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Wan 2.5

Wan 2.5 Video

Erfahre, wie Wan 2.5 Video in Kyeo AI Text- und Einzelbild-Video verarbeitet, welche 5-/10-Sekunden- und 720p-/1080p-Optionen gelten, wie sich Prompts unterscheiden und wie 60–200 Punkte abgerechnet werden. Kyeo rechnet genau nach Auflösung und Dauer ab: 720p/5 Sekunden 60 Punkte, 720p/10 Sekunden 120 Punkte, 1080p/5 Sekunden 100 Punkte und 1080p/10 Sekunden 200 Punkte; standardmäßig kosten 720p/5 Sekunden 60 Punkte. Wie berechnen sich die 60/100/120/200 Punkte von Wan 2.5? — Erfahre, wie Wan 2.5 Video in Kyeo AI Text- und Einzelbild-Video verarbeitet, welche 5-/10-Sekunden- und 720p-/1080p-Optionen gelten, wie sich Prompts unterscheiden und wie 60–200 Punkte abgerechnet werden.

Task-Routen
Text-zu-Video oder Einzelbild-zu-Video
Aktuelle Punkte
60/100/120/200 Punkte
Ausgabestufen
720p/1080p; 5/10 Sekunden
`prompt` / `safety`
Haupt-Prompt bis 800 Zeichen; Negativ-Prompt bis 500 Zeichen; Sicherheitsprüfung für den Auftrag aktiv.
In 30 Sekunden erklärt
  • Wie berechnen sich die 60/100/120/200 Punkte von Wan 2.5? — Erfahre, wie Wan 2.5 Video in Kyeo AI Text- und Einzelbild-Video verarbeitet, welche 5-/10-Sekunden- und 720p-/1080p-Optionen gelten, wie sich Prompts unterscheiden und wie 60–200 Punkte abgerechnet werden.
  • 720p/5–10 Sekunden: 60/120 Punkte; 1080p/5–10 Sekunden: 100/200 Punkte
  • Bild-zu-Video akzeptiert in Kyeo ein JPG/PNG/WebP bis 10 MB
  • Vor dem Absenden werden für den Haupt-Prompt höchstens 800 Zeichen und für den Negativ-Prompt höchstens 500 Zeichen geprüft; der Auftrag enthält außerdem eine Sicherheitsprüfung.

Häufig gesucht: Wie verwendet man Wan 2.5 Video? · Welche Route nutzt Wan 2.5 für Text und Bild? · Wie berechnen sich die 60/100/120/200 Punkte von Wan 2.5?

Beispiele

Cinematic scene

Create an immersive vertical 16:9 AI-generated short film captured entirely from the perspective of a real audience member sitting in the back row of a huge modern commercial cinema in Europe or America. Deep red upholstered seats, black armrests, cup holders, dim aisle lights, green emergency lights, dark acoustic wall panels, and dozens of audience silhouettes fill the theater. The enormous curved cinema screen suddenly displays a stormy prehistoric jungle. Giant ferns bend under heavy rain, enormous tree trunks shake, vines swing violently, lightning illuminates volcanic ash clouds, and muddy water flows across the jungle floor. The audience begins recording with smartphones. Suddenly, a gigantic prehistoric Spinosaurus emerges from the darkness and charges toward the camera on the cinema screen. Its enormous crocodile-like jaws open as it runs, rainwater dripping from its dark green-brown scales, mud covering its legs, and its massive sail cutting through the storm. As it approaches, the creature appears to physically break through the curved screen into the theater. Rain, muddy water, leaves, steam, and mist explode into the audience space. People in several rows duck, raise their arms, turn their heads, and hold up phones. The camera operator instinctively leans backward and shakes while trying to keep the creature in frame. The Spinosaurus sweeps extremely low above the audience, its enormous tail creating a powerful gust that moves hair, clothing, and rain mist. The camera struggles to focus as droplets hit the phone lens. Red seats remain visible in the lower half while the creature dominates the upper frame. For the final climax, the Spinosaurus suddenly turns toward the back row and brings its enormous face extremely close to the phone. Its wet scales, sharp teeth, yellow eyes, muddy jaw, dripping saliva, and steaming nostrils are highly detailed. It releases a deafening roar directly toward the audience, producing a violent blast of hot mist, rain, and muddy spray across the lens. The image becomes partially blurred by water before slowly refocusing on its terrifying face. Realistic smartphone footage, natural hand shake, imperfect autofocus, exposure changes, realistic audience reactions, cinematic lighting only coming from the screen and theater lights, physically believable depth, photorealistic creature, dramatic rain and atmospheric effects, no gore, no injuries, no destruction of people or seats, no subtitles, no text, no logos, no recognizable movie IP, no professional camera movement, no drone perspective.

Cinematic scene

Create a 30-second, 1080p ultra-realistic personal home-video showing an ordinary summer evening in the life of a young Japanese woman. No reference image. MAIN SUBJECT Young Japanese woman in her early 20s, naturally pretty, realistic skin texture, minimal makeup, soft and cheerful personality. Shoulder-length dark brown hair worn down with a simple clip pinning back one side, a few loose strands framing her face. Wearing an oversized light-yellow short-sleeve shirt, denim shorts, white canvas sneakers and a thin gold anklet. Maintain the same face, hairstyle, clothing, body proportions and overall appearance throughout the entire video. SETTING A quiet older residential neighborhood in Kyoto during a warm summer evening. Narrow paved streets, low wooden houses, hanging laundry, vending machines, telephone poles, tangled overhead wires, a small corner convenience store, a shrine gate visible in the distance, cicadas humming in the trees, and long tree shadows stretching across the road. Everything should feel lived-in, ordinary and peaceful. No tourist attractions, advertisements, recognizable brands or commercial activity. CAMERA / VISUAL AESTHETIC Raw personal footage casually recorded by a friend on an early-2000s consumer DV camcorder. Strong handheld shake, imperfect framing, autofocus hunting, exposure shifts, occasional motion blur, faded colors, soft digital detail, mild noise, accidental zooms and natural camera imperfections. No stabilization, drone footage, gimbal movement, dramatic lighting or polished commercial cinematography. — OUTSIDE THE HOUSE She steps outside holding a small paper fan. She slides the door shut, glances at her reflection in a window, and looks toward the camera with a shy laugh. A warm evening breeze rustles the nearby wind chimes as she starts walking down the street. — CONVENIENCE STORE STOP She reaches the small corner store and buys a popsicle. She steps outside, unwraps it, takes her first bite and scrunches her face happily at the taste. She notices her friend filming and waves the popsicle toward the camera with a grin before taking another bite. — WALKING HOME She continues down the quiet street while eating. A small dog tied outside a shop barks softly and wags its tail. She kneels down and gently scratches behind its ears. The dog's owner calls it back and she stands, giggling as she walks on. — SMALL ACCIDENT She walks past a low hanging laundry line when a stray sheet brushes against her head. She stops, startled, then realizes what happened and bursts out laughing. She pats down her hair while her friend zooms clumsily toward her face. She looks directly into the camera and says: "Mou, yamete!" ("Come on, stop it!") — QUIET MOMENT She reaches a small stone step near a shrine gate and sits down for a moment. She finishes the popsicle while watching fireflies begin to flicker faintly near the bushes. A gentle breeze moves her hair. She tucks a loose strand behind her ear and looks around peacefully. — FINAL MOMENT She stands up and continues walking home. After a few steps, she turns back toward the camera with a soft playful smile and says: "Hayaku kite." ("Come on, hurry up.") She keeps walking down the dim lane as the streetlights flicker on, while the camera follows behind. She disappears around the corner and the recording abruptly cuts to black. AUDIO Natural location sound only: cicadas, wind chimes, footsteps, distant bicycle bells, a vending machine hum, sliding doors, rustling laundry, faint conversations and subtle camera-handling noise. No music. No narration. No artificial sound effects. Only the two spoken lines specified above. FINAL FEEL The entire video should feel like a forgotten summer recording from the early 2000s. Warm, gentle, casual, slightly playful, intimate and nostalgic. No dramatic events, no exaggerated acting, no model poses and no polished cinematic shots. The realism should come from ordinary surroundings, natural expressions, small accidents, realistic environmental movement and imperfect camcorder operation.

Cinematic scene

A cinematic fashion film set on a breathtaking coastal landscape. A stylish young woman walks naturally along a rugged seaside path, surrounded by wild greenery and delicate flowers. She wears a relaxed oversized brown knit sweater with elegant ivory trousers. Behind her, crystal-blue ocean waters stretch toward a towering lush green mountain rising from the sea. Soft golden-hour sunlight creates a warm, dreamy atmosphere. A gentle ocean breeze naturally moves her hair and sweater. Start with a wide cinematic establishing shot of the coastline, then smoothly track alongside her as she walks, transitioning into elegant close-ups of her outfit, hair, and subtle facial expressions. Spoken Voice / Dialogue: The woman speaks naturally while walking, in a soft, calm, confident female voice. Her delivery should feel spontaneous and conversational, with realistic breathing and subtle pauses. She says: “Sometimes, all you need is a quiet place, a little fresh air, and a moment to simply slow down and enjoy where you are.” Her lip movements must accurately synchronize with every spoken word. Natural facial expressions, realistic mouth movement, and subtle head gestures while speaking. No exaggerated acting. Ambient Audio: Gentle ocean waves crashing against the rocks, soft coastal wind, subtle rustling of flowers and leaves, quiet footsteps, and distant seabirds. Keep the environmental sounds natural and cinematic underneath the dialogue. No background music and no additional voices. Photorealistic, natural skin and hair, realistic fabric movement, cinematic lighting, smooth camera movement, shallow depth of field, soft bokeh, subtle film grain, premium fashion-commercial aesthetic, atmospheric color grading, 4K cinematic quality. No text, no logos, no watermark.

Cinematic scene

Style: Ultra-realistic cinematic fashion reel, luxury editorial, premium Instagram creator aesthetic, smooth camera movement, natural lighting, 4K, highly detailed fabrics, realistic clothing physics. Scene Overview A stylish male model showcases five iconic fashion eras from the 1920s to the 1960s. The video takes place in the same modern studio with soft daylight and a clean architectural background. The same model appears throughout the video while only the clothing changes between decades. Every outfit change happens naturally during camera movement, creating a smooth and satisfying visual flow. The only on-screen text is the decade name. Music is a modern electronic fashion track that builds continuously without vocals. Character Use the reference image as the model. Young adult male. Confident but relaxed. Friendly expression. Natural walking pace. The same model appears in every scene. Environment Minimalist fashion studio. Large windows. Warm daylight. Neutral beige walls. Polished concrete floor. Luxury editorial atmosphere. Keep the background consistent throughout the video. 0:00–0:03 — 1920s The video opens with the model standing confidently in the center of the studio. The camera slowly moves closer. He adjusts his cufflinks before looking toward the camera. Outfit Charcoal pinstripe three-piece suit White dress shirt Dark tie Waistcoat Pocket watch chain Oxford shoes Grey newsboy cap On-screen text: 1920s As the camera quickly pans to the right, the clothing smoothly changes into the next decade. 0:03–0:06 — 1930s The camera finishes the movement. The model now wears a cream double-breasted suit with wide lapels, pleated trousers, spectator shoes, and a fedora. He places one hand in his pocket and takes a confident step forward. On-screen text: 1930s The camera gently circles around him, and during the movement the outfit changes into the next style. 0:06–0:09 — 1940s The camera completes the circle. The model now wears an olive green utility jacket with tailored trousers, brown leather boots, and a classic wristwatch. He buttons the jacket while walking slowly toward the camera. On-screen text: 1940s A warm light sweep crosses the frame, leading naturally into the next outfit. 0:09–0:12 — 1950s The model now wears a fitted white T-shirt, dark blue cuffed jeans, a brown leather belt, leather boots, and classic sunglasses. He casually adjusts the sunglasses before taking two relaxed steps forward. On-screen text: 1950s The camera briefly moves closer, then pulls back, allowing the clothing to change smoothly. 0:12–0:15 — 1960s The model now wears a black turtleneck, camel overcoat, slim trousers, Chelsea boots, and a simple wristwatch. He walks confidently toward the camera with both hands in his coat pockets. On-screen text: 1960s During the final second, the camera begins a slow clockwise circle around him. His coat moves naturally as he lightly adjusts the collar. The music continues to build instead of ending. 0:15–0:18 — 1970s The video begins exactly where Part 1 ended. The camera continues its slow clockwise movement around the model before settling into a smooth front-facing angle. The music hits the next beat naturally. Outfit Brown suede jacket Patterned open-collar shirt Flared trousers Brown leather belt Platform shoes Gold wristwatch Aviator sunglasses The model adjusts his sunglasses before removing them with a confident smile. On-screen text: 1970s As the camera moves slightly closer, the outfit changes naturally into the next decade. 0:18–0:21 — 1980s The camera continues tracking forward. The model now wears a charcoal oversized business suit with a patterned tie, pleated trousers, polished loafers, and a classic dress watch. He straightens his tie while walking confidently toward the camera. On-screen text: 1980s The camera briefly passes beside him, creating a smooth transition into the next outfit. 0:21–0:24 — 1990s The camera emerges on the opposite side. The model now wears an oversized light-wash denim jacket over a graphic T-shirt, relaxed jeans, chunky white sneakers, and a simple silver chain. He smiles naturally while walking across the frame with both hands in his jacket pockets. On-screen text: 1990s The camera follows his movement before quickly swinging to reveal the next decade. 0:24–0:27 — 2000s The camera settles into a smooth tracking shot. The model now wears a black leather jacket over a fitted white T-shirt, slim dark jeans, white high-top sneakers, and aviator sunglasses. He casually removes the jacket from one shoulder while continuing to walk. The movement of the jacket naturally fills part of the frame as the clothing changes into the final look. On-screen text: 2000s 0:27–0:30 — 2020s The jacket clears the frame. The camera slowly pushes toward the model. He now wears a modern quiet luxury outfit. Outfit Beige overshirt Premium white T-shirt Relaxed tailored trousers White minimalist sneakers Luxury stainless steel watch Simple silver ring The model walks toward the camera before stopping naturally. He smiles confidently while looking directly into the lens. On-screen text: 2020s The decade text gently fades into: 100 YEARS OF MEN'S FASHION Then below it: 1920 → 2020 The music reaches its final peak before fading smoothly. The camera holds on the model for a brief moment before fading to black. Camera Style Smooth cinematic movement Gentle dolly shots Slow orbit around the model Occasional push-in Natural handheld feel Soft depth of field Luxury fashion commercial look Visual Style Premium editorial photography Warm natural colors Soft contrast Highly detailed fabrics Clean tailoring Realistic lighting Crisp facial details Natural movement Elegant pacing

Cinematic scene

Create a 30-second, 1080p ultra-realistic personal home-video showing an ordinary evening in the life of a young Korean woman. No reference image. MAIN SUBJECT Young Korean woman same face as <<<image_1>>> in her early 20s, naturally pretty, realistic skin texture with visible pores and texture, minimal makeup, soft and slightly tired expression after a long day. Long straight black hair tied in a loose low bun, a few flyaway strands near her ears, small silver hoop earrings. Wearing an oversized beige knit cardigan over a plain black turtleneck, straight-leg dark jeans, white canvas sneakers, and carrying a small worn tote bag. Maintain the same face, hairstyle, clothing, body proportions, and appearance throughout the entire video. SETTING A quiet riverside neighborhood in Seoul on a cool early-autumn evening, right after a light rain has just stopped. Wet pavement reflecting streetlights, a small laundromat with fogged windows, a street-side flower stand closing up, a covered bus shelter, a narrow pedestrian bridge over a stream, scattered puddles, string lights above a closed market alley, a convenience store with a lit sign, and a few pigeons picking at the ground. Everything damp, quiet, and softly lit as dusk settles in. **CAMERA / VISUAL AESTHETIC** Raw personal footage casually recorded by a friend. Handheld camera with natural shake, imperfect framing, occasional partial crops, autofocus hunting on reflections and wet surfaces, exposure shifts between streetlight glow and shadow, mild motion blur, soft image detail, subtle digital noise, slightly desaturated evening colors, and natural camera imperfections. The camera operator walks with her and reacts naturally. No stabilization, no cinematic camera movements, no dramatic lighting, no slow motion, no polished commercial appearance. The footage should feel accidentally beautiful rather than deliberately cinematic. --- **00:00–00:05 — LEAVING THE LAUNDROMAT** She pushes open the laundromat door, stepping out with a small basket of folded laundry against her hip. She glances up at the sky, checking if it's really stopped raining, and exhales a small relieved breath. The camera follows her out, slightly unsteady on the wet step. She glances back at the camera with a tired little smile. **00:05–00:10 — THE FLOWER STAND** She walks past a street-side flower stand that's closing up for the night. She pauses, picks up a small bundle of daisies on impulse, pays the vendor, and tucks them into her tote bag. The camera briefly focuses on the flowers before drifting back up to her face. **00:10–00:15 — THE PEDESTRIAN BRIDGE** She crosses a narrow footbridge over the stream, puddles reflecting the streetlights beneath her feet. She stops halfway, resting her forearms on the railing, looking down at the water without saying anything. The camera stays slightly shaky and imperfectly framed, as if her friend is just leaning on the railing beside her. **00:15–00:20 — CONVENIENCE STORE STOP** She ducks into a small convenience store, the automatic door chiming behind her. She grabs a warm canned coffee from the heated shelf, pays, and steps back outside, cracking it open right away. A passing scooter splashes through a puddle in the background. The camera operator accidentally clips the doorframe while following her out, then quickly reframes. **00:20–00:25 — BUS SHELTER** She sits under a covered bus shelter, sipping her coffee, laundry basket beside her feet. A few pigeons wander near the curb; she watches them idly, unbothered. Steam rises faintly from the coffee can in the cool evening air. The camera drifts slightly out of focus on the streetlight behind her, then refocuses. **00:25–00:30 — FINAL MOMENT** She notices the camera still recording and turns toward it, laundry basket now tucked under one arm. She gives a small amused, slightly embarrassed smile and says: *"Why are you still filming me?" She laughs quietly and starts walking toward the camera, waving it off with her free hand. The camera moves backward as she approaches, and the recording abruptly cuts to black before she reaches it. --- **AUDIO** Natural location sound only: Footsteps on wet pavement, distant traffic, dripping water, a scooter passing, the convenience store door chime, coins and paper bag rustling, pigeons cooing, fabric movement, a bus passing in the distance, and subtle handheld camera noise. No music. No narration. No artificial sound effects. Only the single spoken line: *"Why are you still filming me?" **FINAL FEEL** The entire video should feel like a completely ordinary rainy evening that somehow became a quiet, beautiful memory. Soft, feminine, tired-but-content, intimate, gently nostalgic, and unplanned. No dramatic events. No exaggerated acting. No model poses. No cinematic hero shots. The realism should come from tiny imperfections, damp reflections, casual body language, natural expressions, ordinary surroundings, imperfect camera operation, and moments that feel completely unposed.

Cinematic scene

Main Subject: Young Korean woman, early 20s, windbreaker jacket over a t-shirt, hair tied back tightly against the wind, small backpack, adventurous relaxed energy. Location: Outdoor deck of a small passenger ferry, midday. Open sea stretching to the horizon, distant islands, seagulls trailing the boat, wooden deck railing. No crowds, no commercial signage. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism, breezy adventurous feeling, bright natural sea light. Camera Style: Early 2000s DV camcorder, handheld with strong wind-induced shake, autofocus struggling against bright water reflections, soft grain. No stabilization. Timeline (15 sec, each slot = 2 compressed beats): 00:00–00:03 → She leans on the railing, hair whipping in the wind, watching the waves. 00:03–00:06 → She turns to camera saying "바다 냄새 진짜 좋다" ("The sea smells really nice"), laughing. 00:06–00:09 → A seagull swoops close; she ducks slightly, startled, then laughs. 00:09–00:12 → She points toward a distant island coming into view. 00:12–00:15 → She looks at camera saying "거의 다 왔나 봐" ("I think we're almost there"), smiling as it fades. Audio: Waves crashing against the hull, wind gusts, seagull cries, engine hum. Her dialogue as noted above. No music. Goal: A breezy, adventurous ferry ride moment free, warm, authentic.

Kurz erklärt

Wie ist dieses Modell einzuordnen?

Bild-zu-Video: höchstens 1 JPG/PNG/WebP, 10 MB — Haupt-Prompt: bis zu 800 Zeichen; Negativ-Prompt: bis zu 500 Zeichen. Geeignet, um mit demselben Prompt Text- und Einzelbild-Start getrennt zu testen und die vier Preisstufen schrittweise zu prüfen; nicht für Videoeingabe, Start-Endframe-Steuerung, 15-Sekunden-Ausgabe oder Timeline-Bearbeitung.

Worin ist es stark?
Dies ist ein Zwei-Workflow-Einstieg für kurze Videos, kein allgemeiner Videoeditor. Das direkte Wan-2.5-Vorschau-Modell von Alibaba Cloud bestätigt Familie und den Hintergrund von 5/10 Sekunden; Felder und Kyeo-Punkte des aktuelle öffentliche Quelle-Workflows müssen separat verstanden werden.
Für wen eignet es sich?
Geeignet, um mit demselben Prompt Text- und Einzelbild-Start getrennt zu testen und die vier Preisstufen schrittweise zu prüfen; nicht für Videoeingabe, Start-Endframe-Steuerung, 15-Sekunden-Ausgabe oder Timeline-Bearbeitung.
Warum auf Kyeo AI verwenden?
Kyeo AI stellt verfügbare Wan-2.5-Parameter, Punkteverbrauch und Ergebnisaktionen zusammen, damit du Optionen vergleichen und direkt mit der Erstellung beginnen kannst.

Wichtige Parameter

Damit kannst du schnell einschätzen, ob dieses Modell zu deinem Anwendungsszenario passt.

Modellkategorie
KI-Videomodell
Anbieter
Alibaba
Modellfamilie
Wan 2.5
Anbindung
Aktuelle Plattformanbindung
Task-Routen
Wan 2.5 — Asynchroner Auftrag
Aktuelle Punkte
Wan 2.5 — Asynchroner Auftrag
Kyeo-Abrechnung
720p/5–10 Sekunden: 60/120 Punkte; 1080p/5–10 Sekunden: 100/200 Punkte
Bild-Assets
Ein JPG/PNG/WebP; Kyeo und aktuelle öffentliche Quelle-Formular begrenzen beide auf 10 MB

Andere Bezeichnungen

Dasselbe Modell kann in offizieller Dokumentation, Community-Diskussionen und API-Anbindungen unterschiedlich heißen. Hier sind die Bezeichnungen zusammengeführt.

Wan 2.5 — Wozu dient die Prompt-Erweiterung von Wan 2.5?

Häufige Nutzerfragen

Diese praktischen Fragen betreffen Aufgabe, Eingabebedingungen und Ergebnisanforderungen, die du vor der Auswahl prüfen solltest.

Wie verwendet man Wan 2.5 Video?
Welche Route nutzt Wan 2.5 für Text und Bild?
Wie berechnen sich die 60/100/120/200 Punkte von Wan 2.5?
Welche Auflösungen und Dauern unterstützt Wan 2.5?
Welche Bilder nimmt Wan 2.5 bei Bild-zu-Video an?
Wie hoch ist das Prompt-Limit von Wan 2.5?
Wie hoch ist das Negativ-Prompt-Limit von Wan 2.5?
Wozu dient die Prompt-Erweiterung von Wan 2.5?
Wie wählt man zwischen Wan 2.5 und Wan 2.6?

Entscheidungshilfe

Noch unsicher bei der Modellwahl? Prüfe zunächst diese Entscheidungskriterien.

1
Zuerst den Einstieg wählen

Ohne verfügbaren Startframe Text-zu-Video verwenden; für einen festen Kompositionsstart ein Bild hochladen und Bild-zu-Video nutzen.

2
Zuerst die niedrigste Stufe testen

Mit 720p/5 Sekunden und 60 Punkten Anfrage, Motiv und Kamerarichtung prüfen und erst danach Dauer oder Auflösung erhöhen; mehr Punkte garantieren keine höhere Qualität.

3
Feldlängen vor dem Absenden kontrollieren

Begrenzen Sie den Haupt-Prompt vor dem Absenden auf 800 und den Negativ-Prompt auf 500 Zeichen. Beschreiben Sie Motiv, Bewegung, Kamera und Umgebung knapp; die Sicherheitsprüfung bleibt aktiv.

Häufig gesuchte Vergleiche

Vergleiche gängige Alternativen für dieselbe Aufgabe, um Unterschiede bei Eingaben, Steuerung und Kosten zu erkennen.

Wie unterscheidet sich der Eingabebereich von Wan 2.5 Video und Wan 2.6?
Wan 2.5 Video vs Wan 2.6: Dauer und Punkte
Wie unterscheiden sich die Routen von Wan 2.5 Video und Wan 2.7 Video?
Wan 2.5 Video vs Wan 2.7 Video: Steuerungen
Wie unterscheiden sich die Referenz-Assets von Wan 2.5 Video und Wan 2.2 A14B Turbo?
Wan 2.5 Video vs Wan 2.2 A14B Turbo: Auflösung und Punkte

Modellvergleich

Du bist bei der Wahl unsicher? Die Tabelle zeigt die wichtigsten Unterschiede zwischen diesem Modell und Alternativen auf einen Blick.

Aufgabenbereich
Wan 2.5 Video
Text oder Einzelbild zu Video
Wan 2.6
Text, Einzelbild oder Einzelvideo als Eingabe
Wan 2.7 Video
Text-, Bild- oder Videoroute
Dauer und Auflösung
Wan 2.5 Video
5/10 Sekunden; 720p/1080p
Wan 2.6
5/10/15 Sekunden; 720p/1080p
Wan 2.2 A14B Turbo
5 Sekunden; 480p/580p/720p
Aktuelle Punkte
Wan 2.5 Video
60/100/120/200 Punkte
Wan 2.6
70–315 Punkte
Wan 2.2 A14B Turbo
8–24 Punkte
Sichtbare Steuerungen
Wan 2.5 Video
`resolution`; `duration`; `enable_prompt_expansion`; `seed`; `negative_prompt`
Wan 2.6
Vor allem Auflösung und Dauer
Wan 2.7 Video
Start-Endframes, Verlängerung, Wasserzeichen oder Audio je nach Workflow
Aktuelle Vertragsrisiken
Wan 2.5 Video
Eingabe- und Sicherheitsgrenzen: 800 Zeichen für den Haupt-Prompt, 500 für den Negativ-Prompt und eine stets aktive Sicherheitsprüfung.
Wan 2.6
Weitere nicht gesendete aktuelle öffentliche Quelle-Steuerungen, separat zu prüfen
Wan 2.2 A14B Turbo
Bietet Text-, Bild- und Videoeingabemodi

Erfahrungen aus der Praxis

Praktische Hinweise auf Grundlage öffentlicher Quellen, aktueller Website-Grenzen und repräsentativer Aufgaben.

Gleiche Modellnamen können unterschiedliche Kanalverträge haben

Kyeo setzt die aktuellen Vertragsgrenzen von 800 Zeichen für den Haupt-Prompt und 500 Zeichen für den Negativ-Prompt vor dem Absenden durch.

Das aktuelle Risiko liegt an Eingabegrenzen, nicht an Marketingfähigkeiten

Die Eingabegrenzen werden vor dem Absenden geprüft: Der Haupt-Prompt darf höchstens 800 und der Negativ-Prompt höchstens 500 Zeichen haben. Beschreiben Sie Motiv, Bewegung, Kamera und Umgebung knapp; die Sicherheitsprüfung läuft mit dem Auftrag.

Funktionen im Detail

Workflowwechsel nach Asset

Kyeo wählt je nach Bild-Upload den Text- oder Bild-Workflow. Beide teilen Auflösung, Dauer, Erweiterung, Seed und Negativ-Prompt; das Seitenverhältnis gilt nur für Text-zu-Video.

Reproduzierbarer Test mit vier Preisstufen

720p/1080p und 5/10 Sekunden entsprechen 60, 100, 120 und 200 Punkten; die erwarteten Punkte sind vor dem Absenden direkt sichtbar.

Der tatsächliche Status der Sicherheitsfelder

Eine Sicherheitsprüfung läuft mit dem Auftrag. Verwenden Sie nur Medien, für deren Verarbeitung Sie berechtigt sind, und prüfen Sie vor der Veröffentlichung Inhaltssicherheit, Personenidentität und Markenelemente.

Geeignete Aufgaben

Text-zu-Video-Einstellungsentwurf

Einen kurzen Prompt aus Motiv, Bewegung, Szene und Kamera formulieren und mit 720p/5 Sekunden die Erzeugungsrichtung prüfen.

Bewegungstest mit einem Bild

Ein rechtlich geklärtes und sicher komponiertes JPG, PNG oder WebP hochladen, den Prompt kurz halten und prüfen, wie der Startframe das Ergebnis beeinflusst.

Gleicher-Aufgaben-Parameterbaseline

Prompt, Assets und Seed festhalten, nur Erweiterung, Dauer oder Auflösung ändern und Erfolg, Dauer, Punkte und Nutzbarkeit jeweils protokollieren.

Prompt-Tipps

Zuerst eine einzelne Einstellung schreiben

Motiv, Bewegung, Umgebung und Kamerarichtung klar beschreiben und in einem 5-/10-Sekunden-Task nicht mehrere ungetestete Übergänge verlangen.

Im Negativ-Prompt nur konkrete Ausschlüsse nennen

Unerwünschte Objekte, Artefakte oder Kompositionsprobleme gezielt nennen; bei Text-zu-Video den Negativ-Prompt auf die im aktuelle öffentliche Quelle-Formular genannten 500 Zeichen begrenzen.

Erweiterung paarweise testen

Mit demselben Prompt die Erweiterung einmal aus- und einmal einschalten und prüfen, ob die Ergänzungen der aktuelle öffentliche Quelle-Schnittstelle dem Bild helfen oder von strengen Motiv- und Markenanforderungen abweichen.

Warum dieses Modell?

Text- und Einzelbildroute lassen sich in einem Einstieg klar umschalten.
Alle vier Auflösungs-/Dauerkombinationen haben klar zugeordnete Punkte.
Erweiterung, Seed und Negativ-Prompt ermöglichen reproduzierbare Parametervergleiche.
Lokales Einzelbildformat und 10-MB-Limit entsprechen dem aktuelle öffentliche Quelle-Produktformular.

Vor der Nutzung beachten

Der Haupt-Prompt darf höchstens 800 und der Negativ-Prompt höchstens 500 Zeichen haben; Motiv, Bewegung, Kamera und Umgebung sollten knapp beschrieben werden.
Zu lange oder widersprüchliche Prompts verringern die Steuerbarkeit; vor produktiven Aufgaben zuerst mit einem kurzen Muster testen.
Nur Assets verwenden, für die eine entsprechende Berechtigung besteht, und vor der Veröffentlichung Inhaltssicherheit, Personenidentität und Markenelemente prüfen.
Ausgabequalität, Bewegung, Komposition, Ton, Filterung, Callback und Linkgültigkeit hängen von Eingabe und aktuelle öffentliche Quelle-Status ab; die vier Kostenstufen richten sich nach Anzeige vor dem Absenden und Aufgabenprotokoll.

Einstellbare Parameter

Damit kannst du schnell einschätzen, ob dieses Modell zu deinem Anwendungsszenario passt.

Ausgabeauflösung
Optional
Parametertyp: select
Standard: 720p
720p
1080p
Videodauer
Optional
Parametertyp: select
Standard: 5 Sekunden
5 Sekunden
10 Sekunden
Text-zu-Video-Seitenverhältnis
Nur Text-zu-Video
Parametertyp: select
Standard: 16:9
16:9
9:16
1:1
Prompt-Erweiterung
Optional
Parametertyp: select
Standard: Aus
Aus
Ein
Zufallsseed
Optional
Parametertyp: number
Bereich: 0–2147483647
Negativ-Prompt
Optional
Parametertyp: text

Punkteverbrauch

60/100/120/200 Punkte / Anfrage

Kyeo rechnet genau nach Auflösung und Dauer ab: 720p/5 Sekunden 60 Punkte, 720p/10 Sekunden 120 Punkte, 1080p/5 Sekunden 100 Punkte und 1080p/10 Sekunden 200 Punkte; standardmäßig kosten 720p/5 Sekunden 60 Punkte.

Tipp zum Punktesparen

Bevor du Bilder oder Videos in Serie generierst, solltest du dieselben Ausgangsmedien in einem A/B-Test mit dem aktuellen Modell und ähnlichen Alternativen vergleichen. Starte die Serie erst, wenn das Ergebnis passt, um keine Punkte zu verschwenden.

Häufig gestellte Fragen

Ähnliche Modelle

Noch unentschieden? Vergleiche auch diese ähnlichen Modelle.

Wan 2.6

Ohne Medien wird Text-zu-Video gewählt, genau ein Bild wählt Bild-zu-Video und ein bis drei Videos wählen Videobearbeitung; Bilder und Videos dürfen nicht gemischt werden. Standard sind 1080p, 5 Sekunden, Aufnahmestruktur Aus und Inhaltsfilter Ein.

KI-Videomodell
70–315 Punkte / Anfrage

Wan 2.7 Video

Wan 2.7 verbindet Text-zu-Video, Bild-zu-Video mit Startbild oder Start- und Endbild sowie Videobearbeitung. Bei 720p und 1080p sollten Medien, Dauer, Format und geschätzte Credits gemeinsam verglichen werden.

KI-Videomodell
16 Credits/Sekunde bei 720p; 24 Credits/Sekunde bei 1080p

Wan 2.2 A14B Turbo

Wan 2.2 A14B Turbo ist in Kyeo kein einzelner Workflow: Ohne Assets wird Text generiert, mit einem Bild Bild-zu-Video verwendet, und erst ein Bild plus Audio aktiviert die Sprachroute. Auflösung, Punkte und sichtbare Steuerungen unterscheiden sich je Workflow; vor der Auswahl die Asset-Kombination prüfen.

KI-Videomodell
Standard 40/80; Sprache 12/18/24 pro Sekunde

Quellen

Die Seite beruht auf Anbieterinformationen, Beschreibungen der Modellfamilie und der Anbindungskonfiguration von Kyeo AI.

Hinweis zu den Quellen

Erfahre, wie Wan 2.5 Video in Kyeo AI Text- und Einzelbild-Video verarbeitet, welche 5-/10-Sekunden- und 720p-/1080p-Optionen gelten, wie sich Prompts unterscheiden und wie 60–200 Punkte abgerechnet werden. Kyeo rechnet genau nach Auflösung und Dauer ab: 720p/5 Sekunden 60 Punkte, 720p/10 Sekunden 120 Punkte, 1080p/5 Sekunden 100 Punkte und 1080p/10 Sekunden 200 Punkte; standardmäßig kosten 720p/5 Sekunden 60 Punkte.

Zuletzt geprüft: 2026-08-27
Alibaba Cloud Model Studio: Wan-Video-Modellüberblick
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