AI画像・動画の生成結果が悪いときの原因別トラブル解決ガイド

状態、入力、主体、構図、文字、見た目、動作、カメラ、出力ファイルに分けます。失敗タスクと、成功したが好みに合わない結果は対応が違います。包装文字の誤りは動画の運動値では直りません。「ラベルが変わった」「3秒地点で顔が崩れた」のように観察できる一文にします。

「悪い」「高級感がない」だけでは比較できません。主体が小さい、背景色が違う、前進ではなく左へ動く、回転時に腕が崩れるなど、場所と時間が分かる差に変えます。

文章からの生成、編集、画像から動画など、選んだ処理を確認します。開始、終了、主体、スタイルが正しい欄にあり、向き、鮮明さ、輪郭、切り抜きが適切か見ます。本人、服、色が矛盾する参考素材は弱いほうを外します。

時間、比率、解像度などを現在の画面で読み直します。別モデルの設定は引き継げません。元画像がぼけている、小さい、画面部品に隠れている場合、長いプロンプトでも存在しない情報は戻りません。

主体、一つの動作か変更、環境、形式、一つの重要制約に縮めます。長いスタイル列、矛盾したカメラ、同時変換、広い否定リストを外します。「商品とラベルを保ち、背景だけ薄い灰色にする」を確認してから、濡れた石や縁の光を追加します。

最小版も同じ場所で失敗するなら、文章量以外を疑います。この基準のまま素材、設定、モデルを比較します。成功した場合は詳細を一つずつ戻し、ずれを起こす指示を探します。

本人らしさが崩れるときは、大きく鮮明で輪郭が完全な参考一つから始め、外見と場面の同時変更を減らします。構図は視点、画角、位置、比率だけを変えます。一回で顔、服、背景、カメラをすべて変えないでください。

文字は元素材で読める必要があります。内容、位置、保持を指定しても、結果は人が校正します。手、装飾、商品角、商標、細線は、簡単な構図と大きな主体で確認します。

歩く、振り向く、布が揺れるのは被写体の動作、寄る、引く、横移動、周回はカメラです。主動作一つと簡単なカメラ一つにし、方向、速さ、範囲を書きます。短い動画に多くの場面と変身を詰めないでください。

特定時点で顔や手足が崩れるなら、動きを小さくし、目標を狭め、近い姿勢の開始画像を使います。カメラが跳ぶなら矛盾した方向を削ります。専用制御は現在の画面に従います。

プロンプト、素材、目標を固定し、まず同じモデルで設定一つを変えます。同じ欠点が二、三回残れば、同じ入力に対応する別モデルを比較します。モデル、参考、比率、文章を同時に変えると原因が分かりません。

本人らしさ、構図、文字、動作、カメラ、クレジット、実用性を記録します。見た目の派手さだけで選ばず、品質が重要な仕事は小さな試験から始めます。

成功タスクの内容差で、各回に説明できる変更が一つなら調整を続けられます。失敗確定と返還表示後は、入力を直して再試行できます。処理中、入力異常、同じファイルの連続失敗、状態とクレジットの不一致では新規作成を止めます。

問い合わせにはタスク識別子、時刻、モデル、モード、エラー、設定概要、機密を含まない画面を残します。失敗記録を削除せず、期待、実際の症状、試した変数を短く説明してください。