Weather scene
Soft rain is moving across the park. Take a light jacket for the evening walk, and enjoy the quiet paths beneath the trees.
AI 오디오 모델
ElevenLabs
ElevenLabs TTS
ElevenLabs Turbo 2.5
ElevenLabs Turbo 2.5는 Kyeo가 현재 유지하는 단일 화자 텍스트 음성 변환 작업 흐름입니다. 사이트 내 음성을 선택하고 stability, similarity_boost, style, speed, timestamps, 전후 문맥, language_code를 조정할 수 있습니다. 아직 제출할 수 있지만 ElevenLabs는 현재 Flash v2.5로 대체할 것을 권장합니다. 페이지에서는 저지연, 언어 지원, 타임스탬프 정확도, 음성 이용 권한 또는 출력 품질을 Kyeo가 보장하는 것으로 간주하지 않습니다.
기능 태그
텍스트 음성 변환
포인트 사용량
1,000자당 6포인트
프롬프트 한도
5,000자
업로드 제한
업로드 불필요
30초 요약
- 기본 요청은 본문, 음성 ID, 여덟 가지 선택 TTS 매개변수를 사용합니다
- 현재 본문 한도는 5,000자이며 1,000자당 6포인트를 올림하여 계산합니다
- 타임스탬프를 요청하고 전후 문맥을 제공할 수 있지만 정확도와 연결 효과는 직접 테스트해야 합니다
- 고정 음성 캐릭터 목록 + 5,000자 한도로 단일 화자 더빙의 주력 페이지에 가깝습니다
인기 검색어: ElevenLabs Turbo 2.5 사용하는 방법 · ElevenLabs Turbo 2.5 요금 · ElevenLabs Turbo 2.5 저지연 더빙
예시
Learning app
Welcome back. Today we will practice six everyday words. Listen once, repeat slowly, and then try the short exercise.
Product narration
A small notebook, a clear page, and a pencil are all you need. Capture the idea while it is still fresh, then shape it tomorrow.
Travel scene
The old market opens onto a narrow lane. Follow the blue doors toward the bakery, where the morning crowd gathers.
Mindful pause
Rest your hands. Let your shoulders soften. Notice one sound nearby, and give yourself a moment before beginning again.
Event greeting
Hello and welcome to the community workshop. Please choose a seat, introduce yourself to a neighbor, and make yourself comfortable.
한 줄 요약
이 모델은 어떤가요?
이 페이지는 Kyeo가 현재 실제로 보내는 TTS 매개변수와 글자 수 기준 포인트 차감을 설명합니다. ElevenLabs 직접 연결 API, 전체 Voice Library, 복제 기능 또는 유료 요금제의 라이선스를 사이트에서 이미 제공하는 기능으로 설명하지 않습니다.
- 잘하는 작업
- 현재 작업 흐름을 사용할 수 있는 동안 단일 화자 TTS 매개변수와 텍스트 분할을 테스트할 때 적합합니다. 다중 캐릭터 대화, 음성 복제, 전체 Voice Library 또는 실시간 에이전트 인터페이스가 아닙니다.
- 추천 사용자
- 내레이션, 설명문, 단일 화자 음성 샘플에 사용할 수 있지만 모든 결과에서 발음, 숫자, 고유명사, 쉼, 속도, 감정, 잡음, 콘텐츠 안전을 확인해야 합니다. Turbo라는 이름만으로 실시간 지연 시간이나 납품 품질을 추정할 수 없습니다.
- Kyeo AI에서 사용하는 이유
- 페이지에서 음성을 선택하고 여덟 가지 선택 매개변수를 설정할 수 있으며, 본문 글자 수를 기준으로 예상 포인트를 표시합니다.
주요 매개변수
모델이 비즈니스 작업에 적합한지 빠르게 판단할 수 있습니다.
모델 카테고리
AI 오디오 모델
개발사
ElevenLabs
모델 제품군
ElevenLabs TTS
기능 태그
비동기 작업
포인트 사용량
ElevenLabs TTS — 비동기 작업
실행 방식
비동기 작업
프롬프트 한도
5,000자
업로드 제한
업로드 불필요
다른 이름
같은 모델도 공식 문서, 커뮤니티, API 연동 계층에서 다른 이름으로 불릴 수 있어 한곳에 정리했습니다.
ElevenLabs Turbo 2 5
ElevenLabs TTS — ElevenLabs Turbo 2.5와 Dialogue V3 차이
ElevenLabs TTS Turbo
Turbo v2.5
자주 묻는 질문
작업, 입력 조건, 결과 요구를 기준으로 모델 선택 전에 확인할 실용적인 질문을 정리했습니다.
ElevenLabs Turbo 2.5 사용하는 방법
ElevenLabs Turbo 2.5 요금
ElevenLabs Turbo 2.5 저지연 더빙
ElevenLabs Turbo 2.5 타임스탬프
ElevenLabs Turbo 2.5 previous_text 설정
ElevenLabs Turbo 2.5 next_text 설정
ElevenLabs Turbo 2.5 language_code 설정
ElevenLabs Turbo 2.5와 Multilingual V2 차이
ElevenLabs Turbo 2.5와 Dialogue V3 차이
ElevenLabs Turbo 2.5는 짧은 동영상 내레이션에 적합한가요
선택 가이드
어떤 모델을 사용할지 고민된다면 다음 주요 판단 기준부터 확인하세요.
1
Turbo 2.5를 계속 테스트할 수 있는 때
현재 Kyeo 작업 흐름, 지정 음성, TTS 매개변수가 기존 절차에 맞는지 확인해야 한다면 짧은 텍스트로 제한적으로 테스트할 수 있습니다.
2
다른 모델을 비교하기 좋은 때
공식 안내에서 현재 권장하는 저지연 경로가 필요하면 Flash v2.5의 연동 여부를 확인하세요. 긴 텍스트나 더 풍부한 표현이 필요하면 Multilingual V2를, 다중 캐릭터 스크립트에는 Dialogue V3를 비교하세요.
3
ElevenLabs TTS: 결과와 포인트 비교
먼저 숫자, 날짜, 고유명사, 문장 부호가 포함된 짧은 원고로 기본 매개변수를 테스트한 뒤 설정을 하나씩 바꾸세요. 타임스탬프나 분할 문맥을 사용할 때는 실제 응답 필드와 오디오 경계를 확인하고, 매개변수가 있다는 사실을 결과 검증으로 대체하지 마세요.
자주 검색하는 비교
같은 작업에서 자주 선택하는 후보를 비교해 입력, 제어, 비용 차이를 확인하세요.
ElevenLabs Turbo 2.5와 ElevenLabs Multilingual V2의 차이와 선택 방법
ElevenLabs Turbo 2.5 vs ElevenLabs Multilingual V2
ElevenLabs Turbo 2.5와 ElevenLabs Dialogue V3의 차이
ElevenLabs Turbo 2.5 vs ElevenLabs Dialogue V3
모델 비교표
어떤 모델을 선택할지 고민된다면 현재 모델과 대안의 핵심 차이를 표에서 한눈에 확인하세요.
현재 사이트 내 역할
ElevenLabs Turbo 2.5
저지연 단일 화자 더빙 기준 페이지
ElevenLabs Multilingual V2
긴 텍스트와 다국어 자연스러움을 위한 주력 페이지
ElevenLabs Dialogue V3
다중 캐릭터 대화 스크립트 페이지
현재 화면 제어 항목
ElevenLabs Turbo 2.5
voice + `stability / similarity_boost / style / speed / timestamps / previous_text / next_text / language_code`
ElevenLabs Multilingual V2
거의 동일한 TTS 양식이지만 긴 글과 자연스러움에 더 중점
ElevenLabs Dialogue V3
`dialogue[]` 여러 줄 스크립트 + 각 줄의 voice
현재 요금 기준
ElevenLabs Turbo 2.5
1,000자당 6포인트
ElevenLabs Multilingual V2
1,000자당 12포인트
ElevenLabs Dialogue V3
1,000자당 14포인트
더 적합한 작업
ElevenLabs Turbo 2.5
짧은 내레이션, 빠른 납품, 편집하기 쉬운 단일 화자 TTS
ElevenLabs Multilingual V2
긴 내레이션, 언어 간 콘텐츠, 높은 자연스러움이 필요한 더빙
ElevenLabs Dialogue V3
팟캐스트 대화, 숏드라마, 다중 화자 상호작용 스크립트
실제 사용 관점
공개 자료, 현재 사이트 범위, 대표 작업을 바탕으로 한 실용적인 안내입니다.
Turbo 2.5는 더 이상 공식 안내의 우선 저지연 모델이 아닙니다
ElevenLabs의 현재 모델 페이지에서는 이를 첫 세대 저지연 모델로 설명하고 Flash v2.5를 대안으로 제시합니다.
음성 목록과 음성 이용 권한은 별개의 문제입니다
음성의 신원, 출처, 동의, 허용되는 사용 범위를 별도로 확인해야 합니다.
기능 상세 정보
단일 화자 텍스트 음성 변환 매개변수
현재 요청에는 voice, stability, similarity_boost, style, speed, timestamps, previous_text, next_text, language_code가 포함될 수 있습니다. 매개변수 값은 요청 조건일 뿐 특정 감정, 유사도, 속도 또는 자연스러움을 보장하지 않습니다.
타임스탬프와 분할 문맥 요청
`timestamps`는 시간 정보가 포함된 결과를 요청하는 데 사용하고, 전후 문맥은 분할 생성에 문맥을 제공하는 데 사용합니다.
본문 글자 수 기준 요금
사이트에서 JavaScript `length`로 본문 글자 수를 계산하고 천 자당 6포인트를 기준으로 올림합니다.
공식 언어 32개가 모두 사이트에서 검증되었다는 뜻은 아닙니다
ElevenLabs는 Turbo 2.5에 32개 언어를 나열합니다. 적절한 언어 코드를 사용하고 대표적인 텍스트로 발음을 먼저 확인하세요.
추천 활용 사례
단일 화자 내레이션 샘플
짧은 원고로 음성, 발음, 리듬, 매개변수 변화를 테스트한 뒤 더 긴 콘텐츠에 사용할지 결정합니다.
분할 텍스트 실험
previous_text/next_text로 문맥을 제공하고 구간별로 쉼, 음색, 연결을 확인하며 자동으로 이어진다고 가정하지 않습니다.
시간 정보가 필요한 오디오 테스트
timestamps를 켠 뒤 실제로 사용할 수 있는 시간 데이터가 반환되는지, 자막 또는 편집에 필요한 정확도를 충족하는지 검증합니다.
프롬프트 팁
숫자, 날짜, 고유명사를 먼저 정규화하세요
Turbo/Flash 계열 저지연 모델의 텍스트 정규화는 숫자 읽는 방식에 영향을 줄 수 있습니다. 전화번호, 통화, 날짜, 약어, 고유명사를 원하는 발음대로 먼저 적으세요.
한 번에 매개변수 하나만 바꾸세요
텍스트와 음성을 고정하고 안정성, 유사도, 스타일, 속도를 각각 테스트해 어떤 매개변수가 차이를 만들었는지 판단하기 어려워지는 상황을 피하세요.
분할과 타임스탬프를 모두 직접 테스트하세요
문맥과 타임스탬프는 자동으로 매끄럽게 이어지거나 정확히 정렬된다는 보장이 아닙니다. 각 구간의 시작과 끝을 들어 보고 반환 데이터, 자막 경계, 오디오 길이를 확인하세요.
선택할 이유
현재 양식에 음성과 주요 TTS 조정 매개변수가 한곳에 표시됩니다.
본문 글자 수를 기준으로 사이트 내 포인트 차감 방식을 표시합니다.
분할 실험을 위해 전후 문맥과 타임스탬프 요청을 제출할 수 있습니다.
언어 코드를 지정할 수 있지만 실제 결과로 검증해야 합니다.
사용 전 확인 사항
Turbo 2.5는 더 이상 ElevenLabs가 현재 우선 권장하는 저지연 모델이 아닙니다.
페이지의 음성 선택 항목이 상업적 이용 허가를 뜻하지는 않습니다. 사용하기 전에 출처, 허가, 동의를 확인해야 합니다.
현재 출력 형식, 샘플링 레이트, 채널 또는 텍스트 정규화 설정을 제공하지 않습니다.
타임스탬프 단위와 정확도, 분할 연속성, 결과 구조는 실제 반환 결과를 기준으로 하며 정식 사용 전에 대표적인 샘플을 확인해야 합니다.
현재 연동 한도는 5,000자이며 언어 코드와 전후 문맥도 실제 작업별로 확인해야 합니다.
Kyeo는 생성, 음성 이름 또는 포인트 차감을 근거로 음성 사용 동의, 상업적 이용 허가, 초상권/인격권 또는 공개 관련 규정 준수를 자동으로 부여하거나 보장하지 않습니다.
조정 가능한 매개변수
모델이 비즈니스 작업에 적합한지 빠르게 판단할 수 있습니다.
음성 캐릭터
필수
매개변수 유형: select
기본값: TX3LPaxmHKxFdv7VOQHJ
Ellen
Juniper
Jane
James
Arabella
Hope
선택 항목 113개
안정성
선택 사항
매개변수 유형: number
기본값: 0.5
범위 0 - 1
유사도 강화
선택 사항
매개변수 유형: number
기본값: 0.75
범위 0 - 1
스타일 과장 정도
선택 사항
매개변수 유형: number
기본값: 0
범위 0 - 1
음성 속도
선택 사항
매개변수 유형: number
기본값: 1
범위 0.7 - 1.2
타임스탬프
선택 사항
매개변수 유형: select
기본값: false
끄기
켜기
앞 문맥
선택 사항
매개변수 유형: text
뒤 문맥
선택 사항
매개변수 유형: text
언어 코드
선택 사항
매개변수 유형: text
포인트 사용량
1,000자당 6포인트
원가는 본문 1000자당 6포인트; 로컬 차감은 Math.ceil(본문 글자 수 × 6 / 1000), min=1포인트입니다. previous_text와 next_text는 제외됩니다.
포인트 절약 팁
이미지나 동영상을 일괄 생성하기 전에 같은 소재로 현재 모델과 유사 후보를 A/B 테스트해 보세요. 결과를 확인한 뒤 일괄 생성하면 포인트 낭비를 줄일 수 있습니다.
자주 묻는 질문
유사 모델 추천
아직 결정하지 못했다면 유사 후보 모델도 함께 비교해 보세요.
ElevenLabs Multilingual V2
ElevenLabs Multilingual V2는 Kyeo AI에 현재 연동된 자연스러운 단일 화자 더빙 페이지입니다. Turbo 2.5와 화면 양식은 유사하지만 실제 작업 범위는 다릅니다. Turbo는 빠른 더빙의 기준에 가깝고 Multilingual V2는 긴 텍스트 내레이션, 언어 간 콘텐츠, 브랜드의 장기적인 음색을 위한 주력 페이지에 가깝습니다. 현재 사이트에서도 고정 음성 캐릭터 목록과 5,000자 입력만 사용하지만 선택의 초점은 속도보다 청감의 안정성과 글자 수 기준 비용을 두 배 지불할 가치가 있는지에 있습니다.
ElevenLabs Dialogue V3
ElevenLabs Dialogue V3는 현재 줄 단위 대화 생성을 제공합니다. 각 줄에 대사를 입력하고 음성을 선택하면 Kyeo AI가 전체 대사 글자 수를 기준으로 요금을 계산합니다. 실시간 음성 에이전트가 아니며, 공식 안내에서도 사용할 만한 결과를 고르려면 여러 번 생성해야 할 수 있다고 설명합니다. 먼저 샘플로 캐릭터 전환, 감정 태그, 언어 코드, 출력 형식 또는 긴 스크립트의 완전성을 확인하는 것이 좋습니다.
정보 출처
페이지 내용은 개발사 자료, 모델 제품군 설명, Kyeo AI 플랫폼 연동 설정을 바탕으로 정리했습니다.
출처 안내
Kyeo AI의 ElevenLabs Turbo 2.5 5,000자 한도, 음성 캐릭터, 음성 매개변수, 타임스탬프, 전후 문맥, 언어 코드, 천 자당 6포인트와 Flash 이전 위험을 알아보세요. 원가는 본문 1000자당 6포인트; 로컬 차감은 Math.ceil(본문 글자 수 × 6 / 1000), min=1포인트입니다. previous_text와 next_text는 제외됩니다.
마지막 업데이트: 2026-07-20