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AI画像モデル
Topaz Labs
Topaz

Topaz Image Upscaler

Topaz Image Upscaler / 機能 — Topaz Image UpscalerはKyeoで画像1枚と拡大倍率を受け付け、プロンプトを読み取らず、主体や構図も変更しません。1、2、4は幅と高さの拡大倍率で、1K、2K、4Kの解像度ではありません。出力の幅と高さは元画像の各寸法に選択倍率を掛けて求めます。

機能
1枚の画像を1×~4×に拡大
クレジット消費
40を事前承認、実績差額を返金
プロンプト上限
使用しません
アップロード制限
1枚、最大10 MB
Topaz Image Upscaler / 機能 — 必要なのは画像1枚と拡大倍率だけです。
Topaz Image Upscaler / 拡大倍率 — 1×、2×、4×の入力の意味を明確にし、証明できない目標解像度の価格対応から分離しています。
Topaz Image Upscaler / アップロード制限 — JPG/PNG/WebPを1枚、最大10 MB。 出力画像の長辺は 8192 ピクセル以下である必要があります。
Topaz Image Upscaler / クレジット消費 — 40を保守的に事前承認、成功後に実績差額を返金
30秒でわかる
Topaz
40を保守的に事前承認、成功後に実績差額を返金
得意なこと
Topaz Image Upscaler / 拡大倍率 — Topaz Image UpscalerはKyeoで画像1枚と拡大倍率を受け付け、プロンプトを読み取らず、主体や構図も変更しません。1、2、4は幅と高さの拡大倍率で、1K、2K、4Kの解像度ではありません。出力の幅と高さは元画像の各寸法に選択倍率を掛けて求めます。
おすすめのユーザー
商品画像、ポスター、SNSカバー、古い写真のスキャン、その他のサイズが小さい既存素材を拡大できます。文字、人物、細かなテクスチャは項目ごとに確認してください。
よく検索されているキーワード
KyeoでTopaz Image Upscalerを使う方法Topaz Image Upscalerは1回何クレジットかTopaz Image Upscalerの対応画像形式

ひとことで紹介

このモデルの特徴

設定が少ない、画像1枚の拡大ルートです。JPG、PNG、WebPをアップロードし、1×、2×、4×を選び、出力サイズとディテールを確認します。内容が確定していて主な問題がピクセル不足の画像に向いています。主体の変更、文字領域の修正、構図の作り直しが必要なら、先に編集モデルを使ってください。

得意なこと
Topaz Image Upscaler / 拡大倍率 — Topaz Image UpscalerはKyeoで画像1枚と拡大倍率を受け付け、プロンプトを読み取らず、主体や構図も変更しません。1、2、4は幅と高さの拡大倍率で、1K、2K、4Kの解像度ではありません。出力の幅と高さは元画像の各寸法に選択倍率を掛けて求めます。
おすすめのユーザー
商品画像、ポスター、SNSカバー、古い写真のスキャン、その他のサイズが小さい既存素材を拡大できます。文字、人物、細かなテクスチャは項目ごとに確認してください。
Kyeo AIで使うメリット
Topaz Image Upscaler / クレジット消費 — 40を保守的に事前承認、成功後に実績差額を返金。 出力画像の長辺は 8192 ピクセル以下である必要があります。

主な仕様

このモデルが用途やビジネスに合うか、すばやく判断できます。

モデルカテゴリ
AI画像モデル
提供元
Topaz Labs
モデルファミリー
Topaz
クレジット消費
40を保守的に事前承認、成功後に実績差額を返金
アップロード制限
JPG/PNG/WebPを1枚、最大10 MB
拡大倍率
1× / 2× / 4× · ≤ 8192 px

別名

同じモデルでも資料によって呼び方が異なる場合があります。検索や比較がしやすいよう、ここにまとめています。

Topaz Image Upscaler
Topaz Image Upscale
Topaz Upscaler

よくある質問

タスク、入力条件、必要な結果から、モデルを選ぶ前に確認したい実用的な質問を整理しています。

KyeoでTopaz Image Upscalerを使う方法
Topaz Image Upscalerは1回何クレジットか
Topaz Image Upscalerの対応画像形式
Topaz Image Upscalerの出力サイズの計算方法
元画像から出力サイズを計算する方法
Topaz Image Upscalerの最大ファイルサイズ
Topaz Image Upscalerはぼやけた画像を修復できるか
Topaz Image UpscalerとRecraftの選び方
Topazが一律40クレジットを事前承認する理由
画像の拡大倍率を目標サイズで選ぶ方法

選び方ガイド

どのモデルを使うか迷ったら、まず次のポイントを確認しましょう。

1
内容は正しいがピクセルサイズが足りないときに使う

内容は正しいがピクセルサイズが足りないときに使う — 主体、構図、文字を変更する必要がないことを確認してから、目標の幅と高さに合わせて倍率を選びます。拡大でピクセルサイズは増えますが、ぼやけ、圧縮痕、内容の誤りがすべて修復されるわけではありません。

2
内容を変えるなら先に編集モデルを選ぶ

内容を変えるなら先に編集モデルを選ぶ — 主体の置換、文字領域の調整、構図の作り直しが必要なら、先にFlux Kontext ProまたはGPT Image 1.5を使います。固定料金で画像1枚を強化する処理だけを比較したい場合は、Recraft Crisp Upscaleも確認してください。

3
サイズを計算してから小さくテストする

サイズを計算してから小さくテストする — 元画像の幅と高さに倍率を掛けて出力寸法を求めます。1×または2×から文字、エッジ、人物、テクスチャをテストできます。4×はコストが高く、疑似ディテールの確認も必要です。

よく検索される比較

同じタスクで候補を比べ、入力方法、制御項目、コストの違いを確認できます。

TopazとRecraft Crisp Upscaleの入力と料金はどう違うか?
TopazとRecraftはどちらが拡大倍率を選べるか?
画像の拡大とプロンプト編集をどう区別するか?
TopazとGPT Image 1.5のタスク範囲はどう違うか?
構図を変えたいときにTopazを先に使わない理由は?

モデル比較表

どれを選ぶか迷っている方のために、現在のモデルと代替候補の主な違いを一覧にしました。

現在のサイト内での位置づけ
Topaz Image Upscaler
1枚の画像を指定倍率で拡大
Recraft Crisp Upscale
1枚の画像の鮮明度向上
Flux Kontext Pro
文字で画像内容を変更
現在のフロントエンド設定
Topaz Image Upscaler
1枚の画像を1×~4×に拡大
Recraft Crisp Upscale
より軽量な強化処理
GPT Image 1.5
テキストからの生成/画像生成とqualityルート
現在の料金基準
Topaz Image Upscaler
一律40を事前承認し、成功後に実績差額を返金
Recraft Crisp Upscale
1クレジット/回
Flux Kontext Pro
4クレジット/回
向いているタスク
Topaz Image Upscaler
構図を変えずにピクセルサイズを増やす
Recraft Crisp Upscale
1クレジット固定の画像1枚の強化
GPT Image 1.5
主体、文字領域、構図を変更

実際の使用感

公開情報、現在のサイト内の範囲、代表的なタスクに基づく実用的な案内です。

倍率はK単位の出力解像度ではない

Topaz Image Upscaler / 倍率はK単位の出力解像度ではない — `upscale_factor=4` は幅と高さをそれぞれ4倍にすることを意味し、固定の4K出力を意味しません。最終的なピクセルサイズは元画像で決まるため、ページで倍率を1K/2K/4Kに置き換えて説明しないでください。

高倍率はサイズ、コスト、確認量を同時に増やす

Topaz Image Upscaler / 高倍率はサイズ、コスト、確認量を同時に増やす — 40を保守的に事前承認、成功後に実績差額を返金。 出力画像の長辺は 8192 ピクセル以下である必要があります。

機能の詳細

リクエストは画像と倍率だけ

リクエストは画像と倍率だけ — 必要なのは画像1枚と拡大倍率だけです。

入力形式とサイズに固定制限

入力形式とサイズに固定制限 — JPG/PNG/WebPを1枚、最大10 MB。 出力画像の長辺は 8192 ピクセル以下である必要があります。

倍率と価格区分を分離

倍率と価格区分を分離 — 1×、2×、4×の入力の意味を明確にし、証明できない目標解像度の価格対応から分離しています。 40を保守的に事前承認、成功後に実績差額を返金。

おすすめの用途

小さい商品画像やポスターを拡大

内容が確定していてピクセルサイズだけ増やしたい場合、目標の掲載枠から倍率を計算します。実行後も商品ディテール、文字、ブランド要素を確認してください。

低解像度の古い画像や再出力画像を処理

古い写真のスキャン、スクリーンショット、圧縮済みの既存素材をテストできます。ただし大きく欠落したディテールは確実に復元できず、新しいアーティファクトが出ることもあります。

カバー、バナー、印刷枠向けにサイズを増やす

必要な掲載ピクセルから倍率を選び、実際の出力で切り抜き、エッジ、文字を確認します。倍率だけで印刷やプラットフォームの仕様に合うと判断しないでください。

プロンプトのコツ

まず元画像を確認し、プロンプトは書かない

Kyeoはこのワークフローにプロンプトを送りません。元画像のピクセルサイズ、圧縮の程度、文字、人物ディテールを確認し、拡大する価値があるか判断してください。

目標サイズから倍率を逆算する

例えば元画像の幅が1,000ピクセルなら、2×は約2,000ピクセル幅を意味し、2Kプリセットではありません。掲載枠を満たす最低倍率を選んで不要な拡大を避けてください。現在は3種類とも40を事前承認し、成功後に実績差額を返金します。

出力を項目ごとに確認し、拡大を修正保証とみなさない

前後のサイズを比較し、エッジ、繰り返しテクスチャ、人物、文字、圧縮アーティファクトを拡大して確認します。内容の誤りは先に編集モデルで修正してから、拡大するか決めてください。

選ぶメリット

モデルファミリー / Topaz Image Upscaler — 必要なのは画像1枚と拡大倍率だけです。
拡大倍率 — 1×、2×、4×の入力の意味を明確にし、証明できない目標解像度の価格対応から分離しています。
アップロード制限 — 入力形式、ファイルサイズ、長辺の制約を明確に確認できます。
プロンプト上限 — プロンプトを受け付けないため、意味編集モデルとの入力境界が明確です。

利用前の注意点

現在はプロンプト駆動に対応せず、文字で画像内容を変更することもできません。
元画像は1枚だけで、複数の参照画像を組み合わせられません。
1×、2×、4×を選ぶときは、元画像の幅と高さに倍率を掛けて出力寸法を確認してください。
ひどくぼやけた画像、過度に圧縮された画像、内容に誤りがある画像は、拡大後も使えないか、疑似ディテールが出る可能性があります。

調整できる項目

このモデルが用途やビジネスに合うか、すばやく判断できます。

拡大倍率
upscale_factor
任意
パラメータの種類: 選択
デフォルト: 2×

消費クレジット

40を保守的に事前承認、成功後に実績差額を返金

40を保守的に事前承認、成功後に実績差額を返金。 Topaz Image UpscalerはKyeoで画像1枚と拡大倍率を受け付け、プロンプトを読み取らず、主体や構図も変更しません。1、2、4は幅と高さの拡大倍率で、1K、2K、4Kの解像度ではありません。出力の幅と高さは元画像の各寸法に選択倍率を掛けて求めます。 JPG/PNG/WebPを1枚、最大10 MB。 出力画像の長辺は 8192 ピクセル以下である必要があります。

クレジット節約のヒント

画像や動画を一括生成する前に、同じ素材を使って現在のモデルと類似候補をA/Bテストするのがおすすめです。効果を確認してから一括処理すれば、クレジットの無駄を抑えられます。

よくある質問

類似モデル

まだ決まっていない場合は、こちらの類似候補も比較してみてください。

Recraft Crisp Upscale

Recraft Crisp UpscaleはKyeoの単一画像向け鮮明度・解像度向上処理です。JPG、PNG、WebPを1枚、最大10 MBまで受け付け、倍率、出力形式、その他の設定はなく、1回1クレジット固定です。ダウンロードしたファイルの実際のサイズ、シャープさ、ディテールの変化を比較してください。

AI画像モデル
1回1クレジット

Flux Kontext Pro

Flux Kontext ProはKyeoでテキスト画像生成と単一画像編集に対応し、1回4クレジット固定です。テキスト画像生成では6種類のアスペクト比を選べます。画像を1枚アップロードすると編集モードになり、Kyeoはアスペクト比を非表示にして、デフォルトではこのパラメータを送信しません。JPEG/PNG、自動翻訳、プロンプト強化、安全許容度、ウォーターマーク識別子も利用できます。

AI画像モデル
4クレジット/回

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5は、Kyeoでテキスト画像生成と画像編集に対応し、3種類のアスペクト比とmedium/highの品質設定を選べます。画像編集ではJPG、PNG、WebPの参照画像を最大16枚使用でき、1枚10 MBまでです。mediumは4クレジット、highは22クレジットです。 GPT Image 1.5は、OpenAIが非推奨とした旧世代の画像モデルです。Kyeoは生成と編集の入口を維持していますが、OpenAIが現在も第一候補としているわけではありません。

AI画像モデル
4~22クレジット/回

情報源

モデル資料、機能説明、Kyeo AIで現在利用できる設定をもとに作成しています。

情報源について

Topaz Image UpscalerはKyeoで画像1枚と拡大倍率を受け付け、プロンプトを読み取らず、主体や構図も変更しません。1、2、4は幅と高さの拡大倍率で、1K、2K、4Kの解像度ではありません。出力の幅と高さは元画像の各寸法に選択倍率を掛けて求めます。 JPG/PNG/WebPを1枚、最大10 MB。 出力画像の長辺は 8192 ピクセル以下である必要があります。 40を保守的に事前承認、成功後に実績差額を返金。

最終更新: 2026-08-26
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