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Wan 2.5

Wan 2.5 Video

Wan 2.5 Video sur Kyeo : texte et image vers vidéo, 5/10 secondes, 720p/1080p, limites des prompts et crédits de 60 à 200. Kyeo facture précisément selon la résolution et la durée : 60 crédits en 720p pendant 5 secondes, 120 en 720p pendant 10 secondes, 100 en 1080p pendant 5 secondes et 200 en 1080p pendant 10 secondes ; la valeur par défaut de 720p pendant 5 secondes coûte 60 crédits. Comment calculer les 60/100/120/200 crédits de Wan 2.5 — Wan 2.5 Video sur Kyeo : texte et image vers vidéo, 5/10 secondes, 720p/1080p, limites des prompts et crédits de 60 à 200.

Routes de tâche
Texte vers vidéo ou image unique vers vidéo
Crédits actuels
60/100/120/200 crédits
Sorties
720p/1080p ; 5/10 secondes
`prompt` / `safety`
Prompt principal limité à 800 caractères ; prompt négatif limité à 500 ; contrôle de sécurité appliqué à la tâche.
L’essentiel en 30 secondes
  • Comment calculer les 60/100/120/200 crédits de Wan 2.5 — Wan 2.5 Video sur Kyeo : texte et image vers vidéo, 5/10 secondes, 720p/1080p, limites des prompts et crédits de 60 à 200.
  • 720p pendant 5/10 secondes : 60/120 crédits ; 1080p : 100/200
  • Image vers vidéo : une seule image JPG/PNG/WebP de 10 Mo maximum sur Kyeo
  • Avant l’envoi, le prompt principal est vérifié selon une limite de 800 caractères et le prompt négatif selon une limite de 500 ; un contrôle de sécurité accompagne la tâche.

Recherches populaires: Comment utiliser Wan 2.5 Video · Quelle route choisir entre texte et image pour Wan 2.5 · Comment calculer les 60/100/120/200 crédits de Wan 2.5

Exemples

Cinematic scene

Create an immersive vertical 16:9 AI-generated short film captured entirely from the perspective of a real audience member sitting in the back row of a huge modern commercial cinema in Europe or America. Deep red upholstered seats, black armrests, cup holders, dim aisle lights, green emergency lights, dark acoustic wall panels, and dozens of audience silhouettes fill the theater. The enormous curved cinema screen suddenly displays a stormy prehistoric jungle. Giant ferns bend under heavy rain, enormous tree trunks shake, vines swing violently, lightning illuminates volcanic ash clouds, and muddy water flows across the jungle floor. The audience begins recording with smartphones. Suddenly, a gigantic prehistoric Spinosaurus emerges from the darkness and charges toward the camera on the cinema screen. Its enormous crocodile-like jaws open as it runs, rainwater dripping from its dark green-brown scales, mud covering its legs, and its massive sail cutting through the storm. As it approaches, the creature appears to physically break through the curved screen into the theater. Rain, muddy water, leaves, steam, and mist explode into the audience space. People in several rows duck, raise their arms, turn their heads, and hold up phones. The camera operator instinctively leans backward and shakes while trying to keep the creature in frame. The Spinosaurus sweeps extremely low above the audience, its enormous tail creating a powerful gust that moves hair, clothing, and rain mist. The camera struggles to focus as droplets hit the phone lens. Red seats remain visible in the lower half while the creature dominates the upper frame. For the final climax, the Spinosaurus suddenly turns toward the back row and brings its enormous face extremely close to the phone. Its wet scales, sharp teeth, yellow eyes, muddy jaw, dripping saliva, and steaming nostrils are highly detailed. It releases a deafening roar directly toward the audience, producing a violent blast of hot mist, rain, and muddy spray across the lens. The image becomes partially blurred by water before slowly refocusing on its terrifying face. Realistic smartphone footage, natural hand shake, imperfect autofocus, exposure changes, realistic audience reactions, cinematic lighting only coming from the screen and theater lights, physically believable depth, photorealistic creature, dramatic rain and atmospheric effects, no gore, no injuries, no destruction of people or seats, no subtitles, no text, no logos, no recognizable movie IP, no professional camera movement, no drone perspective.

Cinematic scene

Create a 30-second, 1080p ultra-realistic personal home-video showing an ordinary summer evening in the life of a young Japanese woman. No reference image. MAIN SUBJECT Young Japanese woman in her early 20s, naturally pretty, realistic skin texture, minimal makeup, soft and cheerful personality. Shoulder-length dark brown hair worn down with a simple clip pinning back one side, a few loose strands framing her face. Wearing an oversized light-yellow short-sleeve shirt, denim shorts, white canvas sneakers and a thin gold anklet. Maintain the same face, hairstyle, clothing, body proportions and overall appearance throughout the entire video. SETTING A quiet older residential neighborhood in Kyoto during a warm summer evening. Narrow paved streets, low wooden houses, hanging laundry, vending machines, telephone poles, tangled overhead wires, a small corner convenience store, a shrine gate visible in the distance, cicadas humming in the trees, and long tree shadows stretching across the road. Everything should feel lived-in, ordinary and peaceful. No tourist attractions, advertisements, recognizable brands or commercial activity. CAMERA / VISUAL AESTHETIC Raw personal footage casually recorded by a friend on an early-2000s consumer DV camcorder. Strong handheld shake, imperfect framing, autofocus hunting, exposure shifts, occasional motion blur, faded colors, soft digital detail, mild noise, accidental zooms and natural camera imperfections. No stabilization, drone footage, gimbal movement, dramatic lighting or polished commercial cinematography. — OUTSIDE THE HOUSE She steps outside holding a small paper fan. She slides the door shut, glances at her reflection in a window, and looks toward the camera with a shy laugh. A warm evening breeze rustles the nearby wind chimes as she starts walking down the street. — CONVENIENCE STORE STOP She reaches the small corner store and buys a popsicle. She steps outside, unwraps it, takes her first bite and scrunches her face happily at the taste. She notices her friend filming and waves the popsicle toward the camera with a grin before taking another bite. — WALKING HOME She continues down the quiet street while eating. A small dog tied outside a shop barks softly and wags its tail. She kneels down and gently scratches behind its ears. The dog's owner calls it back and she stands, giggling as she walks on. — SMALL ACCIDENT She walks past a low hanging laundry line when a stray sheet brushes against her head. She stops, startled, then realizes what happened and bursts out laughing. She pats down her hair while her friend zooms clumsily toward her face. She looks directly into the camera and says: "Mou, yamete!" ("Come on, stop it!") — QUIET MOMENT She reaches a small stone step near a shrine gate and sits down for a moment. She finishes the popsicle while watching fireflies begin to flicker faintly near the bushes. A gentle breeze moves her hair. She tucks a loose strand behind her ear and looks around peacefully. — FINAL MOMENT She stands up and continues walking home. After a few steps, she turns back toward the camera with a soft playful smile and says: "Hayaku kite." ("Come on, hurry up.") She keeps walking down the dim lane as the streetlights flicker on, while the camera follows behind. She disappears around the corner and the recording abruptly cuts to black. AUDIO Natural location sound only: cicadas, wind chimes, footsteps, distant bicycle bells, a vending machine hum, sliding doors, rustling laundry, faint conversations and subtle camera-handling noise. No music. No narration. No artificial sound effects. Only the two spoken lines specified above. FINAL FEEL The entire video should feel like a forgotten summer recording from the early 2000s. Warm, gentle, casual, slightly playful, intimate and nostalgic. No dramatic events, no exaggerated acting, no model poses and no polished cinematic shots. The realism should come from ordinary surroundings, natural expressions, small accidents, realistic environmental movement and imperfect camcorder operation.

Cinematic scene

A cinematic fashion film set on a breathtaking coastal landscape. A stylish young woman walks naturally along a rugged seaside path, surrounded by wild greenery and delicate flowers. She wears a relaxed oversized brown knit sweater with elegant ivory trousers. Behind her, crystal-blue ocean waters stretch toward a towering lush green mountain rising from the sea. Soft golden-hour sunlight creates a warm, dreamy atmosphere. A gentle ocean breeze naturally moves her hair and sweater. Start with a wide cinematic establishing shot of the coastline, then smoothly track alongside her as she walks, transitioning into elegant close-ups of her outfit, hair, and subtle facial expressions. Spoken Voice / Dialogue: The woman speaks naturally while walking, in a soft, calm, confident female voice. Her delivery should feel spontaneous and conversational, with realistic breathing and subtle pauses. She says: “Sometimes, all you need is a quiet place, a little fresh air, and a moment to simply slow down and enjoy where you are.” Her lip movements must accurately synchronize with every spoken word. Natural facial expressions, realistic mouth movement, and subtle head gestures while speaking. No exaggerated acting. Ambient Audio: Gentle ocean waves crashing against the rocks, soft coastal wind, subtle rustling of flowers and leaves, quiet footsteps, and distant seabirds. Keep the environmental sounds natural and cinematic underneath the dialogue. No background music and no additional voices. Photorealistic, natural skin and hair, realistic fabric movement, cinematic lighting, smooth camera movement, shallow depth of field, soft bokeh, subtle film grain, premium fashion-commercial aesthetic, atmospheric color grading, 4K cinematic quality. No text, no logos, no watermark.

Cinematic scene

Style: Ultra-realistic cinematic fashion reel, luxury editorial, premium Instagram creator aesthetic, smooth camera movement, natural lighting, 4K, highly detailed fabrics, realistic clothing physics. Scene Overview A stylish male model showcases five iconic fashion eras from the 1920s to the 1960s. The video takes place in the same modern studio with soft daylight and a clean architectural background. The same model appears throughout the video while only the clothing changes between decades. Every outfit change happens naturally during camera movement, creating a smooth and satisfying visual flow. The only on-screen text is the decade name. Music is a modern electronic fashion track that builds continuously without vocals. Character Use the reference image as the model. Young adult male. Confident but relaxed. Friendly expression. Natural walking pace. The same model appears in every scene. Environment Minimalist fashion studio. Large windows. Warm daylight. Neutral beige walls. Polished concrete floor. Luxury editorial atmosphere. Keep the background consistent throughout the video. 0:00–0:03 — 1920s The video opens with the model standing confidently in the center of the studio. The camera slowly moves closer. He adjusts his cufflinks before looking toward the camera. Outfit Charcoal pinstripe three-piece suit White dress shirt Dark tie Waistcoat Pocket watch chain Oxford shoes Grey newsboy cap On-screen text: 1920s As the camera quickly pans to the right, the clothing smoothly changes into the next decade. 0:03–0:06 — 1930s The camera finishes the movement. The model now wears a cream double-breasted suit with wide lapels, pleated trousers, spectator shoes, and a fedora. He places one hand in his pocket and takes a confident step forward. On-screen text: 1930s The camera gently circles around him, and during the movement the outfit changes into the next style. 0:06–0:09 — 1940s The camera completes the circle. The model now wears an olive green utility jacket with tailored trousers, brown leather boots, and a classic wristwatch. He buttons the jacket while walking slowly toward the camera. On-screen text: 1940s A warm light sweep crosses the frame, leading naturally into the next outfit. 0:09–0:12 — 1950s The model now wears a fitted white T-shirt, dark blue cuffed jeans, a brown leather belt, leather boots, and classic sunglasses. He casually adjusts the sunglasses before taking two relaxed steps forward. On-screen text: 1950s The camera briefly moves closer, then pulls back, allowing the clothing to change smoothly. 0:12–0:15 — 1960s The model now wears a black turtleneck, camel overcoat, slim trousers, Chelsea boots, and a simple wristwatch. He walks confidently toward the camera with both hands in his coat pockets. On-screen text: 1960s During the final second, the camera begins a slow clockwise circle around him. His coat moves naturally as he lightly adjusts the collar. The music continues to build instead of ending. 0:15–0:18 — 1970s The video begins exactly where Part 1 ended. The camera continues its slow clockwise movement around the model before settling into a smooth front-facing angle. The music hits the next beat naturally. Outfit Brown suede jacket Patterned open-collar shirt Flared trousers Brown leather belt Platform shoes Gold wristwatch Aviator sunglasses The model adjusts his sunglasses before removing them with a confident smile. On-screen text: 1970s As the camera moves slightly closer, the outfit changes naturally into the next decade. 0:18–0:21 — 1980s The camera continues tracking forward. The model now wears a charcoal oversized business suit with a patterned tie, pleated trousers, polished loafers, and a classic dress watch. He straightens his tie while walking confidently toward the camera. On-screen text: 1980s The camera briefly passes beside him, creating a smooth transition into the next outfit. 0:21–0:24 — 1990s The camera emerges on the opposite side. The model now wears an oversized light-wash denim jacket over a graphic T-shirt, relaxed jeans, chunky white sneakers, and a simple silver chain. He smiles naturally while walking across the frame with both hands in his jacket pockets. On-screen text: 1990s The camera follows his movement before quickly swinging to reveal the next decade. 0:24–0:27 — 2000s The camera settles into a smooth tracking shot. The model now wears a black leather jacket over a fitted white T-shirt, slim dark jeans, white high-top sneakers, and aviator sunglasses. He casually removes the jacket from one shoulder while continuing to walk. The movement of the jacket naturally fills part of the frame as the clothing changes into the final look. On-screen text: 2000s 0:27–0:30 — 2020s The jacket clears the frame. The camera slowly pushes toward the model. He now wears a modern quiet luxury outfit. Outfit Beige overshirt Premium white T-shirt Relaxed tailored trousers White minimalist sneakers Luxury stainless steel watch Simple silver ring The model walks toward the camera before stopping naturally. He smiles confidently while looking directly into the lens. On-screen text: 2020s The decade text gently fades into: 100 YEARS OF MEN'S FASHION Then below it: 1920 → 2020 The music reaches its final peak before fading smoothly. The camera holds on the model for a brief moment before fading to black. Camera Style Smooth cinematic movement Gentle dolly shots Slow orbit around the model Occasional push-in Natural handheld feel Soft depth of field Luxury fashion commercial look Visual Style Premium editorial photography Warm natural colors Soft contrast Highly detailed fabrics Clean tailoring Realistic lighting Crisp facial details Natural movement Elegant pacing

Cinematic scene

Create a 30-second, 1080p ultra-realistic personal home-video showing an ordinary evening in the life of a young Korean woman. No reference image. MAIN SUBJECT Young Korean woman same face as <<<image_1>>> in her early 20s, naturally pretty, realistic skin texture with visible pores and texture, minimal makeup, soft and slightly tired expression after a long day. Long straight black hair tied in a loose low bun, a few flyaway strands near her ears, small silver hoop earrings. Wearing an oversized beige knit cardigan over a plain black turtleneck, straight-leg dark jeans, white canvas sneakers, and carrying a small worn tote bag. Maintain the same face, hairstyle, clothing, body proportions, and appearance throughout the entire video. SETTING A quiet riverside neighborhood in Seoul on a cool early-autumn evening, right after a light rain has just stopped. Wet pavement reflecting streetlights, a small laundromat with fogged windows, a street-side flower stand closing up, a covered bus shelter, a narrow pedestrian bridge over a stream, scattered puddles, string lights above a closed market alley, a convenience store with a lit sign, and a few pigeons picking at the ground. Everything damp, quiet, and softly lit as dusk settles in. **CAMERA / VISUAL AESTHETIC** Raw personal footage casually recorded by a friend. Handheld camera with natural shake, imperfect framing, occasional partial crops, autofocus hunting on reflections and wet surfaces, exposure shifts between streetlight glow and shadow, mild motion blur, soft image detail, subtle digital noise, slightly desaturated evening colors, and natural camera imperfections. The camera operator walks with her and reacts naturally. No stabilization, no cinematic camera movements, no dramatic lighting, no slow motion, no polished commercial appearance. The footage should feel accidentally beautiful rather than deliberately cinematic. --- **00:00–00:05 — LEAVING THE LAUNDROMAT** She pushes open the laundromat door, stepping out with a small basket of folded laundry against her hip. She glances up at the sky, checking if it's really stopped raining, and exhales a small relieved breath. The camera follows her out, slightly unsteady on the wet step. She glances back at the camera with a tired little smile. **00:05–00:10 — THE FLOWER STAND** She walks past a street-side flower stand that's closing up for the night. She pauses, picks up a small bundle of daisies on impulse, pays the vendor, and tucks them into her tote bag. The camera briefly focuses on the flowers before drifting back up to her face. **00:10–00:15 — THE PEDESTRIAN BRIDGE** She crosses a narrow footbridge over the stream, puddles reflecting the streetlights beneath her feet. She stops halfway, resting her forearms on the railing, looking down at the water without saying anything. The camera stays slightly shaky and imperfectly framed, as if her friend is just leaning on the railing beside her. **00:15–00:20 — CONVENIENCE STORE STOP** She ducks into a small convenience store, the automatic door chiming behind her. She grabs a warm canned coffee from the heated shelf, pays, and steps back outside, cracking it open right away. A passing scooter splashes through a puddle in the background. The camera operator accidentally clips the doorframe while following her out, then quickly reframes. **00:20–00:25 — BUS SHELTER** She sits under a covered bus shelter, sipping her coffee, laundry basket beside her feet. A few pigeons wander near the curb; she watches them idly, unbothered. Steam rises faintly from the coffee can in the cool evening air. The camera drifts slightly out of focus on the streetlight behind her, then refocuses. **00:25–00:30 — FINAL MOMENT** She notices the camera still recording and turns toward it, laundry basket now tucked under one arm. She gives a small amused, slightly embarrassed smile and says: *"Why are you still filming me?" She laughs quietly and starts walking toward the camera, waving it off with her free hand. The camera moves backward as she approaches, and the recording abruptly cuts to black before she reaches it. --- **AUDIO** Natural location sound only: Footsteps on wet pavement, distant traffic, dripping water, a scooter passing, the convenience store door chime, coins and paper bag rustling, pigeons cooing, fabric movement, a bus passing in the distance, and subtle handheld camera noise. No music. No narration. No artificial sound effects. Only the single spoken line: *"Why are you still filming me?" **FINAL FEEL** The entire video should feel like a completely ordinary rainy evening that somehow became a quiet, beautiful memory. Soft, feminine, tired-but-content, intimate, gently nostalgic, and unplanned. No dramatic events. No exaggerated acting. No model poses. No cinematic hero shots. The realism should come from tiny imperfections, damp reflections, casual body language, natural expressions, ordinary surroundings, imperfect camera operation, and moments that feel completely unposed.

Cinematic scene

Main Subject: Young Korean woman, early 20s, windbreaker jacket over a t-shirt, hair tied back tightly against the wind, small backpack, adventurous relaxed energy. Location: Outdoor deck of a small passenger ferry, midday. Open sea stretching to the horizon, distant islands, seagulls trailing the boat, wooden deck railing. No crowds, no commercial signage. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism, breezy adventurous feeling, bright natural sea light. Camera Style: Early 2000s DV camcorder, handheld with strong wind-induced shake, autofocus struggling against bright water reflections, soft grain. No stabilization. Timeline (15 sec, each slot = 2 compressed beats): 00:00–00:03 → She leans on the railing, hair whipping in the wind, watching the waves. 00:03–00:06 → She turns to camera saying "바다 냄새 진짜 좋다" ("The sea smells really nice"), laughing. 00:06–00:09 → A seagull swoops close; she ducks slightly, startled, then laughs. 00:09–00:12 → She points toward a distant island coming into view. 00:12–00:15 → She looks at camera saying "거의 다 왔나 봐" ("I think we're almost there"), smiling as it fades. Audio: Waves crashing against the hull, wind gusts, seagull cries, engine hum. Her dialogue as noted above. No music. Goal: A breezy, adventurous ferry ride moment free, warm, authentic.

En une phrase

Que vaut ce modèle ?

Image vers vidéo : 1 JPG/PNG/WebP maximum, 10 Mo — Prompt principal : 800 caractères maximum ; prompt négatif : 500 caractères maximum. Elle convient pour comparer avec un même prompt une ébauche texte et une ébauche depuis une image de début, puis vérifier progressivement les quatre tarifs ; elle ne convient pas à l’entrée vidéo, aux contrôles début-fin, aux sorties de 15 secondes ni au montage sur timeline.

Ses points forts
Cette page est une entrée vidéo courte à deux workflows, pas un éditeur vidéo généraliste. Les modèles preview Wan 2.5 directs d’Alibaba Cloud situent la famille et le contexte 5/10 secondes, mais les champs du workflow de l’interface source publique actuelle et les crédits Kyeo doivent être compris séparément.
À qui s’adresse-t-il ?
Elle convient pour comparer avec un même prompt une ébauche texte et une ébauche depuis une image de début, puis vérifier progressivement les quatre tarifs ; elle ne convient pas à l’entrée vidéo, aux contrôles début-fin, aux sorties de 15 secondes ni au montage sur timeline.
Pourquoi l’utiliser sur Kyeo AI ?
Kyeo regroupe les paramètres disponibles, les crédits et les opérations sur le résultat de Wan 2.5 afin de comparer les options et de commencer directement un test.

Paramètres essentiels

Évaluez rapidement si ce modèle convient à votre activité.

Catégorie
Modèle vidéo IA
Éditeur
Alibaba
Famille
Wan 2.5
Accès
Disponible actuellement sur Kyeo AI
Routes de tâche
Wan 2.5 — Tâche asynchrone
Crédits actuels
Wan 2.5 — Tâche asynchrone
Facturation Kyeo
720p pendant 5/10 secondes : 60/120 crédits ; 1080p pendant 5/10 secondes : 100/200 crédits
Fichier image
JPG/PNG/WebP unique ; Kyeo et le formulaire de l’interface source publique actuelle limitent à 10 Mo

Autres noms

Un même modèle peut porter des noms différents dans la documentation officielle, les discussions de la communauté et les interfaces d’intégration. Ils sont regroupés ici.

Wan 2.5 — À quoi sert l’extension de prompt de Wan 2.5

Questions fréquentes des utilisateurs

Ces questions pratiques portent sur la tâche, les entrées et le résultat à confirmer avant de choisir.

Comment utiliser Wan 2.5 Video
Quelle route choisir entre texte et image pour Wan 2.5
Comment calculer les 60/100/120/200 crédits de Wan 2.5
Quelles résolutions et durées Wan 2.5 prend-il en charge
Quelles images Wan 2.5 accepte-t-il en image vers vidéo
Quelle est la limite du prompt de Wan 2.5
Quelle est la limite du prompt négatif de Wan 2.5
À quoi sert l’extension de prompt de Wan 2.5
Comment choisir entre Wan 2.5 et Wan 2.6

Guide de choix

Pour choisir entre plusieurs modèles, commencez par ces critères essentiels.

1
Choisir l’entrée

Sans image de début disponible, utilisez le texte vers vidéo ; pour fixer la composition initiale, importez une image et utilisez l’image vers vidéo.

2
Commencer par la combinaison minimale

Commencez en 720p pendant 5 secondes avec 60 crédits pour confirmer la requête, le sujet et la direction de caméra, puis augmentez la durée ou la résolution si nécessaire ; davantage de crédits ne garantit pas une meilleure qualité.

3
Contrôler la longueur des champs avant l’envoi

Limitez le prompt principal à 800 caractères et le prompt négatif à 500 avant l’envoi. Les textes plus longs sont refusés avant la facturation, et le contrôle de sécurité reste actif.

Comparaisons souvent recherchées

Comparez des alternatives courantes sur une même tâche pour clarifier les différences d’entrées, de contrôle et de coût.

Quelles différences d’entrée entre Wan 2.5 Video et Wan 2.6
Wan 2.5 Video ou Wan 2.6 : durée et crédits
Quelles différences de route entre Wan 2.5 Video et Wan 2.7 Video
Wan 2.5 Video ou Wan 2.7 Video : contrôles
Quelles références distinguent Wan 2.5 Video et Wan 2.2 A14B Turbo
Wan 2.5 Video ou Wan 2.2 A14B Turbo : résolution et crédits

Tableau comparatif

Vous hésitez encore ? Ce tableau met en évidence les principales différences entre ce modèle et ses alternatives.

Étendue de la tâche
Wan 2.5 Video
Texte ou image unique vers vidéo
Wan 2.6
Texte, image unique ou vidéo unique
Wan 2.7 Video
Routes texte, image ou vidéo
Durée et résolution
Wan 2.5 Video
5/10 secondes ; 720p/1080p
Wan 2.6
5/10/15 secondes ; 720p/1080p
Wan 2.2 A14B Turbo
5 secondes ; 480p/580p/720p
Crédits actuels
Wan 2.5 Video
60/100/120/200 crédits
Wan 2.6
70–315 crédits
Wan 2.2 A14B Turbo
8–24 crédits
Contrôles visibles
Wan 2.5 Video
`resolution`; `duration`; `enable_prompt_expansion`; `seed`; `negative_prompt`
Wan 2.6
Principalement résolution et durée
Wan 2.7 Video
Images début-fin, extension, filigrane ou audio selon le workflow
Risque contractuel actuel
Wan 2.5 Video
Limites de saisie et de sécurité : 800 caractères pour le prompt principal, 500 pour le prompt négatif, avec contrôle de sécurité toujours actif.
Wan 2.6
Autres contrôles de l’interface source publique actuelle non envoyés, à vérifier séparément
Wan 2.2 A14B Turbo
Entrées texte, image et vidéo

Retour d’usage

Des conseils pratiques fondés sur les sources publiques, les limites actuelles du site et des tâches représentatives.

Un même nom peut cacher des contrats de canal différents

Kyeo applique la limite actuelle de 800 caractères avant l’envoi ; les champs de la version preview directement reliée à Alibaba Cloud ne peuvent pas être transposés à ce contrat.

Le risque vient des entrées, pas du marketing

Les limites sont vérifiées avant l’envoi : le prompt principal est limité à 800 caractères et le prompt négatif à 500. Les textes plus longs sont refusés avant la facturation, et un contrôle de sécurité accompagne la tâche.

Fonctions en détail

Changer de workflow selon l’image

Kyeo choisit le texte ou l’image vers vidéo selon la présence d’une image. Les deux partagent résolution, durée, extension, seed et prompt négatif ; le ratio ne concerne que le texte.

Tester quatre tarifs de façon comparable

720p/1080p et 5/10 secondes correspondent à 60, 100, 120 et 200 crédits, visibles avant l’envoi.

État réel du champ de sécurité

Un contrôle de sécurité accompagne la tâche. N’utilisez que des fichiers que vous avez le droit de traiter et vérifiez avant publication le contenu, les personnes et les marques.

Usages adaptés

Ébauche d’un plan texte

Décrivez brièvement le sujet, l’action, la scène et la caméra, puis commencez en 720p pendant 5 secondes pour vérifier la direction.

Tester l’animation d’une image

Importez un JPG, PNG ou WebP dont les droits et la composition sont clairs, gardez un prompt court et observez l’effet de la contrainte de première image.

Établir une base sur un même sujet

Gardez prompt, fichier et seed constants, ne changez que l’extension, la durée ou la résolution, et notez séparément réussite, durée, crédits et utilisabilité.

Conseils de prompt

Commencer par un seul plan

Décrivez clairement le sujet, l’action, l’environnement et la direction de la caméra, sans entasser plusieurs transitions non vérifiées dans une tâche de 5/10 secondes.

Limiter le prompt négatif aux exclusions utiles

Indiquez surtout les objets, artefacts ou problèmes de composition à éviter ; sur les deux routes, gardez le prompt négatif sous les 500 caractères du contrat actuel de l’interface.

Comparer l’extension par paires

Avec le même prompt, désactivez puis activez l’extension et vérifiez si le contenu ajouté par l’interface source publique actuelle aide l’image ou s’éloigne des contraintes strictes de sujet et de marque.

Pourquoi le choisir ?

Les routes texte et image sont clairement sélectionnées dans une même entrée.
Les quatre combinaisons de résolution et de durée ont des crédits correspondants explicites.
L’extension, le seed et le prompt négatif permettent une comparaison paramétrique contrôlable.
Les formats d’import d’une image et la limite de 10 Mo correspondent au formulaire produit de l’interface source publique actuelle.

À savoir avant de l’utiliser

Le prompt principal est limité à 800 caractères et le prompt négatif à 500 ; les champs plus longs sont refusés avant la facturation.
Un prompt trop long ou contradictoire réduit la contrôlabilité ; vérifiez d’abord un court échantillon avant toute tâche importante.
N’utilisez que des fichiers que vous avez le droit de traiter et vérifiez avant publication le contenu, les personnes et les marques.
La qualité, l’action, la composition, le son, le filtrage, les callbacks et la durée des liens dépendent des fichiers et de l’état de l’interface source publique actuelle ; confirmez les quatre frais avant l’envoi et dans l’historique.

Paramètres réglables

Évaluez rapidement si ce modèle convient à votre activité.

Résolution de sortie
Facultatif
Type de paramètre: select
Valeur par défaut : 720p
720p
1080p
Durée de la vidéo
Facultatif
Type de paramètre: select
Valeur par défaut : 5 secondes
5 secondes
10 secondes
Ratio pour le texte
Texte uniquement
Type de paramètre: select
Valeur par défaut : 16:9
16:9
9:16
1:1
Extension du prompt
Facultatif
Type de paramètre: select
Valeur par défaut : Désactivée
Désactivée
Activée
Seed aléatoire
Facultatif
Type de paramètre: number
Plage : 0–2147483647
Prompt négatif
Facultatif
Type de paramètre: text

Coût en crédits

60/100/120/200 crédits / requête

Kyeo facture précisément selon la résolution et la durée : 60 crédits en 720p pendant 5 secondes, 120 en 720p pendant 10 secondes, 100 en 1080p pendant 5 secondes et 200 en 1080p pendant 10 secondes ; la valeur par défaut de 720p pendant 5 secondes coûte 60 crédits.

Conseil pour économiser des crédits

Avant de générer une série d’images ou de vidéos, effectuez un test A/B avec les mêmes médias sur ce modèle et des modèles similaires. Lancez la série après avoir validé le résultat pour éviter de gaspiller des crédits.

Questions fréquentes

Modèles similaires

Vous hésitez encore ? Comparez aussi ces modèles similaires.

Wan 2.6

Sans média, le mode texte vers vidéo est sélectionné ; une seule image sélectionne image vers vidéo et une à trois vidéos sélectionnent le montage vidéo. Images et vidéos ne peuvent pas être mélangées. Par défaut : 1080p, 5 secondes, structure des plans désactivée et filtre de contenu activé.

Modèle vidéo IA
70–315 crédits / requête

Wan 2.7 Video

Wan 2.7 réunit texte-vidéo, image-vidéo avec première image ou première et dernière images, et montage. Il propose 720p et 1080p : comparez ensemble fichiers, durée, format et crédits estimés.

Modèle vidéo IA
16 crédits/seconde en 720p ; 24 crédits/seconde en 1080p

Wan 2.2 A14B Turbo

Wan 2.2 A14B Turbo n’est pas un workflow unique sur Kyeo : sans fichier, il utilise le texte vers vidéo ; avec une image, l’image vers vidéo ; avec une image et un audio, la route pilotée par la voix. Les trois routes ont des résolutions, crédits et contrôles visibles différents : vérifiez d’abord la combinaison de fichiers.

Modèle vidéo IA
Standard 40/80 ; audio 12/18/24 par seconde

Sources

Le contenu de cette page est établi à partir des informations de l’éditeur, de la documentation sur la famille du modèle et de la configuration d’intégration de Kyeo AI.

Note sur les sources

Wan 2.5 Video sur Kyeo : texte et image vers vidéo, 5/10 secondes, 720p/1080p, limites des prompts et crédits de 60 à 200. Kyeo facture précisément selon la résolution et la durée : 60 crédits en 720p pendant 5 secondes, 120 en 720p pendant 10 secondes, 100 en 1080p pendant 5 secondes et 200 en 1080p pendant 10 secondes ; la valeur par défaut de 720p pendant 5 secondes coûte 60 crédits.

Dernière mise à jour: 2026-08-27
Alibaba Cloud Model Studio : vue d’ensemble des modèles vidéo Wan
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