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Veo3.1 Lite

Veo3.1 Lite sur Kyeo AI prend en charge le texte, les images initiale/finale et les références, avec choix direct 720p/1080p/4K et durées de 4/6/8 secondes. 15 / 23 / 75 crédits selon la résolution.

Utiliser ce modèleVoir le coût en créditsRetour au catalogue
Capacité
TEXT / FRAME / REFERENCE
Coût en crédits
720p 15 · 1080p 23 · 4K 75
Limite du prompt
8 000 caractères
Limite d’envoi
JPEG / PNG · 1–3 · 10 MB
L’essentiel en 30 secondes
  • Les parcours texte, images initiale/finale et une à trois références sont choisis selon les images envoyées. TEXT_2_VIDEO / FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO / REFERENCE_2_VIDEO.
  • La génération directe coûte 15 crédits en 720p, 23 en 1080p (22,5 arrondi au supérieur) et 75 en 4K. Extend coûte 15 ; les actions de résultat 1080p et 4K admissibles coûtent 8 et 60. 720p / 1080p / 4K.
  • Le mode référence accepte 1 à 3 JPEG ou PNG vérifiés, uniquement en 16:9 ou 9:16, avec une durée obligatoire de 8 secondes. REFERENCE_2_VIDEO.
  • L’audio reste expérimental et n’est pas garanti ; contrôlez chaque résultat avant livraison. 4 / 6 / 8 s.

Recherches populaires: Comment utiliser Veo3.1 Lite · Qu’est-ce que REFERENCE_2_VIDEO dans Veo3.1 Lite ? · Prix de Veo3.1 Lite

Exemples

Cinematic scene

A realistic 15-second vertical beauty advertisement video of a young East Asian woman with long dark brown hair in a bright modern bathroom with wooden walls, large window with blinds, and natural sunlight streaming in. She wears a simple beige ribbed tank top and has natural glowing makeup with soft pink lips. Start with her holding a frosted glass spray bottle with a gold pump and white label, smiling brightly at the camera while looking slightly to the side. On-screen text appears: “My Hair Refresh ✨”. She speaks enthusiastically: “If your hair looks dry and messy in the morning, try this: just a little serum makes such a difference!” She pumps a small amount of white serum onto her palm, then runs her fingers through her hair, applying the product. Text changes to “Smooth & Frizz-Free ✨”. She flips and smooths her hair, showing the transformation. Next, she runs both hands through her now shiny, smooth, silky hair while smiling and speaking: “Look how smooth and shiny my hair looks now!” Text changes to “Fresh Hair Finish ✨”. She continues flipping and tossing her hair playfully, looking happy and confident. Final text appears: “Try It ✨”. She holds the bottle up again, smiling at the camera, and says: “This is definitely staying in my morning routine.” Soft natural lighting, warm golden hour sunlight, high-quality realistic skin texture, cinematic beauty commercial style, smooth camera movements, vertical 9:16 format, 15 seconds duration.

Cinematic scene

CAMERA / LOOK: Handheld mini DV camcorder footage filmed by the subject herself. Slight hand shake, occasional focus hunting, imperfect framing, natural zoom adjustments, soft tape-like image quality, subtle grain, realistic auto-exposure shifts from bedroom lighting. Natural skin tones, mild motion blur, authentic consumer camcorder aesthetic rather than polished cinematic footage. STYLE: Cozy packing vlog with gentle ASMR elements. Relaxed pacing, minimal dialogue, candid moments, natural pauses. Focus on satisfying everyday sounds: suitcase zippers, clothing folds, fabric rustling, cosmetic pouch clicks, hangers sliding, bag buckles, paper travel documents, and soft footsteps around the room. SUBJECT: Young Korean woman in her 20s with long straight black hair, oversized cream hoodie, loose lounge shorts, cozy socks, minimal jewelry, natural makeup. Calm, excited energy before a short weekend trip. SETTING: Small bedroom on a Friday evening. Warm bedside lamp, open suitcase on the bed, neatly organized clothes, travel essentials on a desk, soft ambient room lighting, quiet atmosphere. STORYBOARD: (2s, propped medium shot) She places the camera on a shelf facing the bed and sits beside an open suitcase. "Packing for a little weekend escape." (2s, overhead shot) Neatly folds sweaters and places them into the suitcase. Soft fabric sounds only. (2s, close-up) Rolling clothes carefully to save space. Fabric rustling and zipper sounds. (2s, handheld closet shot) Choosing between two outfits. Holds them up and smiles. "I always bring too many clothes." (2s, detail shot) Places skincare products into a travel pouch. Small bottle clicks and pouch zipper sounds. (2s, close insert) Arranges sunglasses, charger, headphones, and a small notebook inside a side compartment. No dialogue. (2s, medium shot) Sits on the floor checking items from a handwritten packing list. "Just making sure I don't forget anything." (2s, macro shot) Passport-sized travel wallet, train ticket, and room key pouch being placed into a handbag. Paper and leather sounds only. (2s, propped shot) Closes the suitcase and gently presses down while zipping it shut. Long satisfying zipper sound. (2s, warm ending shot) Places the packed suitcase beside the door and looks back toward the camera with a relaxed smile. "I think I'm ready." (1.5s, final shot) Walks back to the camera and reaches toward the lens. "See you on the trip." Hand softly covers the lens as recording ends. AUDIO NOTES: Prioritize natural room ambience and realistic object sounds. Clothing folds, zippers, bag clasps, paper rustling, footsteps, and suitcase wheels should be clearly audible. Dialogue should be quiet and casual, as if speaking to a small personal vlog audience. REALISM NOTES: Authentic body language, natural blinking, genuine smiles, occasional pauses while thinking, realistic packing mistakes, imperfect framing, focus breathing, and everyday bedroom lighting. The footage should resemble a genuine personal weekend-trip vlog captured on a consumer camcorder, not a commercial or AI-generated production.

Cinematic scene

an athletic build of the character leaping from the skyscrapper building, while he falling down in a rapid speed, the camera focus on his face, his eyes started to glow green with a furious face he scream and then a green aura wrapped around his body as his body gradually transform larger and then green lightning struck him and then an extreme transformation of him into Kaiju no.8 begin. As he crashing down to the ground, smoke, dust and debris exploded. as the smoke and dust gradually became visible,a Masterpiece, ultra-detailed dark sci-fi manga illustration of Kaiju No. 8 in an explosive combat pose, massive armored biomechanical body with razor-sharp white horned skull helmet, glowing neon cyan energy veins pulsing through cracked obsidian exoskeleton, monstrous fanged grin, blazing luminous eyes, enormous fist thrust toward the viewer in extreme forced perspective, debris, shattered concrete and sparks erupting from the impact, swirling plasma rings, lightning arcs, heavy rain, cinematic motion blur, post-apocalyptic Tokyo battlefield, destroyed skyscrapers, smoke, fire and atmospheric fog, oversized distressed typography, Japanese kanji, military HUD interface, classified dossier graphics, barcode elements, layered mixed-media editorial composition, grunge textures, cracked ink, manga cover aesthetic, ultra-sharp linework, dramatic high-contrast lighting, volumetric effects, premium commercial poster design, mythic monster energy, hyper-detailed, 8K, vertical 9:16, masterpiece.

Cinematic scene

Main Subject: Young Chinese woman, early 20s. Natural appearance. Black hair loosely tied back with soft bangs and loose strands. Minimal makeup. Comfortable everyday summer clothing: faded cream sleeveless top, loose light-blue jeans, worn canvas sneakers. Consistent identity, clothing, and appearance throughout. Location: Authentic rural Chinese village during a warm summer afternoon. Whitewashed walls, grey tiled roofs, narrow stone paths, vegetable gardens, bamboo baskets, clay pots, citrus trees, hanging laundry, old wooden gates, chickens occasionally wandering nearby. No modern commercial elements. Camera Style (Critical) Early-2000s consumer DV camcorder. Friend or family member casually filming. Heavy handheld shake. Late reframing. Frequent autofocus hunting. Lens breathing. Exposure pumping when moving between sunlight and shade. Slight motion blur. Rolling shutter. Digital compression artifacts. Soft detail. Slightly faded colors. Low contrast. Mild sensor noise. No stabilization. No cinematic grading. 00:00–00:02 The camera follows her entering through an old wooden courtyard gate. She spots her grandmother watering vegetables and immediately smiles. The camera clips the edge of the gate slightly while entering. Autofocus struggles to switch from the gate to her face. 00:02–00:04 Grandmother waters a small vegetable garden. The young woman walks over and takes the watering can for a moment. They exchange a few casual words and laugh naturally. The camera briefly focuses on tomato plants instead of them. 00:04–00:06 Near the garden. Grandmother points toward something growing among the vegetables. The young woman crouches to inspect it. Wind moves leaves and loose hair strands. Exposure shifts as clouds pass overhead. 00:06–00:08 In the courtyard. Grandmother hands her a freshly peeled orange segment. She takes a bite and smiles. The operator catches the moment slightly late. Camera drifts off-center. 00:08–00:10 They fold laundry together beside a clothesline. Fabric moves gently in the summer breeze. The camera briefly loses focus and hunts between hanging clothes and faces. 00:10–00:12 Sitting together on small stools in the shade. Grandmother says something amusing. The young woman laughs and lightly leans toward her. The shot feels completely unplanned and natural. 00:12–00:15 The young woman leaves through the courtyard gate carrying a small bag of fruit. Halfway down the path she turns back. Her grandmother is still standing there watching. They exchange one final wave. The camera zooms slightly, loses focus for a moment, then recording cuts off abruptly mid-motion. Audio Birds. Distant village sounds. Wind through trees. Rustling leaves. Laundry fluttering. Chickens. Footsteps on stone. Quiet family conversation. No music. No narration. Goal A forgotten family camcorder recording from the early 2000s. Warm, authentic, deeply nostalgic, emotionally universal, and completely believable.

Cinematic scene

Main subject: young Japanese woman, early 20s, natural everyday appearance, faded sage-green sleeveless crop top, loose relaxed-fit cropped trousers, white canvas sneakers, thin gold chain necklace, black straight hair in a low messy bun with face-framing strands. Realistic skin texture, minimal makeup, soft and gentle personality. Maintain consistent identity, clothing, hairstyle, and appearance throughout the entire video. Location: Authentic Japanese residential neighborhood during a calm late morning. Narrow paved streets, low-rise wooden and stucco homes, small entryways with potted plants, bicycles leaning against walls, vending machine absent, utility poles, tangled overhead wires, mature trees casting moving shadows, quiet suburban atmosphere. No stores, advertisements, cafés, crowds, or commercial activity. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism. Genuine candid behavior. Natural body language. Unscripted slice-of-life feeling. Strong environmental authenticity. Rich real-world details and believable human motion. Camera Style: Early-2000s consumer DV camcorder aesthetic. Friend casually recording everyday moments. Heavy handheld shake, imperfect framing, frequent autofocus hunting, lens breathing, exposure pumping when moving between sun and shade, occasional motion blur, subtle rolling shutter, mild digital compression artifacts, faded colors, soft contrast, slight sensor noise. No stabilization. No cinematic camera moves. No modern color grading. **00:00–00:02** Outside a small house entrance. She sits on a low wooden step tying her sneaker laces. A light breeze moves loose strands of hair. She smiles naturally while the camera struggles to hold focus. **00:02–00:04** The camera follows her into a narrow street lined with potted plants and low walls. She notices a stray cat approaching and crouches down. Framing drifts off-center as the operator tries to keep up. **00:04–00:06** She gently pets and feeds the cat. Autofocus repeatedly shifts between her face and the animal. Morning sunlight flickers through leaves overhead. **00:06–00:08** Small front yard beside her house. She hangs laundry on a balcony rack while fabrics sway in the breeze. Exposure changes as clouds briefly pass overhead. **00:08–00:10** On a quiet engawa (wooden porch) with a ceramic tea cup. She sits comfortably watching the neighborhood, occasionally brushing hair behind her ear. Loose handheld side angle with natural camera drift. **00:10–00:12** Close side profile. Someone off-camera greets her. She turns, raises her hand, smiles warmly, and casually says, "Ohayou." The camera catches the moment slightly late. **00:12–00:15** Walking slowly down a tree-lined residential lane holding her tea cup. She notices the camera, gives a small genuine smile, then looks away and continues walking. Recording cuts abruptly to black mid-motion as if the camcorder was switched off. Audio: Natural ambient sound only — morning birds, distant scooters, light wind, leaves rustling, faint neighborhood chatter, cat sounds, footsteps on pavement, fabric moving on a balcony rack, subtle residential ambience. No music. No sound design. No narration. Goal: Authentic Japanese neighborhood life captured like a forgotten home video from the early 2000s — candid, imperfect, realistic, warm, and deeply believable.

Cinematic scene

THE LAST TRAIN Duration: 15 SecondsAspect Ratio: 16:9 Genre: Supernatural Psychological ThrillerVisual Style: Photorealistic cinematic realism, cold blue grading, atmospheric lighting, subtle tension, natural film grain, realistic physics. GLOBAL CONTINUITY Use the attached reference image @image1 as the permanent facial anchor. Preserve exact face shape, eyes, skin tone, age, and expression in every shot. No exaggeration—emotion comes from lighting, posture, and movement only. Wardrobe evolves naturally. She starts in a charcoal wool coat and dark boots with neatly styled hair. During the escape, the coat opens, revealing a silver crescent necklace. Hair transitions from neat to windblown. Hair color never changes. All shots use a consistent 35–50 mm cinematic perspective with subtle lens breathing, natural focus, realistic cloth and hair physics, drifting fog, and cold blue lighting. CUT 1 | 0:00–0:03 | ISOLATION Wide shot of an empty railway platform in cold fog under flickering lights. She stands alone in a charcoal coat, checking her phone as signal drops to zero. She exhales visible breath. Slow dolly-in with soft focus pull. Fog drifts naturally. Cut as she lowers her phone. CUT 2 | 0:03–0:06 | DISCOVERY Close-up of a cracked station clock frozen at 11:47. Her faint reflection appears in the glass. Slow push-in. Cold blue lighting remains consistent. The second hand suddenly jerks. Cut on the movement. CUT 3 | 0:06–0:09 | AWAKENING Clock jerks violently, cracks deepen. Camera pulls back to reveal the Conductor standing behind her. He wears a dark vintage uniform, face hidden in shadow, faint pocket watch glow. Wind lifts strands of her hair as she begins turning. Lights flicker colder. Cut on strongest flicker. CUT 4 | 0:09–0:12 | ESCAPE Handheld tracking shot as she runs toward the tunnel. Her coat opens, revealing a silver crescent necklace. Hair flows in wind, breath visible. She glances back once. Tunnel lights flicker on sequentially. Cut on whip-pan. CUT 5 | 0:12–0:15 | LOOP Ground-level wide shot. Shadow tendrils erupt from the clock, pulling her and the Conductor inside. They dissolve into interference. Necklace remains visible until the final moment. Camera pulls back to a static shot. The clock reads 11:47 again. A train rushes past. Lights fade until only the clock remains. Final tick → hard cut to black. SOUND DESIGN Continuous cinematic score.Start with ambient drone and wind → add distant railway sounds → soft piano.Heartbeat pulse builds with clock ticks and strings.During escape, rhythm accelerates with percussion and tension. At capture, a strong bass impact.Afterward, only faint interference and wind. Final moment: silence, then one clean clock tick at 11:47. GLOBAL NEGATIVE PROMPT No identity drift, no face distortion, no extra limbs, no duplicate characters, no flickering, no texture issues, no unrealistic motion, no clipping, no artifacts.

En une phrase

Que vaut ce modèle ?

Les parcours texte, images initiale/finale et une à trois références sont choisis selon les images envoyées. La génération directe coûte 15 crédits en 720p, 23 en 1080p (22,5 arrondi au supérieur) et 75 en 4K. Extend coûte 15 ; les actions de résultat 1080p et 4K admissibles coûtent 8 et 60.

Ses points forts
Page d’accès Kyeo au Lite amont, et non miroir complet du Veo 3.1 Lite officiel de Google.
À qui s’adresse-t-il ?
Tester séparément les chemins texte, premières/dernières images ou références avec un échantillon non critique, puis évaluer les actions sur résultat après réussite de la tâche de base.
Pourquoi l’utiliser sur Kyeo AI ?
Kyeo AI regroupe les paramètres Veo disponibles, les coûts en crédits et les actions sur résultat pour comparer les options et commencer un travail.

Paramètres essentiels

Évaluez rapidement si ce modèle convient à votre activité.

Catégorie du modèle
Modèle vidéo IA
Fournisseur
Google
Famille du modèle
Veo
Disponibilité
Disponible actuellement sur Kyeo AI
Mode d’exécution
Tâche asynchrone
Limite du prompt
8 000 caractères
Limite d’envoi
JPEG / PNG · 1–3 · 10 MB

Autres noms

Un même modèle peut porter des noms différents dans la documentation officielle, les discussions de la communauté et les interfaces d’intégration. Ils sont regroupés ici.

Veo3.1 Lite
Google Veo
Veo Video

Questions fréquentes des utilisateurs

Ces questions pratiques portent sur la tâche, les entrées et le résultat à confirmer avant de choisir.

Comment utiliser Veo3.1 Lite
Qu’est-ce que REFERENCE_2_VIDEO dans Veo3.1 Lite ?
Prix de Veo3.1 Lite
Différence entre Veo3.1 Lite et Quality
Différence entre Veo3.1 Lite et Lite
Combien d’images de référence Veo3.1 Lite accepte-t-il ?
Qu’est-ce que Extend dans Veo3.1 Lite ?
Qu’est-ce que Get 1080P dans Veo3.1 Lite ?
Qu’est-ce que Get 4K dans Veo3.1 Lite ?
Quelle différence entre Veo3.1 Lite de Kyeo AI et le Lite stable de Google ?

Guide de choix

Pour choisir entre plusieurs modèles, commencez par ces critères essentiels.

1
Quand commencer par un test

Pour vérifier un chemin précis de l’interface Lite actuelle de Kyeo, commencez par un petit échantillon non critique et confirmez requête, rappel, résultat et débit.

2
Quand comparer d’autres modèles d’abord

Pour un débit local inférieur, comparez Lite ; Sora 2 Pro est Legacy et ne convient pas comme référence de livraison par défaut.

3
Parcours de validation minimal

Parcours de validation minimal: Avant livraison, vérifiez mode, durée, pixels réels, audio, durée de vie de l’URL et crédits facturés avec un exemple non sensible.

Comparaisons souvent recherchées

Comparez des alternatives courantes sur une même tâche pour clarifier les différences d’entrées, de contrôle et de coût.

Quelle différence entre Veo3.1 Lite et Veo3.1 Lite ?
Veo3.1 Lite vs Veo3.1 Lite
Différence entre Veo3.1 Lite et Veo3.1 Quality
Veo3.1 Lite vs Veo3.1 Quality
Différence entre Veo3.1 Lite et Sora 2 Pro
Veo3.1 Lite vs Sora 2 Pro

Tableau comparatif

Vous hésitez encore ? Ce tableau met en évidence les principales différences entre ce modèle et ses alternatives.

Rôle actuel dans Kyeo
Veo3.1 Lite
Flux Veo local avec trois chemins d’entrée et des actions sur résultat
Veo3.1 Quality
Niveau haute qualité
Mode de génération
Veo3.1 Lite
Texte + premières/dernières images + référence
Veo3.1 Quality
Texte vers vidéo / image vers vidéo de base, sans mode de référence
Accès aux actions sur résultat
Veo3.1 Lite
Extend / 1080p / 4K affichés après réussite
Veo3.1 Quality
Les mêmes actions sur résultat sont disponibles
Débit de base local
Veo3.1 Lite
15 crédits fixes
Veo3.1 Quality
225 crédits fixes
Point de validation actuel
Veo3.1 Lite
Vérifier d’abord le chemin de base et la boucle d’état de tâche
Veo3.1 Quality
Point de validation actuel — Veo3.1 Quality: Une alternative actuellement disponible dans la même catégorie ; ouvrez sa fiche pour comparer les fonctions et les tarifs.

Retour d’usage

Des conseils pratiques fondés sur les sources publiques, les limites actuelles du site et des tâches représentatives.

Veo : intérêt d’un essai rapide

Veo : intérêt d’un essai rapide: Cette page décrit le contrat actuel vérifié du site, sans publier ni dépendre d’un identifiant interne de fournisseur.

La requête de base et les actions doivent être facturées séparément

La requête de base et les actions doivent être facturées séparément: La génération directe coûte 15 crédits en 720p, 23 en 1080p (22,5 arrondi au supérieur) et 75 en 4K. Extend coûte 15 ; les actions de résultat 1080p et 4K admissibles coûtent 8 et 60.

Fonctions en détail

Trois chemins d’entrée sur le site

Trois chemins d’entrée sur le site: Les parcours texte, images initiale/finale et une à trois références sont choisis selon les images envoyées.

Le mode de référence est un choix produit de Kyeo

Le mode de référence est un choix produit de Kyeo: Le mode référence accepte 1 à 3 JPEG ou PNG vérifiés, uniquement en 16:9 ou 9:16, avec une durée obligatoire de 8 secondes.

Les actions sur résultat dépendent de la tâche d’origine

Les actions sur résultat dépendent de la tâche d’origine: Les actions de résolution exigent une tâche de base 720p réussie et détenue par vous, ou un résultat Extend ; un résultat direct 1080p/4K ne peut pas être retraité.

Usages adaptés

Veo : création courante

Veo : création courante: Avant livraison, vérifiez mode, durée, pixels réels, audio, durée de vie de l’URL et crédits facturés avec un exemple non sensible.

Vidéo guidée par des images de référence

Vidéo guidée par des images de référence: Le mode référence accepte 1 à 3 JPEG ou PNG vérifiés, uniquement en 16:9 ou 9:16, avec une durée obligatoire de 8 secondes.

Valider les actions sur une tâche réussie

Valider les actions sur une tâche réussie: Les actions de résolution exigent une tâche de base 720p réussie et détenue par vous, ou un résultat Extend ; un résultat direct 1080p/4K ne peut pas être retraité.

Conseils de prompt

Choisir `generationType` avant d’optimiser le prompt

Pour Veo Lite, le plus important n’est pas d’ajouter des mots de style, mais de choisir texte, premières/dernières images ou référence. Un mauvais chemin ne se corrige pas avec un prompt plus long.

Clarifier le rôle de chaque image de référence

Avec 1 à 3 images de référence, indiquez d’abord si chaque image sert au sujet, à l’apparence ou au style, puis vérifiez les mélanges et les omissions.

Traiter l’augmentation et l’extension comme des étapes séparées

Ce sont des actions distinctes après réussite, avec un débit supplémentaire. Une résolution supérieure ne garantit ni meilleur contenu, ni meilleur mouvement, ni plus de détails.

Pourquoi le choisir ?

Les parcours texte, images initiale/finale et une à trois références sont choisis selon les images envoyées. 4 / 6 / 8 s.
Le mode référence accepte 1 à 3 JPEG ou PNG vérifiés, uniquement en 16:9 ou 9:16, avec une durée obligatoire de 8 secondes. 1–3 JPEG / PNG.
La génération directe coûte 15 crédits en 720p, 23 en 1080p (22,5 arrondi au supérieur) et 75 en 4K. Extend coûte 15 ; les actions de résultat 1080p et 4K admissibles coûtent 8 et 60. 15 / 23 / 75.
Les actions de résolution exigent une tâche de base 720p réussie et détenue par vous, ou un résultat Extend ; un résultat direct 1080p/4K ne peut pas être retraité. 720p / Extend.

À savoir avant de l’utiliser

Le mode référence accepte 1 à 3 JPEG ou PNG vérifiés, uniquement en 16:9 ou 9:16, avec une durée obligatoire de 8 secondes. Auto.
Les actions de résolution exigent une tâche de base 720p réussie et détenue par vous, ou un résultat Extend ; un résultat direct 1080p/4K ne peut pas être retraité. 1080p / 4K.
L’audio reste expérimental et n’est pas garanti ; contrôlez chaque résultat avant livraison. Les actions de résolution exigent une tâche de base 720p réussie et détenue par vous, ou un résultat Extend ; un résultat direct 1080p/4K ne peut pas être retraité.
Avant livraison, vérifiez mode, durée, pixels réels, audio, durée de vie de l’URL et crédits facturés avec un exemple non sensible. 10 MB.

Paramètres réglables

Évaluez rapidement si ce modèle convient à votre activité.

Mode de génération
Facultatif
Type de paramètre: select
Selon les images envoyées
TEXT_2_VIDEO
FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO
REFERENCE_2_VIDEO
Format d’image
Facultatif
Type de paramètre: select
Valeur par défaut : 16:9
Paysage (16:9)
Portrait (9:16)
Recadrage automatique (Auto)
Résolution
Facultatif
Type de paramètre: select
720p
720p — 15
1080p — 23
4K — 75
Durée
Facultatif
Type de paramètre: select
8 s
4 s
6 s
8 s
Texte du filigrane
Facultatif
Type de paramètre: text
Traduction du prompt
Facultatif
Type de paramètre: select
Valeur par défaut : true
Traduire automatiquement en anglais
Conserver le texte original

Coût en crédits

15 / 23 / 75 crédits selon la résolution

La génération directe coûte 15 crédits en 720p, 23 en 1080p (22,5 arrondi au supérieur) et 75 en 4K. Extend coûte 15 ; les actions de résultat 1080p et 4K admissibles coûtent 8 et 60.

Conseil pour économiser des crédits

Avant de générer une série d’images ou de vidéos, effectuez un test A/B avec les mêmes médias sur ce modèle et des modèles similaires. Lancez la série après avoir validé le résultat pour éviter de gaspiller des crédits.

Questions fréquentes

Modèles similaires

Vous hésitez encore ? Comparez aussi ces modèles similaires.

Veo3.1 Fast

Veo3.1 Fast sur Kyeo AI prend en charge le texte, les images initiale/finale et les références, avec choix direct 720p/1080p/4K et durées de 4/6/8 secondes. 30 / 38 / 90 crédits selon la résolution.

Modèle vidéo IA
30 / 38 / 90 crédits selon la résolution
Voir les détailsUtiliser

Veo3.1 Quality

Veo3.1 Quality est le parcours Veo identifié par Veo 3.1 Quality que Kyeo utilise actuellement. Une requête de base en texte ou avec 1 à 2 premières/dernières images coûte 225 crédits fixes ; Extend, 1080p ou 4K peuvent être lancés séparément après réussite. Quality est un nom de flux et ne garantit pas une qualité de livraison fixe.

Modèle vidéo IA
225 / 233 / 285 crédits selon la résolution
Voir les détailsUtiliser

Kling 3.0

Kling 3.0 sur Kyeo : 3 à 15 secondes, un plan ou jusqu’à 5 plans, images début-fin, son et tarifs std/pro/4k par seconde. Cette page convient pour définir des images de début/fin ou découper une idée de 3 à 15 secondes en 5 plans courts maximum. La cohérence du personnage, le mouvement des lèvres, le texte, le son et les raccords doivent être vérifiés sur les résultats réels.

Modèle vidéo IA
42–1005 crédits / requête
Voir les détailsUtiliser

Sources

Le contenu de cette page est établi à partir des informations de l’éditeur, de la documentation sur la famille du modèle et de la configuration d’intégration de Kyeo AI.

Note sur les sources

Cette page décrit le contrat actuel vérifié du site, sans publier ni dépendre d’un identifiant interne de fournisseur.

Dernière mise à jour: 2026-08-28
Google Cloud: Veo 3.1 Lite model
Officiel
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Google Cloud: Veo 3.1 Lite release
Officiel

Google a publié la bêta publique de Veo 3.1 Lite le 02/04/2026.

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Google Cloud: Veo 3.1 Lite announcement
Officiel
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