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AI画像モデル
xAI
Grok Imagine Image

Grok Imagine Image 2.0

Grok Imagine Image 2.0は、一つのサイト内入口でテキストだけの画像生成と最大5枚の参照画像を使う標準画像編集に対応します。テキスト画像生成では固定5種類のアスペクト比を選べ、編集ではautoも利用できます。現在はどちらも画像あたり4クレジットを事前承認します。

ワークフロー
テキスト画像生成、画像編集
参照画像
最大5枚
アスペクト比
固定5種類+auto
クレジット
画像あたり4クレジット
テキスト画像生成と標準画像編集で別々のリクエスト入口を使用
画像編集は1–5枚のJPEG/PNG/WebP参照画像に対応
テキスト画像生成は固定5種類、画像編集ではautoも利用可能
現在利用できる二つのモードはいずれも画像あたり4クレジット
30秒でわかる
Grok Imagine Image
画像あたり4クレジット
得意なこと
単一の画像をすばやく生成したい場合、複数の参照素材の方向性を保ちたい場合、またはautoで元画像の構図を引き継ぎたい場合に向く画像生成タスクです。
おすすめのユーザー
商品イメージカット、人物や素材の参照、SNS用の掲載枠、背景の置き換え、スタイル探索、複数画像の制約を使うビジュアルラフに適しています。
よく検索されているキーワード
Grok Imagine Image 2.0の使い方Grok Image 2.0の料金はいくらかGrok Image 2.0は参照画像を何枚使えるか

ひとことで紹介

このモデルの特徴

画像をアップロードしない場合はテキスト画像生成、署名検証済みの画像を1–5枚アップロードした場合は標準画像編集として実行します。参照画像は実際のファイル形式がJPEG、PNG、WebPのいずれかで、各画像10 MBまでです。Segment MapとSegment Editには独立した料金根拠がないため、現在は利用可能なモードに含まれません。

得意なこと
単一の画像をすばやく生成したい場合、複数の参照素材の方向性を保ちたい場合、またはautoで元画像の構図を引き継ぎたい場合に向く画像生成タスクです。
おすすめのユーザー
商品イメージカット、人物や素材の参照、SNS用の掲載枠、背景の置き換え、スタイル探索、複数画像の制約を使うビジュアルラフに適しています。
Kyeo AIで使うメリット
Kyeoはクレジットを差し引く前にテキスト画像生成と標準画像編集を区別し、各画像の実際の形式と署名済みメタデータを確認して、確定済みの料金でタスクを作成します。

主な仕様

このモデルが用途やビジネスに合うか、すばやく判断できます。

モデル分類
AI画像モデル
開発元
xAI
モデルファミリー
Grok Imagine Image
プロンプト上限
サイト内20,000文字
参照画像の形式
JPEG/PNG/WebP
タスクの精算
実消費量または照合対象

別名

同じモデルでも資料によって呼び方が異なる場合があります。検索や比較がしやすいよう、ここにまとめています。

Grok Image 2
Grok Imagine Image 2
Grok 画像 2.0
Grok Imagine 画像モデル

よくある質問

タスク、入力条件、必要な結果から、モデルを選ぶ前に確認したい実用的な質問を整理しています。

Grok Imagine Image 2.0の使い方
Grok Image 2.0の料金はいくらか
Grok Image 2.0は参照画像を何枚使えるか
Grok Image 2.0が対応するアスペクト比
Grok Image 2.0のテキスト画像生成と画像編集の違い
Grok Image 2.0でautoを使える条件

選び方ガイド

どのモデルを使うか迷ったら、まず次のポイントを確認しましょう。

1
ゼロから構図を作るならテキスト画像生成

保持すべき主体、素材、レイアウトがない場合は画像をアップロードせず、1:1、2:3、3:2、16:9、9:16のいずれかを選びます。

2
視覚的な特徴を保つなら画像編集

商品、人物、素材、構図を参照する必要がある場合は画像を1–5枚アップロードし、各画像が担う制約をプロンプトに明記します。

3
セグメント単位の制御が必要なら別のモデルを選ぶ

現在利用できるのは標準画像編集だけです。料金が確定していない状態で誤ってクレジットを差し引かないよう、Segment MapとSegment Editは利用できません。

よく検索される比較

同じタスクで候補を比べ、入力方法、制御項目、コストの違いを確認できます。

Grok Imagine Image 2.0とGPT Image 2では、料金と入力方法がどう違いますか?
Grok Imagine Image 2.0とQwen Image 3.0では、参照画像の上限がどう違いますか?
Grok Imagine Image 2.0とNano Banana 2 Liteはどう選び分けますか?

モデル比較表

どれを選ぶか迷っている方のために、現在のモデルと代替候補の主な違いを一覧にしました。

サイト内クレジット
Grok Imagine Image 2.0
画像あたり4クレジット
GPT Image 2
現在のモデルページに記載された段階別料金
Nano Banana 2 Lite
固定3クレジット
参照画像
Grok Imagine Image 2.0
1–5枚、各画像10 MB
Qwen Image 3.0
1–3枚、各画像10 MB
Nano Banana 2 Lite
最大10枚、各画像30 MB
アスペクト比
Grok Imagine Image 2.0
固定5種類、編集ではautoも選択可能
GPT Image 2
モデルページで現在のサイズ契約を確認
Qwen Image 3.0
8種類のキャンバスサイズ

実際の使用感

公開情報、現在のサイト内の範囲、代表的なタスクに基づく実用的な案内です。

二つのモードは同一料金

現在、テキスト画像生成と標準画像編集はいずれも画像あたり4 creditsです。料金だけを見て安そうなモードを選ぶのではなく、参照素材が必要かどうかで判断します。

複数画像を使えても素材の整理は必要

最大5枚の参照画像に主体、素材、配色、構図の役割を割り当てられますが、矛盾する素材を混ぜると結果の安定性は下がります。

機能の詳細

二つのモードによる画像生成

参照画像の有無に応じて、テキスト画像生成と標準画像編集を厳密に切り替えます。

複数の参照画像を使う編集

署名検証済みの参照画像を1–5枚送信し、主体、素材、スタイル、空間関係を指定できます。

キャンバスのアスペクト比を制御

テキスト画像生成では固定5種類を選択でき、画像編集ではautoを使って元画像に適した比率を引き継げます。

おすすめの用途

商品イメージカット

商品画像を参照して形状と素材を保ち、プロンプトで背景、照明、掲載枠を調整します。

人物と衣装の参照

人物の外見、衣装のディテール、配色の方向性を別々の画像に割り当て、人物の特徴が食い違うのを抑えます。

複数の掲載枠に向けたビジュアルラフ

横長、縦長、正方形の比率を使い、カバー、フィード、ストーリー向けに異なる方向の案を用意します。

プロンプトのコツ

維持すべき特徴を先に書く

画像編集では、維持すべき主体の輪郭、素材、色、構図を先に示し、その後で変更したい背景やスタイルを説明します。

参照画像ごとに役割を割り当てる

どの画像が主体を担当し、どの画像が素材や照明を担当するかを明確にします。すべての参照画像で画面全体を同時に制御しようとしないことが重要です。

掲載枠に合わせてアスペクト比を選ぶ

テキスト画像生成では、横長、縦長、正方形のどれが必要かを先に決めます。画像編集でautoを選ぶのは、元の構図を引き継ぎたい場合だけです。

選ぶメリット

テキスト画像生成と標準画像編集は、どちらも画像あたりの料金が同じで明確です。
一度に最大5枚の参照画像を使用できます。
編集ではautoを利用でき、固定比率も一般的な横長・縦長の掲載枠をカバーします。
クレジットを差し引く前に、画像の実際の形式と署名済みメタデータを検証します。

利用前の注意点

サイト内プロンプトの上限は20,000文字で、プロダクト上の明確な安全制限です。
画像編集には1–5枚の画像が必要で、各画像は10 MBまでです。
autoは画像編集だけで利用でき、テキストだけの画像生成ではクレジットを差し引く前に拒否されます。
Segment MapとSegment Editは現在利用できません。非同期タスクは失敗または照合対象になる場合があります。

調整できる項目

このモデルが用途やビジネスに合うか、すばやく判断できます。

アスペクト比
aspect_ratio
任意
パラメータの種類: ドロップダウン
デフォルト:1:1
1:1
2:3
3:2
16:9
9:16
auto(画像編集のみ)
テキスト画像生成は5項目、画像編集は6項目

消費クレジット

画像あたり4クレジット

テキスト画像生成と標準画像編集はいずれも現在、出力画像あたり4 creditsです。サイトではタスク作成前に4クレジットを事前承認し、完了後に実消費量を読み取ります。実消費量が正当で事前承認額以下の場合にだけ差額を返還します。実消費量が欠落している、不正な値である、または事前承認額を上回る場合は照合対象とし、追加クレジットを暗黙に差し引きません。

クレジット節約のヒント

画像や動画を一括生成する前に、同じ素材を使って現在のモデルと類似候補をA/Bテストするのがおすすめです。効果を確認してから一括処理すれば、クレジットの無駄を抑えられます。

よくある質問

類似モデル

まだ決まっていない場合は、こちらの類似候補も比較してみてください。

GPT Image 2

GPT Image 2 / 機能 — GPT Image 2は、Kyeo AIでテキストからの画像生成と参照画像の編集に対応します。Kyeoでは出力解像度別に課金され、1Kは3クレジット、2Kは5クレジット、4Kは8クレジットです。

AI画像生成・編集モデル
3~8クレジット/回

Qwen Image 3.0

Qwen Image 3.0は、テキストだけの画像生成と最大3枚の参照画像を使う画像変換に対応します。1K/2K、8種類のキャンバスサイズ、PNG/JPEG出力に加え、プロンプト拡張、ネガティブプロンプト、seedを利用できます。サイト内の事前承認額は5~7クレジットです。

AI画像モデル
5~7クレジット

Nano Banana 2 Lite

Nano Banana 2 Liteは、設定を絞った画像生成モデルです。テキストだけでも、最大10枚の参照画像を使っても生成でき、画面で選ぶのはアスペクト比だけです。リクエストごとに3クレジット固定で、解像度の設定はありません。料金表のラベルをインターフェースの機能として誤解しない設計です。

AI画像モデル
3クレジット固定

情報源

モデル資料、機能説明、Kyeo AIで現在利用できる設定をもとに作成しています。

情報源について

このページは、現在のサイト内画像リクエスト契約、署名付きアップロードの制限、ログイン状態で確認した料金根拠に基づいて検証しています。公開パラメーターは、実際のリクエストで許可されるフィールドと一致します。

最終更新: 2026-08-24
Grok Image 2 の現行インターフェース情報
プラットフォーム

現在サイトに接続されている版の入力モード、表示設定、素材制限、提供状況を確認するための情報です。実際に選べる項目はページとワークベンチを基準にしてください。

Kyeoの現在のアップロード・料金・精算契約
プラットフォーム

実際のファイル形式、サイト内のサイズ制限、整数クレジットの事前承認、タスク完了後の実消費量による精算の確認に使用します。