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AI画像生成・編集モデル
Google
Nano Banana

Nano Banana 2

Kyeo AIではNano Banana 2によるテキスト画像生成と参照画像編集を利用できます。参照画像は最大14枚、画幅は15種類、出力は1K/2K/4Kから選べます。現在の料金は順に5、8、12クレジットで、プロンプトは20,000文字までです。現在の生成フォームにはWeb検索の項目はありません。

機能
テキスト画像生成、画像編集
クレジット消費
1回5~12クレジット
プロンプト上限
20,000文字
アップロード上限
画像は最大14枚
画像をアップロードしなければテキストから生成し、参照画像を追加するとNano Banana 2がその画像を使って編集します
プロンプトは20,000文字まで、1回につきJPG、PNG、WebP画像を最大14枚アップロード可能
現在の公開資料リクエスト仕様には`google_search`がなく、KyeoはWeb検索項目を表示も送信もしない
Kyeoで現在利用できるのは1K、2K、4Kだけで、順に5、8、12クレジット
30秒でわかる
Nano Banana
5~12クレジット/回
得意なこと
Kyeoが現在提供するNano Bananaシリーズの中で、本ページの明確な違いは、最大14枚の画像、20,000文字のプロンプト、15種類の画幅、1K/2K/4Kの3つの料金設定です。現在、Web検索スイッチはありません。
おすすめのユーザー
役割を明確に分けた複数の参照画像による編集、文字やレイアウトの制約が多いインフォグラフィックやカバーに適しています。画像内の文字、主体の細部、事実は人が確認する必要があり、モデルはリアルタイムのWeb情報を取得できません。
よく検索されているキーワード
Kyeo AIでNano Banana 2を使う方法Nano Banana 2の1K、2K、4Kはそれぞれ何クレジットかNano Banana 2でWeb検索が利用できるか

ひとことで紹介

このモデルの特徴

GoogleはNano Banana 2をGemini 3.1 Flash Imageと呼び、速度、コスト、汎用性のバランスを取った画像モデルと位置付けています。公開資料インターフェースは独自の`nano-banana-2` IDを使用し、資料には公開資料Geminiのバージョン文字列がありません。そのため、本ページではGoogle資料でモデルの背景を説明し、公開資料インターフェースとKyeoの設定で実際に使えるパラメーターを定義します。Gemini直結APIの全機能がサイト内版にも自動的に含まれるとは扱いません。

得意なこと
Kyeoが現在提供するNano Bananaシリーズの中で、本ページの明確な違いは、最大14枚の画像、20,000文字のプロンプト、15種類の画幅、1K/2K/4Kの3つの料金設定です。現在、Web検索スイッチはありません。
おすすめのユーザー
役割を明確に分けた複数の参照画像による編集、文字やレイアウトの制約が多いインフォグラフィックやカバーに適しています。画像内の文字、主体の細部、事実は人が確認する必要があり、モデルはリアルタイムのWeb情報を取得できません。
Kyeo AIで使うメリット
Kyeoは1つのフォームで画幅、解像度、出力形式を表示し、選択した解像度に応じてクレジットを計算します。まず1Kで構図と指示を確認し、2Kや4Kに費用をかけるか判断できます。

主な仕様

このモデルが用途やビジネスに合うか、すばやく判断できます。

モデルカテゴリ
AI画像生成・編集モデル
提供元
Google
モデルファミリー
Nano Banana
連携方式
現在のサイト内連携
プラットフォームモデルID
nano-banana-2
実行方式
非同期タスク
プロンプト上限
20,000文字
アップロード上限
画像は最大14枚

別名

同じモデルでも資料によって呼び方が異なる場合があります。検索や比較がしやすいよう、ここにまとめています。

nano-banana-2
Gemini 3.1 Flash Image
gemini-3.1-flash-image
Google Nano Banana 2
Nano Banana 2 API

よくある質問

タスク、入力条件、必要な結果から、モデルを選ぶ前に確認したい実用的な質問を整理しています。

Kyeo AIでNano Banana 2を使う方法
Nano Banana 2の1K、2K、4Kはそれぞれ何クレジットか
Nano Banana 2でWeb検索が利用できるか
Nano Banana 2にアップロードできる画像の枚数と形式
20,000文字はNano Banana 2の推奨プロンプト長か
Nano Banana 2の解像度設定の選び方
3クレジット固定のNano BananaとNano Banana 2の選び方
Nano Banana 2とProの設定項目の違い
Nano Banana 2で参照画像を使って編集する方法
Nano Banana 2でインフォグラフィックを作った後の事実確認

選び方ガイド

どのモデルを使うか迷ったら、まず次のポイントを確認しましょう。

1
多数の参照画像や解像度設定が必要な場合

基本版の推奨数を超える参照画像、4:1/1:4/8:1/1:8などの極端な比率、明確な2K/4K出力が必要なら、Nano Banana 2を優先して試せます。最近の情報が必要な場合は、先に信頼できる情報源から事実を取得してください。

2
設定項目と実測結果で他のモデルを比較する

3クレジット固定の基本的な生成や編集だけでよければNano Bananaを比較できます。画像が8枚以内なら、同じプロンプトと素材をProへ渡して実際に比較してください。現在、これらのサイト内モデルはいずれもWeb検索スイッチを提供していません。

3
まず1Kと少数の参照画像で基準を作る

最初は重要な画像1~3枚で1Kを1回生成します。参照画像の役割分担と画面構成が有効だと確認してから、解像度や入力数を増やしてください。タスクが最近の情報に依存する場合は、モデル外の信頼できる情報源で先に事実を確認します。

よく検索される比較

同じタスクで候補を比べ、入力方法、制御項目、コストの違いを確認できます。

固定料金のNano Bananaと段階料金のNano Banana 2はどう使い分けますか?
基本のNano Bananaにある設定項目だけで十分なのはどのような場合ですか?
Nano Banana 2とProはどちらもWeb検索スイッチを備えていませんか?
参照画像の上限が14枚と8枚であることは実際の編集にどう影響しますか?
Nano Banana 2とGPT Image 1.5の料金と入力範囲をどう比較しますか?
同じプロンプトと素材で異なる画像モデルを比較するにはどうしますか?

モデル比較表

どれを選ぶか迷っている方のために、現在のモデルと代替候補の主な違いを一覧にしました。

Kyeoの現在の設定項目
Nano Banana 2
画像14枚、15種類の画幅、3つの出力設定、検索なし
Nano Banana
3クレジット固定、解像度設定と検索スイッチなし
Nano Banana Pro
3つの解像度設定、画像は最大8枚、検索スイッチなし
送信方式
Nano Banana 2
1つのNano Banana 2ワークフローがテキストと任意の参照画像を受け付ける
Nano Banana
Kyeoは画像アップロードの有無に応じて生成用と編集用のIDを切り替える
Nano Banana Pro
同じ`nano-banana-pro` IDがテキストと画像を受け付ける
プロンプトと画像の上限
Nano Banana 2
20,000文字、画像は最大14枚
Nano Banana
5,000文字、編集インターフェースは画像最大10枚
Nano Banana Pro
10,000文字、画像は最大8枚
Kyeoの現在の料金
Nano Banana 2
1Kは5クレジット、2Kは8、4Kは12
Nano Banana
テキスト画像生成と編集はいずれも3クレジット固定
Nano Banana Pro
1K/2Kは8クレジット、4Kは14クレジット
検証できる違い
Nano Banana 2
画像は最大14枚、検索スイッチなし
Nano Banana
固定料金で設定項目が少ない生成と編集
GPT Image 1.5
OpenAIの画像生成・編集モデルで、現在は参照画像最大16枚

実際の使用感

公開情報、現在のサイト内の範囲、代表的なタスクに基づく実用的な案内です。

製品名が同じでもバージョン文字列が公開済みとは限らない

Google公式はNano Banana 2を安定版`gemini-3.1-flash-image`に対応付け、公開資料インターフェースは`nano-banana-2`を公開しています。

Google直結の機能とKyeoの設定項目を分ける

公式モデルは0.5K、画像検索、PDF/動画コンテキスト、Thinkingなどにも対応しますが、Kyeoは現在これらの設定項目を表示していません。ページが保証できるのは、Kyeoのフォームと公開資料インターフェースが共通して対応する範囲だけです。

クレジット差は品質順位ではない

現在、Nano Banana 2の4Kは12クレジット、Proの4Kは14クレジットです。これはKyeoの現行料金が異なることを示すだけです。画質、文字の正確さ、参照画像への追従、編集の安定性は同じ素材で比較してください。

機能の詳細

テキスト画像生成と参照画像の編集

Kyeoではテキストのみの生成と参照画像編集の両方にNano Banana 2を使います。参照画像は最大14枚ですが、毎回上限まで追加する必要はありません。

現在、Web検索は利用できない

現在の公開資料リクエスト仕様には`google_search`項目がなく、KyeoはWeb検索パラメーターを表示も送信もしません。Google直結モデルの検索機能をサイト内機能とみなすことはできず、天気、スポーツ、最近の出来事は別の信頼できる情報源で確認する必要があります。

画幅、解像度、出力形式

現在のフォームにはauto、4:1、1:4、8:1、1:8を含む15種類の画幅があります。解像度は1K、2K、4Kで、出力形式はJPGまたはPNGです。Google公式の0.5KはKyeoで公開していません。

プロンプトとクレジットの範囲

プロンプトは20,000文字までですが、上限は推奨の長さではありません。現在、1回につき1Kは5クレジット、2Kは8クレジット、4Kは12クレジットです。まず低い設定で指示を検証してください。

おすすめの用途

最近の公開情報が必要なビジュアル案

天気、スポーツ、最近のイベントは、まず信頼できる情報源から取得した日付、数値、文字を確認してプロンプトに書きます。現在のモデルはWeb検索できないため、出力内の日付、数値、地図、グラフ、文字も項目ごとに確認してください。

複数の参照画像を使う商品・ブランドビジュアル

主体、素材、場面、レイアウトの参照画像を分けて渡し、プロンプトで用途を明記できます。商品の外観、人物の同一性、ブランド基準に関わる場合は、変更を求めていない細部を人が確認してください。

文字とレイアウト制約のあるインフォグラフィックやカバー

プロンプトを分け、タイトル、情報階層、構図、配色、変更禁止項目を説明できます。Google公式は多言語テキスト描画の改善を案内していますが、Kyeoの出力も一字ずつ確認する必要があります。

プロンプトのコツ

時系列の事実はモデル外で先に確認する

現在、Web検索スイッチはありません。画像が最近の公開情報に依存する場合は、信頼できる一次情報源から事実を取得して確認したうえでプロンプトに書き、生成画像を証拠として扱わないでください。

少数の、役割が明確な画像から始める

まず1~3枚を使い、各画像が主体、素材、ポーズ、場面、レイアウトのどれを担当するか説明します。結果を管理でき、情報が本当に不足している場合だけ画像を増やし、競合を避けてください。

長いプロンプトを確認可能な要件に分ける

20,000文字は上限であり、目標ではありません。主体、構図、文字、参照画像の役割、必ず維持する項目、必ず避ける項目に分け、まず1Kで検証してから出力設定を上げるか決めてください。

選ぶメリット

同じ公開資料インターフェースのモデルIDで、テキストと任意の画像入力を受け付けます。
現在の公開資料リクエスト仕様にはウェブ検索フィールドがなく、Kyeoはこのパラメーターを表示も送信もしません。
15種類の画幅と、1K、2K、4Kの3つの出力設定があります。
20,000文字のプロンプトと最大14枚の画像により、複雑な制約を入力する余地があります。

利用前の注意点

3クレジット固定の日常的な画像編集だけなら、基本のNano Bananaの方が軽量です。
現在のモデルはWebからリアルタイム情報を取得できず、時系列の事実はモデル外の信頼できる情報源で確認する必要があります。
Google直結モデルの検索機能を、Kyeoのサイト内機能として逆輸入して扱うことはできません。
Kyeoは公式直結APIの0.5K、画像検索、PDF/動画入力、Thinking設定を公開していません。

調整できる項目

このモデルが用途やビジネスに合うか、すばやく判断できます。

画幅比率
aspect_ratio
任意
パラメータの種類: プルダウン
デフォルト:auto
自動
1:1
16:9
9:16
3:2
2:3
全15項目
解像度
resolution
任意
パラメータの種類: プルダウン
デフォルト:1K
1K
2K
4K
出力形式
output_format
任意
パラメータの種類: プルダウン
デフォルト:jpg
JPG
PNG

消費クレジット

5~12クレジット/回

現在のKyeoは出力設定ごとに課金します。1Kは5クレジット、2Kは8クレジット、4Kは12クレジットです。

クレジット節約のヒント

画像や動画を一括生成する前に、同じ素材を使って現在のモデルと類似候補をA/Bテストするのがおすすめです。効果を確認してから一括処理すれば、クレジットの無駄を抑えられます。

よくある質問

類似モデル

まだ決まっていない場合は、こちらの類似候補も比較してみてください。

Nano Banana

Nano Bananaは、Kyeo AIでテキスト画像生成と自然言語による画像編集の両方を提供するサイト内名称です。画像をアップロードしなければ`Nano Banana`、アップロード後は`Nano Banana`を呼び出します。どちらも1回3クレジットで、プロンプトは5,000文字までです。別名だけからGoogleの正確なモデル版を断定しないでください。

AI画像生成・編集モデル
3クレジット/回

Nano Banana Pro

Kyeo AIのNano Banana Proは、テキスト画像生成と参照画像の編集に対応し、1K、2K、4K出力を選べます。1Kと2Kは1回8クレジット、4Kは1回14クレジットです。解像度は出力寸法の設定を示すもので、品質、正確さ、細部を保証するものではありません。

AI画像生成・編集モデル
8~14クレジット/回

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5は、Kyeoでテキスト画像生成と画像編集に対応し、3種類のアスペクト比とmedium/highの品質設定を選べます。画像編集ではJPG、PNG、WebPの参照画像を最大16枚使用でき、1枚10 MBまでです。mediumは4クレジット、highは22クレジットです。 GPT Image 1.5は、OpenAIが非推奨とした旧世代の画像モデルです。Kyeoは生成と編集の入口を維持していますが、OpenAIが現在も第一候補としているわけではありません。

AI画像モデル
4~22クレジット/回

情報源

モデル資料、機能説明、Kyeo AIで現在利用できる設定をもとに作成しています。

情報源について

Kyeo AIのNano Banana 2で使えるテキスト画像生成と編集を解説。20,000文字、最大14枚、15種類の画幅、1Kは5、2Kは8、4Kは12クレジットです。現在、Web検索は利用できません。 現在のKyeoは出力設定ごとに課金します。1Kは5クレジット、2Kは8クレジット、4Kは12クレジットです。

最終更新: 2026-08-09
Google Blog: Nano Banana 2 launch
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Google Blog: Build with Nano Banana 2
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Google AI for Developers: Gemini 3.1 Flash Image
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Google AI for Developers: Image generation with Gemini
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