هل Veo3.1 Quality في Kyeo مطابق لـGoogle Veo 3.1 الرسمي؟

لا يمكن اعتباره مطابقًا مباشرةً. المعرّف المستقر من Google هو `veo-3.1-generate-001` ويدعم الصور المرجعية وExtend وC2PA؛ أما الاسم المستعار والمعلمات المتاحة هنا فمختلفة، ولا يجوز تحويلها إلى التزام بقدرات Kyeo.

هل يدعم Veo3.1 Quality حاليًا Extend و1080P و4K؟

نعم. يمكن لنتيجة Quality وFast الناجحة متابعة إجراءات Extend و1080p و4K، بينما لا يدعمها Lite.

هل يدعم Quality حاليًا وضع الصور المرجعية؟

لا. استخدم Veo 3.1 Fast لوضع الصور المرجعية.

كم صورة يمكن رفعها في التوليد الأساسي؟

يقبل Kyeo حاليًا صورتين كحد أقصى ويستخدم تلقائيًا وضع إطاري البداية والنهاية؛ تكون صورة واحدة إطار البداية، وتُستخدم صورتان للانتقال من البداية إلى النهاية. ما زال يجب التحقق من صيغة الصور وحجمها ونسبتها وترتيبها والنتيجة في مهمة حقيقية.

لماذا لا يعرض النموذج الأساسي مدة المقطع والدقة؟

لا يتضمن مخطط Kyeo الحالي هذين العنصرين. يذكر الإصدار المستقر الرسمي من Google 4／6／8 ثوانٍ، وإدخال 720p／1080p، وإخراجًا يصل إلى 4K.

هل تضمن 225 نقطة جودة أعلى أو استردادًا عند الفشل؟

لا. 225 نقطة هي خصم Kyeo الأساسي الحالي فقط.

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي

Google

Veo

Veo3.1 Quality

Veo3.1 Quality هو مسار Veo الذي يستخدمه Kyeo حاليًا تحت معرّف المصدر الأعلى Veo 3.1 Quality؛ وتبلغ تكلفة الطلب الأساسي من النص أو من صورة إلى صورتين لإطاري البداية والنهاية 225 نقطة ثابتة. بعد النجاح يمكن بدء Extend أو 1080p أو 4K كلٌّ على حدة. Quality اسم لسير العمل، ولا يعني أن كل نتيجة ستصل إلى جودة تسليم ثابتة.

استخدام هذا النموذج عرض أسعار النقاط العودة إلى مركز النماذج

القدرات

توليد فيديو من نص أو صورة

استهلاك النقاط

720p 225 · 1080p 233 · 4K 285

حد المطالبة

5,000 حرف

حد الرفع

JPEG / PNG · 1–2 · 10 MB

تعرّف عليه في 30 ثانية

التوليد الأساسي في Kyeo ثابت عند 225 نقطة، وتستخدم إجراءات النتيجة بعد النجاح 225／8／60 نقطة على الترتيب
من دون صورة يُستخدم وضع النص تلقائيًا، ومع صورة أو صورتين يُستخدم وضع إطاري البداية والنهاية تلقائيًا
تسرد Google والواجهة الأعلى الحالية وضع الصور المرجعية، لكن Kyeo يرفضه صراحةً مع Veo 3.1 Quality
يقبل مسار Veo 3.1 Quality الحالي نصًا أو صورتين كحد أقصى لإطاري البداية والنهاية

عمليات البحث الشائعة: كيفية استخدام Veo3.1 Quality · سعر Veo3.1 Quality · الفرق بين Veo3.1 Quality وFast

أمثلة

Cinematic scene

Generate a video with the following specifications: Duration: 15 seconds Aspect Ratio: 16:9 Frame Rate: 24 fps 85mm prime lens with extremely subtle handheld breathing motion. Japanese airy film aesthetic blended with authentic Indonesian university life. Kodak Portra 400 cinematic color science, fine film grain, soft bloom, gentle gray haze, documentary-style realism. Primary color palette: Warm cream campus buildings, soft green trees, TransJakarta blue, MRT white and blue, cozy coffee shop browns, rainy gray skies, orange sunset, natural skin tones. Soft natural lighting transitions from fresh morning, rainy afternoon, golden sunset and peaceful city night. Foreground consists of softly blurred leaves, books, coffee cups, raindrops on glass, tote bags and passing students. Midground features a modern Indonesian university campus, library, campus café, rooftop, MRT station and TransJakarta stop. Background reveals Jakarta skyline, university buildings, trees, city traffic and warm evening lights. Everything feels calm, productive, cozy and unmistakably Indonesian. Main Character Exceptionally beautiful Indonesian university student. 20 years old. Long slightly wavy black hair. Natural makeup. Warm tan skin. Oversized beige cardigan. White inner shirt. Light blue wide-leg jeans. White sneakers. Cream canvas tote bag. Silver laptop. -------------------------------------------------- SHOT 1 (0–2s) Early morning. The young woman waits at a TransJakarta bus stop. A TransJakarta bus arrives. She taps her card and boards the bus with a gentle smile. Morning sunlight shines through the windows. The camera follows naturally beside her. -------------------------------------------------- SHOT 2 (2–4s) Inside a quiet university library. She opens her laptop beside several textbooks. She writes notes while reading. Other students quietly study in the background. Soft morning light enters through large windows. The atmosphere feels peaceful and productive. -------------------------------------------------- SHOT 3 (4–6s) Campus coffee shop. A hot latte sits beside her laptop. She types her assignment while occasionally sipping coffee. Steam rises naturally from the cup. She smiles slightly after finishing a paragraph. The handheld camera gently circles around her. -------------------------------------------------- SHOT 4 (6–8s) Rain begins outside the campus. She walks beneath a transparent umbrella. Raindrops hit the pavement. Students run toward nearby buildings. She enjoys the rain while quietly smiling. The camera slowly tracks beside her. -------------------------------------------------- SHOT 5 (8–10s) Lunch break. She sits at a small bakso stall near campus. A steaming bowl of bakso is placed in front of her. She gently blows on the spoon before taking the first bite. Her face immediately lights up with a satisfied smile. The stall owner continues serving customers in the background. -------------------------------------------------- SHOT 6 (10–12s) Late afternoon. She stands on the rooftop of the university building. The Jakarta skyline glows beneath a beautiful orange sunset. A gentle breeze moves her hair. She quietly enjoys the peaceful moment while holding a cup of coffee. -------------------------------------------------- SHOT 7 (12–14s) Several close friends join her. They laugh naturally. One friend raises a smartphone. Everyone gathers together for a selfie. The camera captures genuine laughter and candid expressions. -------------------------------------------------- SHOT 8 (14–15s) Night. She rides the MRT home. Sitting beside the window, wearing wireless earbuds. Jakarta city lights pass outside. She looks out the window with a peaceful smile. The train continues moving through the city. Natural fade to black. -------------------------------------------------- Audio Morning city ambience. TransJakarta doors. Library ambience. Keyboard typing. Coffee shop sounds. Rain. Bakso stall ambience. Light wind. Friends laughing. MRT announcements. Train movement. No narration. No dialogue. No background music. -------------------------------------------------- Negative Prompt No body deformation. No facial distortion. No plastic skin. No excessive beauty filter. No CGI appearance. No hard cuts. No white flash transitions. No watermark. No logo. No subtitles. Ultra-realistic. Looks exactly like a premium cinematic university vlog filmed in Jakarta, Indonesia during 2026. Authentic Gen Z lifestyle, natural facial expressions, documentary-style handheld cinematography, emotionally immersive student life, and realistic everyday moments.

Cinematic scene

Main subject: Young Japanese woman, early 20s, natural everyday appearance, cream oversized knit cardigan over a white ribbed tank top, light blue relaxed-fit denim jeans, worn brown leather loafers, simple silver stud earrings, black shoulder-length straight hair worn loose with soft bangs. Realistic skin texture, minimal makeup, calm and thoughtful personality. Maintain consistent identity, clothing, hairstyle, and appearance throughout the entire video. Location: Authentic Japanese seaside fishing town during a quiet golden-hour evening. Narrow streets leading toward the harbor, weathered wooden homes, fishing nets drying outside, small flower pots near entrances, bicycles parked beside fences, concrete seawalls, utility poles, overhead cables, distant fishing boats, gentle ocean breeze, warm sunset light reflecting from windows. No tourist attractions, restaurants, advertisements, crowds, or commercial activity. Visual Style: Ultra-realistic observational documentary. Quiet slice-of-life storytelling with genuine human behavior. Natural pacing. Rich environmental details. Authentic everyday imperfections. Emotion conveyed through subtle expressions instead of performance. Camera Style: Late-1990s MiniDV home camcorder aesthetic. Friend or family member casually documenting ordinary life. Constant handheld movement with uneven framing, occasional accidental zoom adjustments, autofocus breathing, slight tape compression artifacts, mild interlacing, soft highlight blooming, washed-out colors, subtle chroma noise, imperfect white balance, rolling shutter, occasional dropped frames, no stabilization, no cinematic movements, no modern color grading. 00:00–00:02 Outside a weathered wooden house facing a quiet side street. She slides open the front door carrying a small watering can and gently waters potted flowers near the entrance. The camera begins recording a little too early and briefly points toward the ground before finding her. 00:02–00:04 She walks slowly toward the narrow lane leading to the harbor. A bicycle passes quietly in the background. The camera operator falls slightly behind, causing loose framing and gentle handheld sway. 00:04–00:06 She pauses beside a low seawall, watching gentle waves while seagulls fly overhead. Wind softly lifts her hair. Autofocus repeatedly shifts between her profile and the distant boats. 00:06–00:08 She bends down to pick up a smooth seashell near the shoreline and quietly examines it before smiling to herself. Warm sunlight reflects across the water as exposure subtly fluctuates. 00:08–00:10 She sits on a wooden bench overlooking the harbor, holding a warm canned tea from a convenience store purchased earlier. She quietly watches fishing boats returning while absentmindedly brushing hair behind her ear. The camera slowly drifts as if the person filming becomes distracted by the scenery. 00:10–00:12 Close side profile. Someone off-camera asks if she's ready to head home. She turns naturally, smiles with quiet warmth, nods, and softly replies, "Un." The camcorder reacts slightly late, briefly losing focus before recovering. 00:12–00:15 She walks along the seawall toward the sunset, occasionally glancing back at the camera with a genuine smile before looking ahead again. The recording abruptly stops mid-step with a brief tape glitch and cuts instantly to black. Audio: Natural ambient sound only — gentle ocean waves, distant seagulls, light wind, rustling leaves, quiet footsteps on pavement, faint boat engines far away, soft neighborhood ambience, bicycle wheels passing occasionally, fabric moving in the sea breeze. No music. No narration. No sound design. Goal: An intimate, forgotten MiniDV family recording from coastal Japan in the early 2000s—quiet, nostalgic, imperfect, deeply authentic, and emotionally understated.

Cinematic scene

Main Subject: Young Korean woman, early 20s, soft pastel cardigan over a light dress, hair in loose waves with a small flower clip, warm gentle expression. Location: Public park lined with blooming cherry blossom trees, mid-afternoon. A picnic mat spread on the grass, a small basket, petals drifting in the breeze. No crowds, no commercial elements. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism, soft romantic candid feeling, warm dappled spring light. Camera Style: Early 2000s DV camcorder, handheld gentle drift, autofocus adjusting between her and drifting petals, soft faded pastel tones, mild grain. No stabilization. Timeline (15 sec, each slot = 2 compressed beats): 00:00–00:03 → She sits on the picnic mat, then reaches up to catch a falling petal. 00:03–00:06 → She examines it in her palm, then says to camera "이거 진짜 예쁘다" ("This is really pretty"). 00:06–00:09 → She opens the small basket, pulling out a sandwich to eat. 00:09–00:12 → A breeze scatters more petals around her; she laughs, brushing them from her hair. 00:12–00:15 → She looks at camera saying "봄이 진짜 좋다" ("I really love spring"), smiling as it fades. Audio: Wind rustling blossoms, distant birds, faint footsteps nearby, fabric rustling. Her dialogue as noted above. No music. Goal: A soft, romantic spring picnic moment gentle, warm, deeply authentic.

Cinematic scene

Main subject: young Japanese woman, early 20s, natural everyday appearance, faded sage-green sleeveless crop top, loose relaxed-fit cropped trousers, white canvas sneakers, thin gold chain necklace, black straight hair in a low messy bun with face-framing strands. Realistic skin texture, minimal makeup, soft and gentle personality. Maintain consistent identity, clothing, hairstyle, and appearance throughout the entire video. Location: Authentic Japanese residential neighborhood during a calm late morning. Narrow paved streets, low-rise wooden and stucco homes, small entryways with potted plants, bicycles leaning against walls, vending machine absent, utility poles, tangled overhead wires, mature trees casting moving shadows, quiet suburban atmosphere. No stores, advertisements, cafés, crowds, or commercial activity. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism. Genuine candid behavior. Natural body language. Unscripted slice-of-life feeling. Strong environmental authenticity. Rich real-world details and believable human motion. Camera Style: Early-2000s consumer DV camcorder aesthetic. Friend casually recording everyday moments. Heavy handheld shake, imperfect framing, frequent autofocus hunting, lens breathing, exposure pumping when moving between sun and shade, occasional motion blur, subtle rolling shutter, mild digital compression artifacts, faded colors, soft contrast, slight sensor noise. No stabilization. No cinematic camera moves. No modern color grading. **00:00–00:02** Outside a small house entrance. She sits on a low wooden step tying her sneaker laces. A light breeze moves loose strands of hair. She smiles naturally while the camera struggles to hold focus. **00:02–00:04** The camera follows her into a narrow street lined with potted plants and low walls. She notices a stray cat approaching and crouches down. Framing drifts off-center as the operator tries to keep up. **00:04–00:06** She gently pets and feeds the cat. Autofocus repeatedly shifts between her face and the animal. Morning sunlight flickers through leaves overhead. **00:06–00:08** Small front yard beside her house. She hangs laundry on a balcony rack while fabrics sway in the breeze. Exposure changes as clouds briefly pass overhead. **00:08–00:10** On a quiet engawa (wooden porch) with a ceramic tea cup. She sits comfortably watching the neighborhood, occasionally brushing hair behind her ear. Loose handheld side angle with natural camera drift. **00:10–00:12** Close side profile. Someone off-camera greets her. She turns, raises her hand, smiles warmly, and casually says, "Ohayou." The camera catches the moment slightly late. **00:12–00:15** Walking slowly down a tree-lined residential lane holding her tea cup. She notices the camera, gives a small genuine smile, then looks away and continues walking. Recording cuts abruptly to black mid-motion as if the camcorder was switched off. Audio: Natural ambient sound only — morning birds, distant scooters, light wind, leaves rustling, faint neighborhood chatter, cat sounds, footsteps on pavement, fabric moving on a balcony rack, subtle residential ambience. No music. No sound design. No narration. Goal: Authentic Japanese neighborhood life captured like a forgotten home video from the early 2000s — candid, imperfect, realistic, warm, and deeply believable.

Cinematic scene

Create an ultra-realistic 90-second cinematic romantic comedy featuring the same young East Asian woman throughout the entire sequence. Maintain identical facial features, soft shoulder-length black hair with bangs, glowing skin, body proportions, and natural expressions in every scene. She wears a fitted white sleeveless crop top, light blue denim shorts, white sneakers, a pearl choker, delicate bracelets, rings, and carries a small white shoulder bag. Premium Korean drama aesthetic, warm natural lighting, realistic performances, cinematic handheld and gimbal camera work, shallow depth of field, soft color grading, and photorealistic 4K HDR. The film opens with the girl waking up in her cozy bedroom after hearing a notification. She excitedly reads a message on her phone from someone she recently matched with that says, "See you at 5 PM." She smiles, stretches happily, and begins getting ready. She styles her hair, applies light makeup, chooses her favorite outfit, sprays perfume, checks herself in the mirror, grabs her handbag, and leaves home feeling excited. She walks through sunny city streets toward a stylish café. Warm afternoon light fills the streets as she happily imagines meeting him for the first time. She orders an iced coffee and waits by the window. Every time the café door opens, she looks up with excitement, but each time it is someone else. Minutes pass and her smile slowly fades. Finally, she leaves the café feeling embarrassed and disappointed. As she steps outside, she accidentally bumps into a handsome young man carrying two iced coffees. One cup spills slightly onto both of them. They immediately apologize before bursting into laughter. He offers her the second untouched coffee and jokingly says, "Looks like this one was meant for you." They begin walking together through a peaceful park, talking naturally as if they've known each other for years. They laugh about funny childhood stories, feed pigeons, browse a small bookstore, share street snacks, and take playful selfies together. Their chemistry grows effortlessly while the afternoon turns into golden hour. During their walk, she casually checks her phone again and suddenly freezes. She realizes the original message actually said "Tomorrow at 5 PM." She laughs uncontrollably and shows him the screen. He laughs too before smiling warmly and saying, "Good... because otherwise we never would've met." As evening arrives, they continue walking side by side along a beautiful riverside promenade. City lights begin reflecting on the water while the sunset paints the sky orange and pink. They stop at the railing, quietly watching the skyline. He gently reaches for her hand. She smiles, accepts without hesitation, and they continue walking together toward the glowing city lights. The final cinematic shot slowly pulls back as they disappear into the sunset hand in hand, laughing together, suggesting that the best moments sometimes begin with the wrong plan. Natural ambient audio only: bedroom ambience, birds chirping, footsteps, café chatter, coffee pouring, distant traffic, park ambience, laughter, bookstore pages turning, river breeze, soft city sounds, and evening ambience. No background music, no subtitles, no logos, no watermarks, and no on-screen text. Premium Korean drama cinematography, realistic emotions, elegant camera movements, shallow depth of field, warm cinematic color grading, 16:9 widescreen, 4K HDR.

Cinematic scene

A 15-second photorealistic Korean beauty commercial for a premium cushion foundation. Use @image1 as the exact reference for the model, product, and visual style. A young Korean woman sits in a bright minimalist room with soft daylight. She looks at her reflection in the mirror, notices uneven skin, then opens a pearl-beige cushion compact. Show elegant macro shots of the cushion, puff, and smooth foundation texture. She gently taps the cushion onto her cheek and face. The skin becomes naturally fresh, luminous, and smooth while keeping realistic pores and texture. Show close-up beauty shots with soft Korean TV commercial cinematography. She walks outside under warm sunlight, looking confident and radiant. End with a premium product hero shot of the cushion compact with soft background blur. Audio: soft Korean beauty commercial music, subtle product sounds, gentle female Korean voice.

خلاصة في جملة

كيف يبدو هذا النموذج؟

يجب التحقق كلٌّ على حدة من مسار الإدخال، ومدة المقطع / دقته المخفيتين، وفروق الصوت، وقص الصور المرجعية، وفئات الخصم الأربع.

ما الذي يتقنه؟: موضعه الحالي هو صفحة Kyeo الأساسية لإنشاء النتائج وإجراءاتها عبر المصدر الأعلى Veo 3.1 Quality؛ وليست نسخة كاملة من Google `veo-3.1-generate-001`، كما لا توجد نتائج اختبار تثبت مستوى جودة ثابتًا.
لمن يناسب؟: يناسب استخدام عينة نصية أو عينة بإطاري البداية والنهاية غير مهمة للتحقق من المسار الحالي عالي التكلفة وإجراءات النتيجة، ولا يناسب أن يكون التزامًا بالتسليم قبل اكتمال حلقة النتيجة والحساب.
لماذا تستخدمه في Kyeo AI؟: يعرض Kyeo نسبة العرض إلى الارتفاع والعلامة المائية والبذرة العشوائية والترجمة، ويتيح 225 نقطة أساسية وثلاثة إجراءات للنتيجة؛ لكن عقد الصور المرجعية والمدة والدقة والصوت وC2PA لا يظهر كاملًا.

المعلمات الأساسية

يساعدك على تقييم مدى ملاءمة النموذج لسيناريو عملك بسرعة.

فئة النموذج

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي

المورّد

Google

عائلة النموذج

Veo

طريقة الدمج

مدمج حاليًا داخل Kyeo

طريقة التشغيل

مهمة غير متزامنة

حد المطالبة

5,000 حرف

حد الرفع

JPEG / PNG · 1–2 · 10 MB

أسماء أخرى

قد يحمل النموذج نفسه أسماء مختلفة في الوثائق الرسمية ونقاشات المجتمع وطبقة تكامل API؛ نجمعها هنا بصورة موحدة.

Veo3.1 Quality

Google Veo

Veo Video

أسئلة المستخدمين الشائعة

تركز هذه الأسئلة العملية على المهمة وشروط الإدخال والنتيجة التي ينبغي تأكيدها قبل الاختيار.

كيفية استخدام Veo3.1 Quality

سعر Veo3.1 Quality

الفرق بين Veo3.1 Quality وFast

الفرق بين Veo3.1 Quality وLite

هل يمكن استخدام صور مرجعية مع Veo3.1 Quality؟

ما هو Extend في Veo3.1 Quality؟

ما هو Get 1080P في Veo3.1 Quality؟

ما هو Get 4K في Veo3.1 Quality؟

هل يناسب Veo3.1 Quality التسليم الرسمي؟

ما الفرق بين Veo3.1 Quality في Kyeo AI وGoogle Veo 3.1 الرسمي؟

دليل الاختيار

هل ما زلت مترددًا في اختيار النموذج؟ ابدأ بهذه النقاط الأساسية.

متى يمكن البدء باختبار

عندما تحتاج إلى التحقق من مسار Kyeo الحالي Veo 3.1 Quality ويمكنك قبول خصم 225 نقطة للطلب الأساسي الواحد، استخدم مادة غير مهمة في اختبار مضبوط؛ وقبل اكتمال حلقة النتيجة والاسترداد الفعلية لا ينبغي استخدامه مباشرةً للتسليم.

متى تقارن نموذجًا آخر أولًا

إذا كنت تحتاج إلى صور مرجعية داخل Kyeo AI، فلا تقارن إلا Fast، فهذا يصف نطاق صفحة Kyeo الحالية.

أصغر مسار للتحقق

ابدأ بطلب نصي غير حساس أو بطلب بإطاري البداية والنهاية للتحقق من الحالة والنسبة والبكسلات والمدة والمسار الصوتي وC2PA ومدة صلاحية الرابط وخصم 225 نقطة؛ وبعد قبول النتيجة الأساسية، اختبر Extend و1080p و4K كلًّا على حدة.

المقارنات الشائعة في البحث

قارن البدائل الشائعة في المهمة نفسها لتوضيح الفروق في المدخلات والتحكم والتكلفة.

الفرق بين Veo3.1 Quality وVeo3.1 Fast

Veo3.1 Quality مقابل Veo3.1 Fast

الفرق بين Veo3.1 Quality وVeo3.1 Lite

Veo3.1 Quality مقابل Veo3.1 Lite

الفرق بين Veo3.1 Quality وSora 2 Pro

Veo3.1 Quality مقابل Sora 2 Pro

جدول مقارنة النماذج

هل تتردد بين الخيارات؟ يوضح هذا الجدول أهم الفروق بين النموذج الحالي وبدائله بنظرة واحدة.

موضعه في Kyeo AI

Veo3.1 Quality

فئة Veo عالية الجودة للتسليم

Veo3.1 Fast

المسار الرئيسي لـVeo / الفئة السريعة ذات المسار الكامل

Veo3.1 Lite

فئة التوليد الأساسية الخفيفة

وضع التوليد

Veo3.1 Quality

توليد أساسي من النص / الصورة

Veo3.1 Fast

نص + إطارا البداية والنهاية + صورة مرجعية

Veo3.1 Lite

توليد أساسي من النص / الصورة

إجراءات النتيجة

Veo3.1 Quality

يدعم Extend و1080p و4K

Veo3.1 Fast

يدعم إجراءات النتيجة نفسها

Veo3.1 Lite

لا يدعم هذه الإجراءات حاليًا

منطق السعر الأساسي

Veo3.1 Quality

225 نقطة ثابتة

Veo3.1 Fast

30 نقطة ثابتة

Veo3.1 Lite

15 نقاط ثابتة

المرحلة الأنسب

Veo3.1 Quality

مقارنة تسليم بميزانية أعلى بعد حسم الاتجاه

Veo3.1 Fast

التحقق من مسار Veo الكامل

Kling 3.0

المرحلة الأنسب — Kling 3.0: بديل متاح حاليًا ضمن الفئة نفسها؛ افتح صفحة التفاصيل لمقارنة الإمكانات والأسعار.

تجربة الاستخدام الفعلية

إرشادات عملية تستند إلى مصادر عامة وحدود الموقع الحالية ومهام تمثل الاحتياجات الشائعة.

Veo: نقاط بارزة للتجربة السريعة

يجب إثبات الفروق من خلال نتائج الموضوع نفسه.

تختلف حدود الصور المرجعية بين الرسمي والواجهة الأعلى وKyeo

لا تتطابق نطاقات دعم الصور المرجعية لدى Google الرسمي والواجهة الأعلى وKyeo، ولا يجوز استخدام شرح أحدها لتزكية الآخر.

تفاصيل القدرات

مسارا إدخال أساسيان داخل الموقع

عند عدم وجود صورة يرسل Kyeo `TEXT_2_VIDEO`، وعند وجود صورة أو صورتين يرسل تلقائيًا `FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO`؛ ويُرفض أكثر من صورتين لإطاري البداية والنهاية، كما يُرفض وضع الصور المرجعية مع Veo 3.1 Quality.

إجراءات النتيجة تعتمد على مهمة ناجحة داخل Kyeo

لا تُفتح إجراءات Extend و1080p و4K إلا لمهمة ناجحة في Kyeo مستوفية لشروط الملكية والنموذج والحالة، مع إعادة استخدام معرّف المهمة الخارجي الأصلي.

قواعد النقاط الشفافة في Veo

يعرض Kyeo AI فقط `aspectRatio / seeds / enableTranslation / watermark`، ولا يعرض عناصر تحكم لـ4／6／8 ثوانٍ أو 720p／1080p／4K أو الصوت أو C2PA؛ لذلك يجب التحقق من القيم الافتراضية والإخراج الفعلي من نتيجة المهمة.

الاستخدامات المناسبة

Veo: إنشاء يومي

استخدم مطالبة غير مهمة للتحقق من الطلب والاستدعاء والمدة الفعلية والبكسلات والمسار الصوتي وC2PA ومدة صلاحية الرابط وخصم 225 نقطة، ولا تعتبر نجاحًا واحدًا ضمانًا للجودة.

Veo: تكرار المحتوى

استخدم صورة بداية واحدة أو صورتين للبداية والنهاية للتحقق من الصيغة والحجم والنسبة والترتيب والإخراج؛ الحد الحالي صورتان، ولا يعني ذلك دعم مواد مرجعية.

Veo: مقارنة الخيارات

بعد قبول النتيجة الأساسية، تحقّق على حدة من حالة Extend و1080p و4K ووقت المعالجة والبكسلات الفعلية والمدة والمسار الصوتي ومدة صلاحية الرابط والخصم الإضافي.

نصائح الموجّه

تحقق أولًا من مسار الإدخال ومخاطر 225 نقطة

Quality ليس صفحة افتراضية للتجربة والخطأ. الأفضل تشغيل الاتجاه أولًا عبر Lite أو Fast أو نموذج آخر، ثم استخدام Quality للمقارنة الرسمية.

لا تتعامل مع إطاري البداية والنهاية كصورة مرجعية للمادة

يقبل Veo 3.1 Quality في Kyeo حاليًا إطار البداية وإطار النهاية فقط، ولا يقبل وضع المواد المرجعية. إذا اعتمدت المهمة على مادة لشخصية أو أسلوب، يجب أن توضح الصفحة أن هذا هو نطاقها الحالي، لا أن توحي بأن الصورتين تؤديان دور المرجع.

تحقق من إجراءات النتيجة بندًا بندًا

افحص لكل إجراء البكسلات الفعلية والترميز والمسار الصوتي واستمرارية المحتوى ومدة صلاحية الرابط والخصم على حدة.

أسباب اختياره

يختار مسار النص أو إطاري البداية والنهاية تلقائيًا وفق عدد الصور.

يدعم وضع إطاري البداية والنهاية صورتين كحد أقصى.

يمكن للمهمة الناجحة الانتقال إلى إجراءات Extend و1080p و4K.

يستخدم التوليد الأساسي وإجراءات النتيجة الثلاثة خصومات منفصلة داخل الموقع.

ما يجب معرفته قبل الاستخدام

لا يزال يجب فحص الصورة والحركة والنص وملاءمة التسليم بمواد الهدف في فئة Quality.

لا يوفر سير عمل Quality الحالي في Kyeo وضعًا مستقلًا للصور المرجعية.

لا تظهر المدة والدقة والصوت وC2PA كاملةً في النموذج الأساسي وعقد النتيجة.

عند استخدام Veo، يُنصح بتوليد عينة تمثيلية وفق المعلمات المختارة أولًا، والتأكد من ملاءمة النتيجة للهدف قبل توسيع الدفعة؛ ويمكن ملاحظة ذلك أولًا في عينة صغيرة.

المعلمات القابلة للضبط

يساعدك على تقييم مدى ملاءمة النموذج لسيناريو عملك بسرعة.

وضع التوليد

اختياري

نوع المعلمة: select

بحسب الصور المرسلة

TEXT_2_VIDEO

FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO

نسبة العرض إلى الارتفاع

اختياري

نوع المعلمة: select

القيمة الافتراضية: 16:9

أفقي (16:9)

عمودي (9:16)

قص تلقائي (Auto)

الدقة

اختياري

نوع المعلمة: select

720p

720p — 225

1080p — 233

4K — 285

المدة

اختياري

نوع المعلمة: select

8 s

4 s

6 s

8 s

نص العلامة المائية

اختياري

نوع المعلمة: text

ترجمة المطالبة

اختياري

نوع المعلمة: select

القيمة الافتراضية: true

الترجمة التلقائية إلى الإنجليزية

الاحتفاظ بالنص الأصلي

استهلاك النقاط

225 / 233 / 285 نقطة حسب الدقة

يكلف التوليد المباشر 225 نقطة بدقة 720p و233 بدقة 1080p (تقريب 232.5 إلى أعلى) و285 بدقة 4K. يكلف Extend 225، وإجراءا النتيجة المؤهلان 1080p و4K يكلفان 8 و60.

نصيحة لتوفير النقاط

قبل توليد الصور أو الفيديو على دفعات، يُنصح بإجراء اختبار A/B بالمواد نفسها بين النموذج الحالي وبدائله من النوع نفسه، ثم بدء التوليد على دفعات بعد تأكيد النتيجة لتجنب هدر النقاط.

الأسئلة الشائعة

نماذج مشابهة موصى بها

لم تقرر بعد؟ قارن أيضًا بهذه البدائل المشابهة.

Veo3.1 Fast

يدعم Veo3.1 Fast في Kyeo AI النص وإطاري البداية والنهاية والصور المرجعية، مع اختيار مباشر لـ720p و1080p و4K ومدد 4 و6 و8 ثوانٍ. 30 / 38 / 90 نقطة حسب الدقة.

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي

30 / 38 / 90 نقطة حسب الدقة

عرض التفاصيل استخدام الآن

Veo3.1 Lite

يدعم Veo3.1 Lite في Kyeo AI النص وإطاري البداية والنهاية والصور المرجعية، مع اختيار مباشر لـ720p و1080p و4K ومدد 4 و6 و8 ثوانٍ. 15 / 23 / 75 نقطة حسب الدقة.

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي

15 / 23 / 75 نقطة حسب الدقة

عرض التفاصيل استخدام الآن

Kling 3.0

تعرّف على فيديو Kling 3.0 في Kyeo AI: مدة 3–15 ثانية، لقطة واحدة وما يصل إلى 5 لقطات متعددة، الإطاران الأول والأخير، الصوت، وأسعار std/pro/4k لكل ثانية. يناسب تحديد إطار بداية/نهاية، أو تقسيم فكرة مدتها 3–15 ثانية إلى ما يصل إلى 5 لقطات قصيرة. ولا تزال استمرارية الشخصية وحركة الشفاه والنص والصوت ووصل اللقطات بحاجة إلى قبول وفق النتيجة الفعلية.

نموذج فيديو بالذكاء الاصطناعي

42–1005 نقطة / مرة

عرض التفاصيل استخدام الآن