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AI画像処理モデル
ByteDance
Seedream

Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition

Seedream 5.0 Pro Layer Decompositionは、既存の画像一枚を処理する専用機能です。ベース画像を生成し、認識した要素を透明PNGレイヤーとして出力します。不適合な素材をタスクに送らないよう、実際のファイル形式、総ピクセル数、アスペクト比を検証します。

入力
画像1枚限定
出力
ベース画像+透明レイヤー
出力品質
auto/1K/1.5K/2K
クレジット
7~14
画像は1枚だけ受け付け、通常の複数画像編集とは分けて処理します
PNG、JPEG、WebP、BMP、TIFF、GIFに対応し、画像は30 MBまでです
総ピクセル数は262,144~36,000,000、アスペクト比は1:16~16:1の範囲が必要です
ベース画像はJPEG/PNGから選べますが、分離レイヤーは透明PNGで固定です
30秒でわかる
Seedream
7~14クレジット
得意なこと
後工程向けの構造化された画像処理ワークフローです。視覚要素を個別に編集、移動、再利用できる形で取り出すことを目的としています。
おすすめのユーザー
広告合成、商品画像の改版、イラスト要素の再利用、レイアウト分解、デザインソフトで加工を続ける素材に向いています。
よく検索されているキーワード
Seedreamで画像をレイヤー分解する方法AIで画像をレイヤーに分ける方法Seedream Layer Decompositionの対応形式

ひとことで紹介

このモデルの特徴

プロンプトを入力せず、モデルに主要な要素を自動認識させることも、分解したい対象を指定することもできます。バウンディングボックスを使えば、位置をより正確に示せます。`output_format`で選べるのはベース画像をJPEGにするかPNGにするかだけです。分離されたレイヤーは透明PNGで固定されるため、すべての出力形式を切り替える項目ではありません。

得意なこと
後工程向けの構造化された画像処理ワークフローです。視覚要素を個別に編集、移動、再利用できる形で取り出すことを目的としています。
おすすめのユーザー
広告合成、商品画像の改版、イラスト要素の再利用、レイアウト分解、デザインソフトで加工を続ける素材に向いています。
Kyeo AIで使うメリット
Kyeoは、単一画像、実際のMIME、30 MB、ピクセル数、比率の制約をアップロード署名に結び付け、クレジットを差し引く前に再検証します。autoは安全側に14クレジットを事前承認します。

主な仕様

このモデルが用途やビジネスに合うか、すばやく判断できます。

モデルカテゴリ
AI画像のレイヤー分解
提供元
ByteDance
ワークフロー
単一画像のレイヤー分け。通常の画像編集には入りません
ファイル形式
PNG/JPEG/WebP/BMP/TIFF/GIF
ピクセル範囲
262,144~36,000,000
アスペクト比
1:16~16:1

別名

同じモデルでも資料によって呼び方が異なる場合があります。検索や比較がしやすいよう、ここにまとめています。

Seedream Layer Decomposition
Seedream レイヤー分離
Seedream 5 Pro 画像レイヤー分け

よくある質問

タスク、入力条件、必要な結果から、モデルを選ぶ前に確認したい実用的な質問を整理しています。

Seedreamで画像をレイヤー分解する方法
AIで画像をレイヤーに分ける方法
Seedream Layer Decompositionの対応形式
Seedream レイヤー分解のピクセル制限
Seedream レイヤー分解の1K 2K料金
画像分解後のレイヤー形式

選び方ガイド

どのモデルを使うか迷ったら、まず次のポイントを確認しましょう。

1
編集できる要素が必要ならレイヤー分解を選ぶ

人物、商品、装飾、背景を個別に調整したい場合は、通常のスタイル再描画よりレイヤー分解の方が後工程に適しています。

2
透明な背景だけなら、用途の狭いツールを使う

複数のレイヤーが不要で主体だけを切り抜きたい場合は、より簡単なRecraft Remove Backgroundと比較してください。

3
autoでは14クレジットを用意する

autoで実際に選ばれる品質は作成前に分からないため、2Kの上限で事前承認します。予算を確定したい場合は、1K、1.5K、2Kのいずれかを明示してください。

よく検索される比較

同じタスクで候補を比べ、入力方法、制御項目、コストの違いを確認できます。

レイヤー分解と通常の画像編集はどう違うか?
autoと1K/1.5K/2Kはどう選ぶか?
Seedreamのレイヤー分解で複数の画像を一度にアップロードできるか?

モデル比較表

どれを選ぶか迷っている方のために、現在のモデルと代替候補の主な違いを一覧にしました。

ワークフロー
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
一枚の画像をベース画像と独立レイヤーに分解
Seedream 5.0 Pro
テキスト画像生成と複数画像編集
Recraft Remove Background
背景だけを削除し、複数の要素には分解しない
入力枚数
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
1枚限定
Seedream 5.0 Pro
編集は最大10枚
Seedream 5.0 Lite
編集は最大14枚
出力の用途
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
後工程での合成、部分編集、要素の再利用
Topaz Image Upscale
拡大と鮮明化
Recraft Crisp Upscale
軽度の拡大とシャープ化

実際の使用感

公開情報、現在のサイト内の範囲、代表的なタスクに基づく実用的な案内です。

レイヤー数は契約上の保証ではない

モデルは画像から要素を認識しますが、現在の契約ではレイヤー数を保証していません。複雑な重なり、透明な物体、細かい質感は人が確認する必要があります。

レイヤー分けは元のデザインファイルの復元ではない

出力はモデルが推定したベース画像と透明なビットマップレイヤーです。元のベクター、フォント、マスク、描画モード、デザインソフトのプロジェクト構造は復元されません。

機能の詳細

自動または対象指定の分解

プロンプトが空の場合は主要な要素を自動認識し、対象を記述すると指定したオブジェクトに処理を集中できます。

位置範囲の指定

プロンプトで正規化したバウンディングボックスを使って位置を示せますが、実際の分解結果は人が確認する必要があります。

複数の出力品質と安全側の料金計算

1K/1.5Kは7 credits、2Kは14 creditsです。autoは先に14クレジットを事前承認します。

おすすめの用途

商品画像の組み替え

商品、小物、背景を分解した後、デザインソフトで横長、縦長、正方形の広告素材に組み替えます。

イラスト要素の再利用

人物、前景、装飾を分離し、モーション、表紙のバリエーション、部分修正に利用します。

レイアウト構造の分析

複雑なビジュアルを独立したビットマップレイヤーに分け、要素の重なりを理解する補助にします。結果を元のプロジェクトファイルとして扱うことはできません。

プロンプトのコツ

まず分解したい対象を指定する

対象の名前、色、位置、他の要素との関係を書き、似た対象同士の混同を減らします。

必要に応じてバウンディングボックスを使う

画像内に似た対象が複数ある場合は、0~1000の正規化座標で対象領域を示し、座標の順序を確認してください。

まず1Kで構造を確認する

1Kでレイヤーの認識と境界を確認してから、正式な素材を2Kで処理するか判断します。

選ぶメリット

専用ワークフローにより、通常の画像編集パラメーターとの混同を防ぎます。
六種類の入力形式と30 MBの上限で、幅広い後工程用素材に対応します。
画像の寸法と実際の形式をサーバー署名で検証します。
出力構造は、デザインツールや合成ツールで引き続き加工する用途に向いています。

利用前の注意点

一度に処理できる画像は1枚だけです。
フォント、ベクター、マスク、元のプロジェクト情報は復元されません。
契約ではレイヤーの数、名前、境界品質を保証していません。
autoでは作成前に実際の品質を確定できないため、上限の14クレジットを事前承認します。

調整できる項目

このモデルが用途やビジネスに合うか、すばやく判断できます。

出力品質
size
任意
パラメータの種類: ドロップダウン
デフォルト:auto
auto
1K
1.5K
2K
ベース画像の形式
output_format
任意
パラメータの種類: ドロップダウン
デフォルト:JPEG
JPEG
PNG

消費クレジット

7~14クレジット

1Kと1.5Kは7 credits、2Kは14 creditsです。autoは作成前に選択可能な上限である14クレジットを事前承認し、タスク完了後に実際の消費量を読み取って差額を精算します。

クレジット節約のヒント

画像や動画を一括生成する前に、同じ素材を使って現在のモデルと類似候補をA/Bテストするのがおすすめです。効果を確認してから一括処理すれば、クレジットの無駄を抑えられます。

よくある質問

類似モデル

まだ決まっていない場合は、こちらの類似候補も比較してみてください。

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Proは、テキスト画像生成と最大10枚の参照画像を使う編集を一つの入口にまとめています。basicは1K、highは2Kに対応します。編集タスクは入力画像の枚数に応じて事前承認額が増えるため、複数画像を使う作業でも送信前に費用を確認できます。

AI画像モデル
7~19クレジット

Recraft Remove Background

Recraft Remove Background / 機能 — KyeoではJPG、PNG、WebPを1枚、最大5 MBまで受け付け、1回1クレジット固定です。結果はダウンロードして透明チャンネルと主体のエッジを確認してください。 JPG・PNG・WebP のいずれか1枚、最大5 MB・16 MP、各辺256~4096 px.

AI画像モデル
1回1クレジット

Topaz Image Upscaler

Topaz Image Upscaler / 機能 — Topaz Image UpscalerはKyeoで画像1枚と拡大倍率を受け付け、プロンプトを読み取らず、主体や構図も変更しません。1、2、4は幅と高さの拡大倍率で、1K、2K、4Kの解像度ではありません。出力の幅と高さは元画像の各寸法に選択倍率を掛けて求めます。

AI画像モデル
40を保守的に事前承認、成功後に実績差額を返金

情報源

モデル資料、機能説明、Kyeo AIで現在利用できる設定をもとに作成しています。

情報源について

このページでは、現在Kyeoに接続されている単一画像のレイヤー分解ワークフローだけを説明します。通常のテキスト画像生成や複数画像編集とは別の画像処理機能であり、入力画像の寸法、実際の形式、サイズはアップロード時と送信時に検証されます。

最終更新: 2026-08-11
Seedream Layer Decomposition の現行インターフェース情報
プラットフォーム

現在サイトに接続されている版の入力モード、表示設定、素材制限、提供状況を確認するための情報です。実際に選べる項目はページとワークベンチを基準にしてください。