用途別にAIモデルを比較

テキストだけでの生成、参照画像の編集、1K／2K／4Kの出力設定を明示的に選びたいタスクに適しています。20,000文字と画像16枚は入力とアップロードの上限であり、推奨量ではありません。

例Fashion portrait

テキストだけでの生成、参照画像の編集、1K／2K／4Kの出力設定を明示的に選びたいタスクに適しています。20,000文字と画像16枚は入力とアップロードの上限であり、推奨量ではありません。

例Visual concept

テキストだけでの生成、参照画像の編集、1K／2K／4Kの出力設定を明示的に選びたいタスクに適しています。20,000文字と画像16枚は入力とアップロードの上限であり、推奨量ではありません。

例Visual concept

既存の1.5の結果との互換性が必要なタスク、以前のプロンプトの再検証、既存画像への対象を絞った編集、複数の参照画像を使う実験に適しています。

例Visual concept

テキストからカバー画像、SNS用画像、ポスターのコンセプト、スタイル案を作る用途に適しています。固定コストで複数のプロンプトを試したい個人やチームにも向きます。

例Visual concept

被写体、構図、維持または変更したい内容を説明してください。

例窗光黑白肖像

役割を明確に分けた複数の参照画像による編集、文字やレイアウトの制約が多いインフォグラフィックやカバーに適しています。画像内の文字、主体の細部、事実は人が確認する必要があり、モデルはリアルタイムのWeb情報を取得できません。

例Visual concept

コンセプトラフ、SNS向けサイズ、商品ビジュアルの方向性検証、長い仕様を含むプロンプト、複数画像の組み合わせに向いています。

例Visual concept

要件の厳しい商品画像、ブランドのメインビジュアル、キャラクターの最終案、方向性を確定した後の高解像度画像の納品タスクに適しています。

例Visual concept

テキストからの画像生成、既存画像への追加・削除・置換やスタイル調整、役割が明確な少数の参照画像を使った合成に適しています。人物、商品、ブランド要素を安定して維持できるかは、実測結果で判断してください。

例Fantasy scene

4o Image — 画像入力が不要で、同じプロンプトを使って3種類の比率だけを比較し、1回3クレジットを許容できるタスクなら、4o Imageを検証候補に加えられます。

例Cinematic scene

Seedream 5.0 Lite — 参考画像を多く使うキャンペーンボードやムード方向の検討

例Visual concept

商品ビジュアル、ポスター、キャラクター設定、レイアウトのバリエーション、主体・構図・スタイルを別々の素材から参照するデザイン工程に向いています。

例Visual concept

広告合成、商品画像の改版、イラスト要素の再利用、レイアウト分解、デザインソフトで加工を続ける素材に向いています。

例Visual concept

複数の参照画像を使う合成、商品やキャラクターの編集、ポスターのレイアウト、既存のビジュアルを引き続き調整するタスクで優先的に試せます。

例Visual concept

商品イメージカット、人物や素材の参照、SNS用の掲載枠、背景の置き換え、スタイル探索、複数画像の制約を使うビジュアルラフに適しています。

例Visual concept

文字から画像を生成する用途や、既存画像1枚に対して場面、構図、色、視覚処理などの明確な修正を指示する用途に向いています。実際の結果は毎回確認し、モード名だけで品質を予測しないでください。

例Visual concept

被写体、構図、維持または変更したい内容を説明してください。

例镜面走廊时装海报

ECの商品画像、ブランドのバリエーション、素材の一括制作、そして対話的な画像修正よりも安定した再利用を求めるチームに向いています。

例Visual concept

FLUX.2 [flex]のルートを試し、文字の表現や細部を比較し、14／24クレジットのコストを許容できるタスクに向いています。Proや他モデルより優れているかは、同じ入力と確認基準で判断してください。

例Visual concept

Flux Kontext Max は、要求の高いキャンペーン画像、製品やファッションのレタッチ、プロンプト追従を重視するブランドコンセプトフレームに使います。Kyeo では生成も編集も固定 8 クレジットです。作業がより単純で、試行ごとのコストを重視する場合は Kontext Pro を使ってください。

例Fashion portrait

単一画像の部分変更、文字編集、スタイル変換を試したり、テキストから画像を生成したりする用途に使えます。メーカー例にあるキャラクターの一貫性、文字表現、反復編集は、自分の素材で確認してください。

例Visual concept

マーケティング用ラフ、キャラクターや商品の参照、縦横の異なるコンテンツ、ネガティブ条件を含むビジュアル検証、1K／2Kの納品に向いています。

例Editorial design

重要なビジュアル候補、商品やキャラクターの参照、比較的高い解像度の方向案、縦横のマーケティング素材、再現条件を揃えた検証に向いています。

例Visual concept

ポスター、インフォグラフィック、教育用図解、広告画像など、中国語のテキスト要素が多い場面に向いています。

例Visual concept

テキストだけの生成、単一画像の変更、画像内の中国語・英語テキストを検証できます。文字描画や編集の一貫性に関するベンダーの説明は自分の素材でテストし、とくに画像内の文字を1文字ずつ確認してください。

例Visual concept

商品画像、アイコン、イラスト、カバー、ウェブ素材について、強化前後のサイズ、エッジ、テクスチャ、小さな文字の変化を比較できます。納品できるかは実際の目的に照らして確認してください。

例Visual concept

商品、人物、ペット、アイコン、デザイン要素を1枚の画像から切り抜き、商品ページ、ポスター、プレゼンテーション、その他のレイアウトに配置する用途に使えます。

例Editorial design

Wan 2.7 Image Pro — 外部利用前に、構図、文字、細部、参照画像の影響を目視で確認してください。

例Visual concept

Wan 2.7 Image — 外部利用前に、構図、文字、細部、参照画像の影響を目視で確認してください。

例Visual concept

まずデフォルトの正方形で生成し、同じ記述で横長、縦長、3:4、4:3を比較します。実際の掲載枠に合わせて主体の位置、切り抜き、文字、余白を確認してください。 Auto.

例Visual concept

まずデフォルトの正方形で生成し、同じ記述で横長、縦長、3:4、4:3を比較します。実際の掲載枠に合わせて主体の位置、切り抜き、文字、余白を確認してください。 Auto.

例Editorial design

Google Imagen: 5種類の比率で構図を比較: 同じ主プロンプトで正方形、横長、縦長、3:4、4:3のサンプルを生成し、主体の位置、切り抜き、文字、余白を確認できます。出力は実際の掲載枠に合わせて受け入れ確認してください。 Auto.

例Visual transformation

商品画像、ポスター、SNSカバー、古い写真のスキャン、その他のサイズが小さい既存素材を拡大できます。文字、人物、細かなテクスチャは項目ごとに確認してください。

例Visual concept

画像制作で Ideogram V3 を使うべきなのはどんなときですか？ ポスターコンセプトやタイトル主導の広告グラフィック; デザイン性の高いソーシャルクリエイティブやキャンペーンレイアウト; スタイルプリセットが重要なムードボード

例Editorial design

既存のポスター、イラスト、商品コンセプト画像、SNS素材を起点に、新しいスタイル、場面、素材感、視覚的な方向を試す用途に向いています。

例Visual concept

ブランドのマスコット、オリジナル人物、ゲームや物語のキャラクターの場面スケッチ、または1人のキャラクターが場面を越えて見分けられるかを確認するシリーズ制作に適しています。

例Editorial design