AI画像モデル
OpenAI
4o画像生成
4o Image
4o Image / 機能 — 現在のページが提供するのは`1:1 / 3:2 / 2:3`の3種類の比率だけで、1回3クレジット固定です。参照画像は受け付けません。
機能
テキスト画像生成
クレジット消費
1回3クレジット
プロンプト上限
必須。モデル別の文字数上限は未設定
アップロード上限
画像入力には非対応
30秒でわかる
- 4o Image / アスペクト比 — 現在のページが提供するのは`1:1 / 3:2 / 2:3`の3種類の比率だけで、1回3クレジット固定です。参照画像は受け付けません。
- 4o Image / クレジット消費 — Kyeo AIでは現在、4o Imageのテキスト画像生成リクエスト1回につき3クレジット固定です。
- 4o Image / アップロード上限 — 画像入力には非対応
よく検索されるキーワード: Kyeoで4o Imageを使う方法 · 4o ImageのKyeoクレジット · 4o Imageは参照画像を受け付けるか
例
Fashion portrait
Fashion portrait
Visual transformation
Fashion portrait
Visual transformation
ひとことで紹介
このモデルの特長
実行方式 — 現在のページが提供するのは`1:1 / 3:2 / 2:3`の3種類の比率だけで、1回3クレジット固定です。参照画像は受け付けません。
- 得意なこと
- 連携方式 / 4o Image — 4o Imageは、Kyeoでテキスト画像生成のみを提供します。プロンプトを入力してサイズを選び、1回3クレジット固定です。ページ名はこの画像ワークフローを識別するためのもので、他のGPT Imageモデルと完全に同じであることを意味しません。
- おすすめのユーザー
- 4o Image — 画像入力が不要で、同じプロンプトを使って3種類の比率だけを比較し、1回3クレジットを許容できるタスクなら、4o Imageを検証候補に加えられます。
- Kyeo AIで使う理由
- 4o Image / 連携方式 / アスペクト比 — 現在のページが提供するのは`1:1 / 3:2 / 2:3`の3種類の比率だけで、1回3クレジット固定です。参照画像は受け付けません。
主な仕様
このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。
モデルカテゴリ
AI画像モデル
提供元
OpenAI
モデルファミリー
4o画像生成
連携方式
現在のサイト内連携
実行方式
非同期タスク
プロンプト上限
必須。モデル別の文字数上限は未設定
アップロード上限
画像入力には非対応
別名
同じモデルでも、公式ドキュメント、コミュニティ、API接続層で呼び方が異なる場合があります。ここでまとめて確認できます。
4o Image
4o image generation
GPT-4o image generation
OpenAI 4o Image
よくある質問・検索
タスク、入力条件、必要な結果から、モデルを選ぶ前に確認したい実用的な質問を整理しています。
Kyeoで4o Imageを使う方法
4o ImageのKyeoクレジット
4o Imageは参照画像を受け付けるか
Kyeoの4o Imageで画像を編集できるか
4o ImageとGPT Image 1.5の比較
4o ImageとGoogle Imagen4 Fastの比較
Kyeoの4o Imageで使える比率
4o Imageに適したテキスト画像生成タスク
選び方ガイド
モデル選びで迷う場合は、まず次のポイントをご確認ください。
1
固定料金のテキスト画像生成を比較する場合
固定料金のテキスト画像生成を比較する場合 — 画像入力が不要で、同じプロンプトを使って3種類の比率だけを比較し、1回3クレジットを許容できるタスクなら、4o Imageを検証候補に加えられます。
2
画像入力や追加設定が必要なら他のモデルを比較する
画像入力や追加設定が必要なら他のモデルを比較する — GPT Image 1.5とNano BananaはKyeoで画像入力に対応します。Google Imagen4 Fastはネガティブプロンプト、5種類の比率、ランダムシードを提供します。実際に使える設定で選び、モデルの料金や名称を品質順位として扱わないでください。
3
最小限の検証手順
最小限の検証手順 — プロンプトを固定して`1:1 / 3:2 / 2:3`をそれぞれ試し、主体、文字、構図、トリミングを確認します。結果は1枚ずつ人が確認してください。既存画像を編集する必要がある場合は、画像入力に明確に対応するページを使用します。
よく検索される比較
同じタスクで候補を比べ、入力方法、制御項目、コストの違いを確認できます。
4o ImageとGPT Image 1.5の違いは何ですか？
4o ImageとGPT Image 1.5を比較すると？
4o ImageとNano Bananaの違いは何ですか？
4o ImageとNano Bananaを比較すると？
4o ImageとGoogle Imagen4 Fastの違いは何ですか？
4o ImageとGoogle Imagen4 Fastを比較すると？
モデル比較表
現在のモデルと代替候補の主な違いを一覧で確認できます。
モデルの位置付けとサイト内範囲
4o Image
モデルの位置付けとサイト内範囲 — テキスト画像生成
GPT Image 1.5
OpenAIが非推奨とした旧世代モデル。Kyeoでは生成と編集を提供
Google Imagen4 Fast
テキスト画像生成のみで、ネガティブプロンプト、5種類の比率、ランダムシードを提供
Kyeoの対応モード
4o Image
Kyeoの対応モード — テキスト画像生成のみ
GPT Image 1.5
テキスト画像生成＋画像編集、参照画像は最大16枚
Nano Banana
テキスト画像生成＋画像編集、3クレジット固定
Kyeoで選べる設定
4o Image
Kyeoで選べる設定 — `size`のみ：1:1、3:2、2:3
GPT Image 1.5
3種類の比率＋medium／high
Google Imagen4 Fast
ネガティブプロンプト、5種類の比率、ランダムシード
Kyeoの現在のクレジット
4o Image
Kyeoの現在のクレジット — 1回3クレジット固定
GPT Image 1.5
mediumは4／highは22クレジット
Nano Banana
Nano Banana — 1回3クレジット固定
選定基準
4o Image
選定基準 — 固定料金のテキスト画像生成を比較する場合
GPT Image 1.5
1.5との互換性や参照画像編集が必要な場合の比較候補
Google Imagen4 Fast
ネガティブプロンプトやランダムシードが必要な場合の比較候補
実際の利用場面での見方
公開情報、現在のサイト内の範囲、代表的なタスクに基づく実用的な案内です。
4o画像生成：手早く試せる特徴 / 4o Image
4o画像生成：手早く試せる特徴 / 4o Image — OpenAIは2025年に4o画像生成を発表し、その後、関連するネイティブマルチモーダル画像モデルを`gpt-image-1`としてAPIで提供しました。
4o画像生成：明確な入力方式 / 4o Image
4o画像生成：明確な入力方式 / 4o Image — 画像入力が不要で、同じプロンプトを使って3種類の比率だけを比較し、1回3クレジットを許容できるタスクなら、4o Imageを検証候補に加えられます。
機能の詳細
4o画像生成：明確な入力方式
4o画像生成：明確な入力方式 — 現在のページが提供するのは`1:1 / 3:2 / 2:3`の3種類の比率だけで、1回3クレジット固定です。参照画像は受け付けません。
画像の比率は3種類のみ
画像の比率は3種類のみ — Kyeoの`size`は`1:1 / 3:2 / 2:3`のみで、デフォルトは`1:1`です。ページには品質、解像度、出力形式、画像枚数、プロンプト拡張の設定がありません。
テキスト画像生成は1回3クレジット固定
テキスト画像生成は1回3クレジット固定 — Kyeoでは現在、比率に関係なくリクエスト1回につき3クレジットです。固定料金は同じ課題の比較に便利ですが、速度、画質、可用性が他のモデルより優れていることを意味しません。
適した用途
テキスト画像生成の基準テスト
主体、場面、構図の要件を明確にして1枚生成し、同じプロンプトを使った他のモデルの結果と比較します。
3種類の比率で構図を比較
正方形、横長、縦長をそれぞれ試し、主体の位置、文字のスペース、トリミングが掲載先に適しているか確認します。
既存の4o Imageタスクを再検証
今後GPT Image 1.5やOpenAIの別のマルチモーダルワークフローも試す可能性がある場合、4o Imageは最小限の開始ページとして使えます。
プロンプトのコツ
用途と画面内の関係をプロンプトに明記する
画像の用途、主体、環境、視点、構図、表示する文字を説明します。設定が少なくても結果が自動的に要件を満たすわけではないため、文字と物体の関係を確認してください。
同じプロンプトで3種類の比率を比較する
内容を変えずに`1:1 / 3:2 / 2:3`だけを切り替えることで、差がアスペクト比によるものか判断できます。
4o画像生成：少数のサンプルで比較する
プロンプトと比率を固定し、少数のサンプルで主体の一貫性、文字、輪郭、所要時間、実際のクレジットを比較します。本ページは参照画像を受け付けず、出力形式の設定もありません。
選ぶ理由
実行方式 / 4o Image — Kyeoの機能範囲が明確で、受け付けるのはプロンプトと3種類の比率だけです。
クレジット消費 — 1回3クレジット固定で、1回あたりの予算を計算しやすくなっています。
4o Image / アスペクト比 — Kyeoの`size`は`1:1 / 3:2 / 2:3`のみで、デフォルトは`1:1`です。ページには品質、解像度、出力形式、画像枚数、プロンプト拡張の設定がありません。
利用前の注意点
アスペクト比 — 比率は1:1、3:2、2:3だけで、品質、形式、編集領域は設定できません。
提供元 / 4o Image — OpenAIは現在GPT-4oとGPT Image 1を非推奨モデル一覧に掲載しています。本ページの結果は別途、人が確認する必要があります。
実行方式 / アップロード上限 — 画像入力には非対応
設定できる項目
このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。
アスペクト比
任意
パラメータ型: select
デフォルト：1:1
1:1
3:2
2:3
クレジット消費
3クレジット／回
Kyeo AIでは現在、4o Imageのテキスト画像生成リクエスト1回につき3クレジット固定です。
クレジットを節約するコツ
画像や動画を一括生成する前に、同じ素材を使って現在のモデルと同タイプの候補をA/Bテストし、結果を確認してから一括生成することをおすすめします。
よくある質問
同タイプのおすすめモデル
まだ決まっていない場合は、同タイプの候補も比較してみましょう。
GPT Image 1.5
GPT Image 1.5は、Kyeoでテキスト画像生成と画像編集に対応し、3種類のアスペクト比とmedium／highの品質設定を選べます。画像編集ではJPG、PNG、WebPの参照画像を最大16枚使用でき、1枚10 MBまでです。mediumは4クレジット、highは22クレジットです。 GPT Image 1.5は、OpenAIが非推奨とした旧世代の画像モデルです。Kyeoは生成と編集の入口を維持していますが、OpenAIが現在も第一候補としているわけではありません。
Nano Banana
Nano Bananaは、Kyeo AIでテキスト画像生成と自然言語による画像編集の両方を提供するサイト内名称です。画像をアップロードしなければ`Nano Banana`、アップロード後は`Nano Banana`を呼び出します。どちらも1回3クレジットで、プロンプトは5,000文字までです。別名だけからGoogleの正確なモデル版を断定しないでください。
情報源
開発元の資料、モデルファミリーの説明、Kyeo AIの現在の接続設定をもとにまとめています。