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Wan 2.5

Wan 2.5 Video

Kyeo AI Wan 2.5 Video의 텍스트·단일 이미지 비디오 경로, 5/10초, 720p/1080p, 프롬프트 차이와 60–200 크레딧 과금을 알아보세요. Kyeo는 해상도와 길이로 정확히 과금합니다. 720p 5초 60, 720p 10초 120, 1080p 5초 100, 1080p 10초 200 크레딧이며 기본 720p 5초는 60 크레딧입니다. Wan 2.5 60/100/120/200 크레딧 계산 — Kyeo AI Wan 2.5 Video의 텍스트·단일 이미지 비디오 경로, 5/10초, 720p/1080p, 프롬프트 차이와 60–200 크레딧 과금을 알아보세요.

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작업 경로
텍스트 비디오 또는 단일 이미지 비디오
현재 크레딧
60/100/120/200 크레딧
출력 단계
720p/1080p; 5/10초
`prompt` / `safety`
주 프롬프트는 최대 800자, 네거티브 프롬프트는 최대 500자이며 안전성 검사가 적용됩니다.
30초 요약
  • Wan 2.5 60/100/120/200 크레딧 계산 — Kyeo AI Wan 2.5 Video의 텍스트·단일 이미지 비디오 경로, 5/10초, 720p/1080p, 프롬프트 차이와 60–200 크레딧 과금을 알아보세요.
  • 720p 5/10초는 60/120, 1080p 5/10초는 100/200 크레딧입니다.
  • Kyeo 이미지 생성은 JPG/PNG/WebP 단일 이미지, 최대 10MB입니다.
  • 제출 전에 주 프롬프트의 800자 제한과 네거티브 프롬프트의 500자 제한을 확인하며, 작업에는 안전성 검사가 적용됩니다.

인기 검색어: Wan 2.5 Video 사용 방법 · Wan 2.5 텍스트와 이미지 경로 선택 · Wan 2.5 60/100/120/200 크레딧 계산

예시

Cinematic scene

Create an immersive vertical 16:9 AI-generated short film captured entirely from the perspective of a real audience member sitting in the back row of a huge modern commercial cinema in Europe or America. Deep red upholstered seats, black armrests, cup holders, dim aisle lights, green emergency lights, dark acoustic wall panels, and dozens of audience silhouettes fill the theater. The enormous curved cinema screen suddenly displays a stormy prehistoric jungle. Giant ferns bend under heavy rain, enormous tree trunks shake, vines swing violently, lightning illuminates volcanic ash clouds, and muddy water flows across the jungle floor. The audience begins recording with smartphones. Suddenly, a gigantic prehistoric Spinosaurus emerges from the darkness and charges toward the camera on the cinema screen. Its enormous crocodile-like jaws open as it runs, rainwater dripping from its dark green-brown scales, mud covering its legs, and its massive sail cutting through the storm. As it approaches, the creature appears to physically break through the curved screen into the theater. Rain, muddy water, leaves, steam, and mist explode into the audience space. People in several rows duck, raise their arms, turn their heads, and hold up phones. The camera operator instinctively leans backward and shakes while trying to keep the creature in frame. The Spinosaurus sweeps extremely low above the audience, its enormous tail creating a powerful gust that moves hair, clothing, and rain mist. The camera struggles to focus as droplets hit the phone lens. Red seats remain visible in the lower half while the creature dominates the upper frame. For the final climax, the Spinosaurus suddenly turns toward the back row and brings its enormous face extremely close to the phone. Its wet scales, sharp teeth, yellow eyes, muddy jaw, dripping saliva, and steaming nostrils are highly detailed. It releases a deafening roar directly toward the audience, producing a violent blast of hot mist, rain, and muddy spray across the lens. The image becomes partially blurred by water before slowly refocusing on its terrifying face. Realistic smartphone footage, natural hand shake, imperfect autofocus, exposure changes, realistic audience reactions, cinematic lighting only coming from the screen and theater lights, physically believable depth, photorealistic creature, dramatic rain and atmospheric effects, no gore, no injuries, no destruction of people or seats, no subtitles, no text, no logos, no recognizable movie IP, no professional camera movement, no drone perspective.

Cinematic scene

Create a 30-second, 1080p ultra-realistic personal home-video showing an ordinary summer evening in the life of a young Japanese woman. No reference image. MAIN SUBJECT Young Japanese woman in her early 20s, naturally pretty, realistic skin texture, minimal makeup, soft and cheerful personality. Shoulder-length dark brown hair worn down with a simple clip pinning back one side, a few loose strands framing her face. Wearing an oversized light-yellow short-sleeve shirt, denim shorts, white canvas sneakers and a thin gold anklet. Maintain the same face, hairstyle, clothing, body proportions and overall appearance throughout the entire video. SETTING A quiet older residential neighborhood in Kyoto during a warm summer evening. Narrow paved streets, low wooden houses, hanging laundry, vending machines, telephone poles, tangled overhead wires, a small corner convenience store, a shrine gate visible in the distance, cicadas humming in the trees, and long tree shadows stretching across the road. Everything should feel lived-in, ordinary and peaceful. No tourist attractions, advertisements, recognizable brands or commercial activity. CAMERA / VISUAL AESTHETIC Raw personal footage casually recorded by a friend on an early-2000s consumer DV camcorder. Strong handheld shake, imperfect framing, autofocus hunting, exposure shifts, occasional motion blur, faded colors, soft digital detail, mild noise, accidental zooms and natural camera imperfections. No stabilization, drone footage, gimbal movement, dramatic lighting or polished commercial cinematography. — OUTSIDE THE HOUSE She steps outside holding a small paper fan. She slides the door shut, glances at her reflection in a window, and looks toward the camera with a shy laugh. A warm evening breeze rustles the nearby wind chimes as she starts walking down the street. — CONVENIENCE STORE STOP She reaches the small corner store and buys a popsicle. She steps outside, unwraps it, takes her first bite and scrunches her face happily at the taste. She notices her friend filming and waves the popsicle toward the camera with a grin before taking another bite. — WALKING HOME She continues down the quiet street while eating. A small dog tied outside a shop barks softly and wags its tail. She kneels down and gently scratches behind its ears. The dog's owner calls it back and she stands, giggling as she walks on. — SMALL ACCIDENT She walks past a low hanging laundry line when a stray sheet brushes against her head. She stops, startled, then realizes what happened and bursts out laughing. She pats down her hair while her friend zooms clumsily toward her face. She looks directly into the camera and says: "Mou, yamete!" ("Come on, stop it!") — QUIET MOMENT She reaches a small stone step near a shrine gate and sits down for a moment. She finishes the popsicle while watching fireflies begin to flicker faintly near the bushes. A gentle breeze moves her hair. She tucks a loose strand behind her ear and looks around peacefully. — FINAL MOMENT She stands up and continues walking home. After a few steps, she turns back toward the camera with a soft playful smile and says: "Hayaku kite." ("Come on, hurry up.") She keeps walking down the dim lane as the streetlights flicker on, while the camera follows behind. She disappears around the corner and the recording abruptly cuts to black. AUDIO Natural location sound only: cicadas, wind chimes, footsteps, distant bicycle bells, a vending machine hum, sliding doors, rustling laundry, faint conversations and subtle camera-handling noise. No music. No narration. No artificial sound effects. Only the two spoken lines specified above. FINAL FEEL The entire video should feel like a forgotten summer recording from the early 2000s. Warm, gentle, casual, slightly playful, intimate and nostalgic. No dramatic events, no exaggerated acting, no model poses and no polished cinematic shots. The realism should come from ordinary surroundings, natural expressions, small accidents, realistic environmental movement and imperfect camcorder operation.

Cinematic scene

A cinematic fashion film set on a breathtaking coastal landscape. A stylish young woman walks naturally along a rugged seaside path, surrounded by wild greenery and delicate flowers. She wears a relaxed oversized brown knit sweater with elegant ivory trousers. Behind her, crystal-blue ocean waters stretch toward a towering lush green mountain rising from the sea. Soft golden-hour sunlight creates a warm, dreamy atmosphere. A gentle ocean breeze naturally moves her hair and sweater. Start with a wide cinematic establishing shot of the coastline, then smoothly track alongside her as she walks, transitioning into elegant close-ups of her outfit, hair, and subtle facial expressions. Spoken Voice / Dialogue: The woman speaks naturally while walking, in a soft, calm, confident female voice. Her delivery should feel spontaneous and conversational, with realistic breathing and subtle pauses. She says: “Sometimes, all you need is a quiet place, a little fresh air, and a moment to simply slow down and enjoy where you are.” Her lip movements must accurately synchronize with every spoken word. Natural facial expressions, realistic mouth movement, and subtle head gestures while speaking. No exaggerated acting. Ambient Audio: Gentle ocean waves crashing against the rocks, soft coastal wind, subtle rustling of flowers and leaves, quiet footsteps, and distant seabirds. Keep the environmental sounds natural and cinematic underneath the dialogue. No background music and no additional voices. Photorealistic, natural skin and hair, realistic fabric movement, cinematic lighting, smooth camera movement, shallow depth of field, soft bokeh, subtle film grain, premium fashion-commercial aesthetic, atmospheric color grading, 4K cinematic quality. No text, no logos, no watermark.

Cinematic scene

Style: Ultra-realistic cinematic fashion reel, luxury editorial, premium Instagram creator aesthetic, smooth camera movement, natural lighting, 4K, highly detailed fabrics, realistic clothing physics. Scene Overview A stylish male model showcases five iconic fashion eras from the 1920s to the 1960s. The video takes place in the same modern studio with soft daylight and a clean architectural background. The same model appears throughout the video while only the clothing changes between decades. Every outfit change happens naturally during camera movement, creating a smooth and satisfying visual flow. The only on-screen text is the decade name. Music is a modern electronic fashion track that builds continuously without vocals. Character Use the reference image as the model. Young adult male. Confident but relaxed. Friendly expression. Natural walking pace. The same model appears in every scene. Environment Minimalist fashion studio. Large windows. Warm daylight. Neutral beige walls. Polished concrete floor. Luxury editorial atmosphere. Keep the background consistent throughout the video. 0:00–0:03 — 1920s The video opens with the model standing confidently in the center of the studio. The camera slowly moves closer. He adjusts his cufflinks before looking toward the camera. Outfit Charcoal pinstripe three-piece suit White dress shirt Dark tie Waistcoat Pocket watch chain Oxford shoes Grey newsboy cap On-screen text: 1920s As the camera quickly pans to the right, the clothing smoothly changes into the next decade. 0:03–0:06 — 1930s The camera finishes the movement. The model now wears a cream double-breasted suit with wide lapels, pleated trousers, spectator shoes, and a fedora. He places one hand in his pocket and takes a confident step forward. On-screen text: 1930s The camera gently circles around him, and during the movement the outfit changes into the next style. 0:06–0:09 — 1940s The camera completes the circle. The model now wears an olive green utility jacket with tailored trousers, brown leather boots, and a classic wristwatch. He buttons the jacket while walking slowly toward the camera. On-screen text: 1940s A warm light sweep crosses the frame, leading naturally into the next outfit. 0:09–0:12 — 1950s The model now wears a fitted white T-shirt, dark blue cuffed jeans, a brown leather belt, leather boots, and classic sunglasses. He casually adjusts the sunglasses before taking two relaxed steps forward. On-screen text: 1950s The camera briefly moves closer, then pulls back, allowing the clothing to change smoothly. 0:12–0:15 — 1960s The model now wears a black turtleneck, camel overcoat, slim trousers, Chelsea boots, and a simple wristwatch. He walks confidently toward the camera with both hands in his coat pockets. On-screen text: 1960s During the final second, the camera begins a slow clockwise circle around him. His coat moves naturally as he lightly adjusts the collar. The music continues to build instead of ending. 0:15–0:18 — 1970s The video begins exactly where Part 1 ended. The camera continues its slow clockwise movement around the model before settling into a smooth front-facing angle. The music hits the next beat naturally. Outfit Brown suede jacket Patterned open-collar shirt Flared trousers Brown leather belt Platform shoes Gold wristwatch Aviator sunglasses The model adjusts his sunglasses before removing them with a confident smile. On-screen text: 1970s As the camera moves slightly closer, the outfit changes naturally into the next decade. 0:18–0:21 — 1980s The camera continues tracking forward. The model now wears a charcoal oversized business suit with a patterned tie, pleated trousers, polished loafers, and a classic dress watch. He straightens his tie while walking confidently toward the camera. On-screen text: 1980s The camera briefly passes beside him, creating a smooth transition into the next outfit. 0:21–0:24 — 1990s The camera emerges on the opposite side. The model now wears an oversized light-wash denim jacket over a graphic T-shirt, relaxed jeans, chunky white sneakers, and a simple silver chain. He smiles naturally while walking across the frame with both hands in his jacket pockets. On-screen text: 1990s The camera follows his movement before quickly swinging to reveal the next decade. 0:24–0:27 — 2000s The camera settles into a smooth tracking shot. The model now wears a black leather jacket over a fitted white T-shirt, slim dark jeans, white high-top sneakers, and aviator sunglasses. He casually removes the jacket from one shoulder while continuing to walk. The movement of the jacket naturally fills part of the frame as the clothing changes into the final look. On-screen text: 2000s 0:27–0:30 — 2020s The jacket clears the frame. The camera slowly pushes toward the model. He now wears a modern quiet luxury outfit. Outfit Beige overshirt Premium white T-shirt Relaxed tailored trousers White minimalist sneakers Luxury stainless steel watch Simple silver ring The model walks toward the camera before stopping naturally. He smiles confidently while looking directly into the lens. On-screen text: 2020s The decade text gently fades into: 100 YEARS OF MEN'S FASHION Then below it: 1920 → 2020 The music reaches its final peak before fading smoothly. The camera holds on the model for a brief moment before fading to black. Camera Style Smooth cinematic movement Gentle dolly shots Slow orbit around the model Occasional push-in Natural handheld feel Soft depth of field Luxury fashion commercial look Visual Style Premium editorial photography Warm natural colors Soft contrast Highly detailed fabrics Clean tailoring Realistic lighting Crisp facial details Natural movement Elegant pacing

Cinematic scene

Create a 30-second, 1080p ultra-realistic personal home-video showing an ordinary evening in the life of a young Korean woman. No reference image. MAIN SUBJECT Young Korean woman same face as <<<image_1>>> in her early 20s, naturally pretty, realistic skin texture with visible pores and texture, minimal makeup, soft and slightly tired expression after a long day. Long straight black hair tied in a loose low bun, a few flyaway strands near her ears, small silver hoop earrings. Wearing an oversized beige knit cardigan over a plain black turtleneck, straight-leg dark jeans, white canvas sneakers, and carrying a small worn tote bag. Maintain the same face, hairstyle, clothing, body proportions, and appearance throughout the entire video. SETTING A quiet riverside neighborhood in Seoul on a cool early-autumn evening, right after a light rain has just stopped. Wet pavement reflecting streetlights, a small laundromat with fogged windows, a street-side flower stand closing up, a covered bus shelter, a narrow pedestrian bridge over a stream, scattered puddles, string lights above a closed market alley, a convenience store with a lit sign, and a few pigeons picking at the ground. Everything damp, quiet, and softly lit as dusk settles in. **CAMERA / VISUAL AESTHETIC** Raw personal footage casually recorded by a friend. Handheld camera with natural shake, imperfect framing, occasional partial crops, autofocus hunting on reflections and wet surfaces, exposure shifts between streetlight glow and shadow, mild motion blur, soft image detail, subtle digital noise, slightly desaturated evening colors, and natural camera imperfections. The camera operator walks with her and reacts naturally. No stabilization, no cinematic camera movements, no dramatic lighting, no slow motion, no polished commercial appearance. The footage should feel accidentally beautiful rather than deliberately cinematic. --- **00:00–00:05 — LEAVING THE LAUNDROMAT** She pushes open the laundromat door, stepping out with a small basket of folded laundry against her hip. She glances up at the sky, checking if it's really stopped raining, and exhales a small relieved breath. The camera follows her out, slightly unsteady on the wet step. She glances back at the camera with a tired little smile. **00:05–00:10 — THE FLOWER STAND** She walks past a street-side flower stand that's closing up for the night. She pauses, picks up a small bundle of daisies on impulse, pays the vendor, and tucks them into her tote bag. The camera briefly focuses on the flowers before drifting back up to her face. **00:10–00:15 — THE PEDESTRIAN BRIDGE** She crosses a narrow footbridge over the stream, puddles reflecting the streetlights beneath her feet. She stops halfway, resting her forearms on the railing, looking down at the water without saying anything. The camera stays slightly shaky and imperfectly framed, as if her friend is just leaning on the railing beside her. **00:15–00:20 — CONVENIENCE STORE STOP** She ducks into a small convenience store, the automatic door chiming behind her. She grabs a warm canned coffee from the heated shelf, pays, and steps back outside, cracking it open right away. A passing scooter splashes through a puddle in the background. The camera operator accidentally clips the doorframe while following her out, then quickly reframes. **00:20–00:25 — BUS SHELTER** She sits under a covered bus shelter, sipping her coffee, laundry basket beside her feet. A few pigeons wander near the curb; she watches them idly, unbothered. Steam rises faintly from the coffee can in the cool evening air. The camera drifts slightly out of focus on the streetlight behind her, then refocuses. **00:25–00:30 — FINAL MOMENT** She notices the camera still recording and turns toward it, laundry basket now tucked under one arm. She gives a small amused, slightly embarrassed smile and says: *"Why are you still filming me?" She laughs quietly and starts walking toward the camera, waving it off with her free hand. The camera moves backward as she approaches, and the recording abruptly cuts to black before she reaches it. --- **AUDIO** Natural location sound only: Footsteps on wet pavement, distant traffic, dripping water, a scooter passing, the convenience store door chime, coins and paper bag rustling, pigeons cooing, fabric movement, a bus passing in the distance, and subtle handheld camera noise. No music. No narration. No artificial sound effects. Only the single spoken line: *"Why are you still filming me?" **FINAL FEEL** The entire video should feel like a completely ordinary rainy evening that somehow became a quiet, beautiful memory. Soft, feminine, tired-but-content, intimate, gently nostalgic, and unplanned. No dramatic events. No exaggerated acting. No model poses. No cinematic hero shots. The realism should come from tiny imperfections, damp reflections, casual body language, natural expressions, ordinary surroundings, imperfect camera operation, and moments that feel completely unposed.

Cinematic scene

Main Subject: Young Korean woman, early 20s, windbreaker jacket over a t-shirt, hair tied back tightly against the wind, small backpack, adventurous relaxed energy. Location: Outdoor deck of a small passenger ferry, midday. Open sea stretching to the horizon, distant islands, seagulls trailing the boat, wooden deck railing. No crowds, no commercial signage. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism, breezy adventurous feeling, bright natural sea light. Camera Style: Early 2000s DV camcorder, handheld with strong wind-induced shake, autofocus struggling against bright water reflections, soft grain. No stabilization. Timeline (15 sec, each slot = 2 compressed beats): 00:00–00:03 → She leans on the railing, hair whipping in the wind, watching the waves. 00:03–00:06 → She turns to camera saying "바다 냄새 진짜 좋다" ("The sea smells really nice"), laughing. 00:06–00:09 → A seagull swoops close; she ducks slightly, startled, then laughs. 00:09–00:12 → She points toward a distant island coming into view. 00:12–00:15 → She looks at camera saying "거의 다 왔나 봐" ("I think we're almost there"), smiling as it fades. Audio: Waves crashing against the hull, wind gusts, seagull cries, engine hum. Her dialogue as noted above. No music. Goal: A breezy, adventurous ferry ride moment free, warm, authentic.

한 줄 요약

이 모델은 어떤가요?

이미지 생성 최대 JPG/PNG/WebP 1장, 10MB — 주 프롬프트 최대 800자, 네거티브 프롬프트 최대 500자. 같은 프롬프트로 텍스트 시작과 단일 시작 프레임을 각각 시험하고 네 과금 단계에서 순차 검증하는 데 적합합니다. 비디오 입력, 첫·끝 프레임, 15초 출력, 타임라인 편집에는 적합하지 않습니다.

잘하는 작업
텍스트 생성과 단일 이미지 생성으로 짧은 비디오를 만드는 이중 워크플로 입구이며 범용 비디오 편집기는 아닙니다. Alibaba Cloud의 Wan 2.5 직결 미리보기 모델은 제품군과 5/10초 배경을 확인하는 데만 쓰고, 현재 공개 자료 인터페이스 필드와 Kyeo 크레딧은 별도로 이해해야 합니다.
추천 사용자
같은 프롬프트로 텍스트 시작과 단일 시작 프레임을 각각 시험하고 네 과금 단계에서 순차 검증하는 데 적합합니다. 비디오 입력, 첫·끝 프레임, 15초 출력, 타임라인 편집에는 적합하지 않습니다.
Kyeo AI에서 사용하는 이유
Kyeo AI는 Wan 2.5의 사용 가능한 파라미터, 크레딧, 결과 조작을 한곳에 보여 주어 계획을 비교하고 바로 제작을 시작할 수 있게 합니다.

주요 매개변수

모델이 비즈니스 작업에 적합한지 빠르게 판단할 수 있습니다.

모델 유형
AI 비디오 모델
제공사
Alibaba
모델 제품군
Wan 2.5
접속 방식
현재 사이트 연동
작업 경로
Wan 2.5 — 비동기 작업
현재 크레딧
Wan 2.5 — 비동기 작업
Kyeo 과금
720p 5/10초 60/120 크레딧; 1080p 5/10초 100/200 크레딧
이미지 소재
단일 JPG/PNG/WebP; Kyeo와 현재 공개 자료 인터페이스 양식 모두 10MB 제한

다른 이름

같은 모델도 공식 문서, 커뮤니티, API 연동 계층에서 다른 이름으로 불릴 수 있어 한곳에 정리했습니다.

Wan 2.5 — Wan 2.5 prompt expansion의 역할

자주 묻는 질문

작업, 입력 조건, 결과 요구를 기준으로 모델 선택 전에 확인할 실용적인 질문을 정리했습니다.

Wan 2.5 Video 사용 방법
Wan 2.5 텍스트와 이미지 경로 선택
Wan 2.5 60/100/120/200 크레딧 계산
Wan 2.5 지원 해상도와 길이
Wan 2.5 이미지 생성이 받는 이미지
Wan 2.5 프롬프트 한도
Wan 2.5 네거티브 프롬프트 한도
Wan 2.5 prompt expansion의 역할
Wan 2.5와 Wan 2.6 선택

선택 가이드

어떤 모델을 사용할지 고민된다면 다음 주요 판단 기준부터 확인하세요.

1
먼저 입구 선택

사용할 시작 프레임이 없으면 텍스트 생성, 구도의 시작점을 고정하려면 이미지 한 장을 업로드해 이미지 생성을 사용하세요.

2
먼저 최저 단계 실행

720p 5초 60 크레딧으로 요청, 주체, 카메라 방향을 먼저 확인한 뒤 길이나 해상도를 늘리세요. 크레딧이 높다고 품질이 반드시 좋아지지는 않습니다.

3
제출 전 필드 길이 통제

제출 전에 주 프롬프트를 800자 이내, 네거티브 프롬프트를 500자 이내로 작성하세요. 초과 입력은 크레딧 차감 전에 거절되며 안전성 검사는 계속 적용됩니다.

자주 검색하는 비교

같은 작업에서 자주 선택하는 후보를 비교해 입력, 제어, 비용 차이를 확인하세요.

Wan 2.5 Video와 Wan 2.6의 입력 범위는 어떻게 다른가?
Wan 2.5 Video vs Wan 2.6: 길이와 크레딧
Wan 2.5 Video와 Wan 2.7 Video의 경로는 어떻게 다른가?
Wan 2.5 Video vs Wan 2.7 Video: 제어 항목
Wan 2.5 Video와 Wan 2.2 A14B Turbo의 소재는 어떻게 다른가?
Wan 2.5 Video vs Wan 2.2 A14B Turbo: 해상도와 크레딧

모델 비교표

어떤 모델을 선택할지 고민된다면 현재 모델과 대안의 핵심 차이를 표에서 한눈에 확인하세요.

작업 범위
Wan 2.5 Video
텍스트 또는 단일 이미지 비디오 생성
Wan 2.6
텍스트, 단일 이미지, 단일 비디오 입력
Wan 2.7 Video
텍스트, 이미지, 비디오 경로
길이와 해상도
Wan 2.5 Video
5/10초; 720p/1080p
Wan 2.6
5/10/15초; 720p/1080p
Wan 2.2 A14B Turbo
5초; 480p/580p/720p
현재 크레딧
Wan 2.5 Video
60/100/120/200 크레딧
Wan 2.6
70–315 크레딧
Wan 2.2 A14B Turbo
8–24 크레딧
표시 제어
Wan 2.5 Video
`resolution`; `duration`; `enable_prompt_expansion`; `seed`; `negative_prompt`
Wan 2.6
주로 해상도와 길이
Wan 2.7 Video
워크플로에 따라 첫·끝 프레임, 연장, 워터마크, 오디오 등 제공
현재 계약 위험
Wan 2.5 Video
입력 및 안전 기준: 주 프롬프트는 800자, 네거티브 프롬프트는 500자까지이며 안전성 검사는 항상 켜집니다.
Wan 2.6
보내지 않는 현재 공개 자료 인터페이스 제어 항목이 있어 별도 확인 필요
Wan 2.2 A14B Turbo
텍스트, 이미지, 비디오 입력 모드 제공

실제 사용 관점

공개 자료, 현재 사이트 범위, 대표 작업을 바탕으로 한 실용적인 안내입니다.

같은 세대라도 채널 계약은 다를 수 있음

Kyeo는 현재 현재 공개 자료 인터페이스 양식에 맞춰 주 프롬프트를 800자로 제한합니다. Alibaba Cloud 직결 미리보기의 필드를 그대로 적용하면 안 됩니다.

현재 위험은 마케팅 능력이 아니라 입력 경계

입력 제한은 제출 전에 확인됩니다. 주 프롬프트는 최대 800자, 네거티브 프롬프트는 최대 500자이며, 초과 입력은 크레딧 차감 전에 거절됩니다. 작업에는 안전성 검사도 적용됩니다.

기능 상세 정보

소재에 따라 워크플로 전환

Kyeo는 이미지 업로드 여부에 따라 텍스트 또는 이미지 워크플로를 선택합니다. 두 경로는 해상도, 길이, 확장, seed, 네거티브 프롬프트를 공유하고 화면 비율은 텍스트 생성에만 사용합니다.

재현 가능한 네 과금 테스트

720p/1080p와 5/10초가 60, 100, 120, 200 크레딧에 대응하며 제출 전에 예상 크레딧을 직접 볼 수 있습니다.

안전 필드의 실제 상태

작업에는 안전성 검사가 적용됩니다. 처리 권리가 있는 소재만 사용하고 게시 전에 콘텐츠 안전, 인물 정체성, 브랜드 요소를 확인하세요.

추천 활용 사례

텍스트 장면 초안

주체, 동작, 장면, 카메라를 짧은 프롬프트로 작성하고 720p 5초부터 생성 방향을 확인하세요.

단일 이미지 동적화 테스트

권리가 분명하고 구도가 안전한 JPG, PNG, WebP 한 장을 업로드하고 프롬프트를 간단히 유지해 시작 프레임 제약의 영향을 확인하세요.

같은 주제 파라미터 기준선

프롬프트, 소재, seed를 고정하고 확장, 길이, 해상도만 바꾸며 성공, 시간, 크레딧, 사용 가능성을 각각 기록하세요.

프롬프트 팁

단일 장면부터 작성

주체, 동작, 환경, 카메라 방향을 명확히 쓰고 5/10초 작업에 검증하지 않은 전환 요구를 여러 개 넣지 마세요.

네거티브 프롬프트는 구체적 제외 항목만

원하지 않는 객체, 아티팩트, 구도 문제를 우선 적고 두 경로 모두 네거티브 프롬프트를 현재 한도인 500자 이내로 유지하세요.

확장 스위치는 쌍으로 테스트

같은 프롬프트로 확장을 끈 결과와 켠 결과를 각각 만들고 현재 공개 자료 인터페이스가 추가한 내용이 화면에 도움이 되는지, 엄격한 주체·브랜드 제약에서 벗어나는지 확인하세요.

선택할 이유

텍스트와 단일 이미지 두 경로를 한 입구에서 명확히 전환합니다.
네 해상도·길이 조합에 대응하는 크레딧이 분명합니다.
확장, seed, 네거티브 프롬프트로 파라미터를 반복 비교할 수 있습니다.
로컬 단일 이미지 형식과 10MB 한도가 현재 공개 자료 인터페이스 제품 양식과 맞습니다.

사용 전 확인 사항

주 프롬프트는 최대 800자, 네거티브 프롬프트는 최대 500자이며 초과 필드는 크레딧 차감 전에 거절됩니다.
너무 길거나 서로 충돌하는 프롬프트는 제어 가능성을 낮출 수 있으므로 정식 작업 전에 짧은 샘플을 확인하세요.
처리 권리가 있는 소재만 사용하고 게시 전에 콘텐츠 안전, 인물 정체성, 브랜드 요소를 확인하세요.
출력 화질, 동작, 구도, 소리, 필터, 콜백, 링크 만료는 실제 입력과 현재 공개 자료 인터페이스 상태에 따라 달라지며 네 비용 단계는 제출 전 표시와 작업 기록을 기준으로 합니다.

조정 가능한 매개변수

모델이 비즈니스 작업에 적합한지 빠르게 판단할 수 있습니다.

출력 해상도
선택 사항
매개변수 유형: select
기본값: 720p
720p
1080p
비디오 길이
선택 사항
매개변수 유형: select
기본값: 5초
5초
10초
텍스트 생성 화면 비율
텍스트 생성만
매개변수 유형: select
기본값: 16:9
16:9
9:16
1:1
프롬프트 확장
선택 사항
매개변수 유형: select
기본값: 끄기
끄기
켜기
랜덤 시드
선택 사항
매개변수 유형: number
범위 0–2147483647
네거티브 프롬프트
선택 사항
매개변수 유형: text

포인트 사용량

회당 60/100/120/200 크레딧

Kyeo는 해상도와 길이로 정확히 과금합니다. 720p 5초 60, 720p 10초 120, 1080p 5초 100, 1080p 10초 200 크레딧이며 기본 720p 5초는 60 크레딧입니다.

포인트 절약 팁

이미지나 동영상을 일괄 생성하기 전에 같은 소재로 현재 모델과 유사 후보를 A/B 테스트해 보세요. 결과를 확인한 뒤 일괄 생성하면 포인트 낭비를 줄일 수 있습니다.

자주 묻는 질문

유사 모델 추천

아직 결정하지 못했다면 유사 후보 모델도 함께 비교해 보세요.

Wan 2.6

미디어가 없으면 텍스트로 비디오를, 이미지 정확히 1장은 이미지로 비디오를, 비디오 1~3개는 비디오 편집을 선택합니다. 이미지와 비디오는 함께 사용할 수 없습니다. 기본값은 1080p, 5초, 샷 구조 꺼짐, 콘텐츠 필터 켜짐입니다.

AI 비디오 모델
요청당 70~315 크레딧
세부 정보 보기지금 사용

Wan 2.7 Video

Wan 2.7은 텍스트-비디오, 시작 프레임 또는 시작·끝 프레임 이미지-비디오, 비디오 편집을 제공하는 AI 비디오 모델입니다. 720p와 1080p를 고를 때 자료, 길이, 비율, 예상 크레딧을 함께 비교하세요.

AI 비디오 모델
720p는 초당 16크레딧, 1080p는 초당 24크레딧
세부 정보 보기지금 사용

Wan 2.2 A14B Turbo

Wan 2.2 A14B Turbo는 Kyeo에서 하나의 워크플로가 아닙니다. 소재가 없으면 텍스트 생성, 이미지 한 장을 업로드하면 이미지 생성, 이미지 한 장과 오디오 한 개를 함께 제공하면 음성 구동으로 전환합니다. 세 워크플로의 해상도, 크레딧, 표시 파라미터가 다르므로 먼저 소재 조합을 확인해야 합니다.

AI 비디오 모델
표준 40／80; 음성 초당 12／18／24
세부 정보 보기지금 사용

정보 출처

페이지 내용은 개발사 자료, 모델 제품군 설명, Kyeo AI 플랫폼 연동 설정을 바탕으로 정리했습니다.

출처 안내

Kyeo AI Wan 2.5 Video의 텍스트·단일 이미지 비디오 경로, 5/10초, 720p/1080p, 프롬프트 차이와 60–200 크레딧 과금을 알아보세요. Kyeo는 해상도와 길이로 정확히 과금합니다. 720p 5초 60, 720p 10초 120, 1080p 5초 100, 1080p 10초 200 크레딧이며 기본 720p 5초는 60 크레딧입니다.

마지막 업데이트: 2026-08-27
Alibaba Cloud Model Studio: Wan 비디오 모델 개요
공식
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