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Modèle vidéo IA
HappyHorse

HappyHorse 1.1

HappyHorse 1.1 choisit automatiquement son workflow selon le nombre d’images : aucune pour le mode texte, une pour l’image vers vidéo depuis une première image, et 2 à 9 pour le mode référence. Les trois modes partagent résolutions, durées et tarifs par seconde.

Workflows
Texte/image unique/plusieurs images
Sortie
720p/1080p
Durée
3–15 secondes
Crédits
68–435
L’essentiel en 30 secondes
  • Trois workflows choisis automatiquement avec 0, 1 ou 2–9 images
  • Plafonds stricts distincts pour les prompts chinois et les autres textes
  • 720p/1080p facturés par seconde de sortie
  • Dimensions et format réel des images vérifiés avant le débit

Recherches populaires: Comment utiliser HappyHorse 1.1 ? · Combien coûte HappyHorse 1.1 ? · Combien d’images de référence HappyHorse 1.1 accepte-t-il ?

Exemples

Visual transformation

Editorial design

Cinematic scene

SEEDANCE 2.0 视频提示词 时长:15秒 画幅:9:16竖屏 参考:严格使用参考图中的成年女主角,保持清晰面部五官、发型、妆容、身材比例和整套穿搭完全一致,全程为同一人物,不更换服装。 整体风格: 高级网红时尚短片,冷艳、妩媚、自信,深灰摄影棚,黑色镜面地面,暗紫色与金色轮廓光,柔和美颜主光,肤质真实细腻,轻微胶片颗粒,节奏感强但动作自然。 SHOT 1|0—5秒|怼脸眼神展示 主体:参考图女主。 动作:开场就是女主的面部超近景。她先微微侧脸看向画面外,随后缓慢转动眼睛直视镜头,轻轻眨眼,略微挑眉,嘴角露出若有若无的妩媚笑意;一只手自然拨动耳边碎发,身体轻微靠近镜头,目光自信、有吸引力。 环境:背景虚化成柔和的暗紫色光斑。 摄影机:85mm人像镜头,眼睛清晰锐利,浅景深,镜头缓慢推近并小幅环绕面部约15度,捕捉眼神、高光和真实皮肤细节。 约束:面部不能变形,不要夸张嘟嘴,不做低俗暗示动作。 SHOT 2|5—10秒|拉远展示完整造型 动作:女主抬手从镜头前自然划过,形成流畅遮挡转场。镜头迅速而平稳地从面部拉远到全身,她踩着高跟鞋向前走两步,交叉步停下,一只手扶腰,轻轻转换重心;随后转成侧身姿态,展示整体身材比例与服装轮廓,再顺势转身,回头看向镜头。 摄影机:由85mm近景无缝衔接至35mm全身镜头,轻微低机位但保持端正高级,镜头跟随后退;动作停顿瞬间出现一次时尚摄影闪光灯效果。 声音:清晰的高跟鞋脚步声、相机快门声、低沉时尚电子节拍。 约束:始终完整保留参考图服装、丝袜、高跟鞋及其花纹细节;镜头展示整体造型,不长时间聚焦单一身体部位。 SHOT 3|10—15秒|环绕炫姿收尾 动作:女主连续完成正面、侧面、背面三个自然模特姿势,动作之间使用短促流畅的速度变化。摄影机围绕她旋转约270度,她的裙摆、发丝和耳边碎发产生真实轻微摆动;环绕结束时她快速转回正面,向镜头走近,微微俯身贴近镜头,轻轻挑眉并眨一下眼,露出俏皮又妩媚的半笑,最后用指尖轻点镜头,画面瞬间切黑。 摄影机:50mm镜头稳定环绕,镜面地面产生柔和倒影;最后快速推近至面部特写,准确对焦双眼。 风格:高级、冷艳、妩媚、有网红爆款展示感,动作丰富但不杂乱,人物始终拥有镜头掌控力。 负面限制: 禁止人物身份变化、换脸、服装变化、蕾丝花纹漂移、丝袜接缝移动、身材忽胖忽瘦、比例夸张、肢体扭曲、额外手脚、多余手指、手指融合、五官融化、塑料皮肤、过度磨皮、走路滑步、高跟鞋穿模、衣物异常透明、走光、低俗姿势、私密部位特写、裙底机位、镜头角度漂移、人物瞬移、背景突然变形、过度慢动作、闪烁、字幕、文字、Logo、水印。

Cinematic scene

Create an ultra-realistic cinematic lifestyle video featuring the same young East Asian woman throughout the entire sequence. Maintain identical facial features, long soft ash-brown wavy hair, glowing skin, body proportions, and outfit in every shot. She wears a white ribbed crop top, beige high-waisted shorts, white sneakers, and carries a cream canvas tote bag throughout the video. Bright modern apartment, warm golden morning sunlight, neutral interiors, wooden furniture, indoor plants, premium lifestyle aesthetic. The video opens with her naturally tying her hair into a loose ponytail while smiling softly in front of a mirror. She grabs her canvas tote bag, reusable shopping bags, sunglasses, and keys before leaving the apartment. She walks through a peaceful tree-lined neighborhood as morning sunlight filters through the leaves. Handheld tracking shots follow her while a gentle breeze moves her hair naturally. She arrives at a vibrant local farmers market where she carefully selects fresh strawberries, blueberries, oranges, tomatoes, leafy vegetables, fresh flowers, and artisan bread. She smiles warmly at friendly vendors, smells flowers, gently inspects fresh produce, and places everything neatly into her tote bag. After paying, she strolls home through quiet streets carrying her groceries. Warm sunlight creates beautiful highlights while the camera captures candid lifestyle moments. Back home, she neatly arranges the groceries on the kitchen counter, washes fresh berries under running water, slices fruit, pours sparkling water filled with ice into a glass, and prepares a simple healthy snack. Soft close-up shots capture water droplets, fresh fruit textures, and natural morning light. She sits beside a large window surrounded by plants, enjoying her snack while looking outside. She notices the camera, smiles warmly, gently raises her sparkling water toward the viewer in a friendly toast, then relaxes as the camera slowly pulls back to reveal the peaceful apartment filled with warm sunlight. Natural ambient audio only: birds chirping, gentle breeze, footsteps, grocery bags rustling, fruit handling, market ambience, cashier beeps, doors opening, running water, knife slicing fruit, sparkling water pouring, ice clinking softly, leaves rustling. No background music, no subtitles, no logos, no watermarks, no on-screen text. Premium commercial-quality cinematography, smooth handheld and gimbal camera movement, realistic skin texture, natural expressions, physically accurate lighting, shallow depth of field, warm golden morning atmosphere, 16:9 widescreen, 4K HDR.

Cinematic scene

Cinematic scene

FORMAT: 15s / 145 BPM / 15 SHOTS / beat-synced routineSUBJECT: Young Indian woman, mid-20s. Long voluminous curly dark brown hair. Warm olive skin. Nose ring. Natural editorial makeup. Warm genuine smile. Gold hoop earrings. Minimal gold jewellery.[ATTACH REFERENCE: the Kellogg's shower gel image for exact face match]NARRATIVE ARC: A sharp young Indian woman using propert.shop to close her first crore-level deal — from pre-dawn app scroll to golden-hour triumph.WARDROBE: AT HOME — oversized white tee, navy lounge shorts, gold chain always visible, hair loose and curly.OUTSIDE — fitted navy blazer, white fitted top, cream tailored trousers, clean white sneakers, small gold hoops, minimal gold jewellery.ENVIRONMENT: Minimalist luxury apartment (white + navy tones, soft morning light), propert.shop office (open plan, city-view glass walls), luxury property site visit (Worli penthouse, marble lobby, glass elevator with Mumbai skyline), golden-hour rooftop.Everything feels premium, glossy, aspirational.MOOD: Pre-dawn obsession → sharp focused momentum → thrill of the deal → triumphant golden-hour exhale.MUSIC: Fast percussive electro-pop / propulsive beat-driven energyCOLOR LOGIC: Hyperreal Premium Look — Navy, Gold, Crisp White. Every frame feels like a propert.shop brand asset.STYLE: Ultra-Realistic. Premium founder documentary aesthetic.LOGIC RULE: Wardrobe consistency — home tee at home, blazer outside. propert.shop app visible on phone in every applicable scene. Gold jewellery always present. Curly hair consistent throughout.─────────────────────────────────────────────SHOT 1: ECU, 85mm push-in03:47 AM on the phone screen glowing against navy bedsheets. propert.shop app open — a ₹6.8 Cr Bandra West penthouse, price just dropped. Her hand visible, gold ring catching screen glow.SFX: notification ping, soft screen glow, quiet room.SHOT 2: WS, 35mm handheld joltRhythmic cut into her jolting upright through cool side light — phone already mid-scroll, sitting up in white oversized tee and navy lounge shorts, curly hair wild from sleep, eyes immediately sharp. One slow smile forms.SFX: mattress shift, sharp breath, quiet "finally."SHOT 3: MCU, 50mm slideCut on action — bathroom mirror, water cupped to face, droplets catching overhead light. Phone propped on counter, propert.shop listing glowing in mirror reflection behind her curly hair.SFX: faucet rush, water slap, distant notification tick.SHOT 4: Insert shot, 85mm rack focusMatch cut into her thumb flying across the screen — WhatsApp voice note recording: "Bandra West just dropped ₹40 lakh — send it to the Kapoors right now."propert.shop logo visible on phone screen.SFX: message whoosh, muffled voice, notification ping.SHOT 5: Interior view, 24mm wideObject pass — fridge snaps open, blue-white light flooding the frame. Her hand darts in for water, phone glowing in other hand. Listing now shows: "4 users viewing this property."SFX: fridge hum, bottle cap click, chime.SHOT 6: Insert shot, 50mm handheldRhythmic cut into laptop screen cracking open — propert.shop dashboard loading: "876 verified listings · 14 new AI matches · 2 deals pending."Coffee slides in beside the trackpad. Her gold-ringed hand wraps around the mug.SFX: laptop chime, ceramic clink, keyboard burst.SHOT 7: MCU, centered 50mm push-inMatch cut — one fast sip, sharp clock glance: 7:22 AM. She's already reaching for the navy blazer draped on the chair behind her.SFX: ceramic clink, chair scrape, blazer fabric snap.SHOT 8: Bird's-eye insert, 35mm overheadCut on action into clean white sneakers snapping onto marble floor. propert.shop access card and keys beside them. Her gold anklet visible above the shoe.SFX: sole thump, card jingle, lace pull.SHOT 9: MS, 35mm pivotCamera wipe — navy blazer goes on over white fitted top, curly hair tossed back once, phone, keys, propert.shop access card scooped in one sharp grab.SFX: fabric snap, card tap, key jingle, bag zip.SHOT 10: Insert shot, 50mm overheadMatch cut into her thumb confirming on the app: "Site Visit Confirmed — 10:00 AM — Raheja Imperia, Worli · ₹6.8 Cr"Uber notification arrives simultaneously beneath it.SFX: tap, confirmation chime, distant car horn.SHOT 11: WS, 24mm parallaxWhip pan into her striding through the building lobby into Mumbai morning light — blazer sharp, gold earrings catching the sun, curls moving with the stride, pace unhurried but electric.SFX: marble echo, glass door swing, city ambient rush.SHOT 12: MS to CU, 35mm glide into 85mm push-inSound bridge into the Worli tower glass elevator rising — Mumbai skyline smearing gold outside the glass. She stares out, one hand gripping the rail, other hand holding the phone with the 3:47 AM listing — now real and massive around her.SFX: elevator hum, city wind, her steady exhale.SHOT 13: Insert to MCU, 50mm snap zoomSmash cut — penthouse floor, site visit. She gestures at the floor-to-ceiling Mumbai skyline view, speaking to an off-screen client, curls caught in the breeze through the open slab. Mid-gesture — phone vibrates.She glances down: "OFFER ACCEPTED — ₹6.8 Cr · Raheja Imperia ✓"Expression: still. Then one slow, quiet exhale. Then the smile.SFX: phone buzz, confirmation tone, wind, her soft laugh.SHOT 14: OTS, 35mm handheldRhythmic cut — rooftop, golden hour. She's on a call, navy blazer caught in the warm breeze, Mumbai going amber-gold behind her curly silhouette. Laughing now — head thrown back slightly, the deal energy still live in every frame.SFX: wind, call audio murmur, city below, her laugh.SHOT 15: WS, 50mm pull-outL-cut — apartment re-entry. Blazer drops onto the chair. She's back in white oversized tee, gold chain, curly hair loose again. Falls back onto navy bedsheets — phone face-up on her chest, propert.shop app glowing.A new listing just pinged. ₹9.1 Cr. Juhu.Her thumb moves without hesitation.SFX: door shut, bag drop, blanket rustle, notification ping, room tone.─────────────────────────────────────────────END CARD (0.5s hold):propert.shop wordmark centered. White on navy.Tagline: "Find. Own. Belong."

En une phrase

Que vaut ce modèle ?

En mode image unique, la largeur et la hauteur doivent atteindre 300 pixels, pour un ratio de 0,4 à 2,5. En mode référence, le côté le plus court doit mesurer au moins 400 pixels. Le format réel et les dimensions sont liés à la signature d’import ; tout prompt ou média hors limites est refusé avant le débit.

Ses points forts
Un accès à la vidéo courte dont les trois branches sont déterminées par le nombre d’images.
À qui s’adresse-t-il ?
Convient à l’animation depuis une image clé ou à l’utilisation de plusieurs images de personnage, de tenue et de décor comme références.
Pourquoi l’utiliser sur Kyeo AI ?
Le site ne tronque pas les prompts en silence et vérifie avant création la géométrie des images, le mode et le prix dynamique.

Paramètres essentiels

Évaluez rapidement si ce modèle convient à votre activité.

Mode image unique
Exactement 1 image
Mode référence
2–9 images
Formats d’image
JPEG/PNG/WebP
Prompt
Plafonds distincts pour le chinois et les autres textes

Autres noms

Un même modèle peut porter des noms différents dans la documentation officielle, les discussions de la communauté et les interfaces d’intégration. Ils sont regroupés ici.

HappyHorse V1.1
HappyHorse 1.1 image vers vidéo
HappyHorse 1.1 vidéo avec références

Questions fréquentes des utilisateurs

Ces questions pratiques portent sur la tâche, les entrées et le résultat à confirmer avant de choisir.

Comment utiliser HappyHorse 1.1 ?
Combien coûte HappyHorse 1.1 ?
Combien d’images de référence HappyHorse 1.1 accepte-t-il ?
HappyHorse 1.1 accepte-t-il les prompts en chinois ?
Quels sont les prix du 720p et du 1080p avec HappyHorse 1.1 ?

Guide de choix

Pour choisir entre plusieurs modèles, commencez par ces critères essentiels.

1
Une image pour guider la première image

Avec un seul visuel principal, le système passe en mode image unique et n’envoie pas le champ de format du mode référence.

2
Deux images ou plus pour les éléments de référence

Dans le prompt, attribuez selon leur ordre un rôle aux images de personnage, de tenue et de décor.

3
Changer de modèle pour une vidéo ou un audio de référence

HappyHorse 1.1 n’accepte actuellement ni vidéo ni audio de référence ; comparez MiniMax H3 ou Seedance.

Comparaisons souvent recherchées

Comparez des alternatives courantes sur une même tâche pour clarifier les différences d’entrées, de contrôle et de coût.

Quels types de médias de référence distinguent HappyHorse 1.1 de MiniMax H3 ?
Comment comparer les limites de l’image vers vidéo entre HappyHorse 1.1 et Kling 3.0 Turbo ?

Tableau comparatif

Vous hésitez encore ? Ce tableau met en évidence les principales différences entre ce modèle et ses alternatives.

Modes d’entrée
HappyHorse 1.1
Texte, 1 image de début ou 2–9 images de référence
Kling 3.0 Turbo
Texte ou 1 image
MiniMax H3
Texte, images de début-fin ou références multimodales

Retour d’usage

Des conseils pratiques fondés sur les sources publiques, les limites actuelles du site et des tâches représentatives.

L’absence de troncature silencieuse rend l’échec contrôlable

Un prompt dépassant le plafond correspondant à sa langue est refusé avant création, au lieu de laisser croire que tout son contenu a été envoyé.

Le nombre d’images de référence ne change pas le tarif actuel

Les trois branches partagent un tarif par seconde, mais davantage de médias peuvent encore augmenter les contradictions et les essais nécessaires.

Fonctions en détail

Texte vers vidéo

Créer une vidéo avec neuf formats possibles, une résolution et une durée.

Image unique vers vidéo

Utiliser une image conforme comme première image visuelle.

Références à plusieurs images

Décrire personnages, objets et décors avec 2 à 9 images.

Usages adaptés

Courte vidéo de personnage

Créer actions et mouvements de caméra à partir d’une image de personnage.

Association de tenue et de décor

Utiliser plusieurs images pour fournir séparément la personne, ses vêtements et son environnement.

Brouillon publicitaire multiformat

Comparer compositions horizontale, verticale et carrée en mode texte ou référence.

Conseils de prompt

Citer les images dans leur ordre

Utiliser « image 1 », « image 2 » pour attribuer clairement le rôle de chaque référence.

Limiter le chinois à 2 500 caractères

Ne comptez pas sur une troncature source publique ; réduisez manuellement les prompts trop longs.

Préciser ce qui doit rester identique

Avec une seule image, lister l’apparence du personnage, l’identité visuelle du produit et les éléments de composition à conserver.

Pourquoi le choisir ?

Choix intuitif des trois modes selon le nombre d’images.
Jusqu’à 9 images de référence.
Neuf formats de sortie courants.
Aucun prompt tronqué en silence par le site.

À savoir avant de l’utiliser

Aucune vidéo ni aucun audio de référence.
Pas de champ de format indépendant en mode image unique.
Le plafond d’un prompt chinois est inférieur à celui des autres textes.
Davantage d’images ne garantit pas une meilleure cohérence.

Paramètres réglables

Évaluez rapidement si ce modèle convient à votre activité.

Résolution
Facultatif
Type de paramètre: Liste de sélection
Par défaut : 1080p
720p
1080p
Durée de la vidéo
Facultatif
Type de paramètre: Entier
Par défaut : 5 secondes
3–15 secondes
Format en mode texte/référence
Facultatif
Type de paramètre: Liste de sélection
Par défaut : 16:9
16:9
9:16
1:1
4:3
3:4
4:5
5:4
9:21
21:9

Coût en crédits

68–435 crédits

Les modes texte, image unique et références à plusieurs images partagent les mêmes tarifs : 22,5 crédits par seconde de sortie en 720p et 29 crédits en 1080p. Le site arrondit le total de la requête à l’entier supérieur, puis règle la tâche selon sa consommation réelle.

Conseil pour économiser des crédits

Avant de générer une série d’images ou de vidéos, effectuez un test A/B avec les mêmes médias sur ce modèle et des modèles similaires. Lancez la série après avoir validé le résultat pour éviter de gaspiller des crédits.

Questions fréquentes

Modèles similaires

Vous hésitez encore ? Comparez aussi ces modèles similaires.

Kling 3.0 Turbo

Kling 3.0 Turbo cible la création de vidéos courtes de 3 à 15 secondes : sans image, il utilise le mode texte ; avec une image conforme, il passe en génération image vers vidéo. La résolution et la durée déterminent directement la préautorisation.

Modèle vidéo IA
54–338 crédits

MiniMax H3

MiniMax H3 propose deux niveaux, 768P et 2K, avec génération depuis du texte, des images de début-fin ou des références image/vidéo/audio. La durée des vidéos de référence et le nombre d’images à partir de la sixième entrent dans la préautorisation.

Modèle vidéo IA
32–406 crédits

Seedance 2.0 Mini

Seedance 2.0 Mini réunit dans un même accès les modes texte, images de début-fin et références multimodales. Une vidéo de référence entre dans la formule de prix avant création : la durée des médias comme celle de la sortie doivent donc être vérifiées de manière fiable.

Modèle vidéo IA
15–150 crédits

Sources

Le contenu de cette page est établi à partir des informations de l’éditeur, de la documentation sur la famille du modèle et de la configuration d’intégration de Kyeo AI.

Note sur les sources

Découvrez HappyHorse 1.1 en 720p/1080p sur 3–15 secondes, depuis du texte, une image ou 2–9 images de référence, pour 68–435 crédits et avec ses limites. Les modes texte, image unique et références à plusieurs images partagent les mêmes tarifs : 22,5 crédits par seconde de sortie en 720p et 29 crédits en 1080p. Le site arrondit le total de la requête à l’entier supérieur, puis règle la tâche selon sa consommation réelle.

Dernière mise à jour: 2026-08-28
Données de l’interface actuelle de HappyHorse V1.1
Intégration

Elles servent à vérifier les modes d’entrée, réglages visibles, limites des médias et disponibilité de la version actuellement reliée au site. Les options réelles sont celles de la page et de l’espace de création.