هل يمكن استخدام التوليد النصي الخالص مباشرةً؟

هل يمكن استخدام التوليد النصي الخالص مباشرةً؟ — يُختار مسار النص أو إطاري البداية والنهاية أو صورة إلى ثلاث صور مرجعية وفق الصور المرسلة.

هل تضمن الصورة المرجعية ثبات الشخصية أو الأسلوب؟

هل تضمن الصورة المرجعية ثبات الشخصية أو الأسلوب؟ — الصوت تجريبي وغير مضمون؛ افحص كل نتيجة يدويًا قبل التسليم.

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي

Google

Veo

Veo3.1 Lite

Q: هل Veo3.1 Lite في Kyeo مطابق لـLite الرسمي من Google؟

هل Veo3.1 Lite في Kyeo مطابق لـLite الرسمي من Google؟ — تصف هذه الصفحة عقد الموقع الحالي الذي جرى التحقق منه، من دون كشف معرّف نموذج داخلي للمزوّد أو الاعتماد عليه.

Q: كم صورة يدعم `REFERENCE_2_VIDEO` حاليًا؟

كم صورة يدعم `REFERENCE_2_VIDEO` حاليًا؟ — يقبل وضع المرجع من 1 إلى 3 صور JPEG أو PNG موثقة بالتوقيع، وبنسبتي 16:9 أو 9:16 فقط، ويتطلب مدة 8 ثوانٍ.

Q: لماذا لا يكون 1080p و4K من المعلمات الأساسية؟

لماذا لا يكون 1080p و4K من المعلمات الأساسية؟ — تتطلب إجراءات الدقة مهمة أساسية ناجحة بدقة 720p تملكها أو نتيجة Extend؛ ولا يمكن تطبيقها مجددًا على نتيجة مباشرة بدقة 1080p أو4K.

Q: كم يستهلك التوليد الأساسي وExtend من النقاط؟

كم يستهلك التوليد الأساسي وExtend من النقاط؟ — يكلف التوليد المباشر 15 نقطة بدقة 720p و23 بدقة 1080p (تقريب 22.5 إلى أعلى) و75 بدقة 4K. يكلف Extend ‏15، وإجراءا النتيجة المؤهلان 1080p و4K يكلفان 8 و60.

يدعم Veo3.1 Lite في Kyeo AI النص وإطاري البداية والنهاية والصور المرجعية، مع اختيار مباشر لـ720p و1080p و4K ومدد 4 و6 و8 ثوانٍ. 15 / 23 / 75 نقطة حسب الدقة.

استخدام هذا النموذج عرض أسعار النقاط العودة إلى مركز النماذج

القدرات

TEXT / FRAME / REFERENCE

استهلاك النقاط

720p 15 · 1080p 23 · 4K 75

حد المطالبة

5,000 حرف

حد الرفع

JPEG / PNG · 1–3 · 10 MB

تعرّف عليه في 30 ثانية

يُختار مسار النص أو إطاري البداية والنهاية أو صورة إلى ثلاث صور مرجعية وفق الصور المرسلة. TEXT_2_VIDEO / FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO / REFERENCE_2_VIDEO.
يكلف التوليد المباشر 15 نقطة بدقة 720p و23 بدقة 1080p (تقريب 22.5 إلى أعلى) و75 بدقة 4K. يكلف Extend ‏15، وإجراءا النتيجة المؤهلان 1080p و4K يكلفان 8 و60. 720p / 1080p / 4K.
يقبل وضع المرجع من 1 إلى 3 صور JPEG أو PNG موثقة بالتوقيع، وبنسبتي 16:9 أو 9:16 فقط، ويتطلب مدة 8 ثوانٍ. REFERENCE_2_VIDEO.
الصوت تجريبي وغير مضمون؛ افحص كل نتيجة يدويًا قبل التسليم. 4 / 6 / 8 s.

عمليات البحث الشائعة: كيفية استخدام Veo3.1 Lite · ما هو REFERENCE_2_VIDEO في Veo3.1 Lite؟ · سعر Veo3.1 Lite

أمثلة

Cinematic scene

A realistic 15-second vertical beauty advertisement video of a young East Asian woman with long dark brown hair in a bright modern bathroom with wooden walls, large window with blinds, and natural sunlight streaming in. She wears a simple beige ribbed tank top and has natural glowing makeup with soft pink lips. Start with her holding a frosted glass spray bottle with a gold pump and white label, smiling brightly at the camera while looking slightly to the side. On-screen text appears: “My Hair Refresh ✨”. She speaks enthusiastically: “If your hair looks dry and messy in the morning, try this: just a little serum makes such a difference!” She pumps a small amount of white serum onto her palm, then runs her fingers through her hair, applying the product. Text changes to “Smooth & Frizz-Free ✨”. She flips and smooths her hair, showing the transformation. Next, she runs both hands through her now shiny, smooth, silky hair while smiling and speaking: “Look how smooth and shiny my hair looks now!” Text changes to “Fresh Hair Finish ✨”. She continues flipping and tossing her hair playfully, looking happy and confident. Final text appears: “Try It ✨”. She holds the bottle up again, smiling at the camera, and says: “This is definitely staying in my morning routine.” Soft natural lighting, warm golden hour sunlight, high-quality realistic skin texture, cinematic beauty commercial style, smooth camera movements, vertical 9:16 format, 15 seconds duration.

Cinematic scene

CAMERA / LOOK: Handheld mini DV camcorder footage filmed by the subject herself. Slight hand shake, occasional focus hunting, imperfect framing, natural zoom adjustments, soft tape-like image quality, subtle grain, realistic auto-exposure shifts from bedroom lighting. Natural skin tones, mild motion blur, authentic consumer camcorder aesthetic rather than polished cinematic footage. STYLE: Cozy packing vlog with gentle ASMR elements. Relaxed pacing, minimal dialogue, candid moments, natural pauses. Focus on satisfying everyday sounds: suitcase zippers, clothing folds, fabric rustling, cosmetic pouch clicks, hangers sliding, bag buckles, paper travel documents, and soft footsteps around the room. SUBJECT: Young Korean woman in her 20s with long straight black hair, oversized cream hoodie, loose lounge shorts, cozy socks, minimal jewelry, natural makeup. Calm, excited energy before a short weekend trip. SETTING: Small bedroom on a Friday evening. Warm bedside lamp, open suitcase on the bed, neatly organized clothes, travel essentials on a desk, soft ambient room lighting, quiet atmosphere. STORYBOARD: (2s, propped medium shot) She places the camera on a shelf facing the bed and sits beside an open suitcase. "Packing for a little weekend escape." (2s, overhead shot) Neatly folds sweaters and places them into the suitcase. Soft fabric sounds only. (2s, close-up) Rolling clothes carefully to save space. Fabric rustling and zipper sounds. (2s, handheld closet shot) Choosing between two outfits. Holds them up and smiles. "I always bring too many clothes." (2s, detail shot) Places skincare products into a travel pouch. Small bottle clicks and pouch zipper sounds. (2s, close insert) Arranges sunglasses, charger, headphones, and a small notebook inside a side compartment. No dialogue. (2s, medium shot) Sits on the floor checking items from a handwritten packing list. "Just making sure I don't forget anything." (2s, macro shot) Passport-sized travel wallet, train ticket, and room key pouch being placed into a handbag. Paper and leather sounds only. (2s, propped shot) Closes the suitcase and gently presses down while zipping it shut. Long satisfying zipper sound. (2s, warm ending shot) Places the packed suitcase beside the door and looks back toward the camera with a relaxed smile. "I think I'm ready." (1.5s, final shot) Walks back to the camera and reaches toward the lens. "See you on the trip." Hand softly covers the lens as recording ends. AUDIO NOTES: Prioritize natural room ambience and realistic object sounds. Clothing folds, zippers, bag clasps, paper rustling, footsteps, and suitcase wheels should be clearly audible. Dialogue should be quiet and casual, as if speaking to a small personal vlog audience. REALISM NOTES: Authentic body language, natural blinking, genuine smiles, occasional pauses while thinking, realistic packing mistakes, imperfect framing, focus breathing, and everyday bedroom lighting. The footage should resemble a genuine personal weekend-trip vlog captured on a consumer camcorder, not a commercial or AI-generated production.

Cinematic scene

an athletic build of the character leaping from the skyscrapper building, while he falling down in a rapid speed, the camera focus on his face, his eyes started to glow green with a furious face he scream and then a green aura wrapped around his body as his body gradually transform larger and then green lightning struck him and then an extreme transformation of him into Kaiju no.8 begin. As he crashing down to the ground, smoke, dust and debris exploded. as the smoke and dust gradually became visible,a Masterpiece, ultra-detailed dark sci-fi manga illustration of Kaiju No. 8 in an explosive combat pose, massive armored biomechanical body with razor-sharp white horned skull helmet, glowing neon cyan energy veins pulsing through cracked obsidian exoskeleton, monstrous fanged grin, blazing luminous eyes, enormous fist thrust toward the viewer in extreme forced perspective, debris, shattered concrete and sparks erupting from the impact, swirling plasma rings, lightning arcs, heavy rain, cinematic motion blur, post-apocalyptic Tokyo battlefield, destroyed skyscrapers, smoke, fire and atmospheric fog, oversized distressed typography, Japanese kanji, military HUD interface, classified dossier graphics, barcode elements, layered mixed-media editorial composition, grunge textures, cracked ink, manga cover aesthetic, ultra-sharp linework, dramatic high-contrast lighting, volumetric effects, premium commercial poster design, mythic monster energy, hyper-detailed, 8K, vertical 9:16, masterpiece.

Cinematic scene

Main Subject: Young Chinese woman, early 20s. Natural appearance. Black hair loosely tied back with soft bangs and loose strands. Minimal makeup. Comfortable everyday summer clothing: faded cream sleeveless top, loose light-blue jeans, worn canvas sneakers. Consistent identity, clothing, and appearance throughout. Location: Authentic rural Chinese village during a warm summer afternoon. Whitewashed walls, grey tiled roofs, narrow stone paths, vegetable gardens, bamboo baskets, clay pots, citrus trees, hanging laundry, old wooden gates, chickens occasionally wandering nearby. No modern commercial elements. Camera Style (Critical) Early-2000s consumer DV camcorder. Friend or family member casually filming. Heavy handheld shake. Late reframing. Frequent autofocus hunting. Lens breathing. Exposure pumping when moving between sunlight and shade. Slight motion blur. Rolling shutter. Digital compression artifacts. Soft detail. Slightly faded colors. Low contrast. Mild sensor noise. No stabilization. No cinematic grading. 00:00–00:02 The camera follows her entering through an old wooden courtyard gate. She spots her grandmother watering vegetables and immediately smiles. The camera clips the edge of the gate slightly while entering. Autofocus struggles to switch from the gate to her face. 00:02–00:04 Grandmother waters a small vegetable garden. The young woman walks over and takes the watering can for a moment. They exchange a few casual words and laugh naturally. The camera briefly focuses on tomato plants instead of them. 00:04–00:06 Near the garden. Grandmother points toward something growing among the vegetables. The young woman crouches to inspect it. Wind moves leaves and loose hair strands. Exposure shifts as clouds pass overhead. 00:06–00:08 In the courtyard. Grandmother hands her a freshly peeled orange segment. She takes a bite and smiles. The operator catches the moment slightly late. Camera drifts off-center. 00:08–00:10 They fold laundry together beside a clothesline. Fabric moves gently in the summer breeze. The camera briefly loses focus and hunts between hanging clothes and faces. 00:10–00:12 Sitting together on small stools in the shade. Grandmother says something amusing. The young woman laughs and lightly leans toward her. The shot feels completely unplanned and natural. 00:12–00:15 The young woman leaves through the courtyard gate carrying a small bag of fruit. Halfway down the path she turns back. Her grandmother is still standing there watching. They exchange one final wave. The camera zooms slightly, loses focus for a moment, then recording cuts off abruptly mid-motion. Audio Birds. Distant village sounds. Wind through trees. Rustling leaves. Laundry fluttering. Chickens. Footsteps on stone. Quiet family conversation. No music. No narration. Goal A forgotten family camcorder recording from the early 2000s. Warm, authentic, deeply nostalgic, emotionally universal, and completely believable.

Cinematic scene

Main subject: young Japanese woman, early 20s, natural everyday appearance, faded sage-green sleeveless crop top, loose relaxed-fit cropped trousers, white canvas sneakers, thin gold chain necklace, black straight hair in a low messy bun with face-framing strands. Realistic skin texture, minimal makeup, soft and gentle personality. Maintain consistent identity, clothing, hairstyle, and appearance throughout the entire video. Location: Authentic Japanese residential neighborhood during a calm late morning. Narrow paved streets, low-rise wooden and stucco homes, small entryways with potted plants, bicycles leaning against walls, vending machine absent, utility poles, tangled overhead wires, mature trees casting moving shadows, quiet suburban atmosphere. No stores, advertisements, cafés, crowds, or commercial activity. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism. Genuine candid behavior. Natural body language. Unscripted slice-of-life feeling. Strong environmental authenticity. Rich real-world details and believable human motion. Camera Style: Early-2000s consumer DV camcorder aesthetic. Friend casually recording everyday moments. Heavy handheld shake, imperfect framing, frequent autofocus hunting, lens breathing, exposure pumping when moving between sun and shade, occasional motion blur, subtle rolling shutter, mild digital compression artifacts, faded colors, soft contrast, slight sensor noise. No stabilization. No cinematic camera moves. No modern color grading. **00:00–00:02** Outside a small house entrance. She sits on a low wooden step tying her sneaker laces. A light breeze moves loose strands of hair. She smiles naturally while the camera struggles to hold focus. **00:02–00:04** The camera follows her into a narrow street lined with potted plants and low walls. She notices a stray cat approaching and crouches down. Framing drifts off-center as the operator tries to keep up. **00:04–00:06** She gently pets and feeds the cat. Autofocus repeatedly shifts between her face and the animal. Morning sunlight flickers through leaves overhead. **00:06–00:08** Small front yard beside her house. She hangs laundry on a balcony rack while fabrics sway in the breeze. Exposure changes as clouds briefly pass overhead. **00:08–00:10** On a quiet engawa (wooden porch) with a ceramic tea cup. She sits comfortably watching the neighborhood, occasionally brushing hair behind her ear. Loose handheld side angle with natural camera drift. **00:10–00:12** Close side profile. Someone off-camera greets her. She turns, raises her hand, smiles warmly, and casually says, "Ohayou." The camera catches the moment slightly late. **00:12–00:15** Walking slowly down a tree-lined residential lane holding her tea cup. She notices the camera, gives a small genuine smile, then looks away and continues walking. Recording cuts abruptly to black mid-motion as if the camcorder was switched off. Audio: Natural ambient sound only — morning birds, distant scooters, light wind, leaves rustling, faint neighborhood chatter, cat sounds, footsteps on pavement, fabric moving on a balcony rack, subtle residential ambience. No music. No sound design. No narration. Goal: Authentic Japanese neighborhood life captured like a forgotten home video from the early 2000s — candid, imperfect, realistic, warm, and deeply believable.

Cinematic scene

THE LAST TRAIN Duration: 15 SecondsAspect Ratio: 16:9 Genre: Supernatural Psychological ThrillerVisual Style: Photorealistic cinematic realism, cold blue grading, atmospheric lighting, subtle tension, natural film grain, realistic physics. GLOBAL CONTINUITY Use the attached reference image @image1 as the permanent facial anchor. Preserve exact face shape, eyes, skin tone, age, and expression in every shot. No exaggeration—emotion comes from lighting, posture, and movement only. Wardrobe evolves naturally. She starts in a charcoal wool coat and dark boots with neatly styled hair. During the escape, the coat opens, revealing a silver crescent necklace. Hair transitions from neat to windblown. Hair color never changes. All shots use a consistent 35–50 mm cinematic perspective with subtle lens breathing, natural focus, realistic cloth and hair physics, drifting fog, and cold blue lighting. CUT 1 | 0:00–0:03 | ISOLATION Wide shot of an empty railway platform in cold fog under flickering lights. She stands alone in a charcoal coat, checking her phone as signal drops to zero. She exhales visible breath. Slow dolly-in with soft focus pull. Fog drifts naturally. Cut as she lowers her phone. CUT 2 | 0:03–0:06 | DISCOVERY Close-up of a cracked station clock frozen at 11:47. Her faint reflection appears in the glass. Slow push-in. Cold blue lighting remains consistent. The second hand suddenly jerks. Cut on the movement. CUT 3 | 0:06–0:09 | AWAKENING Clock jerks violently, cracks deepen. Camera pulls back to reveal the Conductor standing behind her. He wears a dark vintage uniform, face hidden in shadow, faint pocket watch glow. Wind lifts strands of her hair as she begins turning. Lights flicker colder. Cut on strongest flicker. CUT 4 | 0:09–0:12 | ESCAPE Handheld tracking shot as she runs toward the tunnel. Her coat opens, revealing a silver crescent necklace. Hair flows in wind, breath visible. She glances back once. Tunnel lights flicker on sequentially. Cut on whip-pan. CUT 5 | 0:12–0:15 | LOOP Ground-level wide shot. Shadow tendrils erupt from the clock, pulling her and the Conductor inside. They dissolve into interference. Necklace remains visible until the final moment. Camera pulls back to a static shot. The clock reads 11:47 again. A train rushes past. Lights fade until only the clock remains. Final tick → hard cut to black. SOUND DESIGN Continuous cinematic score.Start with ambient drone and wind → add distant railway sounds → soft piano.Heartbeat pulse builds with clock ticks and strings.During escape, rhythm accelerates with percussion and tension. At capture, a strong bass impact.Afterward, only faint interference and wind. Final moment: silence, then one clean clock tick at 11:47. GLOBAL NEGATIVE PROMPT No identity drift, no face distortion, no extra limbs, no duplicate characters, no flickering, no texture issues, no unrealistic motion, no clipping, no artifacts.

خلاصة في جملة

كيف يبدو هذا النموذج؟

يُختار مسار النص أو إطاري البداية والنهاية أو صورة إلى ثلاث صور مرجعية وفق الصور المرسلة. يكلف التوليد المباشر 15 نقطة بدقة 720p و23 بدقة 1080p (تقريب 22.5 إلى أعلى) و75 بدقة 4K. يكلف Extend ‏15، وإجراءا النتيجة المؤهلان 1080p و4K يكلفان 8 و60.

ما الذي يتقنه؟: موضعه الحالي هو صفحة وصول Kyeo إلى Lite عبر الواجهة الأعلى، وليست نسخة كاملة من Google Veo 3.1 Lite الرسمي.
لمن يناسب؟: يناسب استخدام عينات غير مهمة للتحقق واحدًا تلو الآخر من مسارات النص وإطاري البداية والنهاية والصورة المرجعية، ثم تقييم إجراءات النتيجة بعد نجاح المهمة الأساسية.
لماذا تستخدمه في Kyeo AI؟: يجمع Kyeo AI معلمات Veo المتاحة واستهلاك النقاط وإجراءات النتيجة في صفحة واحدة، لتسهيل مقارنة الخيارات والبدء في الإنشاء مباشرةً.

المعلمات الأساسية

يساعدك على تقييم مدى ملاءمة النموذج لسيناريو عملك بسرعة.

فئة النموذج

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي

المورّد

Google

عائلة النموذج

Veo

طريقة الدمج

مدمج حاليًا داخل Kyeo

طريقة التشغيل

مهمة غير متزامنة

حد المطالبة

5,000 حرف

حد الرفع

JPEG / PNG · 1–3 · 10 MB

أسماء أخرى

قد يحمل النموذج نفسه أسماء مختلفة في الوثائق الرسمية ونقاشات المجتمع وطبقة تكامل API؛ نجمعها هنا بصورة موحدة.

Veo3.1 Lite

Google Veo

Veo Video

أسئلة المستخدمين الشائعة

تركز هذه الأسئلة العملية على المهمة وشروط الإدخال والنتيجة التي ينبغي تأكيدها قبل الاختيار.

كيفية استخدام Veo3.1 Lite

ما هو REFERENCE_2_VIDEO في Veo3.1 Lite؟

سعر Veo3.1 Lite

الفرق بين Veo3.1 Lite وQuality

الفرق بين Veo3.1 Lite وLite

كم مرجعًا صوريًا يقبل Veo3.1 Lite؟

ما هو Extend في Veo3.1 Lite؟

ما هو Get 1080P في Veo3.1 Lite؟

ما هو Get 4K في Veo3.1 Lite؟

ما الفرق بين Veo3.1 Lite في Kyeo AI وLite المستقر من Google؟

دليل الاختيار

هل ما زلت مترددًا في اختيار النموذج؟ ابدأ بهذه النقاط الأساسية.

متى يمكن البدء باختبار

عندما تحتاج إلى التحقق من مسار محدد في واجهة Lite الحالية لدى Kyeo، وتقبل أولًا تأكيد الطلب والاستدعاء والنتيجة والخصم بمادة غير مهمة، ابدأ بأصغر عينة.

متى تقارن نموذجًا آخر أولًا

إذا كنت تحتاج إلى خصم محلي أقل، فقارن Lite؛ أما Sora 2 Pro فأصبح Legacy ولا يناسب معيار التسليم الافتراضي.

أصغر مسار للتحقق

أصغر مسار للتحقق: قبل التسليم تحقّق بعينة غير حساسة من الوضع والمدة والبكسلات الفعلية والصوت وصلاحية الرابط والنقاط المخصومة.

المقارنات الشائعة في البحث

قارن البدائل الشائعة في المهمة نفسها لتوضيح الفروق في المدخلات والتحكم والتكلفة.

الفرق بين Veo3.1 Lite وVeo3.1 Lite

Veo3.1 Lite مقابل Veo3.1 Lite

الفرق بين Veo3.1 Lite وVeo3.1 Quality

Veo3.1 Lite مقابل Veo3.1 Quality

الفرق بين Veo3.1 Lite وSora 2 Pro

Veo3.1 Lite مقابل Sora 2 Pro

جدول مقارنة النماذج

هل تتردد بين الخيارات؟ يوضح هذا الجدول أهم الفروق بين النموذج الحالي وبدائله بنظرة واحدة.

الدور الحالي في Kyeo

Veo3.1 Lite

سير عمل Veo محلي يجمع ثلاثة مسارات إدخال وإجراءات النتيجة

Veo3.1 Quality

فئة الجودة العالية

وضع التوليد

Veo3.1 Lite

نص + إطاري البداية والنهاية + صورة مرجعية

Veo3.1 Quality

توليد أساسي من النص / الصورة، من دون وضع الصورة المرجعية

مدخل إجراءات النتيجة

Veo3.1 Lite

يظهر Extend و1080p و4K بعد نجاح المهمة

Veo3.1 Quality

يدعم إجراءات النتيجة نفسها

الخصم الأساسي المحلي

Veo3.1 Lite

15 / 23 / 75 نقطة حسب الدقة

Veo3.1 Quality

225 نقطة ثابتة

أولوية التحقق الحالية

Veo3.1 Lite

تأكيد مسار الأساس وحلقة حالة المهمة أولًا

Veo3.1 Quality

أولوية التحقق الحالية — Veo3.1 Quality: بديل متاح حاليًا ضمن الفئة نفسها؛ افتح صفحة التفاصيل لمقارنة الإمكانات والأسعار.

تجربة الاستخدام الفعلية

إرشادات عملية تستند إلى مصادر عامة وحدود الموقع الحالية ومهام تمثل الاحتياجات الشائعة.

Veo: نقاط بارزة للتجربة السريعة

Veo: نقاط بارزة للتجربة السريعة: تصف هذه الصفحة عقد الموقع الحالي الذي جرى التحقق منه، من دون كشف معرّف نموذج داخلي للمزوّد أو الاعتماد عليه.

يجب تسعير الطلب الأساسي وإجراءات النتيجة كلًّا على حدة

يجب تسعير الطلب الأساسي وإجراءات النتيجة كلًّا على حدة: يكلف التوليد المباشر 15 نقطة بدقة 720p و23 بدقة 1080p (تقريب 22.5 إلى أعلى) و75 بدقة 4K. يكلف Extend ‏15، وإجراءا النتيجة المؤهلان 1080p و4K يكلفان 8 و60.

تفاصيل القدرات

ثلاثة مسارات إدخال داخل الموقع

ثلاثة مسارات إدخال داخل الموقع: يُختار مسار النص أو إطاري البداية والنهاية أو صورة إلى ثلاث صور مرجعية وفق الصور المرسلة.

وضع الصورة المرجعية اختيار منتج من Kyeo

وضع الصورة المرجعية اختيار منتج من Kyeo: يقبل وضع المرجع من 1 إلى 3 صور JPEG أو PNG موثقة بالتوقيع، وبنسبتي 16:9 أو 9:16 فقط، ويتطلب مدة 8 ثوانٍ.

إجراءات النتيجة تعتمد على المهمة الأصلية داخل Kyeo

إجراءات النتيجة تعتمد على المهمة الأصلية داخل Kyeo: تتطلب إجراءات الدقة مهمة أساسية ناجحة بدقة 720p تملكها أو نتيجة Extend؛ ولا يمكن تطبيقها مجددًا على نتيجة مباشرة بدقة 1080p أو4K.

الاستخدامات المناسبة

Veo: إنشاء يومي

Veo: إنشاء يومي: قبل التسليم تحقّق بعينة غير حساسة من الوضع والمدة والبكسلات الفعلية والصوت وصلاحية الرابط والنقاط المخصومة.

فيديو موجّه بصورة مرجعية

فيديو موجّه بصورة مرجعية: يقبل وضع المرجع من 1 إلى 3 صور JPEG أو PNG موثقة بالتوقيع، وبنسبتي 16:9 أو 9:16 فقط، ويتطلب مدة 8 ثوانٍ.

التحقق من إجراءات نتيجة مهمة ناجحة

التحقق من إجراءات نتيجة مهمة ناجحة: تتطلب إجراءات الدقة مهمة أساسية ناجحة بدقة 720p تملكها أو نتيجة Extend؛ ولا يمكن تطبيقها مجددًا على نتيجة مباشرة بدقة 1080p أو4K.

نصائح الموجّه

اختر `generationType` الصحيح قبل تحسين prompt

الأهم حاليًا في Veo Lite ليس إضافة كلمات أسلوبية كثيرة، بل تحديد ما إذا كنت تريد النص أو إطاري البداية والنهاية أو وضع الصورة المرجعية أولًا. وإذا اختير المسار خطأً فلن تعوّضه مطالبة أطول بسهولة.

حدّد وظيفة الصور في الوضع المرجعي أولًا

عند استخدام 1 إلى 3 صور مرجعية، حدّد أولًا ما إذا كانت كل صورة مسؤولة عن الموضوع أو المظهر أو الأسلوب، ثم راجع واحدةً واحدةً للتأكد من عدم خلط الأدوار أو نسيانها.

تعامل مع الرفع وإطالة الفيديو كخطوتين مستقلتين

هما إجراءان مستقلان بعد نجاح المهمة ولهما خصم إضافي. ولا تعني الدقة الأعلى أن المحتوى أو الحركة أو التفاصيل ستكون أفضل حتمًا.

أسباب اختياره

يُختار مسار النص أو إطاري البداية والنهاية أو صورة إلى ثلاث صور مرجعية وفق الصور المرسلة. 4 / 6 / 8 s.

يقبل وضع المرجع من 1 إلى 3 صور JPEG أو PNG موثقة بالتوقيع، وبنسبتي 16:9 أو 9:16 فقط، ويتطلب مدة 8 ثوانٍ. 1–3 JPEG / PNG.

يكلف التوليد المباشر 15 نقطة بدقة 720p و23 بدقة 1080p (تقريب 22.5 إلى أعلى) و75 بدقة 4K. يكلف Extend ‏15، وإجراءا النتيجة المؤهلان 1080p و4K يكلفان 8 و60. 15 / 23 / 75.

تتطلب إجراءات الدقة مهمة أساسية ناجحة بدقة 720p تملكها أو نتيجة Extend؛ ولا يمكن تطبيقها مجددًا على نتيجة مباشرة بدقة 1080p أو4K. 720p / Extend.

ما يجب معرفته قبل الاستخدام

يقبل وضع المرجع من 1 إلى 3 صور JPEG أو PNG موثقة بالتوقيع، وبنسبتي 16:9 أو 9:16 فقط، ويتطلب مدة 8 ثوانٍ. Auto.

تتطلب إجراءات الدقة مهمة أساسية ناجحة بدقة 720p تملكها أو نتيجة Extend؛ ولا يمكن تطبيقها مجددًا على نتيجة مباشرة بدقة 1080p أو4K. 1080p / 4K.

الصوت تجريبي وغير مضمون؛ افحص كل نتيجة يدويًا قبل التسليم. تتطلب إجراءات الدقة مهمة أساسية ناجحة بدقة 720p تملكها أو نتيجة Extend؛ ولا يمكن تطبيقها مجددًا على نتيجة مباشرة بدقة 1080p أو4K.

قبل التسليم تحقّق بعينة غير حساسة من الوضع والمدة والبكسلات الفعلية والصوت وصلاحية الرابط والنقاط المخصومة. 10 MB.

المعلمات القابلة للضبط

يساعدك على تقييم مدى ملاءمة النموذج لسيناريو عملك بسرعة.

وضع التوليد

اختياري

نوع المعلمة: select

بحسب الصور المرسلة

TEXT_2_VIDEO

FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO

REFERENCE_2_VIDEO

نسبة العرض إلى الارتفاع

اختياري

نوع المعلمة: select

القيمة الافتراضية: 16:9

أفقي (16:9)

عمودي (9:16)

قص تلقائي (Auto)

الدقة

اختياري

نوع المعلمة: select

720p

720p — 15

1080p — 23

4K — 75

المدة

اختياري

نوع المعلمة: select

8 s

4 s

6 s

8 s

نص العلامة المائية

اختياري

نوع المعلمة: text

ترجمة المطالبة

اختياري

نوع المعلمة: select

القيمة الافتراضية: true

الترجمة التلقائية إلى الإنجليزية

الاحتفاظ بالنص الأصلي

استهلاك النقاط

15 / 23 / 75 نقطة حسب الدقة

يكلف التوليد المباشر 15 نقطة بدقة 720p و23 بدقة 1080p (تقريب 22.5 إلى أعلى) و75 بدقة 4K. يكلف Extend ‏15، وإجراءا النتيجة المؤهلان 1080p و4K يكلفان 8 و60.

نصيحة لتوفير النقاط

قبل توليد الصور أو الفيديو على دفعات، يُنصح بإجراء اختبار A/B بالمواد نفسها بين النموذج الحالي وبدائله من النوع نفسه، ثم بدء التوليد على دفعات بعد تأكيد النتيجة لتجنب هدر النقاط.

الأسئلة الشائعة

نماذج مشابهة موصى بها

لم تقرر بعد؟ قارن أيضًا بهذه البدائل المشابهة.

Veo3.1 Fast

يدعم Veo3.1 Fast في Kyeo AI النص وإطاري البداية والنهاية والصور المرجعية، مع اختيار مباشر لـ720p و1080p و4K ومدد 4 و6 و8 ثوانٍ. 30 / 38 / 90 نقطة حسب الدقة.

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي

30 / 38 / 90 نقطة حسب الدقة

عرض التفاصيل استخدام الآن

Veo3.1 Quality

Veo3.1 Quality هو مسار Veo الذي يستخدمه Kyeo حاليًا تحت معرّف المصدر الأعلى Veo 3.1 Quality؛ وتبلغ تكلفة الطلب الأساسي من النص أو من صورة إلى صورتين لإطاري البداية والنهاية 225 نقطة ثابتة. بعد النجاح يمكن بدء Extend أو 1080p أو 4K كلٌّ على حدة. Quality اسم لسير العمل، ولا يعني أن كل نتيجة ستصل إلى جودة تسليم ثابتة.

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي

225 / 233 / 285 نقطة حسب الدقة

عرض التفاصيل استخدام الآن

Kling 3.0

تعرّف على فيديو Kling 3.0 في Kyeo AI: مدة 3–15 ثانية، لقطة واحدة وما يصل إلى 5 لقطات متعددة، الإطاران الأول والأخير، الصوت، وأسعار std/pro/4k لكل ثانية. يناسب تحديد إطار بداية/نهاية، أو تقسيم فكرة مدتها 3–15 ثانية إلى ما يصل إلى 5 لقطات قصيرة. ولا تزال استمرارية الشخصية وحركة الشفاه والنص والصوت ووصل اللقطات بحاجة إلى قبول وفق النتيجة الفعلية.

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي

42–1005 نقطة / مرة

عرض التفاصيل استخدام الآن