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Modelo de procesamiento de imágenes con IA
ByteDance
Seedream

Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition

Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition procesa una única imagen existente: genera una imagen base y entrega los elementos identificados como capas PNG transparentes. El sistema comprueba el formato real del archivo, el número total de píxeles y la relación de aspecto para impedir que se envíen materiales no válidos.

Entrada
Exactamente 1 imagen
Salida
Imagen base y capas transparentes
Niveles
auto/1K/1.5K/2K
Créditos
7–14
Acepta exactamente 1 imagen y no se combina con la edición habitual de varias imágenes
Admite PNG, JPEG, WebP, BMP, TIFF y GIF, con un máximo de 30 MB
Debe tener entre 262.144 y 36.000.000 píxeles y una proporción entre 1:16 y 16:1
La imagen base puede ser JPEG o PNG; las capas separadas son siempre PNG transparentes
Resumen en 30 segundos
Seedream
7–14 créditos
En qué destaca
Flujo de procesamiento estructurado para posproducción, orientado a obtener elementos visuales que puedan editarse, moverse o reutilizarse por separado.
Para quién es
Adecuado para composición publicitaria, adaptación de imágenes de producto, reutilización de elementos de ilustraciones, análisis de maquetación y materiales que seguirán editándose en una herramienta de diseño.
Búsquedas populares
cómo usar la separación en capas de Seedreamcómo separar una imagen en capas con IAqué formatos admite Seedream Layer Decomposition

En pocas palabras

¿Qué ofrece este modelo?

Puedes dejar el prompt vacío para que el modelo detecte los elementos principales, describir qué objetos quieres separar o marcar una zona precisa con un cuadro delimitador. `output_format` solo decide si la imagen base se entrega en JPEG o PNG; las capas separadas siempre son PNG transparentes, por lo que esta opción no controla todos los archivos de salida.

En qué destaca
Flujo de procesamiento estructurado para posproducción, orientado a obtener elementos visuales que puedan editarse, moverse o reutilizarse por separado.
Para quién es
Adecuado para composición publicitaria, adaptación de imágenes de producto, reutilización de elementos de ilustraciones, análisis de maquetación y materiales que seguirán editándose en una herramienta de diseño.
Por qué usarlo en Kyeo AI
Kyeo vincula a la firma de carga la entrada única, el MIME real, los 30 MB, el rango de píxeles y la proporción, y vuelve a verificarlos antes de consumir créditos. auto preautoriza de forma conservadora 14 créditos.

Parámetros principales

Te ayuda a evaluar rápidamente si este modelo encaja con tu caso de uso.

Categoría del modelo
Separación de imágenes en capas con IA
Proveedor
ByteDance
Flujo
Separación de una imagen, fuera de la edición habitual
Formatos de archivo
PNG/JPEG/WebP/BMP/TIFF/GIF
Rango de píxeles
262.144–36.000.000
Relación de aspecto
1:16–16:1

Otros nombres

Un mismo modelo puede aparecer con nombres distintos según la fuente. Aquí los reunimos para facilitar la búsqueda y la comparación.

Seedream Layer Decomposition
separación de capas con Seedream
Seedream 5 Pro para separar imágenes en capas

Preguntas frecuentes de los usuarios

Estas preguntas prácticas se centran en la tarea, las entradas y el resultado que conviene confirmar antes de elegir.

cómo usar la separación en capas de Seedream
cómo separar una imagen en capas con IA
qué formatos admite Seedream Layer Decomposition
límite de píxeles de la separación en capas de Seedream
precio de Seedream Layer Decomposition en 1K y 2K
en qué formato se entregan las capas separadas

Guía de elección

¿Aún no sabes qué modelo usar? Empieza por estos puntos clave.

1
Elige la separación en capas si necesitas elementos editables

Si quieres ajustar por separado una persona, un producto, la decoración o el fondo, este flujo se acerca más a la posproducción que un redibujado de estilo.

2
Usa una herramienta más específica si solo quieres transparencia

Si únicamente necesitas aislar el sujeto sobre fondo transparente, compara Recraft Remove Background: su proceso es más sencillo y no crea varias capas.

3
Reserva 14 créditos para auto

El nivel de auto no se conoce al crear la tarea, por lo que el sistema preautoriza el máximo de 2K. Si prefieres un presupuesto fijo, selecciona 1K, 1.5K o 2K.

Comparaciones frecuentes

Compara alternativas habituales en la misma tarea para aclarar diferencias de entrada, control y coste.

¿En qué se diferencia la separación en capas de la edición normal de imágenes?
¿Cómo se elige entre auto, 1K, 1.5K y 2K?
¿Se pueden cargar varias imágenes en Seedream Layer Decomposition?

Tabla comparativa de modelos

¿No sabes cuál elegir? Esta tabla muestra de un vistazo las principales diferencias entre el modelo actual y sus alternativas.

Flujo
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Separa una imagen en una base y capas independientes
Seedream 5.0 Pro
Generación desde texto y edición con varias imágenes
Recraft Remove Background
Solo elimina el fondo; no separa varios elementos
Número de entradas
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Exactamente 1 imagen
Seedream 5.0 Pro
Hasta 10 imágenes en edición
Seedream 5.0 Lite
Hasta 14 imágenes en edición
Uso de la salida
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
Composición, edición localizada y reutilización de elementos
Topaz Image Upscale
Ampliación y mejora de la nitidez
Recraft Crisp Upscale
Ampliación moderada y enfoque

Experiencia de uso real

Orientación práctica basada en fuentes públicas, límites actuales del sitio y tareas representativas.

El número de capas no está garantizado

El modelo identifica elementos a partir de la imagen, pero el contrato actual no promete una cantidad fija. Las oclusiones complejas, los objetos transparentes y las texturas pequeñas todavía requieren revisión manual.

Una salida por capas no es el archivo de diseño original

El resultado consiste en una imagen base inferida y capas de mapa de bits transparentes. No recupera vectores, fuentes, máscaras, modos de fusión ni la estructura de un proyecto de diseño.

Capacidades en detalle

Separación automática o dirigida

Con el prompt vacío detecta automáticamente los elementos principales; una descripción puede orientar la tarea hacia objetos concretos.

Indicación de una zona

El prompt puede incluir un cuadro delimitador normalizado para señalar una posición, aunque el resultado debe revisarse manualmente.

Varios niveles y preautorización conservadora

1K/1.5K cuestan 7 credits y 2K cuesta 14 credits; auto preautoriza primero 14 créditos.

Para qué sirve

Recomposición de imágenes de producto

Separa el producto, los accesorios y el fondo para reorganizarlos en anuncios horizontales, verticales o cuadrados dentro de una herramienta de diseño.

Reutilización de elementos ilustrados

Extrae personajes, primer plano y adornos para animación, variaciones de portada o correcciones localizadas.

Análisis de una composición

Divide una imagen compleja en capas de mapa de bits para estudiar las oclusiones, sin tratar el resultado como el proyecto original.

Consejos para prompts

Nombra primero el objeto que quieres separar

Indica su nombre, color, posición y relación con otros elementos para reducir confusiones entre sujetos parecidos.

Usa un cuadro delimitador cuando sea necesario

Si hay varios objetos similares, puedes marcar la zona con coordenadas normalizadas de 0–1000; comprueba siempre el orden de las coordenadas.

Valida la estructura en 1K

Empieza en 1K para revisar la detección de capas y los bordes, y decide después si el material final necesita 2K.

Por qué elegirlo

El flujo específico evita mezclar sus parámetros con los de la edición normal de imágenes.
Los seis formatos de entrada y el límite de 30 MB cubren numerosos materiales de posproducción.
La geometría y el formato real de la imagen se validan mediante una firma del servidor.
La estructura de salida puede continuar en herramientas de diseño y composición.

Lo que debes saber antes de usarlo

Solo procesa 1 imagen por tarea.
No recupera fuentes, vectores, máscaras ni datos del proyecto original.
El contrato no garantiza el número o el nombre de las capas ni la calidad de sus bordes.
El nivel real de auto se desconoce al crear la tarea, por lo que preautoriza el máximo de 14 créditos.

Parámetros configurables

Te ayuda a evaluar rápidamente si este modelo encaja con tu caso de uso.

Nivel de salida
size
Opcional
Tipo de parámetro: Lista desplegable
Predeterminado: auto
auto
1K
1.5K
2K
Formato de la imagen base
output_format
Opcional
Tipo de parámetro: Lista desplegable
Predeterminado: JPEG
JPEG
PNG

Consumo de créditos

7–14 créditos

Los niveles 1K y 1.5K cuestan 7 credits; 2K cuesta 14 credits. Como el nivel real de auto se desconoce antes de crear la tarea, se preautorizan 14 créditos, el máximo posible. Al finalizar, se consulta el consumo real y la diferencia se procesa según las reglas de liquidación.

Consejo para ahorrar

Antes de generar imágenes o videos por lotes, prueba el modelo actual y otras opciones similares con los mismos recursos. Cuando confirmes el resultado, inicia el lote para evitar gastar créditos de más.

Preguntas frecuentes

Modelos similares

¿Aún no te decides? Compara también estas alternativas similares.

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro reúne en una sola entrada la generación desde texto y la edición con hasta 10 imágenes de referencia. basic corresponde a 1K y high a 2K; en las tareas de edición, la preautorización aumenta con el número de imágenes, algo útil para conocer el coste antes de enviar un flujo con varias referencias.

Modelo de imágenes con IA
7–19 créditos

Recraft Remove Background

Recraft Remove Background / Función — Kyeo admite una imagen JPG, PNG o WebP de hasta 5 MB y cobra 1 crédito fijo. Descarga el resultado para comprobar el canal alfa y los bordes del sujeto. 1 imagen JPG, PNG o WebP de hasta 5 MB y 16 MP; cada dimensión debe estar entre 256 y 4096 px.

Modelo de imágenes con IA
1 crédito por tarea

Topaz Image Upscaler

Topaz Image Upscaler / Capacidades — Topaz Image Upscaler recibe en Kyeo una imagen y un factor de ampliación; no lee prompts ni modifica el sujeto o la composición. Los valores 1, 2 y 4 multiplican tanto el ancho como el alto, y no equivalen a salidas fijas de 1K, 2K o 4K. Calcula la salida multiplicando ambas dimensiones de origen por el factor elegido.

Modelo de imágenes con IA
Preautorización conservadora de 40; reembolso por uso real

Fuentes de información

El contenido de esta página reúne documentación del modelo, descripciones de funciones y la configuración disponible actualmente en Kyeo AI.

Nota sobre las fuentes

Esta página solo describe el flujo de separación en capas de una imagen disponible actualmente en el sitio. Es una herramienta de procesamiento independiente, no un modo habitual de texto a imagen ni de edición con varias imágenes. La geometría, el formato real y el tamaño de la entrada se validan durante la carga y el envío.

Última actualización: 2026-08-11
Datos de la interfaz actual de Seedream Layer Decomposition
Plataforma

Se usan para comprobar los modos de entrada, controles visibles, límites de archivos y disponibilidad de la versión conectada al sitio. La página y el espacio de trabajo muestran las opciones reales.