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Veo3.1 Lite

Veo3.1 Lite auf Kyeo AI unterstützt Text, Start-/Endbilder und Referenzbilder mit direkter Wahl von 720p/1080p/4K sowie 4/6/8 Sekunden. 15 / 23 / 75 Credits je Auflösung.

Dieses Modell verwendenPunktepreise ansehenZurück zur Modellübersicht
Fähigkeitsprofil
TEXT / FRAME / REFERENCE
Punkteverbrauch
720p 15 · 1080p 23 · 4K 75
Prompt-Limit
5.000 Zeichen
Upload-Limit
JPEG / PNG · 1–3 · 10 MB
In 30 Sekunden erklärt
  • Text-, Start-/Endbild- und Referenzpfade mit ein bis drei Bildern werden anhand der eingereichten Bilder gewählt. TEXT_2_VIDEO / FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO / REFERENCE_2_VIDEO.
  • Direkte Erzeugung kostet 15 Credits bei 720p, 23 bei 1080p (22,5 aufgerundet) und 75 bei 4K. Extend kostet 15; zulässige 1080p- und 4K-Ergebnisaktionen kosten 8 und 60. 720p / 1080p / 4K.
  • Der Referenzmodus akzeptiert 1–3 signaturgeprüfte JPEG/PNG-Dateien, nur 16:9 oder 9:16 und zwingend 8 Sekunden. REFERENCE_2_VIDEO.
  • Audio ist experimentell und nicht garantiert; prüfen Sie jedes Ergebnis vor der Auslieferung manuell. 4 / 6 / 8 s.

Häufig gesucht: Veo3.1 Lite verwenden · Was ist Veo3.1 Lite REFERENCE_2_VIDEO? · Veo3.1 Lite Preis

Beispiele

Cinematic scene

A realistic 15-second vertical beauty advertisement video of a young East Asian woman with long dark brown hair in a bright modern bathroom with wooden walls, large window with blinds, and natural sunlight streaming in. She wears a simple beige ribbed tank top and has natural glowing makeup with soft pink lips. Start with her holding a frosted glass spray bottle with a gold pump and white label, smiling brightly at the camera while looking slightly to the side. On-screen text appears: “My Hair Refresh ✨”. She speaks enthusiastically: “If your hair looks dry and messy in the morning, try this: just a little serum makes such a difference!” She pumps a small amount of white serum onto her palm, then runs her fingers through her hair, applying the product. Text changes to “Smooth & Frizz-Free ✨”. She flips and smooths her hair, showing the transformation. Next, she runs both hands through her now shiny, smooth, silky hair while smiling and speaking: “Look how smooth and shiny my hair looks now!” Text changes to “Fresh Hair Finish ✨”. She continues flipping and tossing her hair playfully, looking happy and confident. Final text appears: “Try It ✨”. She holds the bottle up again, smiling at the camera, and says: “This is definitely staying in my morning routine.” Soft natural lighting, warm golden hour sunlight, high-quality realistic skin texture, cinematic beauty commercial style, smooth camera movements, vertical 9:16 format, 15 seconds duration.

Cinematic scene

CAMERA / LOOK: Handheld mini DV camcorder footage filmed by the subject herself. Slight hand shake, occasional focus hunting, imperfect framing, natural zoom adjustments, soft tape-like image quality, subtle grain, realistic auto-exposure shifts from bedroom lighting. Natural skin tones, mild motion blur, authentic consumer camcorder aesthetic rather than polished cinematic footage. STYLE: Cozy packing vlog with gentle ASMR elements. Relaxed pacing, minimal dialogue, candid moments, natural pauses. Focus on satisfying everyday sounds: suitcase zippers, clothing folds, fabric rustling, cosmetic pouch clicks, hangers sliding, bag buckles, paper travel documents, and soft footsteps around the room. SUBJECT: Young Korean woman in her 20s with long straight black hair, oversized cream hoodie, loose lounge shorts, cozy socks, minimal jewelry, natural makeup. Calm, excited energy before a short weekend trip. SETTING: Small bedroom on a Friday evening. Warm bedside lamp, open suitcase on the bed, neatly organized clothes, travel essentials on a desk, soft ambient room lighting, quiet atmosphere. STORYBOARD: (2s, propped medium shot) She places the camera on a shelf facing the bed and sits beside an open suitcase. "Packing for a little weekend escape." (2s, overhead shot) Neatly folds sweaters and places them into the suitcase. Soft fabric sounds only. (2s, close-up) Rolling clothes carefully to save space. Fabric rustling and zipper sounds. (2s, handheld closet shot) Choosing between two outfits. Holds them up and smiles. "I always bring too many clothes." (2s, detail shot) Places skincare products into a travel pouch. Small bottle clicks and pouch zipper sounds. (2s, close insert) Arranges sunglasses, charger, headphones, and a small notebook inside a side compartment. No dialogue. (2s, medium shot) Sits on the floor checking items from a handwritten packing list. "Just making sure I don't forget anything." (2s, macro shot) Passport-sized travel wallet, train ticket, and room key pouch being placed into a handbag. Paper and leather sounds only. (2s, propped shot) Closes the suitcase and gently presses down while zipping it shut. Long satisfying zipper sound. (2s, warm ending shot) Places the packed suitcase beside the door and looks back toward the camera with a relaxed smile. "I think I'm ready." (1.5s, final shot) Walks back to the camera and reaches toward the lens. "See you on the trip." Hand softly covers the lens as recording ends. AUDIO NOTES: Prioritize natural room ambience and realistic object sounds. Clothing folds, zippers, bag clasps, paper rustling, footsteps, and suitcase wheels should be clearly audible. Dialogue should be quiet and casual, as if speaking to a small personal vlog audience. REALISM NOTES: Authentic body language, natural blinking, genuine smiles, occasional pauses while thinking, realistic packing mistakes, imperfect framing, focus breathing, and everyday bedroom lighting. The footage should resemble a genuine personal weekend-trip vlog captured on a consumer camcorder, not a commercial or AI-generated production.

Cinematic scene

an athletic build of the character leaping from the skyscrapper building, while he falling down in a rapid speed, the camera focus on his face, his eyes started to glow green with a furious face he scream and then a green aura wrapped around his body as his body gradually transform larger and then green lightning struck him and then an extreme transformation of him into Kaiju no.8 begin. As he crashing down to the ground, smoke, dust and debris exploded. as the smoke and dust gradually became visible,a Masterpiece, ultra-detailed dark sci-fi manga illustration of Kaiju No. 8 in an explosive combat pose, massive armored biomechanical body with razor-sharp white horned skull helmet, glowing neon cyan energy veins pulsing through cracked obsidian exoskeleton, monstrous fanged grin, blazing luminous eyes, enormous fist thrust toward the viewer in extreme forced perspective, debris, shattered concrete and sparks erupting from the impact, swirling plasma rings, lightning arcs, heavy rain, cinematic motion blur, post-apocalyptic Tokyo battlefield, destroyed skyscrapers, smoke, fire and atmospheric fog, oversized distressed typography, Japanese kanji, military HUD interface, classified dossier graphics, barcode elements, layered mixed-media editorial composition, grunge textures, cracked ink, manga cover aesthetic, ultra-sharp linework, dramatic high-contrast lighting, volumetric effects, premium commercial poster design, mythic monster energy, hyper-detailed, 8K, vertical 9:16, masterpiece.

Cinematic scene

Main Subject: Young Chinese woman, early 20s. Natural appearance. Black hair loosely tied back with soft bangs and loose strands. Minimal makeup. Comfortable everyday summer clothing: faded cream sleeveless top, loose light-blue jeans, worn canvas sneakers. Consistent identity, clothing, and appearance throughout. Location: Authentic rural Chinese village during a warm summer afternoon. Whitewashed walls, grey tiled roofs, narrow stone paths, vegetable gardens, bamboo baskets, clay pots, citrus trees, hanging laundry, old wooden gates, chickens occasionally wandering nearby. No modern commercial elements. Camera Style (Critical) Early-2000s consumer DV camcorder. Friend or family member casually filming. Heavy handheld shake. Late reframing. Frequent autofocus hunting. Lens breathing. Exposure pumping when moving between sunlight and shade. Slight motion blur. Rolling shutter. Digital compression artifacts. Soft detail. Slightly faded colors. Low contrast. Mild sensor noise. No stabilization. No cinematic grading. 00:00–00:02 The camera follows her entering through an old wooden courtyard gate. She spots her grandmother watering vegetables and immediately smiles. The camera clips the edge of the gate slightly while entering. Autofocus struggles to switch from the gate to her face. 00:02–00:04 Grandmother waters a small vegetable garden. The young woman walks over and takes the watering can for a moment. They exchange a few casual words and laugh naturally. The camera briefly focuses on tomato plants instead of them. 00:04–00:06 Near the garden. Grandmother points toward something growing among the vegetables. The young woman crouches to inspect it. Wind moves leaves and loose hair strands. Exposure shifts as clouds pass overhead. 00:06–00:08 In the courtyard. Grandmother hands her a freshly peeled orange segment. She takes a bite and smiles. The operator catches the moment slightly late. Camera drifts off-center. 00:08–00:10 They fold laundry together beside a clothesline. Fabric moves gently in the summer breeze. The camera briefly loses focus and hunts between hanging clothes and faces. 00:10–00:12 Sitting together on small stools in the shade. Grandmother says something amusing. The young woman laughs and lightly leans toward her. The shot feels completely unplanned and natural. 00:12–00:15 The young woman leaves through the courtyard gate carrying a small bag of fruit. Halfway down the path she turns back. Her grandmother is still standing there watching. They exchange one final wave. The camera zooms slightly, loses focus for a moment, then recording cuts off abruptly mid-motion. Audio Birds. Distant village sounds. Wind through trees. Rustling leaves. Laundry fluttering. Chickens. Footsteps on stone. Quiet family conversation. No music. No narration. Goal A forgotten family camcorder recording from the early 2000s. Warm, authentic, deeply nostalgic, emotionally universal, and completely believable.

Cinematic scene

Main subject: young Japanese woman, early 20s, natural everyday appearance, faded sage-green sleeveless crop top, loose relaxed-fit cropped trousers, white canvas sneakers, thin gold chain necklace, black straight hair in a low messy bun with face-framing strands. Realistic skin texture, minimal makeup, soft and gentle personality. Maintain consistent identity, clothing, hairstyle, and appearance throughout the entire video. Location: Authentic Japanese residential neighborhood during a calm late morning. Narrow paved streets, low-rise wooden and stucco homes, small entryways with potted plants, bicycles leaning against walls, vending machine absent, utility poles, tangled overhead wires, mature trees casting moving shadows, quiet suburban atmosphere. No stores, advertisements, cafés, crowds, or commercial activity. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism. Genuine candid behavior. Natural body language. Unscripted slice-of-life feeling. Strong environmental authenticity. Rich real-world details and believable human motion. Camera Style: Early-2000s consumer DV camcorder aesthetic. Friend casually recording everyday moments. Heavy handheld shake, imperfect framing, frequent autofocus hunting, lens breathing, exposure pumping when moving between sun and shade, occasional motion blur, subtle rolling shutter, mild digital compression artifacts, faded colors, soft contrast, slight sensor noise. No stabilization. No cinematic camera moves. No modern color grading. **00:00–00:02** Outside a small house entrance. She sits on a low wooden step tying her sneaker laces. A light breeze moves loose strands of hair. She smiles naturally while the camera struggles to hold focus. **00:02–00:04** The camera follows her into a narrow street lined with potted plants and low walls. She notices a stray cat approaching and crouches down. Framing drifts off-center as the operator tries to keep up. **00:04–00:06** She gently pets and feeds the cat. Autofocus repeatedly shifts between her face and the animal. Morning sunlight flickers through leaves overhead. **00:06–00:08** Small front yard beside her house. She hangs laundry on a balcony rack while fabrics sway in the breeze. Exposure changes as clouds briefly pass overhead. **00:08–00:10** On a quiet engawa (wooden porch) with a ceramic tea cup. She sits comfortably watching the neighborhood, occasionally brushing hair behind her ear. Loose handheld side angle with natural camera drift. **00:10–00:12** Close side profile. Someone off-camera greets her. She turns, raises her hand, smiles warmly, and casually says, "Ohayou." The camera catches the moment slightly late. **00:12–00:15** Walking slowly down a tree-lined residential lane holding her tea cup. She notices the camera, gives a small genuine smile, then looks away and continues walking. Recording cuts abruptly to black mid-motion as if the camcorder was switched off. Audio: Natural ambient sound only — morning birds, distant scooters, light wind, leaves rustling, faint neighborhood chatter, cat sounds, footsteps on pavement, fabric moving on a balcony rack, subtle residential ambience. No music. No sound design. No narration. Goal: Authentic Japanese neighborhood life captured like a forgotten home video from the early 2000s — candid, imperfect, realistic, warm, and deeply believable.

Cinematic scene

THE LAST TRAIN Duration: 15 SecondsAspect Ratio: 16:9 Genre: Supernatural Psychological ThrillerVisual Style: Photorealistic cinematic realism, cold blue grading, atmospheric lighting, subtle tension, natural film grain, realistic physics. GLOBAL CONTINUITY Use the attached reference image @image1 as the permanent facial anchor. Preserve exact face shape, eyes, skin tone, age, and expression in every shot. No exaggeration—emotion comes from lighting, posture, and movement only. Wardrobe evolves naturally. She starts in a charcoal wool coat and dark boots with neatly styled hair. During the escape, the coat opens, revealing a silver crescent necklace. Hair transitions from neat to windblown. Hair color never changes. All shots use a consistent 35–50 mm cinematic perspective with subtle lens breathing, natural focus, realistic cloth and hair physics, drifting fog, and cold blue lighting. CUT 1 | 0:00–0:03 | ISOLATION Wide shot of an empty railway platform in cold fog under flickering lights. She stands alone in a charcoal coat, checking her phone as signal drops to zero. She exhales visible breath. Slow dolly-in with soft focus pull. Fog drifts naturally. Cut as she lowers her phone. CUT 2 | 0:03–0:06 | DISCOVERY Close-up of a cracked station clock frozen at 11:47. Her faint reflection appears in the glass. Slow push-in. Cold blue lighting remains consistent. The second hand suddenly jerks. Cut on the movement. CUT 3 | 0:06–0:09 | AWAKENING Clock jerks violently, cracks deepen. Camera pulls back to reveal the Conductor standing behind her. He wears a dark vintage uniform, face hidden in shadow, faint pocket watch glow. Wind lifts strands of her hair as she begins turning. Lights flicker colder. Cut on strongest flicker. CUT 4 | 0:09–0:12 | ESCAPE Handheld tracking shot as she runs toward the tunnel. Her coat opens, revealing a silver crescent necklace. Hair flows in wind, breath visible. She glances back once. Tunnel lights flicker on sequentially. Cut on whip-pan. CUT 5 | 0:12–0:15 | LOOP Ground-level wide shot. Shadow tendrils erupt from the clock, pulling her and the Conductor inside. They dissolve into interference. Necklace remains visible until the final moment. Camera pulls back to a static shot. The clock reads 11:47 again. A train rushes past. Lights fade until only the clock remains. Final tick → hard cut to black. SOUND DESIGN Continuous cinematic score.Start with ambient drone and wind → add distant railway sounds → soft piano.Heartbeat pulse builds with clock ticks and strings.During escape, rhythm accelerates with percussion and tension. At capture, a strong bass impact.Afterward, only faint interference and wind. Final moment: silence, then one clean clock tick at 11:47. GLOBAL NEGATIVE PROMPT No identity drift, no face distortion, no extra limbs, no duplicate characters, no flickering, no texture issues, no unrealistic motion, no clipping, no artifacts.

Kurz erklärt

Wie ist dieses Modell einzuordnen?

Text-, Start-/Endbild- und Referenzpfade mit ein bis drei Bildern werden anhand der eingereichten Bilder gewählt. Direkte Erzeugung kostet 15 Credits bei 720p, 23 bei 1080p (22,5 aufgerundet) und 75 bei 4K. Extend kostet 15; zulässige 1080p- und 4K-Ergebnisaktionen kosten 8 und 60.

Worin ist es stark?
Der aktuelle Kyeo-Einstieg in den öffentliche Quelle-Lite-Pfad, kein vollständiger Spiegel von Googles offiziellem Veo 3.1 Lite.
Für wen eignet es sich?
Geeignet, um Text-, Start-/Endframe- oder Referenzbildpfad einzeln mit unkritischen Beispielen zu prüfen und nach einem erfolgreichen Basistask Ergebnisaktionen separat zu bewerten.
Warum auf Kyeo AI verwenden?
Kyeo AI bündelt verfügbare Veo-Parameter, Punkteverbrauch und Ergebnisaktionen, damit Varianten verglichen und Tests gestartet werden können.

Wichtige Parameter

Damit kannst du schnell einschätzen, ob dieses Modell zu deinem Anwendungsszenario passt.

Modellkategorie
KI-Videomodell
Anbieter
Google
Modellfamilie
Veo
Integrationsart
Derzeit auf der Website verfügbar
Ausführungsart
Asynchroner Task
Prompt-Limit
5.000 Zeichen
Upload-Limit
JPEG / PNG · 1–3 · 10 MB

Andere Bezeichnungen

Dasselbe Modell kann in offizieller Dokumentation, Community-Diskussionen und API-Anbindungen unterschiedlich heißen. Hier sind die Bezeichnungen zusammengeführt.

Veo3.1 Lite
Google Veo
Veo Video

Häufige Nutzerfragen

Diese praktischen Fragen betreffen Aufgabe, Eingabebedingungen und Ergebnisanforderungen, die du vor der Auswahl prüfen solltest.

Veo3.1 Lite verwenden
Was ist Veo3.1 Lite REFERENCE_2_VIDEO?
Veo3.1 Lite Preis
Unterschied Veo3.1 Lite und Quality
Unterschied Veo3.1 Lite und Lite
Wie viele Referenzbilder unterstützt Veo3.1 Lite?
Was ist Veo3.1 Lite Extend?
Was ist Veo3.1 Lite Get 1080P?
Was ist Veo3.1 Lite Get 4K?
Was unterscheidet Kyeo AI Veo3.1 Lite von Googles stabiler Lite-Version?

Entscheidungshilfe

Noch unsicher bei der Modellwahl? Prüfe zunächst diese Entscheidungskriterien.

1
Wann ein Test sinnvoll ist

Wenn du einen klar abgegrenzten Pfad der aktuellen Kyeo-Lite-Schnittstelle prüfen musst und bereit bist, mit unkritischem Material Anfrage, Callback, Ergebnis und Punkteabzug zu bestätigen, beginne mit einer kleinen Stichprobe.

2
Wann zuerst andere Modelle vergleichen

Für einen niedrigeren lokalen Abzug kann Lite verglichen werden; Sora 2 Pro ist eine Legacy-Route und eignet sich nicht als Standard für die Auslieferung.

3
Kleinster Prüfpfad

Kleinster Prüfpfad: Prüfen Sie vor Auslieferung Modus, Dauer, tatsächliche Pixel, Audio, URL-Laufzeit und Credits mit einem nicht sensiblen Beispiel.

Häufig gesuchte Vergleiche

Vergleiche gängige Alternativen für dieselbe Aufgabe, um Unterschiede bei Eingaben, Steuerung und Kosten zu erkennen.

Unterschied Veo3.1 Lite und Veo3.1 Lite
Veo3.1 Lite vs. Veo3.1 Lite
Unterschied Veo3.1 Lite und Veo3.1 Quality
Veo3.1 Lite vs. Veo3.1 Quality
Unterschied Veo3.1 Lite und Sora 2 Pro
Veo3.1 Lite vs. Sora 2 Pro

Modellvergleich

Du bist bei der Wahl unsicher? Die Tabelle zeigt die wichtigsten Unterschiede zwischen diesem Modell und Alternativen auf einen Blick.

Aktuelle Rolle bei Kyeo
Veo3.1 Lite
Lokaler Veo-Workflow mit drei Eingabepfaden und Ergebnisaktionen
Veo3.1 Quality
Stufe für hochwertige Ausgaben
Generierungsmodus
Veo3.1 Lite
Text + Start-/Endframe + Referenzbild
Veo3.1 Quality
Basis Text-zu-Video / Bild-zu-Video, ohne Referenzbildmodus
Einstieg zu Ergebnisaktionen
Veo3.1 Lite
Nach erfolgreichem Task werden Extend / 1080p / 4K angezeigt
Veo3.1 Quality
Unterstützt ebenfalls Ergebnisaktionen
Lokaler Basisabzug
Veo3.1 Lite
Feste 15 Punkte
Veo3.1 Quality
Feste 225 Punkte
Aktueller Prüfpunkt
Veo3.1 Lite
Zuerst den Basisweg und den Taskstatus-Nachweis prüfen
Veo3.1 Quality
Aktueller Prüfpunkt — Veo3.1 Quality: Eine derzeit verfügbare Alternative derselben Kategorie; auf der Detailseite lassen sich Funktionen und Preise vergleichen.

Erfahrungen aus der Praxis

Praktische Hinweise auf Grundlage öffentlicher Quellen, aktueller Website-Grenzen und repräsentativer Aufgaben.

Offizielles Produkt, öffentliche Quelle-Schnittstelle und Kyeo-Workflow müssen getrennt geprüft werden

Offizielles Produkt, öffentliche Quelle-Schnittstelle und Kyeo-Workflow müssen getrennt geprüft werden: Diese Seite beschreibt den geprüften aktuellen Website-Vertrag, ohne interne Anbieter-Modellkennungen offenzulegen oder zu verwenden.

Basisanfrage und Ergebnisaktionen getrennt bepreisen

Basisanfrage und Ergebnisaktionen getrennt bepreisen: Direkte Erzeugung kostet 15 Credits bei 720p, 23 bei 1080p (22,5 aufgerundet) und 75 bei 4K. Extend kostet 15; zulässige 1080p- und 4K-Ergebnisaktionen kosten 8 und 60.

Funktionen im Detail

Drei Eingabepfade auf der Website

Drei Eingabepfade auf der Website: Text-, Start-/Endbild- und Referenzpfade mit ein bis drei Bildern werden anhand der eingereichten Bilder gewählt.

Referenzbildmodus ist eine Kyeo-Produktentscheidung

Referenzbildmodus ist eine Kyeo-Produktentscheidung: Der Referenzmodus akzeptiert 1–3 signaturgeprüfte JPEG/PNG-Dateien, nur 16:9 oder 9:16 und zwingend 8 Sekunden.

Ergebnisaktionen hängen vom ursprünglichen Website-Task ab

Ergebnisaktionen hängen vom ursprünglichen Website-Task ab: Auflösungsaktionen verlangen eine eigene erfolgreiche 720p-Basisaufgabe oder ein Extend-Ergebnis; direkte 1080p-/4K-Ergebnisse sind nicht erneut zulässig.

Geeignete Aufgaben

Veo: tägliche Erstellung

Veo: tägliche Erstellung: Prüfen Sie vor Auslieferung Modus, Dauer, tatsächliche Pixel, Audio, URL-Laufzeit und Credits mit einem nicht sensiblen Beispiel.

Referenzbildgestützte Videos

Referenzbildgestützte Videos: Der Referenzmodus akzeptiert 1–3 signaturgeprüfte JPEG/PNG-Dateien, nur 16:9 oder 9:16 und zwingend 8 Sekunden.

Ergebnisaktionen erfolgreicher Tasks prüfen

Ergebnisaktionen erfolgreicher Tasks prüfen: Auflösungsaktionen verlangen eine eigene erfolgreiche 720p-Basisaufgabe oder ein Extend-Ergebnis; direkte 1080p-/4K-Ergebnisse sind nicht erneut zulässig.

Prompt-Tipps

Zuerst den richtigen `generationType` wählen, dann den Prompt optimieren

Bei Veo Lite ist die Pfadwahl wichtiger als zusätzliche Stilwörter: Entscheide zuerst zwischen Text, Start-/Endframe und Referenzbild. Ein falscher Pfad lässt sich kaum durch einen längeren Prompt ausgleichen.

Im Referenzbildmodus die Aufgaben der Bilder klären

Markiere bei 1–3 Referenzbildern zuerst, welches Bild Motiv, Gestaltung oder Stil beiträgt, und prüfe anschließend, ob Aufgaben vermischt oder ausgelassen wurden.

Hochskalieren und Verlängern als getrennte Schritte behandeln

Beides sind eigenständige Aktionen nach einem erfolgreichen Task mit zusätzlichem Punkteabzug. Eine höhere Auflösung garantiert weder bessere Inhalte noch bessere Bewegung oder Details.

Warum dieses Modell?

Text-, Start-/Endbild- und Referenzpfade mit ein bis drei Bildern werden anhand der eingereichten Bilder gewählt. 4 / 6 / 8 s.
Der Referenzmodus akzeptiert 1–3 signaturgeprüfte JPEG/PNG-Dateien, nur 16:9 oder 9:16 und zwingend 8 Sekunden. 1–3 JPEG / PNG.
Direkte Erzeugung kostet 15 Credits bei 720p, 23 bei 1080p (22,5 aufgerundet) und 75 bei 4K. Extend kostet 15; zulässige 1080p- und 4K-Ergebnisaktionen kosten 8 und 60. 15 / 23 / 75.
Auflösungsaktionen verlangen eine eigene erfolgreiche 720p-Basisaufgabe oder ein Extend-Ergebnis; direkte 1080p-/4K-Ergebnisse sind nicht erneut zulässig. 720p / Extend.

Vor der Nutzung beachten

Der Referenzmodus akzeptiert 1–3 signaturgeprüfte JPEG/PNG-Dateien, nur 16:9 oder 9:16 und zwingend 8 Sekunden. Auto.
Auflösungsaktionen verlangen eine eigene erfolgreiche 720p-Basisaufgabe oder ein Extend-Ergebnis; direkte 1080p-/4K-Ergebnisse sind nicht erneut zulässig. 1080p / 4K.
Audio ist experimentell und nicht garantiert; prüfen Sie jedes Ergebnis vor der Auslieferung manuell. Auflösungsaktionen verlangen eine eigene erfolgreiche 720p-Basisaufgabe oder ein Extend-Ergebnis; direkte 1080p-/4K-Ergebnisse sind nicht erneut zulässig.
Prüfen Sie vor Auslieferung Modus, Dauer, tatsächliche Pixel, Audio, URL-Laufzeit und Credits mit einem nicht sensiblen Beispiel. 10 MB.

Einstellbare Parameter

Damit kannst du schnell einschätzen, ob dieses Modell zu deinem Anwendungsszenario passt.

Generierungsmodus
Optional
Parametertyp: select
Abhängig von den eingereichten Bildern
TEXT_2_VIDEO
FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO
REFERENCE_2_VIDEO
Seitenverhältnis
Optional
Parametertyp: select
Standardwert: 16:9
Querformat (16:9)
Hochformat (9:16)
Automatischer Zuschnitt (Auto)
Auflösung
Optional
Parametertyp: select
720p
720p — 15
1080p — 23
4K — 75
Dauer
Optional
Parametertyp: select
8 s
4 s
6 s
8 s
Wasserzeichentext
Optional
Parametertyp: text
Prompt-Übersetzung
Optional
Parametertyp: select
Standardwert: true
Automatisch ins Englische übersetzen
Originaltext beibehalten

Punkteverbrauch

15 / 23 / 75 Credits je Auflösung

Direkte Erzeugung kostet 15 Credits bei 720p, 23 bei 1080p (22,5 aufgerundet) und 75 bei 4K. Extend kostet 15; zulässige 1080p- und 4K-Ergebnisaktionen kosten 8 und 60.

Tipp zum Punktesparen

Bevor du Bilder oder Videos in Serie generierst, solltest du dieselben Ausgangsmedien in einem A/B-Test mit dem aktuellen Modell und ähnlichen Alternativen vergleichen. Starte die Serie erst, wenn das Ergebnis passt, um keine Punkte zu verschwenden.

Häufig gestellte Fragen

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KI-Videomodell
42–1005 Punkte pro Anfrage
Details anzeigenJetzt verwenden

Quellen

Die Seite beruht auf Anbieterinformationen, Beschreibungen der Modellfamilie und der Anbindungskonfiguration von Kyeo AI.

Hinweis zu den Quellen

Diese Seite beschreibt den geprüften aktuellen Website-Vertrag, ohne interne Anbieter-Modellkennungen offenzulegen oder zu verwenden.

Zuletzt geprüft: 2026-08-28
Google Cloud: Veo 3.1 Lite model
Offiziell
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Google Cloud: Veo 3.1 Lite release
Offiziell

Google veröffentlichte die öffentliche Preview von Veo 3.1 Lite am 02.04.2026.

Originalquelle ansehen
Google Cloud: Veo 3.1 Lite announcement
Offiziell
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