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AIチャットモデル
Anthropic
Claude

Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5は、本サイトにおけるテキスト専用のテキスト会話エントリーモデルです。新しいメッセージは1件20,000文字まで、リクエストには送信済みの直近40件だけを含めます。画像、ウェブ検索、reasoning/thinking、ツール設定は現在提供していません。

機能
テキスト会話
クレジット消費
入力55/出力285/100万tokens
プロンプト上限
20,000文字
アップロード上限
添付ファイル非対応
30秒でわかる
  • テキストのみ、1メッセージ20,000文字、出力最大4,096 token
  • 画像、検索、ツール、thinking、effortは非公開
  • 100万tokenあたり入力55、キャッシュ28.5/356.25/570、出力285クレジット

よく検索されるキーワード: Claude Haiku 4.5 の使い方 · Claude Haiku 4.5 現在の料金 · Claude Haiku 4.5 低遅延

例

Puzzle Exchange: Opening day coordination

Plan a 90-minute Sunday opening for Puzzle Exchange at the reading room. We have 70 puzzle labels and groups of 14.
Use 5 groups with one coordinator per group. 00:00–00:10: welcome and explain the activity. 00:10–00:20: distribute 14 puzzle labels to each group. 00:20–01:05: run the main activity. 01:05–01:20: collect feedback and reusable equipment. 01:20–01:30: clean the reading room and check the inventory.
What should the coordinator check first?
Count the 70 puzzle labels before visitors arrive. Confirm a clear entrance and an accessible work area at the reading room, then give each of the 5 group leads the same timing sheet.

Puzzle Exchange: Supply budget calculation

Puzzle Exchange needs 70 puzzle labels at $12.40 each. Add a 10% reserve. Show the arithmetic.
Supplies: 70 × $12.40 = $868.00. Reserve: $868.00 × 0.10 = $86.80. Planned total: $954.80. This is a planning calculation using the supplied prices.
What if we reduce the quantity by one group?
Remove 14 units, leaving 56. Supplies become $694.40; a 10% reserve adds $69.44, for a total of $763.84.

Puzzle Exchange: Visitor announcement

Write a warm announcement for Puzzle Exchange, meeting on Sunday at the reading room. Mention limited puzzle labels, without promising availability.
Join Puzzle Exchange this Sunday at the reading room. Meet neighbors, learn together, and take part at your own pace. We will share the available puzzle labels across small groups. Supplies are limited, so please check with the welcome desk when you arrive.
Shorten it to an event sign.
Puzzle Exchange Sunday · reading room Welcome! Ask the desk about available puzzle labels and today’s small-group activities.

Puzzle Exchange: Inventory CSV validation

Write Python to validate Puzzle Exchange inventory CSV with columns item,quantity. Quantity must be a nonnegative integer.
```python import csv def read_inventory(path): rows = [] with open(path, newline="", encoding="utf-8") as handle: reader = csv.DictReader(handle) if reader.fieldnames != ["item", "quantity"]: raise ValueError("Expected item,quantity columns") for line, row in enumerate(reader, 2): name = row["item"].strip() quantity = row["quantity"].strip() if not name or not quantity.isascii() or not quantity.isdecimal(): raise ValueError(f"Invalid inventory row {line}") rows.append((name, int(quantity))) return rows # Example row: puzzle labels,70 ```
What are two useful validation cases?
The row `puzzle labels,70` should pass. The row `puzzle labels,-1` should raise a ValueError because a negative quantity is outside the stated inventory contract. An empty item should also fail.

Puzzle Exchange: Coordinator handover note

Create a concise handover note for Puzzle Exchange: 70 puzzle labels, 5 groups, meeting Sunday at reading room.
Handover — Puzzle Exchange Location: reading room; day: Sunday. Inventory: 70 puzzle labels, allocated as 5 groups × 14. Before opening: count supplies, set the welcome desk, and confirm group leads. During the event: record shortages and visitor questions. After closing: count returns and write one improvement for the next meeting.
Add a useful open question for the next lead.
Ask: “Were 14 puzzle labels per group enough for the activity, and which step created the longest wait?” Record the answer beside the returned inventory count.

Puzzle Exchange: Participant question response

A visitor asks whether they can join Puzzle Exchange halfway through the Sunday session at reading room. Draft a welcoming but practical reply.
You are welcome to check in at the desk when you arrive. A coordinator can explain the current activity and see whether a group has space and spare puzzle labels. If the activity is already full, we can help you observe or find the next joining point.
What should we avoid saying?
Avoid guaranteeing a place or a set of puzzle labels before checking the group capacity. Keep the reply specific to the reading room session and offer a clear next step: speak with the welcome desk.

ひとことで紹介

このモデルの特長

1件20,000文字、直近40件のメッセージ、テキスト入力のみ、現在のクレジット規則は、Anthropic公式APIの完全な再現ではありません。品質、長いコンテキスト、途中での打ち切り、ロール変換、実際のtoken、プライバシーは、代表的なサンプルで検証してください。

得意なこと
Claude Haiku 4.5 は、すばやい読解、軽いリライト、受信箱の仕分け、低コストの日常アシスタント作業に向いた Kyeo AI の高速 Claude AI チャット選択肢です。
おすすめのユーザー
匿名化した固定サンプルによる要約、リライト、分類、簡単なQ&A、部分的なコード説明の評価に適しています。未確認のカスタマーサポート自動返信や高リスクな判断には適していません。
Kyeo AIで使う理由
現在のワークベンチが提供するのはテキストチャットだけです。公式の画像、1Mコンテキスト、adaptive thinking、effort、ツールをサイト内の機能として扱わないでください。

主な仕様

このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。

モデルカテゴリ
AIチャットモデル
提供元
Anthropic
モデルファミリー
Claude
出力上限
4,096 token
入力形式
テキストのみ
会話履歴
直近40件
プロンプト上限
20,000文字
アップロード上限
添付ファイル非対応

別名

同じモデルでも、公式ドキュメント、コミュニティ、API接続層で呼び方が異なる場合があります。ここでまとめて確認できます。

Claude Haiku 4 5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude

よくある質問・検索

タスク、入力条件、必要な結果から、モデルを選ぶ前に確認したい実用的な質問を整理しています。

Claude Haiku 4.5 の使い方
Claude Haiku 4.5 現在の料金
Claude Haiku 4.5 低遅延
Claude Haiku 4.5 は Claude Sonnet 4.5 とどう違う?
Claude Haiku 4.5 と GPT-5.2 の違い
Claude Haiku 4.5 は現在画像に対応するか
Claude Haiku 4.5 は現在ウェブ検索に対応するか
Claude Haiku 4.5 は現在ツール呼び出しに対応するか
Claude Haiku 4.5 はカスタマーサポートのQ&Aに向くか
Claude Haiku 4.5 はClaudeの標準的な軽量モデルに向くか

選び方ガイド

モデル選びで迷う場合は、まず次のポイントをご確認ください。

1
高頻度の軽量タスクを評価する場合

要約、分類、リライト、短いコードのサンプル一式を固定し、初回合格率、遅延、token、クレジットを記録してから、一括利用するか判断してください。

2
このページでは何を設定できますか?

このページは Claude Haiku 4.5 の公開チャット入口として設定されています。作業を早い段階で長いスレッドに押し込まず、最初の結果を受信箱の仕分けとすばやい社内 Q&A に集中させられます。

3
顧客向けの自動化を準備する場合

先に情報源、回答拒否、人への引き継ぎ、機密データ、プロンプトインジェクション対策、抜き取り検査の仕組みを整えてください。モデルの流暢さでカスタマーサポートやコンプライアンスの手順を代替することはできません。

よく検索される比較

同じタスクで候補を比べ、入力方法、制御項目、コストの違いを確認できます。

Claude Haiku 4.5 と Claude Sonnet 4.5 の違い
Claude Haiku 4.5 vs Claude Sonnet 4.5
Claude Haiku 4.5 と Claude Sonnet 4.6 の違い
Claude Haiku 4.5 vs Claude Sonnet 4.6
Claude Haiku 4.5 と GPT-5.2 の違い
Claude Haiku 4.5 vs GPT-5.2

モデル比較表

現在のモデルと代替候補の主な違いを一覧で確認できます。

現在のサイト内での位置付け
Claude Haiku 4.5
Claudeの軽量エントリーページ
Claude Sonnet 4.5
旧版Sonnetの互換基準
Claude Sonnet 4.6
中間世代の移行基準
現在の画面上の機能
Claude Haiku 4.5
テキスト専用のClaudeワークベンチ
Claude Sonnet 4.5
テキストのみ、旧版Sonnetの比較モデル
Claude Sonnet 4.6
テキストのみ、中間世代の比較モデル
より適したタスク
Claude Haiku 4.5
高頻度のQ&A、軽い分析、短時間のコード説明
Claude Sonnet 4.5
既存のSonnet 4.5タスクの回帰テストと移行比較
Claude Sonnet 4.6
既存のSonnet 4.6タスクの回帰テストと移行比較

実際の利用場面での見方

公開情報、現在のサイト内の範囲、代表的なタスクに基づく実用的な案内です。

Claudeが文章作成・分析向けの候補になりやすい理由

検索では「Claudeとは何か」だけでなく、長文要約、複雑な文章作成、調査タスクにおけるGPTやGeminiとの違いがよく調べられます。これはClaudeの実際の利用場面を反映しています。

ベンチマークと実務の違い

ベンチマークサイトは知能、遅延、料金を重視しますが、コンテンツチームは長文出力の安定性、スタイルの一貫性、ワークフローテンプレートにしやすいかをより重視します。

機能の詳細

テキスト専用入力

Kyeo AIは1メッセージ20,000文字まで対応し、送信済みの直近40件を考慮して、出力を4,096 tokenに制限します。

実使用量に基づく精算

成功した応答は、報告された入力、出力、キャッシュtokenに基づいて課金されます。最終的なクレジット消費は実使用量に従います。

明確な製品範囲

Kyeo AIでは、このモデルをテキスト会話向けに提供しています。この製品ページでは画像、ウェブ検索、ツールを利用できません。

適した用途

要約、リライト、分類の評価

形式が明確で、人による抜き取り検査ができる短文から中程度のテキストタスクに適しています。実際の合格率に基づいて導入可否を判断してください。

部分的なコード説明

コード片の説明やテスト方針の提案に適しています。コードの実行、セキュリティレビュー、依存関係の確認、本番検証を代替することはできません。

管理されたQ&Aの下書き

人が確認するための返信案を生成できます。事実、ポリシー、返金、医療、法律、財務上の結論を直接約束してはいけません。

プロンプトのコツ

情報源を現在のメッセージに含める

本サイトにはウェブ検索がありません。必要な資料を提示し、それだけに基づいて答えるよう求めたうえで、漏れや読み違いを確認してください。

重要なロール制約をユーザーメッセージに書く

現在のワークフローでは、systemなどのロールをuserテキストに変換します。

固定サンプルで手戻り率を記録する

正解率、人による修正時間、失敗後の再試行、token、クレジットをあわせて集計し、1回の速度や表示価格だけで判断しないでください。

選ぶ理由

現在の入力範囲がテキストだけであることを明示しています。
メッセージ1件につき最大20,000文字に対応します。
送信済みの直近40件まで含めます。
成功したレスポンスでは入力・出力token使用量を記録します。

利用前の注意点

画面では送信済みの直近40件までを考慮し、1メッセージを20,000文字に制限します。
画像、検索、ツールは利用できず、出力は4,096 tokenに制限されます。
Claudeを使う場合は、選んだ設定で代表的なサンプルを1件生成し、目的に合う結果か確認してから件数を増やしてください。
正式な商用利用の前に、実際のprompt、素材、納品基準を使ったサンプルテストを行ってください。

設定できる項目

このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。

このページで追加設定できる項目はありません。

クレジット消費

token使用量に基づく課金

100万tokenあたり:入力55、キャッシュ読取28.5、5分書込356.25、1時間書込570、出力285クレジット

クレジットを節約するコツ

画像や動画を一括生成する前に、同じ素材を使って現在のモデルと同タイプの候補をA/Bテストし、結果を確認してから一括生成することをおすすめします。

よくある質問

同タイプのおすすめモデル

まだ決まっていない場合は、同タイプの候補も比較してみましょう。

Claude Sonnet 4.5

Kyeo AIのClaude Sonnet 4.5はテキストのみを処理し、送信済みの直近40件を考慮して、最大4,096 tokenを出力します。画像、ウェブ検索、ツールには対応していません。

AIチャットモデル
token使用量に基づく課金

Claude Sonnet 4.6

Kyeo AIのClaude Sonnet 4.6は、4.5の後、Sonnet 5より前に位置するテキスト専用の移行基準です。Anthropicの現在の最新Sonnetではありませんが、既存の4.6ワークフローを再実行したり、同じ課題で4.5、4.6、Kyeo AIの新しいモデルを比較したりする用途に適しています。サイト内の実装範囲は公式プラットフォームより狭く、新しいメッセージは1件20,000 JavaScript文字まで、直近40件だけを含め、添付、ウェブ検索、思考、ツール実行は公開していません。

AIチャットモデル
token使用量に基づく課金

Claude Haiku 5.5

テキストで対話しながら、考えの整理、文章の下書き、質問の検討ができます。

AI チャットモデル
現在の設定の推定クレジットを確認

情報源

開発元の資料、モデルファミリーの説明、Kyeo AIの現在の接続設定をもとにまとめています。

情報源について

Kyeo AIのClaude Opus 4.7はテキスト会話に限定され、1メッセージ20,000文字、送信済みの直近40件、出力最大4,096 tokenに対応します。クレジットは報告された実使用量に基づいて精算されます。製品ページに表示されない機能は、利用可能な範囲に含まれません。

最終更新: 2026-08-26
Anthropic: Claude Haiku 4.5
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Anthropic: Introducing Claude Haiku 4.5
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Anthropic: Models overview
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Anthropic: Model deprecations
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Anthropic: Pricing
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Anthropic: Claude Haiku 4.5 system card
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