Ir para o conteúdo principal
Modelo de processamento de imagens com IA
ByteDance
Seedream

Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition

O Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition processa uma única imagem existente: gera uma imagem-base e exporta os elementos identificados como camadas PNG transparentes. O sistema valida o formato real, a quantidade de pixels e a proporção antes de incluir o arquivo na cadeia da tarefa.

Entrada
Exatamente 1 imagem
Saída
Imagem-base + camadas transparentes
Níveis
auto/1K/1.5K/2K
Créditos
7–14
Aceita exatamente 1 imagem e não se mistura à edição comum com várias imagens
Compatível com PNG, JPEG, WebP, BMP, TIFF e GIF, com até 30 MB
A imagem deve ter 262.144–36.000.000 pixels e proporção entre 1:16 e 16:1
A imagem-base pode ser JPEG ou PNG; as camadas separadas são sempre PNG transparentes
Resumo em 30 segundos
Seedream
7–14 créditos
No que ele se destaca
É um fluxo estruturado de processamento para pós-produção, criado para obter elementos visuais que possam ser editados, movidos ou reutilizados separadamente.
Para quem é indicado
Adequado para composição publicitária, atualização de imagens de produtos, reutilização de elementos de ilustrações, análise de layouts e materiais que continuarão a ser trabalhados em software de design.
Buscas populares
como usar a separação em camadas do Seedreamcomo separar uma imagem em camadas com IAquais formatos o Seedream Layer Decomposition aceita

Em uma frase

Este modelo vale a pena?

Você pode deixar o prompt em branco para o modelo identificar automaticamente os elementos principais, descrever os objetos desejados ou usar caixas delimitadoras para indicar posições com mais precisão. `output_format` controla apenas se a imagem-base será JPEG ou PNG; as camadas separadas são sempre PNG transparentes. A opção não altera todos os formatos de saída.

No que ele se destaca
É um fluxo estruturado de processamento para pós-produção, criado para obter elementos visuais que possam ser editados, movidos ou reutilizados separadamente.
Para quem é indicado
Adequado para composição publicitária, atualização de imagens de produtos, reutilização de elementos de ilustrações, análise de layouts e materiais que continuarão a ser trabalhados em software de design.
Por que usar na Kyeo AI
A Kyeo vincula as exigências de imagem única, MIME real, 30 MB, pixels e proporção à assinatura do upload e as valida novamente antes da cobrança. auto recebe uma pré-autorização conservadora de 14 créditos.

Parâmetros principais

Avalie rapidamente se o modelo é adequado para o seu cenário.

Categoria do modelo
Separação de imagem em camadas com IA
Desenvolvedor
ByteDance
Fluxo
Camadas de uma única imagem; não usa o fluxo comum de imagem para imagem
Formatos de arquivo
PNG/JPEG/WebP/BMP/TIFF/GIF
Faixa de pixels
262.144–36.000.000
Proporção
1:16–16:1

Outros nomes

O mesmo modelo pode aparecer com nomes diferentes em fontes distintas. Reunimos essas variações para facilitar a busca e a comparação.

Seedream Layer Decomposition
separação de camadas no Seedream
Seedream 5 Pro imagem em camadas

Perguntas comuns

Estas perguntas práticas tratam da tarefa, das entradas e do resultado que devem ser confirmados antes da escolha.

como usar a separação em camadas do Seedream
como separar uma imagem em camadas com IA
quais formatos o Seedream Layer Decomposition aceita
limite de pixels para separar camadas no Seedream
preço 1K 2K da separação em camadas do Seedream
qual é o formato das camadas separadas

Guia de escolha

Confira os principais critérios antes de escolher um modelo.

1
Escolha a separação quando precisar de elementos editáveis

Se o objetivo é ajustar pessoa, produto, decoração ou fundo de forma independente, a separação em camadas se aproxima mais do trabalho de pós-produção do que uma recriação de estilo.

2
Use uma ferramenta mais específica se quiser apenas fundo transparente

Se você só precisa recortar o tema, sem várias camadas, compare com o Recraft Remove Background, que oferece um fluxo mais simples.

3
Reserve 14 créditos para auto

O nível escolhido por auto não é conhecido antes da criação, por isso o sistema pré-autoriza o limite de 2K. Para ter um orçamento definido, escolha explicitamente 1K, 1.5K ou 2K.

Comparações mais buscadas

Compare alternativas comuns na mesma tarefa para esclarecer diferenças de entrada, controle e custo.

Qual é a diferença entre separar camadas e fazer uma edição comum de imagem?
Como escolher entre auto, 1K, 1.5K e 2K?
O Seedream Layer Decomposition aceita várias imagens de uma vez?

Tabela comparativa

Compare rapidamente o modelo atual e as alternativas nos critérios mais importantes.

Fluxo
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Separa uma única imagem em base e camadas independentes
Seedream 5.0 Pro
Geração por texto e edição com várias imagens
Recraft Remove Background
Remove apenas o fundo; não separa vários elementos
Número de entradas
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Exatamente 1 imagem
Seedream 5.0 Pro
Até 10 imagens na edição
Seedream 5.0 Lite
Até 14 imagens na edição
Uso da saída
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Composição, edição localizada e reutilização de elementos
Topaz Image Upscale
Ampliação e aumento de nitidez
Recraft Crisp Upscale
Ampliação leve e nitidez

Experiência de uso

Orientação prática baseada em fontes públicas, limites atuais do site e tarefas representativas.

A quantidade de camadas não é garantida pelo contrato

O modelo identifica elementos da cena, mas o contrato atual não promete um número fixo de camadas. Sobreposições complexas, objetos transparentes e texturas pequenas ainda exigem inspeção humana.

Uma imagem em camadas não equivale ao arquivo de design original

A saída reúne uma base inferida pelo modelo e camadas de bitmap transparentes. Ela não recupera vetores, fontes, máscaras, modos de mesclagem nem a estrutura do projeto no software de origem.

Recursos em detalhes

Separação automática ou direcionada

Com o prompt vazio, identifica automaticamente os principais elementos; ao descrever o alvo, concentra o processamento no objeto indicado.

Indicação de região

É possível usar no prompt uma caixa delimitadora normalizada para expressar a posição, mas o resultado da separação ainda precisa de revisão humana.

Vários níveis e cobrança conservadora

1K/1.5K custam 7 credits e 2K custa 14 credits; auto pré-autoriza inicialmente 14 créditos.

Casos de uso

Reorganização de imagem de produto

Separe produto, adereços e fundo para remontar anúncios horizontais, verticais ou quadrados em um software de design.

Reutilização de elementos de ilustração

Extraia personagem, primeiro plano e ornamentos para animações, variações de capa ou ajustes localizados.

Análise da estrutura de um layout

Divida um visual complexo em camadas de bitmap para ajudar a entender sobreposições, sem tratar o resultado como o arquivo original do projeto.

Dicas de prompt

Comece nomeando o objeto a separar

Descreva o nome, a cor, a posição e a relação do objeto com outros elementos para reduzir confusões entre temas semelhantes.

Use uma caixa delimitadora quando necessário

Se houver vários objetos parecidos, indique a região-alvo com coordenadas normalizadas de 0–1000 e confira a ordem dos valores.

Valide a estrutura em 1K

Primeiro confira a identificação das camadas e as bordas em 1K; depois decida se o material final precisa de 2K.

Por que escolher

O fluxo dedicado evita confusão com parâmetros comuns de edição de imagem.
Seis formatos de entrada e o limite de 30 MB atendem a muitos materiais de pós-produção.
A geometria e o formato real do arquivo são verificados por assinatura no servidor.
A estrutura de saída pode continuar em ferramentas de design e composição.

O que saber antes de usar

Só é possível processar 1 imagem por vez.
O processo não recupera fontes, vetores, máscaras nem informações do projeto original.
O contrato não garante a quantidade, os nomes ou a qualidade das bordas das camadas.
O nível efetivo de auto é desconhecido antes da criação, portanto são pré-autorizados 14 créditos.

Parâmetros ajustáveis

Avalie rapidamente se o modelo é adequado para o seu cenário.

Nível de saída
size
Opcional
Tipo de parâmetro: Lista de seleção
Padrão: auto
auto
1K
1.5K
2K
Formato da imagem-base
output_format
Opcional
Tipo de parâmetro: Lista de seleção
Padrão: JPEG
JPEG
PNG

Consumo de créditos

7–14 créditos

1K e 1.5K custam 7 credits; 2K custa 14 credits. Como o nível de auto não é conhecido no momento da criação, a Kyeo pré-autoriza o limite superior de 14 créditos. Após a conclusão, consulta o consumo real e liquida a diferença segundo as regras aplicáveis.

Dica para economizar créditos

Antes de gerar imagens ou vídeos em lote, faça um teste A/B com os mesmos materiais neste modelo e em alternativas semelhantes. Confirme o resultado antes de produzir em volume para evitar o desperdício de créditos.

Perguntas frequentes

Modelos semelhantes

Ainda não decidiu? Compare também estas alternativas semelhantes.

Seedream 5.0 Pro

O Seedream 5.0 Pro reúne geração por texto e edição com até 10 imagens de referência no mesmo ponto de entrada. basic corresponde a 1K, e high a 2K. Nas tarefas de edição, a pré-autorização aumenta conforme o número de imagens, o que ajuda a conhecer o custo antes do envio.

Modelo de imagem com IA
7–19 créditos

Recraft Remove Background

Recraft Remove Background / Capacidades — A Kyeo aceita uma imagem JPG, PNG ou WebP de até 5 MB e cobra 1 crédito fixo por solicitação. Baixe o resultado para verificar o canal de transparência e as bordas do tema. 1 imagem JPG, PNG ou WebP de até 5 MB e 16 MP; cada dimensão deve ter entre 256 e 4096 px.

Modelo de imagem por IA
1 crédito por solicitação

Topaz Image Upscaler

Topaz Image Upscaler / Capacidade — O Topaz Image Upscaler no Kyeo recebe uma imagem e um fator de ampliação, não lê prompts nem altera o assunto ou a composição. Os valores 1, 2 e 4 multiplicam a largura e a altura; não representam saídas fixas de 1K, 2K ou 4K. Calcule a saída multiplicando as duas dimensões originais pelo fator escolhido.

Modelo de imagem com IA
Pré-autorização conservadora de 40; devolução por uso real

Fontes

O conteúdo combina informações do modelo, descrições dos recursos e configurações atualmente disponíveis na Kyeo AI.

Nota sobre as fontes

Esta página descreve apenas o fluxo de separação em camadas de uma única imagem disponível atualmente na plataforma. É um ponto de entrada independente para processamento de imagem, não um fluxo comum de texto para imagem nem de edição com várias imagens. A geometria, o formato real e o tamanho do arquivo são validados no upload e no envio.

Última atualização: 2026-08-11
Dados da interface atual do Seedream Layer Decomposition
Plataforma

Usados para conferir modos de entrada, controles visíveis, limites de mídia e disponibilidade da versão conectada ao site. A página e o espaço de criação mostram as opções reais.