GPT Image 1.5
GPT Image 1.5は、Kyeoでテキスト画像生成と画像編集に対応し、3種類のアスペクト比とmedium／highの品質設定を選べます。画像編集ではJPG、PNG、WebPの参照画像を最大16枚使用でき、1枚10 MBまでです。mediumは4クレジット、highは22クレジットです。 GPT Image 1.5は、OpenAIが非推奨とした旧世代の画像モデルです。Kyeoは生成と編集の入口を維持していますが、OpenAIが現在も第一候補としているわけではありません。
ひとことで紹介
このモデルの特徴
GPT Image 1.5を選ぶときは、既存の1.5の結果との互換性や、過去のプロンプトを再検証する必要があるかをまず確認します。Kyeoではテキスト画像生成と画像編集を同じページで扱い、アスペクト比、medium／highのクレジット、参照画像の上限を公開しています。OpenAIが1.5を非推奨の旧世代モデルに位置付けているため、新しいタスクではGPT Image 2など現行モデルとも同じ入力で比較してください。
主な仕様
このモデルが用途やビジネスに合うか、すばやく判断できます。
別名
同じモデルでも資料によって呼び方が異なる場合があります。検索や比較がしやすいよう、ここにまとめています。
よくある質問
タスク、入力条件、必要な結果から、モデルを選ぶ前に確認したい実用的な質問を整理しています。
選び方ガイド
どのモデルを使うか迷ったら、まず次のポイントを確認しましょう。
新しいプロジェクトではOpenAIの現行GPT Image 2も同時に比較し、非推奨モデルをデフォルトの出発点にしないでください。
Kyeoの4o Imageは現在、低クレジットのテキスト画像生成だけを提供します。Nano Banana Proはアスペクト比、解像度、参照画像の上限が異なります。同じプロンプトと素材で実測し、タスクの成功率、所要時間、クレジットで選んでください。
まず編集意図の理解、維持する領域、変更の方向が正しいことを確認します。その後、同じ課題で`high`へ切り替え、仕上がりの改善が18クレジットの差に見合うかを判断してください。
よく検索される比較
同じタスクで候補を比べ、入力方法、制御項目、コストの違いを確認できます。
モデル比較表
どれを選ぶか迷っている方のために、現在のモデルと代替候補の主な違いを一覧にしました。
実際の使用感
公開情報、現在のサイト内の範囲、代表的なタスクに基づく実用的な案内です。
公式モデルの位置付けは変わっている
OpenAIの直接接続機能とKyeoのページ機能は同じではない
機能の詳細
GPT Image 1.5はテキスト画像生成と画像編集に対応していますか？ / GPT Image 1.5
参照画像の枚数と形式が明確
qualityによってクレジットも変わる
おすすめの用途
GPT Image：日常的な制作
既存画像を対象を絞って編集
複数の参照画像を使う実験
プロンプトのコツ
編集指示は「維持／置換／追加」の順で書く
複数の参照画像は役割を個別に示す
入力を固定してmediumとhighを比較する
選ぶメリット
利用前の注意点
調整できる項目
このモデルが用途やビジネスに合うか、すばやく判断できます。
消費クレジット
Kyeo AIの`medium`は1回4クレジット、`high`は1回22クレジットです。
画像や動画を一括生成する前に、同じ素材を使って現在のモデルと類似候補をA/Bテストするのがおすすめです。効果を確認してから一括処理すれば、クレジットの無駄を抑えられます。
よくある質問
類似モデル
まだ決まっていない場合は、こちらの類似候補も比較してみてください。
4o Image
4o Image / 機能 — 現在のページが提供するのは`1:1 / 3:2 / 2:3`の3種類の比率だけで、1回3クレジット固定です。参照画像は受け付けません。
Nano Banana Pro
Kyeo AIのNano Banana Proは、テキスト画像生成と参照画像の編集に対応し、1K、2K、4K出力を選べます。1Kと2Kは1回8クレジット、4Kは1回14クレジットです。解像度は出力寸法の設定を示すもので、品質、正確さ、細部を保証するものではありません。
情報源
モデル資料、機能説明、Kyeo AIで現在利用できる設定をもとに作成しています。