavement, distant traffic, dripping water, a scooter passing, the convenience store door chime, coins and paper bag rustling, pigeons cooing, fabric movement, a bus passing in the distance, and subtle handheld camera noise. No music. No narration. No artificial sound effects. Only the single spoken line: *"Why are you still filming me?" **FINAL FEEL** The entire video should feel like a completely ordinary rainy evening that somehow became a quiet, beautiful memory. Soft, feminine, tired-but-content, intimate, gently nostalgic, and unplanned. No dramatic events. No exaggerated acting. No model poses. No cinematic hero shots. The realism should come from tiny imperfections, damp reflections, casual body language, natural expressions, ordinary surroundings, imperfect camera operation, and moments that feel completely unposed.

Cinematic scene

Main Subject: Young Korean woman, early 20s, windbreaker jacket over a t-shirt, hair tied back tightly against the wind, small backpack, adventurous relaxed energy. Location: Outdoor deck of a small passenger ferry, midday. Open sea stretching to the horizon, distant islands, seagulls trailing the boat, wooden deck railing. No crowds, no commercial signage. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism, breezy adventurous feeling, bright natural sea light. Camera Style: Early 2000s DV camcorder, handheld with strong wind-induced shake, autofocus struggling against bright water reflections, soft grain. No stabilization. Timeline (15 sec, each slot = 2 compressed beats): 00:00–00:03 → She leans on the railing, hair whipping in the wind, watching the waves. 00:03–00:06 → She turns to camera saying "바다 냄새 진짜 좋다" ("The sea smells really nice"), laughing. 00:06–00:09 → A seagull swoops close; she ducks slightly, startled, then laughs. 00:09–00:12 → She points toward a distant island coming into view. 00:12–00:15 → She looks at camera saying "거의 다 왔나 봐" ("I think we're almost there"), smiling as it fades. Audio: Waves crashing against the hull, wind gusts, seagull cries, engine hum. Her dialogue as noted above. No music. Goal: A breezy, adventurous ferry ride moment free, warm, authentic.

خلاصة في جملة

كيف يبدو هذا النموذج؟

توليد الصورة: صورة JPG/PNG/WebP واحدة (1) بحد 10 MB — المطالبة الرئيسية: حتى 800 حرف؛ المطالبة السلبية: حتى 500 حرف. يناسب اختبار بدء العمل من النص ومن إطار أول واحد بالمطالبة نفسها، والتحقق تدريجيًا عبر فئات الفوترة الأربع؛ ولا يناسب إدخال الفيديو أو التحكم في الإطارين الأول والأخير أو إخراج 15 ثانية أو تحرير الخط الزمني.

ما الذي يتقنه؟
هذا مدخل لفيديو قصير بمساري عمل، وليس محرر فيديو عامًا. ويمكن لنموذج Wan 2.5 للمعاينة المباشرة من Alibaba Cloud تأكيد هوية العائلة وخلفية 5/10 ثوانٍ، لكن يجب فهم حقول سير عمل واجهة API الخارجية ونقاط Kyeo على نحو مستقل.
لمن يناسب؟
يناسب اختبار بدء العمل من النص ومن إطار أول واحد بالمطالبة نفسها، والتحقق تدريجيًا عبر فئات الفوترة الأربع؛ ولا يناسب إدخال الفيديو أو التحكم في الإطارين الأول والأخير أو إخراج 15 ثانية أو تحرير الخط الزمني.
لماذا تستخدمه في Kyeo AI؟
تجمع Kyeo AI معلمات Wan 2.5 المتاحة واستهلاك النقاط وعمليات النتائج، لتسهيل مقارنة الخيارات وبدء الإبداع مباشرةً.

المعلمات الأساسية

يساعدك على تقييم مدى ملاءمة النموذج لسيناريو عملك بسرعة.

فئة النموذج
نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي
المورّد
Alibaba
عائلة النموذج
Wan 2.5
طريقة التكامل
تكامل حالي داخل الموقع
مسار المهمة
Wan 2.5 — مهمة غير متزامنة
النقاط الحالية
Wan 2.5 — مهمة غير متزامنة
فوترة Kyeo
720p لمدة 5/10 ثوانٍ = 60/120 نقطة؛ و1080p لمدة 5/10 ثوانٍ = 100/200 نقطة
مادة توليد الصورة
صورة JPG/PNG/WebP واحدة؛ وتحدد Kyeo ونموذج واجهة API الخارجية الحد بـ10 MB

أسماء أخرى

قد يحمل النموذج نفسه أسماء مختلفة في الوثائق الرسمية ونقاشات المجتمع وطبقة تكامل API؛ نجمعها هنا بصورة موحدة.

Wan 2.5 — ما فائدة prompt expansion في Wan 2.5؟

أسئلة المستخدمين الشائعة

تركز هذه الأسئلة العملية على المهمة وشروط الإدخال والنتيجة التي ينبغي تأكيدها قبل الاختيار.

كيف أستخدم Wan 2.5 Video؟
أي مسار يستخدمه النص والصورة في Wan 2.5؟
كيف تُحتسب نقاط Wan 2.5 البالغة 60/100/120/200؟
ما الدقات والمدد التي يدعمها Wan 2.5؟
ما الصور التي يقبلها توليد الصورة في Wan 2.5؟
ما حد مطالبة Wan 2.5؟
ما حد المطالبة السلبية في Wan 2.5؟
ما فائدة prompt expansion في Wan 2.5؟
كيف أختار بين Wan 2.5 وWan 2.6؟

دليل الاختيار

هل ما زلت مترددًا في اختيار النموذج؟ ابدأ بهذه النقاط الأساسية.

1
اختر المدخل أولًا

عند عدم توفر إطار أول مناسب استخدم النص؛ ولتثبيت نقطة بداية التكوين ارفع صورة واحدة واستخدم مسار الصورة.

2
شغّل الفئة الأدنى أولًا

ابدأ بفئة 720p و5 ثوانٍ و60 نقطة للتحقق من الطلب والموضوع واتجاه الكاميرا، ثم قرر زيادة المدة أو الدقة؛ فالنقاط الأعلى لا تضمن تحسن الجودة.

3
تحقق من النص ومفتاح السلامة قبل الإرسال

اجعل المطالبة الرئيسية ضمن 800 حرف والسلبية ضمن 500 حرف قبل الإرسال. يُرفض النص الأطول قبل خصم النقاط، ويبقى فحص السلامة مفعّلًا.

المقارنات الشائعة في البحث

قارن البدائل الشائعة في المهمة نفسها لتوضيح الفروق في المدخلات والتحكم والتكلفة.

ما الفرق في نطاق الإدخال بين Wan 2.5 Video وWan 2.6؟
Wan 2.5 Video مقابل Wan 2.6: المدة والنقاط
ما الفرق في المسارات بين Wan 2.5 Video وWan 2.7 Video؟
Wan 2.5 Video مقابل Wan 2.7 Video: عناصر التحكم
ما الفرق في المواد بين Wan 2.5 Video وWan 2.2 A14B Turbo؟
Wan 2.5 Video مقابل Wan 2.2 A14B Turbo: الدقة والنقاط

جدول مقارنة النماذج

هل تتردد بين الخيارات؟ يوضح هذا الجدول أهم الفروق بين النموذج الحالي وبدائله بنظرة واحدة.

نطاق المهمة
Wan 2.5 Video
توليد الفيديو من النص أو صورة واحدة
Wan 2.6
إدخال نص أو صورة واحدة أو فيديو واحد
Wan 2.7 Video
مسار للنص أو الصورة أو الفيديو
المدة والدقة
Wan 2.5 Video
5/10 ثوانٍ؛ 720p/1080p
Wan 2.6
5/10/15 ثانية؛ 720p/1080p
Wan 2.2 A14B Turbo
5 ثوانٍ؛ 480p/580p/720p
النقاط الحالية
Wan 2.5 Video
60/100/120/200 نقطة
Wan 2.6
70–315 نقطة
Wan 2.2 A14B Turbo
8–24 نقطة
عناصر التحكم الظاهرة
Wan 2.5 Video
`resolution`; `duration`; `enable_prompt_expansion`; `seed`; `negative_prompt`
Wan 2.6
الدقة والمدة أساسًا
Wan 2.7 Video
عناصر تحكم للإطارين الأول والأخير والمتابعة والعلامة المائية أو الصوت بحسب سير العمل
مخاطر العقد الحالية
Wan 2.5 Video
حدود الإدخال والسلامة: 800 حرف للمطالبة الرئيسية و500 للسلبية، مع بقاء فحص السلامة مفعّلًا دائمًا.
Wan 2.6
عناصر تحكم أخرى في واجهة API الخارجية لا تُرسل وتحتاج إلى تحقق مستقل
Wan 2.2 A14B Turbo
يوفر أوضاع إدخال للنص والصورة والفيديو

تجربة الاستخدام الفعلية

إرشادات عملية تستند إلى مصادر عامة وحدود الموقع الحالية ومهام تمثل الاحتياجات الشائعة.

قد تختلف عقود القنوات بين أجيال الاسم نفسه

تحد Kyeo المطالبة الرئيسية إلى 800 حرف وفق نموذج واجهة API الخارجية الحالي؛ ولا يمكن تطبيق حقول إصدار المعاينة المباشر من Alibaba Cloud كما هي.

الخطر الحالي في حدود الإدخال لا في القدرة التسويقية

تُفحص حدود الإدخال قبل الإرسال: تبلغ المطالبة الرئيسية 800 حرف كحد أقصى والسلبية 500 حرف. يُرفض النص الأطول قبل خصم النقاط، ويُطبق فحص السلامة على المهمة.

تفاصيل القدرات

تبديل سير العمل ديناميكيًا حسب المادة

تختار Kyeo سير عمل النص أو الصورة بحسب رفع الصورة من عدمه. يشترك المساران في الدقة والمدة والتوسيع وseed والمطالبة السلبية، بينما تستخدم نسبة العرض في مسار النص فقط.

اختبار فوترة قابل للتكرار عبر أربع فئات

تقابل 720p/1080p و5/10 ثوانٍ 60 و100 و120 و200 نقطة، ويمكن رؤية النقاط المتوقعة مباشرة قبل الإرسال.

الحالة الفعلية لحقول السلامة

يُطبق فحص السلامة على المهمة. استخدم فقط المواد التي تملك حق معالجتها، وافحص سلامة المحتوى وهوية الأشخاص وعناصر العلامة التجارية قبل النشر.

الاستخدامات المناسبة

مسودة لقطة نصية

كوّن مطالبة قصيرة من الموضوع والحركة والمشهد واتجاه الكاميرا، وابدأ عند 720p و5 ثوانٍ للتحقق من اتجاه التوليد.

اختبار تحريك صورة واحدة

ارفع صورة JPG أو PNG أو WebP واضحة الحقوق وآمنة التكوين، وأبقِ المطالبة قصيرة، ثم راقب أثر قيد الإطار الأول على النتيجة.

خط أساس بالموضوع نفسه للمعلمات

ثبّت المطالبة والمادة وseed، وبدّل التوسيع أو المدة أو الدقة فقط، وسجّل النجاح والوقت والنقاط وقابلية الاستخدام كلًّا على حدة.

نصائح الموجّه

اكتب لقطة واحدة أولًا

اكتب الموضوع والحركة والبيئة واتجاه الكاميرا بوضوح، وتجنب حشو مهمة 5/10 ثوانٍ بمتطلبات انتقال متعددة غير مختبرة.

اذكر عناصر الاستبعاد المحددة فقط في المطالبة السلبية

اذكر أولًا الكائنات أو العيوب أو مشكلات التكوين التي لا تريدها؛ وفي مسار النص أبقِ المطالبة السلبية ضمن 500 حرف المذكورة في نموذج واجهة API الخارجية.

اختبر مفتاح التوسيع في زوج من المقارنات

استخدم المطالبة نفسها مع إيقاف التوسيع وتشغيله، وتحقق مما إذا كانت الإضافات من واجهة API الخارجية تساعد المشهد أو تنحرف عن قيود الموضوع والعلامة التجارية الصارمة.

أسباب اختياره

يتبدل مسارا النص والصورة بوضوح داخل مدخل واحد.
لكل تركيبة من تركيبات الدقة والمدة الأربع نقاط مقابلة واضحة.
يتيح التوسيع وseed والمطالبة السلبية مقارنة معلمات قابلة للتكرار.
تتطابق صيغة رفع الصورة الواحدة محليًا وحد 10 MB مع نموذج منتج المصدر العام الحالي.

ما يجب معرفته قبل الاستخدام

تبلغ المطالبة الرئيسية 800 حرف كحد أقصى والسلبية 500 حرف؛ وتُرفض الحقول الأطول قبل خصم النقاط.
تقلل المطالبات الطويلة أو المتعارضة قابلية التحكم؛ ويُستحسن اختبار عينة قصيرة قبل المهمة الرسمية.
استخدم فقط المواد التي تملك حق معالجتها، وافحص سلامة المحتوى وهوية الأشخاص وعناصر العلامة التجارية قبل النشر.
تتأثر جودة الإخراج والحركة والتكوين والصوت والتصفية ونداء callback ومدة صلاحية الرابط بالمدخلات الفعلية وحالة الجهة المزوّدة؛ وتُحسم تكلفة الفئات الأربع وفق العرض قبل الإرسال وسجل المهمة.

المعلمات القابلة للضبط

يساعدك على تقييم مدى ملاءمة النموذج لسيناريو عملك بسرعة.

دقة الإخراج
اختياري
نوع المعلمة: select
القيمة الافتراضية: 720p
720p
1080p
مدة الفيديو
اختياري
نوع المعلمة: select
القيمة الافتراضية: 5 ثوانٍ
5 ثوانٍ
10 ثوانٍ
نسبة العرض إلى الارتفاع للنص
للنص فقط
نوع المعلمة: select
القيمة الافتراضية: 16:9
16:9
9:16
1:1
توسيع المطالبة
اختياري
نوع المعلمة: select
القيمة الافتراضية: معطّل
معطّل
مفعّل
البذرة العشوائية
اختياري
نوع المعلمة: number
النطاق 0 - 2147483647
المطالبة السلبية
اختياري
نوع المعلمة: text

استهلاك النقاط

60/100/120/200 نقطة لكل مرة

تحتسب Kyeo بدقة وفق الدقة والمدة: 60 نقطة لـ720p و5 ثوانٍ، و120 نقطة لـ720p و10 ثوانٍ، و100 نقطة لـ1080p و5 ثوانٍ، و200 نقطة لـ1080p و10 ثوانٍ؛ والافتراضي 720p و5 ثوانٍ مقابل 60 نقطة.

نصيحة لتوفير النقاط

قبل توليد الصور أو الفيديو على دفعات، يُنصح بإجراء اختبار A/B بالمواد نفسها بين النموذج الحالي وبدائله من النوع نفسه، ثم بدء التوليد على دفعات بعد تأكيد النتيجة لتجنب هدر النقاط.

الأسئلة الشائعة

نماذج مشابهة موصى بها

لم تقرر بعد؟ قارن أيضًا بهذه البدائل المشابهة.

Wan 2.6

عدم إرفاق وسائط يختار إنشاء فيديو من النص، وصورة واحدة فقط تختار إنشاء فيديو من الصورة، ومن فيديو واحد إلى 3 فيديوهات يختار تحرير الفيديو؛ ولا يمكن مزج الصور والفيديوهات. الإعداد الافتراضي هو 1080p و5 ثوانٍ وبنية لقطات متوقفة وفلتر محتوى مفعّل.

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي
70–315 نقطة / طلب
عرض التفاصيلاستخدام الآن

Wan 2.7 Video

يجمع Wan 2.7 بين النص إلى فيديو والصورة إلى فيديو بإطار بداية أو بإطاري بداية ونهاية وتحرير الفيديو. ومع 720p و1080p ينبغي مقارنة المواد والمدة والنسبة والرصيد التقديري معًا.

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي
16 رصيدًا/ثانية بدقة 720p؛ 24 رصيدًا/ثانية بدقة 1080p
عرض التفاصيلاستخدام الآن

Wan 2.2 A14B Turbo

ليس Wan 2.2 A14B Turbo في Kyeo سير عمل واحدًا: من دون مادة يستخدم توليد النص، ومع رفع صورة واحدة ينتقل إلى توليد الصورة، ولا يدخل مسار تحريك الصوت إلا عند توفير صورة واحدة وملف صوتي واحد معًا. تختلف الدقة والنقاط والمعلمات الظاهرة بين المسارات الثلاثة، لذا تحقّق من تركيبة المواد قبل الاختيار.

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي
قياسي 40/80؛ الصوت 12/18/24 لكل ثانية
عرض التفاصيلاستخدام الآن

مصادر المعلومات

أُعد محتوى الصفحة استنادًا إلى مواد الشركة المطوّرة ووصف عائلة النموذج وإعداد التكامل في منصة Kyeo AI.

ملاحظة المصدر

تعرّف على مساري Wan 2.5 Video للنص والصورة الواحدة في Kyeo AI، وأوضاع 5/10 ثوانٍ و720p/1080p، وفروق المطالبات وفوترة 60–200 نقطة. تحتسب Kyeo بدقة وفق الدقة والمدة: 60 نقطة لـ720p و5 ثوانٍ، و120 نقطة لـ720p و10 ثوانٍ، و100 نقطة لـ1080p و5 ثوانٍ، و200 نقطة لـ1080p و10 ثوانٍ؛ والافتراضي 720p و5 ثوانٍ مقابل 60 نقطة.

آخر تحديث: 2026-08-27
Alibaba Cloud Model Studio: نظرة عامة على نماذج فيديو Wan
رسمي
عرض المصدر الأصلي