Weather scene
Soft rain is moving across the park. Take a light jacket for the evening walk, and enjoy the quiet paths beneath the trees.
AI 音訊模型
ElevenLabs
ElevenLabs TTS
ElevenLabs Turbo 2.5
ElevenLabs Turbo 2.5 是 Kyeo 目前保留的單人文字轉語音工作流程，可選擇站內聲音，並調整 stability、similarity_boost、style、speed、timestamps、前後文與 language_code。它仍可提交，但 ElevenLabs 目前已建議改用 Flash v2.5；頁面不把低延遲、語言支援、時間戳記精度、聲音授權或輸出品質視為 Kyeo 的保證。
能力標籤
文字生成語音
點數消耗
6 點數 / 1000 字元
提示詞上限
5,000 字元
上傳限制
不需上傳
30 秒快速瞭解
- 基礎請求使用主文字、聲音 ID 與八個可選 TTS 參數
- 目前主文字上限為 5,000 字元，依每 1,000 字元 6 點數向上取整
- 可請求時間戳記並提供前後文，但精度與銜接效果須實測
- 固定語音角色清單 + 5,000 字元上限，更像單人配音主力頁
熱門搜尋: ElevenLabs Turbo 2.5 怎麼用 · ElevenLabs Turbo 2.5 價格 · ElevenLabs Turbo 2.5 低延遲配音
示例
Learning app
Welcome back. Today we will practice six everyday words. Listen once, repeat slowly, and then try the short exercise.
Product narration
A small notebook, a clear page, and a pencil are all you need. Capture the idea while it is still fresh, then shape it tomorrow.
Travel scene
The old market opens onto a narrow lane. Follow the blue doors toward the bakery, where the morning crowd gathers.
Mindful pause
Rest your hands. Let your shoulders soften. Notice one sound nearby, and give yourself a moment before beginning again.
Event greeting
Hello and welcome to the community workshop. Please choose a seat, introduce yourself to a neighbor, and make yourself comfortable.
一句話瞭解
這個模型表現如何？
本頁描述 Kyeo 目前實際傳送的 TTS 參數與字元扣點，不把 ElevenLabs 直連 API、完整 Voice Library、聲音複製能力或付費方案許可寫成站內已具備的能力。
- 它擅長什麼
- 適合在目前工作流程仍可用時測試單人 TTS 參數與文字分段。這不是多角色對話、聲音複製、完整 Voice Library 或即時代理介面。
- 適合哪些使用者
- 可用於旁白、說明文字與單人語音樣本，但所有結果都要檢查讀音、數字、專名、停頓、速度、情緒、雜訊與內容安全。不能因 Turbo 名稱推導即時延遲或交付品質。
- 為什麼要在 Kyeo AI 使用
- 頁面提供聲音選擇、八個可選參數，並依主文字字元數顯示預估點數。
關鍵參數總覽
協助你快速評估此模型是否符合你的業務情境。
模型類別
AI 音訊模型
廠商
ElevenLabs
模型家族
ElevenLabs TTS
能力標籤
非同步任務
點數消耗
ElevenLabs TTS — 非同步任務
執行方式
非同步任務
提示詞上限
5,000 字元
上傳限制
不需上傳
其他名稱
同一個模型在官方文件、社群討論與 API 串接層可能有不同稱呼，這裡幫你統一整理。
ElevenLabs Turbo 2 5
ElevenLabs TTS — ElevenLabs Turbo 2.5 和 Dialogue V3 區別
ElevenLabs TTS Turbo
Turbo v2.5
使用者常見問題
從實際任務、輸入條件和結果要求出發，整理選擇模型時最需要確認的問題。
ElevenLabs Turbo 2.5 怎麼用
ElevenLabs Turbo 2.5 價格
ElevenLabs Turbo 2.5 低延遲配音
ElevenLabs Turbo 2.5 時間戳
ElevenLabs Turbo 2.5 previous_text
ElevenLabs Turbo 2.5 next_text
ElevenLabs Turbo 2.5 language_code
ElevenLabs Turbo 2.5 和 Multilingual V2 區別
ElevenLabs Turbo 2.5 和 Dialogue V3 區別
ElevenLabs Turbo 2.5 適合短影片口播嗎
選擇指南
還在猶豫該用哪個模型嗎？先查看這幾個關鍵決策點。
1
何時仍可測試 Turbo 2.5
需要驗證目前 Kyeo 工作流程、指定聲音與這些 TTS 參數是否符合既有流程時，可以用短文字做有限測試。
2
何時比較其他模型
需要官方目前建議的低延遲路線時，應確認 Flash v2.5 是否已串接；需要長文字或更豐富表達時比較 Multilingual V2；多角色腳本則比較 Dialogue V3。
3
ElevenLabs TTS：比較效果與點數
先用包含數字、日期、專名與標點的短稿測試預設參數，再一次只改一個設定。開啟時間戳記或分段上下文時，檢查實際回應欄位與音訊邊界，不要以參數存在取代結果驗證。
使用者常搜尋的比較
把常見候選放在同一任務下比較，協助你確認輸入方式、控制項和成本差異。
ElevenLabs Turbo 2.5 和 ElevenLabs Multilingual V2 區別，該怎麼選？
ElevenLabs Turbo 2.5 vs ElevenLabs Multilingual V2
ElevenLabs Turbo 2.5 和 ElevenLabs Dialogue V3 區別
ElevenLabs Turbo 2.5 vs ElevenLabs Dialogue V3
模型比較表
還在猶豫該選哪一個嗎？這張表協助你快速看清目前模型與替代方案的核心差異。
目前站內角色
ElevenLabs Turbo 2.5
低延遲單人配音基準頁
ElevenLabs Multilingual V2
長文字和多語言自然度主力頁
ElevenLabs Dialogue V3
多角色對白腳本頁
目前前台控制項
ElevenLabs Turbo 2.5
voice + `stability / similarity_boost / style / speed / timestamps / previous_text / next_text / language_code`
ElevenLabs Multilingual V2
幾乎同一套 TTS 表單，但更偏長文和自然度
ElevenLabs Dialogue V3
`dialogue[]` 多行腳本 + 每行 voice
目前價格口徑
ElevenLabs Turbo 2.5
6 點數 / 1000 字元
ElevenLabs Multilingual V2
12 點數 / 1000 字元
ElevenLabs Dialogue V3
14 點數 / 1000 字元
更適合的任務
ElevenLabs Turbo 2.5
短口播、快速交付、剪輯友善的單人 TTS
ElevenLabs Multilingual V2
長旁白、跨語言內容和高自然度配音
ElevenLabs Dialogue V3
Podcast 對白、短劇和多人互動腳本
實際使用體驗
結合公開資料、目前站內邊界和典型任務，說明模型適合與不適合的情況。
Turbo 2.5 已不是官方目前首選的低延遲型號
ElevenLabs 目前型號頁稱其為第一代低延遲模型，並列出 Flash v2.5 作為替代。
聲音清單與聲音授權是兩回事
聲音身分、來源、同意和允許的使用範圍需要另外確認。
功能詳解
單人文字轉語音參數
目前請求可包含 voice、stability、similarity_boost、style、speed、timestamps、previous_text、next_text 與 language_code。參數值只是請求條件，不能保證特定情緒、相似度、速度或自然度。
時間戳記與分段上下文請求
`timestamps` 用於請求時間資訊；前後文用於提供分段生成的上下文。
依主文字字元計費
本地使用 JavaScript `length` 計算主文字字元數，依每千字元 6 點數向上取整。
官方 32 種語言背景不等於全部站內實測
ElevenLabs 為 Turbo 2.5 列出 32 種語言。請使用合適的語言代碼，並先用代表性文字確認發音。
適合做什麼
單人旁白樣本
用短稿測試聲音、讀音、節奏與參數變化，再決定是否用於較長內容。
分段文字實驗
用 previous_text／next_text 提供上下文，逐段檢查停頓、音色與銜接，不假設自動連續。
需要時間資訊的音訊測試
開啟 timestamps 後，驗證是否實際回傳可用的時間資料，以及能否滿足字幕或剪輯精度。
提示詞技巧
先規範數字、日期與專名
Turbo／Flash 類低延遲模型的文字正規化可能影響數字讀法。先把電話號碼、貨幣、日期、縮寫與專名寫成期望讀法。
一次只改一個參數
固定文字與聲音，分別測試穩定性、相似度、風格與速度，避免無法判斷哪個參數造成差異。
分段與時間戳記都要實測
上下文與時間戳記不是自動無縫或精確對齊保證。試聽段首段尾，並核對回傳資料、字幕邊界與音訊長度。
選擇它的理由
目前表單集中顯示聲音與主要 TTS 調整參數。
依主文字字元數顯示站內扣點邏輯。
可提交前後文與時間戳記請求，供分段實驗。
可指定語言代碼，但必須用實際結果驗證。
使用前須知
Turbo 2.5 已不是 ElevenLabs 目前首選的低延遲型號。
頁面中的聲音選項不等同於商業授權；使用前仍需確認來源、許可與同意。
目前沒有輸出格式、取樣率、聲道或文字正規化開關。
時間戳記粒度、精度、分段連續性與結果結構以實際回傳結果為準，正式使用前應先核對代表性樣本。
目前串接上限為 5,000 字元，語言代碼和前後文仍需依實際任務逐項確認。
Kyeo 不會因生成、聲音名稱或扣點自動授予或保證聲音同意、商業許可、肖像／人格權或發布合規。
可調整參數
協助你快速評估此模型是否符合你的業務情境。
語音角色
必填
參數類型: select
預設值: TX3LPaxmHKxFdv7VOQHJ
Ellen
Juniper
Jane
James
Arabella
Hope
可選項 113 個
穩定性
可選
參數類型: number
預設值: 0.5
範圍 0 - 1
相似度提升
可選
參數類型: number
預設值: 0.75
範圍 0 - 1
風格誇張程度
可選
參數類型: number
預設值: 0
範圍 0 - 1
語音速度
可選
參數類型: number
預設值: 1
範圍 0.7 - 1.2
時間戳
可選
參數類型: select
預設值: false
關閉
開啟
前文上下文
可選
參數類型: text
後文上下文
可選
參數類型: text
語言代碼
可選
參數類型: text
點數消耗
6 點數 / 1,000 字元
主文字每 1000 字元 6 點數；實扣 Math.ceil(主文字字元數 × 6 / 1000)，min=1 點數。previous_text 與 next_text 不計入。
省點數小技巧
批次生成圖片或影片前，建議先用同一組素材，在目前模型與同類候選模型之間進行 A/B 測試；確認效果後再批次生成，避免浪費點數。
常見問題
同類模型推薦
還沒決定該用哪個嗎？順便比較一下這幾個同類候選模型。
ElevenLabs Multilingual V2
ElevenLabs Multilingual V2 是 Kyeo AI 目前串接的單人高自然度配音頁。它和 Turbo 2.5 共用近似的前台表單，但真正的任務邊界並不相同：Turbo 更像快速配音基準，Multilingual V2 更像長文字旁白、跨語言內容與品牌長期音色的主力頁。目前站內同樣只提供固定語音角色清單與 5,000 字元串接上限，但決策重點已從速度轉為聽感穩定性，以及是否值得付出雙倍的字數成本。
ElevenLabs Dialogue V3
ElevenLabs Dialogue V3 目前提供逐行對白生成：每行填入台詞並選擇聲音，再依台詞總字元數計費。它不是即時語音代理；官方也提醒可能需要產生多個版本才能選到可用結果。本站建議先用樣本確認角色切換、音訊標籤、語言代碼、輸出格式或長腳本完整性。
資訊來源
頁面內容依據廠商資料、模型系列說明與 Kyeo AI 平台串接設定整理。
來源說明
瞭解 Kyeo AI 的 ElevenLabs Turbo 2.5：5,000 字元、聲音角色、語音參數、時間戳記、前後文、語言代碼、每千字元 6 點數及 Flash 遷移風險。 主文字每 1000 字元 6 點數；實扣 Math.ceil(主文字字元數 × 6 / 1000)，min=1 點數。previous_text 與 next_text 不計入。
最後更新: 2026-07-20