Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition được thiết kế riêng để xử lý một ảnh có sẵn: mô hình tạo một ảnh cơ sở và xuất các thành phần nhận diện được thành những lớp PNG trong suốt. Hệ thống xác minh định dạng thực, tổng số pixel và tỷ lệ khung hình để tránh đưa tư liệu không hợp lệ vào chuỗi tác vụ.
Hiểu nhanh trong một câu
Mô hình này thế nào?
Bạn có thể để trống prompt để mô hình tự nhận diện các thành phần chính, hoặc mô tả đối tượng cần tách và dùng hộp giới hạn để đánh dấu vị trí chính xác hơn. `output_format` chỉ quyết định ảnh cơ sở là JPEG hay PNG; các lớp được tách luôn là PNG trong suốt, vì vậy không nên hiểu tùy chọn này là định dạng của toàn bộ đầu ra.
Thông số chính
Giúp bạn nhanh chóng đánh giá mô hình có phù hợp với nhu cầu thực tế hay không.
Tên gọi khác
Cùng một mô hình có thể được gọi bằng nhiều tên trong các tài liệu khác nhau. Chúng tôi tổng hợp tại đây để bạn dễ tìm kiếm và so sánh.
Câu hỏi thường gặp của người dùng
Các câu hỏi thực tế này tập trung vào nhiệm vụ, điều kiện đầu vào và kết quả cần xác nhận trước khi chọn.
Hướng dẫn lựa chọn
Vẫn chưa biết nên dùng mô hình nào? Hãy xem trước các tiêu chí quyết định quan trọng này.
Nếu mục tiêu là điều chỉnh riêng nhân vật, sản phẩm, chi tiết trang trí hoặc nền, tách lớp gần với quy trình hậu kỳ hơn việc vẽ lại phong cách thông thường.
Nếu chỉ cần tách chủ thể khỏi nền mà không cần nhiều lớp, bạn có thể so sánh với Recraft Remove Background để có quy trình đơn giản hơn.
Mức thực tế của auto chưa thể biết trước khi tạo tác vụ, nên hệ thống ủy quyền trước theo mức trần 2K. Nếu cần ngân sách xác định, hãy chọn rõ 1K, 1.5K hoặc 2K.
Các so sánh được tìm kiếm nhiều
So sánh các lựa chọn phổ biến trên cùng một nhiệm vụ để làm rõ khác biệt về đầu vào, kiểm soát và chi phí.
Bảng so sánh mô hình
Chưa biết nên chọn mô hình nào? Bảng này giúp bạn nhìn rõ khác biệt cốt lõi giữa mô hình hiện tại và các lựa chọn thay thế.
Trải nghiệm sử dụng thực tế
Hướng dẫn thực tế dựa trên nguồn công khai, giới hạn hiện tại của trang và những nhiệm vụ tiêu biểu.
Số lớp không phải là cam kết trong hợp đồng
Tách được lớp không đồng nghĩa khôi phục tệp thiết kế gốc
Chi tiết khả năng
Tách tự động hoặc theo mục tiêu
Gợi ý vùng vị trí
Nhiều mức đầu ra và cách tính phí thận trọng
Phù hợp để làm gì
Sắp xếp lại ảnh sản phẩm
Tái sử dụng thành phần minh họa
Phân tích cấu trúc bố cục
Mẹo viết câu lệnh
Nêu tên đối tượng cần tách trước
Dùng hộp giới hạn khi cần
Kiểm tra cấu trúc ở 1K trước
Vì sao nên chọn
Điều cần biết trước khi dùng
Tham số có thể điều chỉnh
Giúp bạn nhanh chóng đánh giá mô hình có phù hợp với nhu cầu thực tế hay không.
Mức tiêu hao điểm
Mức 1K và 1.5K có giá 7 credits, còn 2K có giá 14 credits. Trước khi tạo tác vụ với auto, hệ thống ủy quyền trước 14 điểm theo mức giá cao nhất có thể chọn; khi tác vụ hoàn tất, hệ thống đọc mức tiêu hao thực tế và xử lý chênh lệch theo quy tắc quyết toán.
Trước khi tạo hàng loạt hình ảnh hoặc video, bạn nên dùng cùng một bộ tư liệu để thử nghiệm A/B giữa mô hình hiện tại và các lựa chọn tương tự. Hãy xác nhận kết quả trước khi chạy hàng loạt để tránh lãng phí điểm.
Câu hỏi thường gặp
Mô hình tương tự nên xem
Vẫn chưa quyết định? Hãy tiện thể so sánh các lựa chọn tương tự này.
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro kết hợp tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa bằng tối đa 10 ảnh tham chiếu trong cùng một giao diện. basic tương ứng 1K, còn high tương ứng 2K. Tác vụ chỉnh sửa tăng mức ủy quyền trước theo số ảnh đầu vào, phù hợp với quy trình nhiều ảnh cần xác định chi phí trước khi gửi.
Recraft Remove Background
Recraft Remove Background / Nhãn khả năng — Kyeo hỗ trợ một ảnh JPG, PNG hoặc WebP, tối đa 5 MB và thu cố định 1 điểm mỗi lần. Hãy tải kết quả xuống để kiểm tra kênh alpha và đường viền chủ thể. 1 ảnh JPG, PNG hoặc WebP, tối đa 5 MB và 16 MP; mỗi chiều phải từ 256 đến 4096 px.
Topaz Image Upscaler
Topaz Image Upscaler / Nhãn khả năng — Topaz Image Upscaler trên Kyeo nhận một ảnh và một hệ số phóng, không đọc prompt và không sửa chủ thể hay bố cục. Các giá trị 1, 2 và 4 nhân đồng thời chiều rộng và chiều cao, không phải đầu ra cố định 1K, 2K hay 4K. Hãy tính đầu ra bằng cách nhân hai kích thước ảnh gốc với hệ số đã chọn.
Nguồn thông tin
Nội dung trang được tổng hợp từ tài liệu mô hình, mô tả tính năng và các thiết lập hiện có trên Kyeo AI.
Trang này chỉ mô tả quy trình tách lớp từ một ảnh đã được Kyeo tích hợp. Đây là một giao diện xử lý ảnh độc lập, không phải chế độ tạo ảnh từ văn bản hoặc chỉnh sửa nhiều ảnh thông thường; kích thước hình học, định dạng thực và dung lượng đầu vào đều được kiểm tra khi tải lên và khi gửi tác vụ.
Dùng để kiểm tra chế độ đầu vào, tùy chọn hiển thị, giới hạn tệp và trạng thái của phiên bản đang được kết nối với trang. Các lựa chọn thực tế theo trang mô hình và khu vực làm việc.