Kling O3
현재 상태 — 검증 가능한 범위에서 텍스트, 시작 프레임 1장 또는 시작·종료 프레임 한 쌍을 이용한 단일 샷 생성을 사용할 수 있습니다. 비디오 참조, 변환, 멀티샷 및 요소 워크플로는 해당 계약 분기에 모호함이 남아 있어 계속 닫혀 있습니다.
30초 요약
- 검증 가능한 범위에서 텍스트, 시작 프레임 1장 또는 시작·종료 프레임 한 쌍을 이용한 단일 샷 생성을 사용할 수 있습니다. 3,072자 이하의 설명이 필요하며 길이는 3~15초 정수입니다. 요청당 42–1005크레딧입니다. 720p 무음/오디오는 초당 14/18, 1080p는 18/23, 4K는 67크레딧입니다.
- 요청당 42–1005크레딧입니다. 720p 무음/오디오는 초당 14/18, 1080p는 18/23, 4K는 67크레딧입니다. 로컬 안전 범위는 각 10 MB 이하, 340×340 px 초과, 비율 0.4–2.5의 JPEG/PNG 이미지 1~2장입니다.
- 비디오 참조, 변환, 멀티샷 및 요소 워크플로는 해당 계약 분기에 모호함이 남아 있어 계속 닫혀 있습니다. 검증 가능한 범위에서 텍스트, 시작 프레임 1장 또는 시작·종료 프레임 한 쌍을 이용한 단일 샷 생성을 사용할 수 있습니다.
인기 검색어: Kling O3를 지금 사용할 수 있나요? · Kling O3는 어떤 비디오 모드를 지원하나요? · Kling O3 공식 가격이 있나요?
예시
Cinematic scene
A realistic Red Bull World Cup 2026 commercial scene with an elite freestyle footballer standing on the roof of a skyscraper overlooking a stadium city, holding a Red Bull can dripping with condensation - He opens the can, close-up on the crack and fizz; - Energy kicks in, he sprints across rooftops, juggling the ball, jumping gaps and performing impossible freestyle tricks as helicopters film him; - He volleys the ball from the rooftop toward a giant stadium screen, ending with the Red Bull can in foreground and the city celebrating below - Hyper-realistic sports commercial, golden daylight, drone tracking shots, dynamic slow motion, sweat, sparks, urban adrenaline, premium action advertising.
Cinematic scene
Ultra-realistic viral motocross freestyle spectacle with absurd premium sports-commercial energy. Shot on ARRI Alexa 35 with anamorphic lenses, combining low-angle hero shots, aggressive tracking, dramatic push-ins, wheel-level close-ups, speed ramps and suspended slow motion. Bright golden daylight, dust clouds, roaring crowd, fairground-sport atmosphere, premium live-action realism, no cartoon look. Main subject: clearly visible elderly grandmother motocross rider, deeply lined face, grey hair in a neat bun or tucked under a small floral headscarf, warm but fearless expression, no helmet, unmistakably old from the first frame. She wears a classic grandmother outfit: long floral dress, beige knitted cardigan, sensible stockings and old-fashioned shoes, creating a hilarious contrast with her unbelievable motocross skill. Background: excited spectators, one announcer, a few younger riders watching in disbelief. Outdoor motocross freestyle arena in daylight, dirt ramps, landing mounds, crowd barriers, open sky, dust and sunlight, banners without readable text. 0-5s: Immediate hero reveal Start with a clear medium close-up showing her wrinkled face, grey hair, floral dress and cardigan while she sits on a motocross bike at the start line. The audience is confused. Close-up on her calm grandmother face, hands on the handlebars, cardigan fluttering lightly. She revs the bike and launches forward. 5-10s: Dynamic tracking She accelerates hard toward the first dirt ramp. The camera tracks low beside her, emphasizing the absurd contrast between her grandmother outfit and the roaring bike. Dust explodes behind the wheels as she commits fully. 10-15s: Extreme slow-motion freestyle moment She hits the ramp and flies high into the air. In slow motion she performs a completely outrageous freestyle move while still clearly wearing her grandmother outfit: body stretched elegantly off the bike, one hand extended, dress and cardigan fluttering, then smoothly returning to control. Close-ups on the spinning wheels, her focused grandmother face, and the crowd in total disbelief. 15-20s: Epic viral finish She lands perfectly, charges straight into a second jump and performs an even crazier stylish aerial figure, then lands cleanly and rides past camera with total calm, still clearly a grandmother in full granny clothing. The crowd erupts. The announcer shouts in English: “That’s somebody’s grandma?!” Photorealistic motocross physics, grandmother clearly identifiable from the very first second, no helmet, full granny outfit visible throughout, realistic suspension compression, premium slow motion, stable rider continuity, strong viral contrast, clean landings, no crash, no injury, no readable text.
Cinematic scene
Create a 10-second cinematic travel vlog montage. Use the uploaded woman’s face consistently throughout every shot. She is a stunning young female travel creator with long dark wavy hair with curly bangs,wearing fashionable oversized Japanese streetwear (burgundy long leather jacket,shoulder bag), natural makeup, cheerful personality. The entire video should feel like real smartphone footage, with handheld camera movement, imperfect framing, accidental lens flare, slight motion blur, rolling shutter, high ISO noise at night, autofocus hunting, overexposed highlights, slight barrel distortion from a phone wide-angle lens, tiny lens smudges, and natural camera shake. No polished commercial look. Story Flow (10s) 0.0–0.8s Low-angle selfie in front of Tokyo Tower. She smiles naturally while adjusting the phone. Slightly tilted horizon. Bright overexposed cloudy sky. Tiny fingerprint on lens. 0.8–1.6s Walking through Shibuya Crossing at night. Looks back at camera while walking. Neon reflections on wet road. Strong motion blur. Quick whip-pan transition. 1.6–2.4s Inside a Japanese convenience store. Holding an onigiri close to camera. Playful eyebrow raise cutely . Harsh fluorescent lighting. Background shelves softly blurred. 2.4–3.2s Sitting alone in Yoyogi Park. Quiet candid moment. Looking away from camera. Soft sunlight filtering through trees. Slight focus miss. 3.2–4.0s Eating freshly made takoyaki. Instant reaction after first bite. Warm lantern lighting. Face slightly blurred from movement. Laughing naturally. 4.0–4.8s Standing in front of a glowing vending machine. Blue and pink lighting on face. Pressing drink button casually. Visible night grain. 4.8–5.6s Reflection in Tokyo tram window. Layered city lights reflected on glass. She looks outside thoughtfully. Train moving creates light streaks. 5.6–6.4s Walking beneath a Torii gate. Low-angle tracking shot from behind. Turns her head briefly. Motion blur. Bright halo from sky. 6.4–7.2s Immersive digital art exhibition. Blue, purple and gold lights moving across face. Looking upward in amazement. Natural low-light noise. 7.2–8.0s Wide-angle low-angle shot beside the giant silver bullet sculpture. She appears small beneath the sculpture. Phone lens distortion. Sky slightly blown out. 8.0–8.8s Walking through a lantern-lit alley. Camera follows behind. She turns around with a smile. Warm lantern glow. Natural night grain. 8.8–10.0s Rooftop selfie overlooking Tokyo skyline. Wind blows hair across camera lens. Slightly tilted horizon. Overexposed city lights. She laughs naturally while extending one arm toward the skyline. Editing Style * Fast whip-pan transitions * Speed ramps * Match cuts * Natural jump cuts * Handheld camera movement * Slight rolling shutter * Smartphone HDR exposure * Real travel vlog energy * No slow motion * No cinematic movie grading * Authentic TikTok creator aesthetic * Warm skin tones * High realism * Consistent face identity across every scene * 16:9 landscape
Editorial design
Visual transformation
한 줄 요약
이 모델은 어떤가요?
요청당 42–1005크레딧입니다. 720p 무음/오디오는 초당 14/18, 1080p는 18/23, 4K는 67크레딧입니다. 3,072자 이하의 설명이 필요하며 길이는 3~15초 정수입니다.
- 잘하는 작업
- 검증 가능한 범위에서 텍스트, 시작 프레임 1장 또는 시작·종료 프레임 한 쌍을 이용한 단일 샷 생성을 사용할 수 있습니다. 3,072자 이하의 설명이 필요하며 길이는 3~15초 정수입니다.
- 추천 사용자
- 3,072자 이하의 설명이 필요하며 길이는 3~15초 정수입니다. 요청당 42–1005크레딧입니다. 720p 무음/오디오는 초당 14/18, 1080p는 18/23, 4K는 67크레딧입니다.
- Kyeo AI에서 사용하는 이유
- 로컬 안전 범위는 각 10 MB 이하, 340×340 px 초과, 비율 0.4–2.5의 JPEG/PNG 이미지 1~2장입니다. 비디오 참조, 변환, 멀티샷 및 요소 워크플로는 해당 계약 분기에 모호함이 남아 있어 계속 닫혀 있습니다.
주요 매개변수
모델이 비즈니스 작업에 적합한지 빠르게 판단할 수 있습니다.
다른 이름
같은 모델도 공식 문서, 커뮤니티, API 연동 계층에서 다른 이름으로 불릴 수 있어 한곳에 정리했습니다.
자주 묻는 질문
작업, 입력 조건, 결과 요구를 기준으로 모델 선택 전에 확인할 실용적인 질문을 정리했습니다.
선택 가이드
어떤 모델을 사용할지 고민된다면 다음 주요 판단 기준부터 확인하세요.
지금 Kling 비디오가 필요할 때 — 검증 가능한 범위에서 텍스트, 시작 프레임 1장 또는 시작·종료 프레임 한 쌍을 이용한 단일 샷 생성을 사용할 수 있습니다.
옴니 비디오 평가 준비 — 비디오 참조, 변환, 멀티샷 및 요소 워크플로는 해당 계약 분기에 모호함이 남아 있어 계속 닫혀 있습니다.
가격을 상속하지 않기 — 요청당 42–1005크레딧입니다. 720p 무음/오디오는 초당 14/18, 1080p는 18/23, 4K는 67크레딧입니다.
자주 검색하는 비교
같은 작업에서 자주 선택하는 후보를 비교해 입력, 제어, 비용 차이를 확인하세요.
실제 사용 관점
공개 자료, 현재 사이트 범위, 대표 작업을 바탕으로 한 실용적인 안내입니다.
기능 문서만으로 안전한 과금은 불가능
옴니 분기는 별도 검수가 필요
기능 상세 정보
텍스트-비디오
이미지와 참조 생성
비디오 변환
추천 활용 사례
다중 장면 콘셉트 영상
참조 캐릭터 클립
비디오 스타일 변환
프롬프트 팁
분기별 샘플 분리
미디어 제약 기록
검수 지표 먼저 설정
선택할 이유
사용 전 확인 사항
조정 가능한 매개변수
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포인트 사용량
요청당 42–1005크레딧입니다. 720p 무음/오디오는 초당 14/18, 1080p는 18/23, 4K는 67크레딧입니다.
이미지나 동영상을 일괄 생성하기 전에 같은 소재로 현재 모델과 유사 후보를 A/B 테스트해 보세요. 결과를 확인한 뒤 일괄 생성하면 포인트 낭비를 줄일 수 있습니다.
자주 묻는 질문
유사 모델 추천
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Kling 3.0
Kyeo AI Kling 3.0 비디오의 3–15초, 단일 샷과 최대 5개 멀티 샷, 시작·끝 프레임, 사운드와 std/pro/4k 초당 요율을 확인하세요. 시작/끝 프레임을 지정하거나 3–15초 개념을 최대 5개의 짧은 샷으로 나누는 데 적합합니다. 인물 일관성, 립싱크, 문자, 사운드와 샷 연결은 실제 결과로 검수해야 합니다.
Kling 3.0 Turbo
Kling 3.0 Turbo는 3–15초 길이의 짧은 비디오 생성에 맞춰져 있습니다. 이미지를 업로드하지 않으면 텍스트 모드를, 규격에 맞는 이미지 한 장을 올리면 이미지 비디오 모드를 사용합니다. 해상도와 길이가 작업 생성 전 사전 승인 금액을 직접 결정합니다.
정보 출처
페이지 내용은 개발사 자료, 모델 제품군 설명, Kyeo AI 플랫폼 연동 설정을 바탕으로 정리했습니다.
검증 가능한 범위에서 텍스트, 시작 프레임 1장 또는 시작·종료 프레임 한 쌍을 이용한 단일 샷 생성을 사용할 수 있습니다. 비디오 참조, 변환, 멀티샷 및 요소 워크플로는 해당 계약 분기에 모호함이 남아 있어 계속 닫혀 있습니다.
요청당 42–1005크레딧입니다. 720p 무음/오디오는 초당 14/18, 1080p는 18/23, 4K는 67크레딧입니다. 비디오 참조, 변환, 멀티샷 및 요소 워크플로는 해당 계약 분기에 모호함이 남아 있어 계속 닫혀 있습니다.