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Veo3.1 Quality

Veo3.1 Quality est le parcours Veo identifié par Veo 3.1 Quality que Kyeo utilise actuellement. Une requête de base en texte ou avec 1 à 2 premières/dernières images coûte 225 crédits fixes ; Extend, 1080p ou 4K peuvent être lancés séparément après réussite. Quality est un nom de flux et ne garantit pas une qualité de livraison fixe.

Utiliser ce modèleVoir le coût en créditsRetour au catalogue
Capacité
Texte vers vidéo, image vers vidéo
Coût en crédits
720p 225 · 1080p 233 · 4K 285
Limite du prompt
8 000 caractères
Limite d’envoi
JPEG / PNG · 1–2 · 10 MB
L’essentiel en 30 secondes
  • La génération de base Kyeo coûte 225 crédits fixes ; après réussite, les actions utilisent respectivement 225/8/60 crédits
  • Sans image, le mode texte est choisi automatiquement ; avec 1 à 2 images, le mode premières/dernières images est choisi
  • Google et l’interface amont actuelle répertorient les images de référence, mais Kyeo les refuse explicitement pour Veo 3.1 Quality
  • Le parcours Veo 3.1 Quality actuel accepte du texte ou au plus 2 premières/dernières images

Recherches populaires: Comment utiliser Veo3.1 Quality · Prix de Veo3.1 Quality · Différence entre Veo3.1 Quality et Fast

Exemples

Cinematic scene

Generate a video with the following specifications: Duration: 15 seconds Aspect Ratio: 16:9 Frame Rate: 24 fps 85mm prime lens with extremely subtle handheld breathing motion. Japanese airy film aesthetic blended with authentic Indonesian university life. Kodak Portra 400 cinematic color science, fine film grain, soft bloom, gentle gray haze, documentary-style realism. Primary color palette: Warm cream campus buildings, soft green trees, TransJakarta blue, MRT white and blue, cozy coffee shop browns, rainy gray skies, orange sunset, natural skin tones. Soft natural lighting transitions from fresh morning, rainy afternoon, golden sunset and peaceful city night. Foreground consists of softly blurred leaves, books, coffee cups, raindrops on glass, tote bags and passing students. Midground features a modern Indonesian university campus, library, campus café, rooftop, MRT station and TransJakarta stop. Background reveals Jakarta skyline, university buildings, trees, city traffic and warm evening lights. Everything feels calm, productive, cozy and unmistakably Indonesian. Main Character Exceptionally beautiful Indonesian university student. 20 years old. Long slightly wavy black hair. Natural makeup. Warm tan skin. Oversized beige cardigan. White inner shirt. Light blue wide-leg jeans. White sneakers. Cream canvas tote bag. Silver laptop. -------------------------------------------------- SHOT 1 (0–2s) Early morning. The young woman waits at a TransJakarta bus stop. A TransJakarta bus arrives. She taps her card and boards the bus with a gentle smile. Morning sunlight shines through the windows. The camera follows naturally beside her. -------------------------------------------------- SHOT 2 (2–4s) Inside a quiet university library. She opens her laptop beside several textbooks. She writes notes while reading. Other students quietly study in the background. Soft morning light enters through large windows. The atmosphere feels peaceful and productive. -------------------------------------------------- SHOT 3 (4–6s) Campus coffee shop. A hot latte sits beside her laptop. She types her assignment while occasionally sipping coffee. Steam rises naturally from the cup. She smiles slightly after finishing a paragraph. The handheld camera gently circles around her. -------------------------------------------------- SHOT 4 (6–8s) Rain begins outside the campus. She walks beneath a transparent umbrella. Raindrops hit the pavement. Students run toward nearby buildings. She enjoys the rain while quietly smiling. The camera slowly tracks beside her. -------------------------------------------------- SHOT 5 (8–10s) Lunch break. She sits at a small bakso stall near campus. A steaming bowl of bakso is placed in front of her. She gently blows on the spoon before taking the first bite. Her face immediately lights up with a satisfied smile. The stall owner continues serving customers in the background. -------------------------------------------------- SHOT 6 (10–12s) Late afternoon. She stands on the rooftop of the university building. The Jakarta skyline glows beneath a beautiful orange sunset. A gentle breeze moves her hair. She quietly enjoys the peaceful moment while holding a cup of coffee. -------------------------------------------------- SHOT 7 (12–14s) Several close friends join her. They laugh naturally. One friend raises a smartphone. Everyone gathers together for a selfie. The camera captures genuine laughter and candid expressions. -------------------------------------------------- SHOT 8 (14–15s) Night. She rides the MRT home. Sitting beside the window, wearing wireless earbuds. Jakarta city lights pass outside. She looks out the window with a peaceful smile. The train continues moving through the city. Natural fade to black. -------------------------------------------------- Audio Morning city ambience. TransJakarta doors. Library ambience. Keyboard typing. Coffee shop sounds. Rain. Bakso stall ambience. Light wind. Friends laughing. MRT announcements. Train movement. No narration. No dialogue. No background music. -------------------------------------------------- Negative Prompt No body deformation. No facial distortion. No plastic skin. No excessive beauty filter. No CGI appearance. No hard cuts. No white flash transitions. No watermark. No logo. No subtitles. Ultra-realistic. Looks exactly like a premium cinematic university vlog filmed in Jakarta, Indonesia during 2026. Authentic Gen Z lifestyle, natural facial expressions, documentary-style handheld cinematography, emotionally immersive student life, and realistic everyday moments.

Cinematic scene

Main subject: Young Japanese woman, early 20s, natural everyday appearance, cream oversized knit cardigan over a white ribbed tank top, light blue relaxed-fit denim jeans, worn brown leather loafers, simple silver stud earrings, black shoulder-length straight hair worn loose with soft bangs. Realistic skin texture, minimal makeup, calm and thoughtful personality. Maintain consistent identity, clothing, hairstyle, and appearance throughout the entire video. Location: Authentic Japanese seaside fishing town during a quiet golden-hour evening. Narrow streets leading toward the harbor, weathered wooden homes, fishing nets drying outside, small flower pots near entrances, bicycles parked beside fences, concrete seawalls, utility poles, overhead cables, distant fishing boats, gentle ocean breeze, warm sunset light reflecting from windows. No tourist attractions, restaurants, advertisements, crowds, or commercial activity. Visual Style: Ultra-realistic observational documentary. Quiet slice-of-life storytelling with genuine human behavior. Natural pacing. Rich environmental details. Authentic everyday imperfections. Emotion conveyed through subtle expressions instead of performance. Camera Style: Late-1990s MiniDV home camcorder aesthetic. Friend or family member casually documenting ordinary life. Constant handheld movement with uneven framing, occasional accidental zoom adjustments, autofocus breathing, slight tape compression artifacts, mild interlacing, soft highlight blooming, washed-out colors, subtle chroma noise, imperfect white balance, rolling shutter, occasional dropped frames, no stabilization, no cinematic movements, no modern color grading. 00:00–00:02 Outside a weathered wooden house facing a quiet side street. She slides open the front door carrying a small watering can and gently waters potted flowers near the entrance. The camera begins recording a little too early and briefly points toward the ground before finding her. 00:02–00:04 She walks slowly toward the narrow lane leading to the harbor. A bicycle passes quietly in the background. The camera operator falls slightly behind, causing loose framing and gentle handheld sway. 00:04–00:06 She pauses beside a low seawall, watching gentle waves while seagulls fly overhead. Wind softly lifts her hair. Autofocus repeatedly shifts between her profile and the distant boats. 00:06–00:08 She bends down to pick up a smooth seashell near the shoreline and quietly examines it before smiling to herself. Warm sunlight reflects across the water as exposure subtly fluctuates. 00:08–00:10 She sits on a wooden bench overlooking the harbor, holding a warm canned tea from a convenience store purchased earlier. She quietly watches fishing boats returning while absentmindedly brushing hair behind her ear. The camera slowly drifts as if the person filming becomes distracted by the scenery. 00:10–00:12 Close side profile. Someone off-camera asks if she's ready to head home. She turns naturally, smiles with quiet warmth, nods, and softly replies, "Un." The camcorder reacts slightly late, briefly losing focus before recovering. 00:12–00:15 She walks along the seawall toward the sunset, occasionally glancing back at the camera with a genuine smile before looking ahead again. The recording abruptly stops mid-step with a brief tape glitch and cuts instantly to black. Audio: Natural ambient sound only — gentle ocean waves, distant seagulls, light wind, rustling leaves, quiet footsteps on pavement, faint boat engines far away, soft neighborhood ambience, bicycle wheels passing occasionally, fabric moving in the sea breeze. No music. No narration. No sound design. Goal: An intimate, forgotten MiniDV family recording from coastal Japan in the early 2000s—quiet, nostalgic, imperfect, deeply authentic, and emotionally understated.

Cinematic scene

Main Subject: Young Korean woman, early 20s, soft pastel cardigan over a light dress, hair in loose waves with a small flower clip, warm gentle expression. Location: Public park lined with blooming cherry blossom trees, mid-afternoon. A picnic mat spread on the grass, a small basket, petals drifting in the breeze. No crowds, no commercial elements. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism, soft romantic candid feeling, warm dappled spring light. Camera Style: Early 2000s DV camcorder, handheld gentle drift, autofocus adjusting between her and drifting petals, soft faded pastel tones, mild grain. No stabilization. Timeline (15 sec, each slot = 2 compressed beats): 00:00–00:03 → She sits on the picnic mat, then reaches up to catch a falling petal. 00:03–00:06 → She examines it in her palm, then says to camera "이거 진짜 예쁘다" ("This is really pretty"). 00:06–00:09 → She opens the small basket, pulling out a sandwich to eat. 00:09–00:12 → A breeze scatters more petals around her; she laughs, brushing them from her hair. 00:12–00:15 → She looks at camera saying "봄이 진짜 좋다" ("I really love spring"), smiling as it fades. Audio: Wind rustling blossoms, distant birds, faint footsteps nearby, fabric rustling. Her dialogue as noted above. No music. Goal: A soft, romantic spring picnic moment gentle, warm, deeply authentic.

Cinematic scene

Main subject: young Japanese woman, early 20s, natural everyday appearance, faded sage-green sleeveless crop top, loose relaxed-fit cropped trousers, white canvas sneakers, thin gold chain necklace, black straight hair in a low messy bun with face-framing strands. Realistic skin texture, minimal makeup, soft and gentle personality. Maintain consistent identity, clothing, hairstyle, and appearance throughout the entire video. Location: Authentic Japanese residential neighborhood during a calm late morning. Narrow paved streets, low-rise wooden and stucco homes, small entryways with potted plants, bicycles leaning against walls, vending machine absent, utility poles, tangled overhead wires, mature trees casting moving shadows, quiet suburban atmosphere. No stores, advertisements, cafés, crowds, or commercial activity. Visual Style: Ultra-realistic documentary realism. Genuine candid behavior. Natural body language. Unscripted slice-of-life feeling. Strong environmental authenticity. Rich real-world details and believable human motion. Camera Style: Early-2000s consumer DV camcorder aesthetic. Friend casually recording everyday moments. Heavy handheld shake, imperfect framing, frequent autofocus hunting, lens breathing, exposure pumping when moving between sun and shade, occasional motion blur, subtle rolling shutter, mild digital compression artifacts, faded colors, soft contrast, slight sensor noise. No stabilization. No cinematic camera moves. No modern color grading. **00:00–00:02** Outside a small house entrance. She sits on a low wooden step tying her sneaker laces. A light breeze moves loose strands of hair. She smiles naturally while the camera struggles to hold focus. **00:02–00:04** The camera follows her into a narrow street lined with potted plants and low walls. She notices a stray cat approaching and crouches down. Framing drifts off-center as the operator tries to keep up. **00:04–00:06** She gently pets and feeds the cat. Autofocus repeatedly shifts between her face and the animal. Morning sunlight flickers through leaves overhead. **00:06–00:08** Small front yard beside her house. She hangs laundry on a balcony rack while fabrics sway in the breeze. Exposure changes as clouds briefly pass overhead. **00:08–00:10** On a quiet engawa (wooden porch) with a ceramic tea cup. She sits comfortably watching the neighborhood, occasionally brushing hair behind her ear. Loose handheld side angle with natural camera drift. **00:10–00:12** Close side profile. Someone off-camera greets her. She turns, raises her hand, smiles warmly, and casually says, "Ohayou." The camera catches the moment slightly late. **00:12–00:15** Walking slowly down a tree-lined residential lane holding her tea cup. She notices the camera, gives a small genuine smile, then looks away and continues walking. Recording cuts abruptly to black mid-motion as if the camcorder was switched off. Audio: Natural ambient sound only — morning birds, distant scooters, light wind, leaves rustling, faint neighborhood chatter, cat sounds, footsteps on pavement, fabric moving on a balcony rack, subtle residential ambience. No music. No sound design. No narration. Goal: Authentic Japanese neighborhood life captured like a forgotten home video from the early 2000s — candid, imperfect, realistic, warm, and deeply believable.

Cinematic scene

Create an ultra-realistic 90-second cinematic romantic comedy featuring the same young East Asian woman throughout the entire sequence. Maintain identical facial features, soft shoulder-length black hair with bangs, glowing skin, body proportions, and natural expressions in every scene. She wears a fitted white sleeveless crop top, light blue denim shorts, white sneakers, a pearl choker, delicate bracelets, rings, and carries a small white shoulder bag. Premium Korean drama aesthetic, warm natural lighting, realistic performances, cinematic handheld and gimbal camera work, shallow depth of field, soft color grading, and photorealistic 4K HDR. The film opens with the girl waking up in her cozy bedroom after hearing a notification. She excitedly reads a message on her phone from someone she recently matched with that says, "See you at 5 PM." She smiles, stretches happily, and begins getting ready. She styles her hair, applies light makeup, chooses her favorite outfit, sprays perfume, checks herself in the mirror, grabs her handbag, and leaves home feeling excited. She walks through sunny city streets toward a stylish café. Warm afternoon light fills the streets as she happily imagines meeting him for the first time. She orders an iced coffee and waits by the window. Every time the café door opens, she looks up with excitement, but each time it is someone else. Minutes pass and her smile slowly fades. Finally, she leaves the café feeling embarrassed and disappointed. As she steps outside, she accidentally bumps into a handsome young man carrying two iced coffees. One cup spills slightly onto both of them. They immediately apologize before bursting into laughter. He offers her the second untouched coffee and jokingly says, "Looks like this one was meant for you." They begin walking together through a peaceful park, talking naturally as if they've known each other for years. They laugh about funny childhood stories, feed pigeons, browse a small bookstore, share street snacks, and take playful selfies together. Their chemistry grows effortlessly while the afternoon turns into golden hour. During their walk, she casually checks her phone again and suddenly freezes. She realizes the original message actually said "Tomorrow at 5 PM." She laughs uncontrollably and shows him the screen. He laughs too before smiling warmly and saying, "Good... because otherwise we never would've met." As evening arrives, they continue walking side by side along a beautiful riverside promenade. City lights begin reflecting on the water while the sunset paints the sky orange and pink. They stop at the railing, quietly watching the skyline. He gently reaches for her hand. She smiles, accepts without hesitation, and they continue walking together toward the glowing city lights. The final cinematic shot slowly pulls back as they disappear into the sunset hand in hand, laughing together, suggesting that the best moments sometimes begin with the wrong plan. Natural ambient audio only: bedroom ambience, birds chirping, footsteps, café chatter, coffee pouring, distant traffic, park ambience, laughter, bookstore pages turning, river breeze, soft city sounds, and evening ambience. No background music, no subtitles, no logos, no watermarks, and no on-screen text. Premium Korean drama cinematography, realistic emotions, elegant camera movements, shallow depth of field, warm cinematic color grading, 16:9 widescreen, 4K HDR.

Cinematic scene

A 15-second photorealistic Korean beauty commercial for a premium cushion foundation. Use @image1 as the exact reference for the model, product, and visual style. A young Korean woman sits in a bright minimalist room with soft daylight. She looks at her reflection in the mirror, notices uneven skin, then opens a pearl-beige cushion compact. Show elegant macro shots of the cushion, puff, and smooth foundation texture. She gently taps the cushion onto her cheek and face. The skin becomes naturally fresh, luminous, and smooth while keeping realistic pores and texture. Show close-up beauty shots with soft Korean TV commercial cinematography. She walks outside under warm sunlight, looking confident and radiant. End with a premium product hero shot of the cushion compact with soft background blur. Audio: soft Korean beauty commercial music, subtle product sounds, gentle female Korean voice.

En une phrase

Que vaut ce modèle ?

Vérifiez séparément le chemin d’entrée, la durée et la résolution masquées, les différences audio, le recadrage des images de référence et les quatre débits.

Ses points forts
Parcours de base et d’actions sur résultat du Veo 3.1 Quality amont dans Kyeo, pas un miroir complet de Google `veo-3.1-generate-001`, et aucun niveau de qualité fixe n’est confirmé par des tests.
À qui s’adresse-t-il ?
Valider ce parcours coûteux et ses actions sur un texte ou des premières/dernières images non critiques ; n’en faites pas une promesse de livraison avant d’avoir bouclé sortie réelle et facturation.
Pourquoi l’utiliser sur Kyeo AI ?
Kyeo affiche format, filigrane, graine et traduction, avec 225 crédits de base et trois actions sur résultat ; le contrat complet des images de référence, de la durée, de la résolution, du son et de C2PA n’est toutefois pas présenté.

Paramètres essentiels

Évaluez rapidement si ce modèle convient à votre activité.

Catégorie du modèle
Modèle vidéo IA
Fournisseur
Google
Famille du modèle
Veo
Disponibilité
Disponible actuellement sur Kyeo AI
Mode d’exécution
Tâche asynchrone
Limite du prompt
8 000 caractères
Limite d’envoi
JPEG / PNG · 1–2 · 10 MB

Autres noms

Un même modèle peut porter des noms différents dans la documentation officielle, les discussions de la communauté et les interfaces d’intégration. Ils sont regroupés ici.

Veo3.1 Quality
Google Veo
Veo Video

Questions fréquentes des utilisateurs

Ces questions pratiques portent sur la tâche, les entrées et le résultat à confirmer avant de choisir.

Comment utiliser Veo3.1 Quality
Prix de Veo3.1 Quality
Différence entre Veo3.1 Quality et Fast
Différence entre Veo3.1 Quality et Lite
Veo3.1 Quality prend-il les images de référence ?
Qu’est-ce que Extend dans Veo3.1 Quality ?
Qu’est-ce que Get 1080P dans Veo3.1 Quality ?
Qu’est-ce que Get 4K dans Veo3.1 Quality ?
Veo3.1 Quality convient-il à une livraison de production ?
Quelle différence entre Veo3.1 Quality de Kyeo AI et le Veo3.1 officiel de Google ?

Guide de choix

Pour choisir entre plusieurs modèles, commencez par ces critères essentiels.

1
Quand commencer par un test

Si vous devez vérifier le parcours Veo 3.1 Quality actuel de Kyeo et acceptez le débit de base de 225 crédits, effectuez un test contrôlé avec un contenu non critique ; ne l’utilisez pas directement pour la livraison avant d’avoir vérifié sortie réelle et remboursement.

2
Quand comparer d’autres modèles d’abord

Si vous avez besoin d’images de référence dans Kyeo AI, comparez uniquement Fast ; cette limite correspond au périmètre actuel de la page Kyeo.

3
Parcours de validation minimal

Envoyez d’abord une requête texte ou premières/dernières images non sensible et vérifiez état, format, pixels, durée, piste audio, C2PA, durée de validité de l’URL et 225 crédits ; après validation du résultat de base, testez séparément Extend, 1080p et 4K.

Comparaisons souvent recherchées

Comparez des alternatives courantes sur une même tâche pour clarifier les différences d’entrées, de contrôle et de coût.

Quelle différence entre Veo3.1 Quality et Veo3.1 Fast ?
Veo3.1 Quality vs Veo3.1 Fast
Différence entre Veo3.1 Quality et Veo3.1 Lite
Veo3.1 Quality vs Veo3.1 Lite
Différence entre Veo3.1 Quality et Sora 2 Pro
Veo3.1 Quality vs Sora 2 Pro

Tableau comparatif

Vous hésitez encore ? Ce tableau met en évidence les principales différences entre ce modèle et ses alternatives.

Positionnement dans Kyeo AI
Veo3.1 Quality
Niveau Veo pour une livraison de qualité
Veo3.1 Fast
Entrée principale Veo / niveau Fast au parcours complet
Veo3.1 Lite
Niveau léger de génération de base
Mode de génération
Veo3.1 Quality
Texte vers vidéo / image vers vidéo de base
Veo3.1 Fast
Texte + premières/dernières images + image de référence
Veo3.1 Lite
Texte vers vidéo ; image vers vidéo de base
Actions sur le résultat
Veo3.1 Quality
Extend / 1080P / 4K disponibles
Veo3.1 Fast
Les mêmes actions sont disponibles
Veo3.1 Lite
Ces actions ne sont pas disponibles actuellement
Tarif de base
Veo3.1 Quality
225 crédits fixes
Veo3.1 Fast
30 crédits fixes
Veo3.1 Lite
15 crédits fixes
Étape la plus adaptée
Veo3.1 Quality
Comparaison de livraison à budget élevé après validation de la direction
Veo3.1 Fast
Valider le parcours Veo complet
Kling 3.0
Étape la plus adaptée — Kling 3.0: Une alternative actuellement disponible dans la même catégorie ; ouvrez sa fiche pour comparer les fonctions et les tarifs.

Retour d’usage

Des conseils pratiques fondés sur les sources publiques, les limites actuelles du site et des tâches représentatives.

Veo : intérêt d’un essai rapide

Les 225 crédits ne décrivent que le débit de base actuel ; l’image, le mouvement, le texte, la durée, la piste audio et l’aptitude à la livraison doivent encore être évalués séparément sur les résultats réels.

Des limites d’image de référence différentes selon la source

Google, l’interface amont et Kyeo n’offrent pas le même périmètre d’images de référence ; la documentation de l’un ne peut pas servir de garantie pour les autres.

Fonctions en détail

Deux chemins d’entrée de base sur le site

Sans image, Kyeo envoie `TEXT_2_VIDEO` ; avec 1 à 2 images, il envoie automatiquement `FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO`. Plus de 2 premières/dernières images sont refusées, tout comme le mode de référence pour Veo 3.1 Quality.

Les actions sur résultat dépendent d’une tâche réussie

Extend, 1080p et 4K ne sont disponibles que pour les tâches Kyeo réussies qui respectent les conditions de propriété, de modèle et d’état, en réutilisant l’ID externe d’origine.

Veo : règle de crédits transparente

Kyeo AI n’affiche que `aspectRatio / seeds / enableTranslation / watermark` ; aucun contrôle 4/6/8 secondes, 720p/1080p/4K, audio ou C2PA n’est visible. Vérifiez les valeurs par défaut et la sortie dans le résultat de la tâche.

Usages adaptés

Veo : création courante

Utilisez un prompt non critique pour vérifier requête, rappel, durée réelle, pixels, piste audio, C2PA, validité de l’URL et 225 crédits ; ne prenez pas une réussite isolée pour une garantie de qualité.

Veo : itération de contenu

Utilisez une image de départ ou deux premières/dernières images pour vérifier format, taille, ratio, ordre et sortie ; la limite actuelle de deux images ne signifie pas que les références de contenu sont prises en charge.

Veo : comparer des options

Après validation du résultat de base, vérifiez séparément l’état, le délai, les pixels réels, la durée, la piste audio, la validité de l’URL et le débit supplémentaire de Extend, 1080p et 4K.

Conseils de prompt

Confirmer le chemin d’entrée et le risque de 225 crédits

Quality n’est pas une page d’essai par défaut. Il est plus prudent de valider d’abord la direction avec Lite, Fast ou un autre modèle, puis d’utiliser Quality pour une comparaison formelle.

Ne pas confondre les premières/dernières images avec une référence

Le Veo 3.1 Quality actuel de Kyeo n’accepte que les images de départ et de fin, pas le mode de référence de contenu. Si la tâche dépend de personnages ou de style, indiquez clairement cette limite au lieu de laisser croire que les deux images servent de références.

Valider chaque action sur résultat

Vérifiez séparément les pixels réels, le codage, la piste audio, la continuité du contenu, la validité de l’URL et le débit pour chaque action.

Pourquoi le choisir ?

Les chemins texte et premières/dernières images sont choisis automatiquement selon le nombre d’images.
Le mode premières/dernières images prend au plus 2 images.
Une tâche réussie peut passer aux actions Extend, 1080p et 4K.
La génération de base et les trois actions sur résultat ont des débits séparés sur le site.

À savoir avant de l’utiliser

Le niveau Quality doit encore être évalué avec le contenu cible pour l’image, l’action, le texte et l’aptitude à la livraison.
Le flux Quality actuel de Kyeo n’offre pas de mode indépendant d’images de référence.
Durée, résolution, audio et C2PA ne sont pas entièrement exposés dans le formulaire de base et le contrat de résultat.
Avec Veo, commencez par un échantillon représentatif avec les paramètres choisis et élargissez seulement après confirmation du résultat.

Paramètres réglables

Évaluez rapidement si ce modèle convient à votre activité.

Mode de génération
Facultatif
Type de paramètre: select
Selon les images envoyées
TEXT_2_VIDEO
FIRST_AND_LAST_FRAMES_2_VIDEO
Format d’image
Facultatif
Type de paramètre: select
Valeur par défaut : 16:9
Paysage (16:9)
Portrait (9:16)
Recadrage automatique (Auto)
Résolution
Facultatif
Type de paramètre: select
720p
720p — 225
1080p — 233
4K — 285
Durée
Facultatif
Type de paramètre: select
8 s
4 s
6 s
8 s
Texte du filigrane
Facultatif
Type de paramètre: text
Traduction du prompt
Facultatif
Type de paramètre: select
Valeur par défaut : true
Traduire automatiquement en anglais
Conserver le texte original

Coût en crédits

225 / 233 / 285 crédits selon la résolution

La génération directe coûte 225 crédits en 720p, 233 en 1080p (232,5 arrondi au supérieur) et 285 en 4K. Extend coûte 225 ; les actions de résultat 1080p et 4K admissibles coûtent 8 et 60.

Conseil pour économiser des crédits

Avant de générer une série d’images ou de vidéos, effectuez un test A/B avec les mêmes médias sur ce modèle et des modèles similaires. Lancez la série après avoir validé le résultat pour éviter de gaspiller des crédits.

Questions fréquentes

Modèles similaires

Vous hésitez encore ? Comparez aussi ces modèles similaires.

Veo3.1 Fast

Veo3.1 Fast sur Kyeo AI prend en charge le texte, les images initiale/finale et les références, avec choix direct 720p/1080p/4K et durées de 4/6/8 secondes. 30 / 38 / 90 crédits selon la résolution.

Modèle vidéo IA
30 / 38 / 90 crédits selon la résolution
Voir les détailsUtiliser

Veo3.1 Lite

Veo3.1 Lite sur Kyeo AI prend en charge le texte, les images initiale/finale et les références, avec choix direct 720p/1080p/4K et durées de 4/6/8 secondes. 15 / 23 / 75 crédits selon la résolution.

Modèle vidéo IA
15 / 23 / 75 crédits selon la résolution
Voir les détailsUtiliser

Kling 3.0

Kling 3.0 sur Kyeo : 3 à 15 secondes, un plan ou jusqu’à 5 plans, images début-fin, son et tarifs std/pro/4k par seconde. Cette page convient pour définir des images de début/fin ou découper une idée de 3 à 15 secondes en 5 plans courts maximum. La cohérence du personnage, le mouvement des lèvres, le texte, le son et les raccords doivent être vérifiés sur les résultats réels.

Modèle vidéo IA
42–1005 crédits / requête
Voir les détailsUtiliser

Sources

Le contenu de cette page est établi à partir des informations de l’éditeur, de la documentation sur la famille du modèle et de la configuration d’intégration de Kyeo AI.

Note sur les sources

Cette page décrit le contrat actuel vérifié du site, sans publier ni dépendre d’un identifiant interne de fournisseur.

Dernière mise à jour: 2026-08-28
Google Cloud: Veo 3.1 models
Officiel
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Google Cloud: Veo on Vertex AI video generation API
Officiel
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Google Cloud : fin du flux Veo preview
Officiel

Google demande de migrer les ID 3.1 preview vers les ID stables `-001`.

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