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Wan 3.0 Video

Wan 3.0은 Standard와 Prime 등급에서 텍스트, 시작/끝 프레임, 서명된 멀티모달 참조 생성을 지원합니다. 예약 포인트는 버전·해상도 요율에 검증된 입력 동영상 초와 예약 출력 초의 합을 곱한 뒤 총합을 한 번 올림합니다. 지능형 길이는 출력 30초를 예약하며 참조 동영상과 함께 사용할 수 없습니다.

버전
Standard / Prime
출력
480P / 720P / 1080P
길이
2–30초 / 지능형
크레딧
16–1,512
30초 요약
  • Standard와 Prime은 동일한 장면 및 파라미터 계약을 공유합니다
  • 2–30초와 지능형 길이를 지원합니다
  • 참조 모드에서 서명된 이미지, 비디오, 오디오를 받습니다
  • 480P, 720P, 1080P와 여섯 가지 화면 비율을 지원합니다

인기 검색어: Wan 3.0 Video는 어떻게 사용하나요? · Wan 3.0 standard 가격은 얼마인가요? · Wan 3.0 Prime 가격은 얼마인가요?

예시

Cinematic scene

参考上传图片中的同一位成年东亚女性,生成一段 4秒、9:16竖屏、真实感夏威夷海滩时尚 Lookbook 视频。 【人物】 严格保持上传参考图中的: 脸部五官、黑色长发、肤色、年龄感、身材比例、成熟冷艳气质、金色长耳饰一致。 当前泳装: 【填写本段泳装】 人物始终为同一位女主。 【场景】 女主位于: 【填写本段夏威夷海边场景】 场景必须具有明确的夏威夷热带度假视觉: 蓝绿色海水、明亮沙滩、高大棕榈树、强烈自然阳光、海滨度假氛围。 根据当前场景可加入: 火山岩、木栈道、白色遮阳伞、Cabana、无边泳池、海滨酒店、热带植物。 背景可自然出现少量度假游客或工作人员,位于中远景自然活动,不参与女主表演。 【摄影与构图】 统一使用: 近距离强鱼眼超广角 + 高机位轻俯拍。 人物居中。 画面同时看到: 脸部 + 泳装造型 + 腿部 + 大面积海滩环境。 香槟杯靠近摄影机时形成明显的巨大前景透视。 摄影机稳定。 【香槟杯】 女主持有: 【填写本段香槟杯型】 杯中装有 淡金色起泡香槟,能看到细密气泡。 杯子是这一段最主要的转场道具。 【时间轴】 0.00–0.80秒|香槟杯撤开 开场时: 装有金色香槟的杯肚已经处于摄影机前方极近位置。 玻璃折射、金色液体和失焦高光占据大部分画面。 女主沿镜头中心平稳将香槟杯向后收回。 随着杯子撤开,逐渐露出: 女主脸部 → 当前泳装 → 当前夏威夷海滩场景。 女主已经提前进入当前 Pose。 0.80–2.90秒|泳装 Look 展示 女主保持当前站姿或坐姿: 【填写本段人物姿态】 完成一个简单明确的表情动作: 【填写本段表情】 表演主要依靠: 眼神、嘴角、头部角度、下巴以及轻微身体重心变化。 泳装完整清楚展示。 动作幅度克制,保持成熟、松弛、时尚的度假 Lookbook 感。 2.90–4.00秒|香槟杯遮镜 女主保持当前表情, 将香槟杯沿摄影机中心直接向前送出。 使用: 装有香槟的杯肚正面对准摄影机。 随着杯子快速靠近: 金色香槟液体 + 透明玻璃折射 + 气泡 + 失焦高光 迅速放大。 到最后: 整个画面完全被香槟液体和玻璃折射填满。 保持完整遮镜状态结束。 方便下一段视频从另一只香槟杯贴近镜头的状态直接衔接。 【强制约束】 每段视频统一保持: 4秒 + 9:16竖屏 + 夏威夷海滩 + 泳装 Lookbook + 香槟杯遮镜。 不同视频只更换: 泳装 + 夏威夷场景 + 香槟杯型 + 人物姿态 + 表情。 人物脸部、黑色长发、肤色、年龄感、身材比例始终稳定。 每段只设计 一个主要表情变化,不要连续加入多个复杂表情。 香槟杯遮镜必须使用: 杯肚正对摄影机推进至极近距离,使金色香槟、玻璃折射与失焦高光完整覆盖画面。 动作保持自然真实速度,节奏清楚、利落、干脆。

Cinematic scene

**CAMERA:** DV 16mm handheld camcorder POV. CHASE holds the camera or props it on the floor/bag. Natural hand shake, soft focus, imperfect framing, occasional clumsy zooms. Camcorder never visible. **LOOK:** Soft vintage tape quality, slight blur, tape noise, bloomed gym lights, flickering auto-exposure, muted contrast. **STYLE:** Calm post-workout gym vlog. Relaxed, slightly tired, natural pacing, genuine smiles and quiet reflections. **CHARACTER:** CHASE — Korean woman in her 20s. Long black hair loosely tied, light post-workout sweat, slim athletic build. Modest long-sleeve athletic top, loose joggers/leggings, socks, towel around neck. **SETTING:** Quiet evening gym corner with stretching mat, mirror, gym bag, protein shake, soft lighting. **SCENES:** 1. Sits on mat, exhales. "Okay, cool-down time." 2. Hamstring stretch, laughs. "That was a lot today." 3. Shoulder stretch. "Legs are gonna be sore tomorrow." 4. Close-up grabbing protein shake. 5. Drinks. "That's actually really good." 6. Arms overhead. "I'd give today an eight out of ten." 7. Resting on knee. "Feels good to be done." 8. Waves with bag and shake. "Alright, I'm heading out—see you guys."

Cinematic scene

Main Subject: Young Korean woman, 24, naturally attractive, realistic skin, minimal makeup, long dark hair loosely down. Wearing an oversized maroon hoodie and loose casual pants. Preserve her exact identity, facial features, hairstyle, body proportions and appearance throughout. Location: Small old Seoul apartment during a dark, rainy early morning. A large rain-covered bedroom window overlooking blurred neighboring apartment buildings, wet rooftops and faint city lights. Simple wooden furniture, a small bedside table and a quiet lived-in bedroom. Lighting & Atmosphere: Deep early-morning blue-hour ambience. Cold blue-gray light coming through the rainy window with a very weak warm glow from a bedside lamp. Dark cloudy sky, muted colors, soft shadows, slightly underexposed interior and a peaceful sleepy atmosphere. Style: Ultra-realistic early-2000s Sony MiniDV home video filmed by another person holding the camcorder. Completely candid and unstaged. Natural handheld movement, subtle human shake, imperfect framing, gentle reframing, occasional autofocus hunting, mild exposure shifts, faded colors, soft contrast, authentic DV compression, subtle low-light digital noise and microphone noise. Smooth continuous real-time motion throughout. No stuttering, judder, frame skipping, duplicated frames, stop-motion appearance, excessive motion blur, speed changes or low-frame-rate look. No stabilization or modern cinematic movement. 00:00–00:03 — WAKING WINDOW: She walks slowly toward the bedroom window, still sleepy, and gently pulls the curtain aside. The dark rainy Seoul morning is revealed. 00:03–00:06 — CONDENSATION: She notices the glass is covered with condensation. She raises one finger and slowly wipes a small clear patch across the fogged window. 00:06–00:09 — LITTLE DRAWING: She absentmindedly draws a tiny simple smiley face in the condensation with her fingertip. She looks at it for a moment with a faint amused smile. 00:09–00:12 — RAIN: She leans closer to the cleared section and watches raindrops running down the glass. The camera gently moves closer, catching the blurred Seoul buildings beyond. 00:12–00:15 — QUIET MOMENT: She rests her forehead lightly against the cool glass for a second, listening to the rain. She gives a tiny peaceful smile as the camera slowly drifts toward the rainy view and cuts. Audio: Natural location sound only—steady rain against the window, faint wind, distant traffic, subtle room ambience, soft footsteps and quiet fabric movement. No music, narration or added sound effects. Goal: Feel like a completely ordinary, intimate early-2000s home-video moment. Nothing dramatic happens; the atmosphere comes from the rainy window, condensation, her tiny smile and the quiet early morning. It should feel accidentally captured rather than deliberately performed. Motion quality: Keep her movements extremely natural and smooth, especially the finger moving through condensation and her slow approach to the window. Camera movement should remain gentle and continuous. No stuttering, judder, frame skipping, duplicated frames or artificial slow motion. The vintage appearance must come from authentic MiniDV image characteristics rather than reduced frame rate.

Cinematic scene

0:00 – 0:04 A dramatic cinematic close up of Image 1 in near-total darkness. The camera slowly pushes in from a low angle as Image 1 looks upward, frozen in shock. Their breathing is heavy, their eyes wide, as if they have just realized something impossible. A thin, cold rim light cuts across their face while the background remains pitch black, filled with faint drifting mist. The atmosphere feels tense, psychological, and mysterious. 0:05 – 0:07 Hard cut to an over the shoulder shot from behind Image 1. Far ahead, Image 2 stands motionless under a sharp overhead spotlight. The figure is revealed slowly through the mist, looking calm, powerful, and strangely familiar. The silence builds pressure. A deep cinematic announcer voice whispers: “Your next opponent is…” 0:08 – 0:09 The camera cuts to a wide profile shot. Image 1 and Image 2 face each other on a pitch black stage, each standing inside their own warm circular spotlight. The composition feels like a retro arcade fighting game boss battle reveal, but with a dark psychological twist. As the camera holds on both characters, the announcer finishes: “You.” Image 1’s expression shifts from fear to realization. Image 2 remains still, like a darker reflection of Image 1. Heavy shadows, floating dust, stage fog, and high contrast lighting create a cinematic final boss atmosphere.

Cinematic scene

10-second cinematic sci-fi action sequence, 16:9, ultra-realistic, vibrant color, maximum tension, realistic destruction. Inside a futuristic reactor facility. A tiny sphere of glowing antimatter escapes containment. Everything it touches vanishes instantly. Not explodes. Disappears. The sphere bounces unpredictably through the facility. Walls vanish. Floors vanish. Entire machines disappear. A technician flees across collapsing catwalks. The sphere ricochets closer and closer. The camera stays tight. The glowing sphere enters frame repeatedly from random directions. The technician jumps a gap. The sphere touches the bridge behind him. The entire structure disappears. Cut.

Cinematic scene

{ "shot": { "composition": "POV time-freeze with hands moving through frozen environment", "lens": "ultra-wide cinematic lens with subtle distortion", "camera_movement": "slow walk, precise hand movements, sudden time release burst" }, "subject": { "description": "person moving while everything else is frozen mid-action", "wardrobe": "hands visible", "props": "frozen people, objects mid-air, suspended debris" }, "scene": { "location": "busy city street", "time_of_day": "day", "environment": "people frozen mid-motion, objects suspended in air" }, "visual_details": { "action": "walk through frozen crowd, move objects, sudden time resumes explosively", "special_effects": "time freeze particles, motion snap release", "hair_clothing_motion": "fabric still then snapping with time" }, "cinematography": { "lighting": "clean daylight with sharp shadows", "color_palette": "natural tones with crisp contrast", "tone": "mind-bending, cinematic" }, "audio": { "music": "slow ambient then explosive drop", "ambient": "silence then sudden chaos", "sound_effects": "time snap, object movement", "mix_level": "contrast silence and burst" } }

한 줄 요약

이 모델은 어떤가요?

텍스트, 프레임, 참조 중 하나의 장면만 선택하세요. 참조 모드는 이미지, 비디오, 오디오를 받을 수 있지만 오디오만 단독으로 사용할 수는 없습니다. 작업 생성이나 크레딧 예약 전에 각 업로드 자산의 실제 파일 유형, 크기, 기하 정보, 길이와 모델 결합 서명을 확인합니다.

잘하는 작업
짧거나 긴 클립을 위한 유연한 Wan 생성 진입점이며, 프리미엄 등급이 필요할 때 더 높은 가격의 Prime 경로를 선택할 수 있습니다.
추천 사용자
스토리보드, 제품 샷, 첫/마지막 프레임 모션, 짧은 시각·오디오 참조를 활용한 멀티모달 연출에 적합합니다.
Kyeo AI에서 사용하는 이유
Kyeo는 안전 검사를 서버에서 제어하고 결제 전에 모든 참조를 검증하며, 숨은 추가 차감 없이 실제 사용량을 정산합니다.

주요 매개변수

모델이 비즈니스 작업에 적합한지 빠르게 판단할 수 있습니다.

장면
텍스트 / 첫-마지막 프레임 / 참조
참조 이미지
최대 10개
참조 비디오
최대 5개, 총 ≤15초
참조 오디오
최대 5개, 총 ≤15초
업로드 형식
JPG / 투명도 없는 PNG / WebP / BMP, MP4 / MOV, MP3 / WAV

다른 이름

같은 모델도 공식 문서, 커뮤니티, API 연동 계층에서 다른 이름으로 불릴 수 있어 한곳에 정리했습니다.

Wan 3.0
Wan 3.0 Prime
Wan 3.0 AI 비디오

자주 묻는 질문

작업, 입력 조건, 결과 요구를 기준으로 모델 선택 전에 확인할 실용적인 질문을 정리했습니다.

Wan 3.0 Video는 어떻게 사용하나요?
Wan 3.0 standard 가격은 얼마인가요?
Wan 3.0 Prime 가격은 얼마인가요?
Wan 3.0은 어떤 참조 미디어를 받을 수 있나요?
지능형 길이는 크레딧을 어떻게 예약하나요?

선택 가이드

어떤 모델을 사용할지 고민된다면 다음 주요 판단 기준부터 확인하세요.

1
비용 제어에는 standard 선택

공통 장면 제어만으로 충분하고 낮은 초당 요율이 가장 중요할 때 standard를 사용하세요.

2
Prime은 의도적으로 선택

Prime은 같은 입력을 사용하지만 초당 요율이 더 높으므로, 시퀀스를 확장하기 전에 짧은 대표 샷을 비교하세요.

3
잔액이 충분할 때만 지능형 길이 사용

길이 -1은 30초 상한을 예약합니다. 참조 비디오가 있으면 입력과 출력의 합이 30초 안에 들도록 명시적 길이를 선택하세요.

자주 검색하는 비교

같은 작업에서 자주 선택하는 후보를 비교해 입력, 제어, 비용 차이를 확인하세요.

Wan 3.0 standard와 Prime의 가격은 어떻게 다른가요?
Wan 3.0과 Seedance 2.5의 미디어 제한은 어떻게 다른가요?

모델 비교표

어떤 모델을 선택할지 고민된다면 현재 모델과 대안의 핵심 차이를 표에서 한눈에 확인하세요.

버전과 가격
Wan 3.0 Video
480P / 720P / 1080P의 과금 초당 Standard는 8 / 16 / 32, Prime은 12.2 / 25.2 / 50.4포인트입니다.
Seedance 2.5
비디오 존재 여부와 해상도에 따라 입력+출력 또는 출력 1초당 17–158 크레딧
Wan 2.7 Video
고정 720p / 1080p 길이 구간
멀티모달 입력
Wan 3.0 Video
이미지 10개 / 비디오 5개 / 오디오 클립 5개, 비디오와 오디오는 각각 총 ≤15초
Seedance 2.5
이미지 30개 / 비디오 10개 / 오디오 클립 10개, 각각 별도의 총 30초 제한
Seedance 2.0 Mini
이미지 9개 / 비디오 3개 / 오디오 클립 3개

실제 사용 관점

공개 자료, 현재 사이트 범위, 대표 작업을 바탕으로 한 실용적인 안내입니다.

등급 선택이 예약액을 직접 바꿈

예약 포인트는 버전·해상도 요율에 검증된 입력 동영상 초와 예약 출력 초의 합을 곱한 뒤 총합을 한 번 올림합니다. 지능형 길이는 출력 30초를 예약하며 참조 동영상과 함께 사용할 수 없습니다.

서명된 참조가 외부 링크의 모호성을 차단

Kyeo는 검증된 경로로 업로드한 참조만 받으므로 실행 전에 파일 유형, 기하 정보, 바이트 크기와 길이가 결합됩니다.

기능 상세 정보

서로 배타적인 세 가지 장면

텍스트, 필수 첫 프레임과 선택적 마지막 프레임, 또는 멀티모달 참조에서 생성합니다.

Standard와 Prime 라우팅

공개 미디어 계약을 바꾸지 않고 품질 등급을 전환합니다.

통제된 멀티모달 참조

서명된 로컬 제한 안에서 이미지 최대 10개, 비디오 5개, 오디오 클립 5개를 결합합니다.

추천 활용 사례

제품 모션 연구

첫 프레임과 선택적 마지막 프레임으로 통제된 변형이나 카메라 움직임을 정의하세요.

참조 중심 캠페인 클립

시각적 정체성, 모션 샘플과 짧은 사운드 참조를 결합해 일관된 연출을 만드세요.

더 긴 텍스트 중심 샷

참조 미디어 없이 명시적인 2–30초 시퀀스를 계획하세요.

프롬프트 팁

장면 진행 순서를 명시

피사체, 동작, 카메라, 조명과 종료 상태를 시간 순서대로 설명하세요.

참조마다 하나의 역할 지정

충돌을 줄이려면 각 자산이 정체성, 모션, 구도 또는 사운드 중 무엇을 정의하는지 설명하세요.

지능형 길이는 30초로 예산 책정

-1을 저비용 기본값이 아니라 최대 예약으로 다루세요.

선택할 이유

하나의 계약으로 standard와 Prime을 모두 다룹니다.
텍스트, 프레임, 멀티모달 참조 작업 흐름을 지원합니다.
출력 길이가 30초까지입니다.
크레딧 예약 전에 모든 참조를 검증합니다.

사용 전 확인 사항

참조 비디오와 오디오는 각각 총 15초 제한이 있습니다.
참조 비디오는 지능형 출력 길이와 함께 사용할 수 없으며, 명시한 입력과 출력의 합이 30초 안에 들어야 합니다.
투명도가 있는 PNG 파일은 거부됩니다.
현재 검증 경로에서는 파일 및 임의 링크 바로가기를 사용할 수 없습니다.

조정 가능한 매개변수

모델이 비즈니스 작업에 적합한지 빠르게 판단할 수 있습니다.

생성 장면
선택 사항
매개변수 유형: 선택
기본값: text
text
frames
reference
버전
선택 사항
매개변수 유형: 선택
기본값: standard
standard
prime
해상도
선택 사항
매개변수 유형: 선택
기본값: 1080P
480P
720P
1080P
화면 비율
선택 사항
매개변수 유형: 선택
기본값: adaptive
adaptive
16:9
4:3
1:1
3:4
9:16
길이
선택 사항
매개변수 유형: 정수
기본값: 5초
지능형은 -1, 또는 2–30초
오디오 생성
선택 사항
매개변수 유형: 불리언
기본값: 켜짐
true
false
시드
선택 사항
매개변수 유형: 정수
0–2,147,483,647

포인트 사용량

16–1,512 크레딧

480P / 720P / 1080P의 과금 초당 Standard는 8 / 16 / 32, Prime은 12.2 / 25.2 / 50.4포인트입니다. 예약 포인트는 버전·해상도 요율에 검증된 입력 동영상 초와 예약 출력 초의 합을 곱한 뒤 총합을 한 번 올림합니다. 지능형 길이는 출력 30초를 예약하며 참조 동영상과 함께 사용할 수 없습니다.

포인트 절약 팁

이미지나 동영상을 일괄 생성하기 전에 같은 소재로 현재 모델과 유사 후보를 A/B 테스트해 보세요. 결과를 확인한 뒤 일괄 생성하면 포인트 낭비를 줄일 수 있습니다.

자주 묻는 질문

유사 모델 추천

아직 결정하지 못했다면 유사 후보 모델도 함께 비교해 보세요.

Seedance 2.5

Seedance 2.5는 30초 범위, 많은 소재, 비디오 편집형 참조 입력을 하나의 엄격한 장면 계약에 담았습니다. 자동 길이를 기본값인 5초로 낮게 추정하지 않고 최대 30초를 기준으로 사전 승인합니다.

AI 비디오 모델
102–5,700 크레딧

Seedance 2.0 Mini

Seedance 2.0 Mini는 하나의 진입점에서 텍스트, 첫·끝 프레임, 멀티모달 참조 생성을 제공합니다. 참조 비디오는 작업 생성 전 과금 공식에 포함되므로 미디어 길이와 출력 길이를 모두 신뢰할 수 있게 검증해야 합니다.

AI 비디오 모델
15–150 크레딧

Wan 2.7 Video

Wan 2.7은 텍스트-비디오, 시작 프레임 또는 시작·끝 프레임 이미지-비디오, 비디오 편집을 제공하는 AI 비디오 모델입니다. 720p와 1080p를 고를 때 자료, 길이, 비율, 예상 크레딧을 함께 비교하세요.

AI 비디오 모델
720p는 초당 16크레딧, 1080p는 초당 24크레딧

정보 출처

페이지 내용은 개발사 자료, 모델 제품군 설명, Kyeo AI 플랫폼 연동 설정을 바탕으로 정리했습니다.

출처 안내

이 페이지는 Kyeo에서 검증한 정식 출시 Wan 3.0 standard 및 Prime 계약을 다룹니다. Kyeo는 텍스트, 첫/마지막 프레임, 서명된 멀티모달 참조 입력을 지원하며, 파일 및 링크 바로가기는 동일한 로컬 검증 경계를 적용할 수 있을 때까지 사용할 수 없습니다.

마지막 업데이트: 2026-08-28
Wan 3.0 현재 인터페이스 정보
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현재 사이트에 연결된 버전의 입력 방식, 표시 설정, 미디어 제한, 이용 가능 상태를 확인하는 자료입니다. 실제 선택지는 페이지와 작업 공간을 기준으로 합니다.

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