AIプロンプトの書き方：評価できる目標から一変数ずつ改善する

まず納品物を一文にします。「正方形の化粧品商品画像。正面ラベルが読め、柔らかな横光、薄いグレーの背景」や「人物写真から5秒の縦動画。小さく顔を窓へ向け、カメラはゆっくり前進し、顔は安定」のように書きます。出力、対象、変化、合格条件が見えてきます。

着替え、背景変更、大きな動き、口の同期、複雑なカメラ、正確な文字を同時に求めるなら、ショットや工程を分けます。詰め込みすぎた仕事はプロンプトを長くしても評価しにくいままです。まず一つの明確な結果を確保します。

対象、動作、環境、形式、制約の順で組みます。対象は何が重要か、動作は何が起きるか、環境は場所・時間・光・空気感、形式は構図・比率・カメラ・媒体、制約は失敗につながる重要事項だけを示します。

例は「白い陶器のカップを木のテーブル中央に置く。左の窓から朝の光。商品写真の近景、浅い被写界深度、ロゴは変えない」です。各部分に役割があります。似た流行語を繰り返しても制御は増えず、矛盾する光や視点は解釈を難しくします。

「映画的」「雰囲気がある」「上質」は方向を示しますが、実行条件としては不足します。低彩度、一方向の横光、深い影、望遠らしい圧縮、ゆっくりした前進、大きな余白など、結果で確認できる要素に変換します。

否定条件も無限に並べません。正の目標を書いた後、「ラベル文字を変えない」「人物を追加しない」「カメラを回転させない」など致命的な条件だけを足します。専用のネガティブ欄がある場合は、現在の制作画面に従います。

画像では、スタイルより先に対象の大きさ、視点、背景との距離、照明を決めます。商品なら中央か片側か、俯瞰か目線の高さか、硬い光か柔らかな光か。人物なら上半身か全身か、視線、背景距離、残す服装の細部を明記します。

正確な文字が必要なら、場面を単純にし、内容、位置、読みやすさを指定して確認工程を残します。文字生成はモデル、言語、書体で変わります。ブランドの重要な文言を一度の未確認出力だけで納品しないでください。

対象の動きとカメラの動きを分けます。「人物が窓を向く」は対象の動作、「カメラがゆっくり近づく」はカメラ指示です。最初の試行では各一つに絞り、走る、周回、場面転換、物体変形を同時に求めないようにします。

動きには方向、速度、幅も必要です。「自然に動く」ではなく「ゆっくり顔を上げ、頭はわずかに回し、服が弱い風で小さく揺れる」と書きます。短い動画ほど動作を集中させ、長さや開始・終了フレームの対応は現在のモデル画面で確認します。

参考画像は外観、構図、スタイルの一部をすでに伝えています。見える内容を全部書き直すより、「ボトルのラベルと構図を保ち、背景を濡れた暗い石に変え、右後方から輪郭光を加える」のように、保持と変更を区別します。

ぼけ、誤った切り抜き、小さすぎる顔、矛盾する文字は文章だけでは直りません。先に素材を整え、選択したモードが受け付ける画像・動画・音声の数を確認します。別の製品版の宣伝を現在の入力欄へそのまま当てはめないでください。

結果の問題を、対象、構図、動作、カメラ、スタイル、参考保持に分類します。構図が近すぎるなら画角だけを変え、動きが大きすぎるなら幅だけを小さくします。モデル、素材、文章、出力設定を同時に変えると原因が分かりません。

各回のモデル、モード、文章、素材版、主な設定、予想クレジットを保存します。同じ必須条件が2～3回の制御された試行でも失敗するなら、他を固定して別の候補モデルを比較します。偶然頼みの試行を再利用できる手順へ変えられます。