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KI-Bildmodell
Topaz Labs
Topaz

Topaz Image Upscaler

Topaz Image Upscaler / Funktion — Topaz Image Upscaler nimmt auf Kyeo ein Bild und einen Vergrößerungsfaktor an, liest keinen Prompt und ändert weder Motiv noch Komposition. 1, 2 und 4 bezeichnen die Skalierung von Breite und Höhe, nicht 1K-, 2K- oder 4K-Auflösung; die Ausgabemaße ergeben sich aus Breite und Höhe des Originals multipliziert mit dem Faktor.

Funktion
Einzelbildskalierung 1×–4×
Punkteverbrauch
40 vorautorisieren; nach Nutzung erstatten
Prompt-Limit
Nicht verwendet
Upload-Limit
1 Bild, höchstens 10 MB
Topaz Image Upscaler / Funktion — Es werden nur 1 Bild und ein Vergrößerungsfaktor benötigt.
Topaz Image Upscaler / Vergrößerungsfaktor — Die Bedeutung von 1×, 2× und 4× bleibt klar und von einer unbelegten Zielauflösungs-Preiszuordnung getrennt.
Topaz Image Upscaler / Upload-Limit — 1 JPG/PNG/WebP, höchstens 10 MB. Die längste Ausgabekante darf 8192 Pixel nicht überschreiten.
Topaz Image Upscaler / Punkteverbrauch — Konservative Vorautorisierung 40; Erstattung nach Nutzung
In 30 Sekunden erklärt
Topaz
Konservative Vorautorisierung 40; Erstattung nach Nutzung
Worin ist es stark?
Topaz Image Upscaler / Vergrößerungsfaktor — Topaz Image Upscaler nimmt auf Kyeo ein Bild und einen Vergrößerungsfaktor an, liest keinen Prompt und ändert weder Motiv noch Komposition. 1, 2 und 4 bezeichnen die Skalierung von Breite und Höhe, nicht 1K-, 2K- oder 4K-Auflösung; die Ausgabemaße ergeben sich aus Breite und Höhe des Originals multipliziert mit dem Faktor.
Für wen eignet es sich?
Geeignet zum Vergrößern von Produktbildern, Postern, Social-Media-Covern, Scans alter Fotos und anderem vorhandenen Material mit kleiner Abmessung. Text, Personen und feine Texturen müssen einzeln geprüft werden.
Häufig gesucht
Topaz Image Upscaler auf Kyeo verwendenWie viele Punkte kostet Topaz Image Upscaler pro Anfrage?Welche Bildformate unterstützt Topaz Image Upscaler?

Kurz erklärt

Wie ist dieses Modell einzuordnen?

Dies ist eine Einzelbild-Skalierungsroute mit wenigen Parametern: Lade JPG, PNG oder WebP hoch, wähle 1×, 2× oder 4× und prüfe danach Ausgabegröße und Details. Sie eignet sich für bereits festgelegte Inhalte, bei denen vor allem Pixelgröße fehlt; für ein anderes Motiv, einen geänderten Textbereich oder eine neue Komposition solltest du zuerst ein Bearbeitungsmodell verwenden.

Worin ist es stark?
Topaz Image Upscaler / Vergrößerungsfaktor — Topaz Image Upscaler nimmt auf Kyeo ein Bild und einen Vergrößerungsfaktor an, liest keinen Prompt und ändert weder Motiv noch Komposition. 1, 2 und 4 bezeichnen die Skalierung von Breite und Höhe, nicht 1K-, 2K- oder 4K-Auflösung; die Ausgabemaße ergeben sich aus Breite und Höhe des Originals multipliziert mit dem Faktor.
Für wen eignet es sich?
Geeignet zum Vergrößern von Produktbildern, Postern, Social-Media-Covern, Scans alter Fotos und anderem vorhandenen Material mit kleiner Abmessung. Text, Personen und feine Texturen müssen einzeln geprüft werden.
Warum auf Kyeo AI verwenden?
Topaz Image Upscaler / Punkteverbrauch — Konservative Vorautorisierung 40; Erstattung nach Nutzung. Die längste Ausgabekante darf 8192 Pixel nicht überschreiten.

Wichtige Parameter

Damit kannst du schnell einschätzen, ob dieses Modell zu deinem Anwendungsszenario passt.

Modellkategorie
KI-Bildmodell
Anbieter
Topaz Labs
Modellfamilie
Topaz
Punkteverbrauch
Konservative Vorautorisierung 40; Erstattung nach Nutzung
Upload-Limit
1 JPG/PNG/WebP, höchstens 10 MB
Vergrößerungsfaktor
1× / 2× / 4× · ≤ 8192 px

Andere Bezeichnungen

Dasselbe Modell kann in verschiedenen Quellen unterschiedlich heißen. Hier sind die Bezeichnungen für Suche und Vergleich zusammengeführt.

Topaz Image Upscaler
Topaz Image Upscale
Topaz Upscaler

Häufige Nutzerfragen

Diese praktischen Fragen betreffen Aufgabe, Eingabebedingungen und Ergebnisanforderungen, die du vor der Auswahl prüfen solltest.

Topaz Image Upscaler auf Kyeo verwenden
Wie viele Punkte kostet Topaz Image Upscaler pro Anfrage?
Welche Bildformate unterstützt Topaz Image Upscaler?
Wie wird die Ausgabegröße von Topaz Image Upscaler berechnet?
Wie berechne ich die Ausgabemaße nach der Skalierung?
Wie groß darf die Datei für Topaz Image Upscaler sein?
Kann Topaz Image Upscaler unscharfe Bilder reparieren?
Topaz Image Upscaler oder Recraft: welches Modell wählen?
Warum autorisiert Topaz für alle Faktoren 40 Punkte vor?
Wie wählt man den Bildfaktor nach der Zielgröße?

Entscheidungshilfe

Noch unsicher bei der Modellwahl? Prüfe zunächst diese Entscheidungskriterien.

1
Bei korrektem Inhalt und zu kleiner Pixelgröße einsetzen

Bei korrektem Inhalt und zu kleiner Pixelgröße einsetzen — Prüfe zuerst, dass Motiv, Komposition und Text nicht geändert werden müssen, und wähle den Faktor nach der Zielbreite und -höhe. Skalierung erhöht die Pixelgröße, behebt aber nicht automatisch Unschärfe, Kompressionsspuren oder falsche Inhalte.

2
Bei Inhaltsänderungen zuerst ein Bearbeitungsmodell wählen

Bei Inhaltsänderungen zuerst ein Bearbeitungsmodell wählen — Wenn du das Motiv ersetzen, einen Textbereich anpassen oder die Komposition neu aufbauen willst, verwende zuerst Flux Kontext Pro oder GPT Image 1.5. Für einen Vergleich der festen Kosten einer Einzelbildverbesserung kannst du zusätzlich Recraft Crisp Upscale prüfen.

3
Zuerst die Größe berechnen, dann klein testen

Zuerst die Größe berechnen, dann klein testen — Multipliziere Breite und Höhe des Originals mit dem Faktor, um die Ausgabemaße zu bestimmen. Teste Text, Kanten, Personen und Texturen zunächst mit 1× oder 2×; 4× kostet mehr und erfordert eine gründlichere Prüfung auf künstliche Details.

Häufig gesuchte Vergleiche

Vergleiche gängige Alternativen für dieselbe Aufgabe, um Unterschiede bei Eingaben, Steuerung und Kosten zu erkennen.

Wie unterscheiden sich Eingabe und Abrechnung von Topaz und Recraft Crisp Upscale?
Bieten Topaz und Recraft unterschiedliche Vergrößerungsfaktoren an?
Wie unterscheidet man Bildskalierung und Prompt-Bearbeitung?
Wie unterscheiden sich die Aufgabenbereiche von Topaz und GPT Image 1.5?
Warum sollte man bei einer Kompositionsänderung nicht zuerst Topaz wählen?

Modellvergleich

Du bist bei der Wahl unsicher? Die Tabelle zeigt die wichtigsten Unterschiede zwischen diesem Modell und Alternativen auf einen Blick.

Aktuelle Plattformposition
Topaz Image Upscaler
Einzelbild nach Faktor skalieren
Recraft Crisp Upscale
Einzelbild schärfen
Flux Kontext Pro
Bildinhalt per Text ändern
Aktuelle sichtbare Steuerungen
Topaz Image Upscaler
Einzelbildskalierung 1×–4×
Recraft Crisp Upscale
Leichte Verbesserung
GPT Image 1.5
Text-zu-Bild / Bild-zu-Bild mit quality
Aktuelle Preiskonvention
Topaz Image Upscaler
Für alle Faktoren 40 vorautorisieren; nach Nutzung erstatten
Recraft Crisp Upscale
1 Punkt / Anfrage
Flux Kontext Pro
4 Punkte / Anfrage
Geeignete Aufgabe
Topaz Image Upscaler
Pixelgröße erhöhen, ohne die Komposition zu ändern
Recraft Crisp Upscale
Einzelbildverbesserung für fest 1 Punkt
GPT Image 1.5
Motiv, Textbereich oder Komposition ändern

Erfahrungen aus der Praxis

Praktische Hinweise auf Grundlage öffentlicher Quellen, aktueller Website-Grenzen und repräsentativer Aufgaben.

Der Faktor ist keine K-Ausgabeauflösung

Topaz Image Upscaler / Der Faktor ist keine K-Ausgabeauflösung — `upscale_factor=4` bedeutet, dass Breite und Höhe jeweils vervierfacht werden, nicht eine feste 4K-Ausgabe. Die endgültige Pixelgröße hängt vom Original ab; die Seite sollte Faktoren nicht durch 1K/2K/4K ersetzen.

Ein höherer Faktor erhöht Größe, Kosten und Prüfaufwand

Topaz Image Upscaler / Ein höherer Faktor erhöht Größe, Kosten und Prüfaufwand — Konservative Vorautorisierung 40; Erstattung nach Nutzung. Die längste Ausgabekante darf 8192 Pixel nicht überschreiten.

Funktionen im Detail

Die Anfrage enthält nur Bild und Faktor

Die Anfrage enthält nur Bild und Faktor — Es werden nur 1 Bild und ein Vergrößerungsfaktor benötigt.

Eingabeformat und Größe haben feste Grenzen

Eingabeformat und Größe haben feste Grenzen — 1 JPG/PNG/WebP, höchstens 10 MB. Die längste Ausgabekante darf 8192 Pixel nicht überschreiten.

Faktor und Preisstufe getrennt halten

Faktor und Preisstufe getrennt halten — Die Bedeutung von 1×, 2× und 4× bleibt klar und von einer unbelegten Zielauflösungs-Preiszuordnung getrennt. Konservative Vorautorisierung 40; Erstattung nach Nutzung.

Geeignete Aufgaben

Kleine Produktbilder oder Poster vergrößern

Wenn der Inhalt feststeht und nur Pixelgröße fehlt, berechne den Faktor nach dem Zielmedium. Prüfe nach der Ausführung weiterhin Produktdetails, Text und Markenelemente.

Alte Bilder mit niedriger Auflösung und erneut exportierte Bilder bearbeiten

Du kannst Scans alter Fotos, Screenshots oder komprimiertes vorhandenes Material testen; stark fehlende Details lassen sich jedoch möglicherweise nicht zuverlässig wiederherstellen, und neue Artefakte können entstehen.

Größere Formate für Cover, Banner oder Druck vorbereiten

Wähle den Faktor nach den benötigten Pixeln des Zielmediums und prüfe die Ausgabe auf Zuschnitt, Kanten und Text. Nur der Faktor genügt nicht, um Druck- oder Plattformvorgaben zu beurteilen.

Prompt-Tipps

Zuerst das Quellbild prüfen, keinen Prompt schreiben

Kyeo sendet keinen Prompt an diesen Workflow. Prüfe zuerst Pixelgröße, Kompression sowie Text- und Personendetails des Quellbilds und ob sich die Skalierung lohnt.

Den Faktor aus der Zielgröße ableiten

Bei einer Originalbreite von 1.000 Pixeln bedeutet 2× etwa 2.000 Pixel Breite, nicht eine 2K-Voreinstellung. Wähle den kleinsten passenden Faktor, um unnötige Skalierung zu vermeiden; alle drei autorisieren derzeit 40 vor und erstatten nach Erfolg gemäß Nutzung.

Die Ausgabe einzeln abnehmen, Skalierung nicht als Retuschegarantie verstehen

Vergleiche die Größen vorher und nachher und prüfe Kanten, wiederholte Texturen, Personen, Text und Kompressionsartefakte in vergrößerter Ansicht. Inhaltsfehler sollten zuerst in einem Bearbeitungsmodell korrigiert werden, bevor du skalierst.

Warum dieses Modell?

Modellfamilie / Topaz Image Upscaler — Es werden nur 1 Bild und ein Vergrößerungsfaktor benötigt.
Vergrößerungsfaktor — Die Bedeutung von 1×, 2× und 4× bleibt klar und von einer unbelegten Zielauflösungs-Preiszuordnung getrennt.
Upload-Limit — Eingabeformat, Dateigröße und die drei verfügbaren Faktoren lassen sich klar prüfen.
Prompt-Limit — Prompts werden nicht akzeptiert; die Eingabegrenze gegenüber semantischen Bearbeitungsmodellen ist klar.

Vor der Nutzung beachten

Prompt-Steuerung wird derzeit nicht unterstützt und Bildinhalte werden nicht per Text geändert.
Es wird nur 1 Quellbild akzeptiert; mehrere Referenzbilder lassen sich nicht kombinieren.
Es gibt keine Prompt-Steuerung, Stilwahl oder feste Zielauflösung; die Ausgabemaße hängen vom Original und vom gewählten Faktor ab.
Stark unscharfe, überkomprimierte oder inhaltlich fehlerhafte Bilder können nach der Skalierung unbrauchbar bleiben oder künstliche Details zeigen.

Einstellbare Parameter

Damit kannst du schnell einschätzen, ob dieses Modell zu deinem Anwendungsszenario passt.

Vergrößerungsfaktor
upscale_factor
Optional
Parametertyp: select
Standardwert: 2×

Punkteverbrauch

Konservative Vorautorisierung 40; Erstattung nach Nutzung

Konservative Vorautorisierung 40; Erstattung nach Nutzung. Topaz Image Upscaler nimmt auf Kyeo ein Bild und einen Vergrößerungsfaktor an, liest keinen Prompt und ändert weder Motiv noch Komposition. 1, 2 und 4 bezeichnen die Skalierung von Breite und Höhe, nicht 1K-, 2K- oder 4K-Auflösung; die Ausgabemaße ergeben sich aus Breite und Höhe des Originals multipliziert mit dem Faktor. 1 JPG/PNG/WebP, höchstens 10 MB. Die längste Ausgabekante darf 8192 Pixel nicht überschreiten.

Tipp zum Punktesparen

Bevor du Bilder oder Videos in Serie generierst, solltest du dieselben Ausgangsmedien in einem A/B-Test mit dem aktuellen Modell und ähnlichen Alternativen vergleichen. Starte die Serie erst, wenn das Ergebnis passt, um keine Punkte zu verschwenden.

Häufig gestellte Fragen

Ähnliche Modelle

Noch unentschieden? Vergleiche auch diese ähnlichen Modelle.

Recraft Crisp Upscale

Recraft Crisp Upscale ist auf Kyeo eine Aktion zur Verbesserung von Schärfe und Auflösung eines einzelnen Bildes. Akzeptiert wird 1 JPG-, PNG- oder WebP-Bild bis 10 MB; es gibt keine Skalierungs-, Ausgabeformat- oder anderen Parameter. Jede Anfrage kostet fest 1 Punkt. Vergleiche die tatsächliche Dateigröße, Schärfe und Detailänderungen nach dem Download.

KI-Bildmodell
1 Punkt / Anfrage

Flux Kontext Pro

Flux Kontext Pro bietet auf Kyeo reine Textgenerierung und Einzelbildbearbeitung für pauschal 4 Punkte pro Anfrage. Bei Textgenerierung stehen 6 Seitenverhältnisse zur Wahl. Nach dem Hochladen von 1 Bild wechselt die Seite in den Bearbeitungsmodus; Kyeo blendet das Seitenverhältnis aus und sendet den Parameter standardmäßig nicht. Außerdem sind JPEG/PNG, automatische Übersetzung, Prompt-Verstärkung, Sicherheitstoleranz und eine Wasserzeichen-Kennung verfügbar.

KI-Bildmodell
4 Punkte / Anfrage

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 unterstützt auf Kyeo Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild mit 3 Seitenverhältnissen sowie den Qualitätsstufen medium/high. Bild-zu-Bild verarbeitet bis zu 16 Referenzbilder im Format JPG, PNG oder WebP mit höchstens 10 MB je Bild. medium kostet 4 Punkte, high 22 Punkte. GPT Image 1.5 ist ein von OpenAI als veraltet markiertes Bildmodell der vorherigen Generation. Kyeo stellt seinen Generierungs- und Bearbeitungszugang weiterhin bereit; daraus folgt nicht, dass OpenAI es weiterhin als aktuelle Standardwahl führt.

KI-Bildmodell
4–22 Punkte / Generierung

Quellen

Die Seite beruht auf Modellinformationen, Funktionsbeschreibungen und den derzeit auf Kyeo AI verfügbaren Einstellungen.

Hinweis zu den Quellen

Topaz Image Upscaler nimmt auf Kyeo ein Bild und einen Vergrößerungsfaktor an, liest keinen Prompt und ändert weder Motiv noch Komposition. 1, 2 und 4 bezeichnen die Skalierung von Breite und Höhe, nicht 1K-, 2K- oder 4K-Auflösung; die Ausgabemaße ergeben sich aus Breite und Höhe des Originals multipliziert mit dem Faktor. 1 JPG/PNG/WebP, höchstens 10 MB. Die längste Ausgabekante darf 8192 Pixel nicht überschreiten. Konservative Vorautorisierung 40; Erstattung nach Nutzung.

Zuletzt geprüft: 2026-08-26
Topaz Gigapixel: Upscale
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Topaz Gigapixel: Settings
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Topaz Gigapixel
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