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AI 비디오 모델
MiniMax
Hailuo

MiniMax H3

MiniMax H3는 768P와 2K 두 단계를 제공하며 텍스트, 첫·끝 프레임, 이미지/비디오/오디오 참조를 지원합니다. 참조 비디오 길이와 6번째부터의 이미지 수가 작업 생성 전 사전 승인 금액에 반영됩니다.

장면
텍스트/첫·끝 프레임/참조
출력
768P/2K
길이
4–15초
크레딧
32–406
30초 요약
  • 768P와 2K 두 단계
  • 첫 프레임 또는 끝 프레임을 이미지 모드 입력으로 단독 사용 가능
  • 최대 이미지 9장, 비디오 3개, 오디오 3개
  • 참조 비디오와 6번째 이후 이미지가 사전 승인에 함께 영향

인기 검색어: MiniMax H3 사용법 · MiniMax H3 가격 · MiniMax H3 지원 참조 소재

예시

Cinematic scene

Main Subject: Young American woman, early 20s, athletic build, one-piece swimsuit with a loose cover-up, hair in a tight braid, confident playful personality. Location: Small outdoor community pool, sunny midday. Diving board at the deep end, lounge chairs, a lifeguard tower in the background, clear blue water. No large crowds, no commercial branding. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism, energetic candid feeling, bright natural sunlight. Camera Style: Early 2000s DV camcorder, handheld with water-splash blur occasionally on lens, exposure blown out in bright sun, soft grain. No stabilization. Timeline (30 sec): 00:00–00:03 → She climbs the diving board ladder, then walks to the edge. 00:03–00:06 → She turns to camera saying "okay don't judge my form," laughing nervously. 00:06–00:09 → She bounces once, then dives cleanly into the water. 00:09–00:12 → She surfaces, wiping water from her face, grinning. 00:12–00:15 → She swims to the pool edge, pulling herself up onto the deck. 00:15–00:18 → She wrings out her hair, then grabs a towel from a lounge chair. 00:18–00:21 → She dries off, glancing back at the diving board. 00:21–00:24 → She decides to go again, walking back toward the ladder. 00:24–00:27 → She climbs up, this time attempting a small jump with a tuck. 00:27–00:30 → She surfaces laughing, looking at camera saying "okay that one was way better!" Audio: Water splashing, distant pool chatter, wind, birds. Her dialogue as noted above. No music. Goal: A playful, confident pool moment energetic, fun, authentic.

Cinematic scene

电影级真实人像短片,总时长必须为15秒整,一镜到底,全程无切镜、无跳切、无转场、无突然换镜头。严格使用 {{Mixed 1}} 中的人物作为唯一主体,全程保持与参考图完全一致的人物身份、五官比例、脸型、眼睛、鼻子、嘴唇、眉毛、刘海、发型、肤色和整体气质,不重新设计人物,不改变长相,不改变年龄,不生成新的脸。人物始终保持参考图中的三分之二侧脸构图和朝向,全程绝不转头、绝不转回正面、绝不望向侧方大角度,仅允许自然呼吸、轻微眨眼、轻微眼神移动、极轻微嘴角变化以及发丝自然摆动,人物动作始终小于镜头运动。 真实手机后置主摄拍摄,RAW原片摄影质感,9:16竖屏,摄影师距人物约20-25厘米,全程超近距离怼脸拍摄,以三分之二侧脸特写为主,镜头始终围绕人物侧脸缓慢运动,不拉远,不改变人物姿态,不突然转头,不低头,不抬头,不改变参考图构图。 最高优先级:完整保留真实皮肤质感。超近距离清晰可见细微毛孔、鼻翼毛孔、脸颊真实纹理、额头轻微纹理、卧蚕纹理、眼下细纹、眼下轻微卡粉、鼻翼轻微卡粉、嘴角底妆粉感、极浅闭口、一两颗极淡小痘痘、轻微痘印、淡淡小痣、轻微泛红、T区轻微出油、鼻尖自然皮脂高光、脸颊真实水润反光、真实唇纹、下唇水光反射、真实绒毛、真实碎发和发丝边缘,所有细节自然、高清、干净,不磨皮、不美颜、不塑料,不降低人物颜值。 场景始终为夜晚高级咖啡馆窗边。背景严重虚化,仅保留暖黄色吊灯散景、奶油色墙面、木质桌面边缘、模糊咖啡杯轮廓、玻璃窗轻微反光以及窗外蓝色、紫色、橙色、红色霓虹和车灯散景。暖黄色吊灯作为主光,桌面形成柔和暖色补光,窗外蓝紫色霓虹形成轻微边缘光,玻璃窗形成极轻微反射光。曝光稳定,不过曝,不过暗,不频闪。 0-3秒:镜头从 {{Mixed 1}} 参考图当前构图开始,保持超近距离三分之二侧脸,焦点锁定眼睛和鼻梁。人物自然呼吸,轻轻眨一次眼,眼神缓慢看向镜头再轻微移开,嘴唇自然放松。镜头极慢推近并轻微横向滑动,展示脸颊毛孔、眼下纹理、鼻梁高光、鼻翼卡粉、真实碎发和发丝边缘。 3-6秒:镜头沿脸部缓慢滑向鼻尖,再滑向嘴唇附近,进行轻微弧线绕拍。人物仅有极轻微眼神变化,不转头,不改变姿态,一缕碎发随呼吸自然轻轻摆动。暖光照亮鼻梁、鼻尖、脸颊和嘴唇,桌面反射补光保持鼻翼、嘴角、眼下细节始终清晰可见。 6-9秒:镜头缓慢绕到侧脸另一角度,但始终保持参考图中的侧脸比例,不改变人物朝向,人物依然是三分之二侧脸对镜头,绝不转正、绝不转向侧方。人物偶尔轻轻眨眼,保持自然呼吸,重点表现卧蚕纹理、下眼睑细纹、睫毛、毛孔反光、鼻翼毛孔、嘴唇水光和真实皮肤纹理。 9-12秒:镜头轻微下移,突出嘴唇、下巴、鼻翼和脸颊,再连续缓慢回到眼睛,全程保持超近距离怼脸距离。人物保持参考图神态,仅有自然呼吸、极轻微眼神变化和轻微眨眼,嘴角自然放松,不做任何夸张表情,不微笑露齿,不转头。唇纹、鼻翼卡粉、毛孔、卧蚕纹理、眼下细纹、轻微痘印、底妆粉感始终保持高清可见。 12-15秒:镜头进行一次极轻微弧线收镜,缓慢推近,最后停留在眼睛、鼻梁、半边嘴唇构图。人物最后轻轻抬眼看向镜头,眼神自然、安静、有吸引力,不改变参考图整体神态和侧脸角度,不转头,不露齿微笑。最后一帧完整保留眼睛、卧蚕、睫毛、毛孔、鼻尖皮脂高光、脸颊纹理、真实唇纹、轻微卡粉、真实碎发和发丝边缘,全程无切镜、无跳切、无转场,全片时长满15秒。 整体风格:真实电影级手机摄影,夜晚咖啡馆窗边超近距离怼脸抓拍,高级杂志感,真实肤质,真实景深,克制自然,人物身份始终与 {{Mixed 1}} 参考图保持一致,不重新生成新的脸,不改变五官,不改变气质。 负面提示词:重新生成人物,人物变脸,改变五官比例,改变脸型,改变眼睛,改变鼻子,改变嘴唇,改变刘海,改变发型,改变肤色,改变年龄,改变身份,普通路人脸,AI脸,CG感,塑料皮,陶瓷皮肤,蜡像皮肤,过度磨皮,过度美颜,皮肤无毛孔,皮肤无纹理,滤镜感,浓妆,假睫毛,大幅转头,转头转正,转向侧方,露齿大笑,大幅低头,大幅抬头,大幅表情变化,张嘴过大,人物剧烈动作,镜头乱晃,突然拉远,突然切镜,跳切,转场,视频时长不足15秒,背景抢主体,咖啡馆全景,字幕,Logo,水印,可读文字,直播补光灯,环形灯,棚拍光,频闪,过曝,欠曝,低清晰度,低质量,AI运镜,眩晕感。 No BGM

Cinematic scene

Format: 16:9 Concept: "Getting Ready to Meet My Friends" Create a single continuous self-filmed vlog recorded on a handheld MiniDV camcorder. The camera is always held by the girl, creating a natural first-person selfie perspective with subtle hand movement, realistic autofocus adjustments, slight exposure changes, and authentic walking motion. The footage should feel completely spontaneous with no cuts, transitions, or cinematic camera moves. Visual Style: Authentic early-2000s MiniDV camcorder aesthetic with soft detail, light tape grain, natural skin tones, gentle highlight bloom, realistic indoor lighting, and minimal color processing. Character: HAEUN, a Korean female idol in her 20s with long straight black hair, fresh natural makeup, and a bright, friendly personality. She starts in comfortable loungewear before changing into a stylish casual outfit—an oversized knit sweater, pleated skirt, white sneakers, and a small shoulder bag. Location: A cozy modern apartment followed by quiet city streets leading to a trendy outdoor café with a warm, lively atmosphere. The recording begins with HAEUN picking up the camera from her desk. She smiles and says, "I'm finally catching up with my friends today." She walks through her apartment while deciding what to wear, holds up two outfits with a playful expression, laughs, and quickly changes into her favorite one. Standing by the mirror, she fixes her hair, puts on simple jewelry, sprays a little perfume, grabs her bag, phone, and keys. "Okay... I think I'm ready." She leaves the apartment and walks through peaceful streets, chatting casually about how busy everyone's been lately and how long it's been since they all met. As she approaches the café, she spots her friends sitting outside. She smiles excitedly and waves toward them. One of them waves back and stands up to greet her. She laughs, "There they are!" Still holding the camera, she walks over as her friends welcome her with smiles and cheerful greetings. The vlog ends naturally with everyone laughing together as she lowers the camera, as if she's putting it away to enjoy the rest of the day. Generation Requirements: One uninterrupted recording with consistent facial identity, realistic body movement, natural hand interactions, smooth walking, accurate lighting transitions, believable environmental audio, and no AI artifacts, jump cuts, anatomy errors, duplicated objects, or unrealistic motion. The final result should feel like a genuine personal vlog filmed on a handheld MiniDV camcorder.

Fantasy scene

Fantasy scene

Cinematic scene

Create a 15-second hyper-realistic cinematic lifestyle vlog featuring a confident 23-year-old female content creator enjoying her peaceful sunrise walk along a scenic lakeside park surrounded by lush trees, blooming flowers, and soft morning mist. She wears a cream athletic T-shirt, sage-green running shorts, white sneakers, and a minimalist smartwatch. The atmosphere feels calm yet energetic, with premium influencer aesthetics inspired by high-end Instagram Reels and TikTok lifestyle videos. Use ultra-smooth gimbal tracking, cinematic handheld movement, dynamic whip transitions, speed ramps, shallow depth of field, natural lens flares, soft golden sunrise lighting, crisp ambient nature audio, and realistic facial expressions with accurate lip sync. No text overlays, logos, or watermarks. Scene 1 (0–2 sec) Close-up sequence of her putting on wireless earbuds, tightening her smartwatch strap, picking up a stainless-steel water bottle, and stepping onto the walking trail. Dialogue: “A fresh morning starts right here.” ⸻ Scene 2 (2–5 sec) Front-facing selfie shot as she walks confidently with warm sunrise light filtering through the trees behind her. Gentle breeze moves her hair naturally. Dialogue: “The best part of the day is before the world wakes up.” ⸻ Scene 3 (5–8 sec) Quick cinematic montage: shoes landing softly on the path smartwatch counting steps sunlight shining through leaves birds taking flight dew sparkling on grass close-up of her relaxed smile Dialogue: “Even a short walk makes everything feel lighter.” ⸻ Scene 4 (8–12 sec) Elegant slow-motion shots of her stretching beside the lake, taking a deep breath, laughing naturally, and enjoying the warm morning glow. Dialogue: “A little movement… a lot more peace.” ⸻ Scene 5 (12–15 sec) She looks back toward the camera with a bright smile, gives a friendly wave, and continues walking toward the sunrise as the camera slowly pulls away. Dialogue: “Same time tomorrow?”

한 줄 요약

이 모델은 어떤가요?

이미지 모드에서는 첫 프레임이나 끝 프레임 중 적어도 하나가 필요합니다. 참조 오디오는 단독으로 사용할 수 없으며 참조 이미지나 비디오가 함께 있어야 합니다. 모든 미디어는 업로드할 때 실제 형식을 검증하고, 작업 생성 전에 서명된 길이, 기하 정보, FPS를 확인합니다.

잘하는 작업
2K 단계, 유연한 첫·끝 프레임, 통제된 멀티모달 참조를 강조하는 비디오 생성 모델입니다.
추천 사용자
고해상도 콘셉트 영상, 캐릭터와 동작의 결합 참조, 첫·끝 프레임 전환, 여러 소재를 쓰는 짧은 영상에 적합합니다.
Kyeo AI에서 사용하는 이유
현재 사이트는 미디어의 신뢰성, 개수, 길이, 추가 이미지 비용을 모두 크레딧 차감 전 계약에 반영합니다.

주요 매개변수

모델이 비즈니스 작업에 적합한지 빠르게 판단할 수 있습니다.

참조 이미지
최대 9장
참조 비디오
최대 3개, 총 ≤15초
참조 오디오
최대 3개, 단독 사용 불가
추가 이미지 비용
6번째부터 장당 4 크레딧

다른 이름

같은 모델도 공식 문서, 커뮤니티, API 연동 계층에서 다른 이름으로 불릴 수 있어 한곳에 정리했습니다.

MiniMax H3 비디오
Hailuo H3
MiniMax H3 2K 비디오

자주 묻는 질문

작업, 입력 조건, 결과 요구를 기준으로 모델 선택 전에 확인할 실용적인 질문을 정리했습니다.

MiniMax H3 사용법
MiniMax H3 가격
MiniMax H3 지원 참조 소재
MiniMax H3 768P와 2K 차이
MiniMax H3 이미지 과금

선택 가이드

어떤 모델을 사용할지 고민된다면 다음 주요 판단 기준부터 확인하세요.

1
2K가 필요하면 H3를 우선 비교

현재 모델군에서 H3는 명확한 2K 단계를 제공하지만 초당 요금도 더 높습니다.

2
오디오는 시각 참조와 함께 사용

참조 오디오만 있고 이미지나 비디오가 없으면 작업 생성 전에 거부됩니다.

3
여섯 번째 이후 이미지 수 관리

추가 이미지는 장당 4 크레딧이므로 독립적인 정보를 제공하는 소재만 남기세요.

자주 검색하는 비교

같은 작업에서 자주 선택하는 후보를 비교해 입력, 제어, 비용 차이를 확인하세요.

MiniMax H3와 Seedance 2.0 Mini의 해상도 및 요금은 어떻게 다른가?
MiniMax H3와 HappyHorse 1.1의 참조 소재 기능은 어떻게 비교되는가?

모델 비교표

어떤 모델을 선택할지 고민된다면 현재 모델과 대안의 핵심 차이를 표에서 한눈에 확인하세요.

참조 모드
MiniMax H3
이미지 9장/비디오 3개/오디오 3개, 2K 선택 가능
Seedance 2.0 Mini
이미지 9장/비디오 3개/오디오 3개, 최대 720p
HappyHorse 1.1
이미지 최대 9장, 참조 비디오 또는 오디오 미지원

실제 사용 관점

공개 자료, 현재 사이트 범위, 대표 작업을 바탕으로 한 실용적인 안내입니다.

소재 수가 비용 공식에 직접 반영

H3는 초 수로만 과금하지 않습니다. 6번째 이후 입력 이미지도 사전 승인 금액을 높입니다.

더 좁은 형식 범위는 제품 안전 경계

현재 사이트는 안정적으로 식별할 수 있는 JPEG/PNG/WebP만 제공하며 검증하지 않은 형식을 사용 가능하다고 안내하지 않습니다.

기능 상세 정보

2K 비디오 생성

텍스트, 이미지, 참조 장면에서 모두 2K를 선택할 수 있습니다.

멀티모달 참조

이미지 최대 9장, 비디오 3개, 오디오 3개를 조합합니다.

첫 프레임 또는 끝 프레임 입력

이미지 모드에서 첫 프레임, 끝 프레임 또는 두 프레임을 함께 제출할 수 있습니다.

추천 활용 사례

고해상도 콘셉트 영상

2K 단계로 브랜드용 짧은 영상이나 시각 제안을 검증합니다.

동작과 캐릭터의 결합 참조

캐릭터 이미지와 동작 비디오에 서로 다른 참조 역할을 부여합니다.

끝 프레임에서 장면 역설계

목표 끝 프레임만 업로드하고 장면이 해당 화면에 도달하는 과정을 프롬프트로 설명합니다.

프롬프트 팁

시각 요소를 구체적으로 지칭

각 이미지의 인물, 의상, 장면이 비디오에 어떻게 반영되어야 하는지 분명히 설명하세요.

오디오와 동작의 타이밍 맞추기

소리가 나오는 시간대와 해당 동작을 함께 적으세요.

2K에서는 세부 묘사 정리

주체, 재질, 조명, 카메라를 우선 설명하고 서로 충돌하는 스타일 단어를 쌓지 마세요.

선택할 이유

명확한 2K 출력 단계를 제공합니다.
첫 프레임과 끝 프레임 입력 방식이 유연합니다.
멀티모달 참조 한도가 명확합니다.
추가 이미지 비용을 작업 생성 전에 확인할 수 있습니다.

사용 전 확인 사항

출력 길이는 최대 15초입니다.
참조 오디오는 단독으로 사용할 수 없습니다.
6번째 이후 이미지는 비용이 추가됩니다.
현재 사이트에서 안정적으로 식별할 수 없는 이미지 형식은 제공하지 않습니다.

조정 가능한 매개변수

모델이 비즈니스 작업에 적합한지 빠르게 판단할 수 있습니다.

생성 장면
선택 사항
매개변수 유형: 드롭다운 선택
기본값: 텍스트
텍스트
첫 프레임/끝 프레임
멀티모달 참조
해상도
선택 사항
매개변수 유형: 드롭다운 선택
기본값: 2K
768P
2K
비디오 길이
필수
매개변수 유형: 정수
기본값: 6초
4–15초

포인트 사용량

32–406 크레딧

768P/2K는 각각 초당 8/13 크레딧이며 출력 길이와 검증된 참조 비디오의 총길이를 더한 값에 곱합니다. 입력 이미지 5장까지는 추가 비용이 없고 6–9번째 이미지는 장당 4 크레딧이 추가됩니다. 작업 생성 전에 총액을 올림합니다.

포인트 절약 팁

이미지나 동영상을 일괄 생성하기 전에 같은 소재로 현재 모델과 유사 후보를 A/B 테스트해 보세요. 결과를 확인한 뒤 일괄 생성하면 포인트 낭비를 줄일 수 있습니다.

자주 묻는 질문

유사 모델 추천

아직 결정하지 못했다면 유사 후보 모델도 함께 비교해 보세요.

Seedance 2.0 Mini

Seedance 2.0 Mini는 하나의 진입점에서 텍스트, 첫·끝 프레임, 멀티모달 참조 생성을 제공합니다. 참조 비디오는 작업 생성 전 과금 공식에 포함되므로 미디어 길이와 출력 길이를 모두 신뢰할 수 있게 검증해야 합니다.

AI 비디오 모델
15–150 크레딧

Seedance 2.5

Seedance 2.5는 30초 범위, 많은 소재, 비디오 편집형 참조 입력을 하나의 엄격한 장면 계약에 담았습니다. 자동 길이를 기본값인 5초로 낮게 추정하지 않고 최대 30초를 기준으로 사전 승인합니다.

AI 비디오 모델
102–5,700 크레딧

HappyHorse 1.1

HappyHorse 1.1은 이미지 수에 따라 자동으로 분기합니다. 이미지가 없으면 텍스트 모드, 1장이면 첫 프레임 이미지 비디오, 2–9장이면 참조 모드로 처리합니다. 세 모드는 해상도, 길이, 초당 요금을 공유합니다.

AI 비디오 모델
68–435 크레딧

정보 출처

페이지 내용은 개발사 자료, 모델 제품군 설명, Kyeo AI 플랫폼 연동 설정을 바탕으로 정리했습니다.

출처 안내

MiniMax H3의 768P/2K, 4–15초, 첫·끝 프레임, 이미지 9장·비디오 3개·오디오 3개, 32–406 크레딧 사전 승인과 소재 제한을 확인하세요. 768P/2K는 각각 초당 8/13 크레딧이며 출력 길이와 검증된 참조 비디오의 총길이를 더한 값에 곱합니다. 입력 이미지 5장까지는 추가 비용이 없고 6–9번째 이미지는 장당 4 크레딧이 추가됩니다. 작업 생성 전에 총액을 올림합니다.

마지막 업데이트: 2026-10-06
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