English welcome
Welcome to our small exhibition. Each object has a story, and you are invited to discover it at your own pace.
AI音声モデル
ElevenLabs
ElevenLabs TTS
ElevenLabs Multilingual V2
ElevenLabs Multilingual V2は、Kyeo AIが現在接続している自然さを重視した1人向けナレーションページです。Turbo 2.5とほぼ同じフォームを使いますが、タスクの範囲は異なります。Turboは短納期の音声生成の基準、Multilingual V2は長文ナレーション、言語横断コンテンツ、ブランドで長期利用する音声の中心ページに近い位置付けです。現在のサイト内では固定の音声リストと5,000文字の入口のみですが、判断の重点は速度から聴感の安定性と、文字単価が2倍でも選ぶ価値があるかへ移ります。
機能タグ
テキストから音声
消費クレジット
1,000文字あたり12クレジット
プロンプト上限
5,000文字
アップロード上限
ファイルのアップロード不要
30秒でわかる
- 現在113種類の音声を表示するが、Voice Libraryの全機能や音声クローンの入口ではない
- サイト内の上限は5,000文字で、公式モデル資料の10,000文字より少ない
- メインテキストを1,000文字あたり`12`クレジットで切り上げ、前後の文脈は現在見積もりに含めない
- ElevenLabs Multilingual V2とTurbo 2.5の違いと選び方 — ナレーション、講座、多言語版のテスト原稿に適しています。本番利用の前に、言語、音声、原稿ごとに確認する必要があります。
よく検索されるキーワード: ElevenLabs Multilingual V2の使い方 · ElevenLabs Multilingual V2の料金 · ElevenLabs Multilingual V2 長文ナレーション
例
French gallery
Bienvenue dans notre atelier. Prenez le temps de regarder les couleurs et les matières, puis partagez votre impression avec le groupe.
German directions
Der Weg führt am Garten vorbei. An der nächsten Ecke sehen Sie die Bibliothek. Der Eingang liegt auf der ruhigen Seite.
Italian story
La piazza si sveglia lentamente. Il profumo del pane arriva dalla strada, e le finestre si aprono alla luce del mattino.
Spanish guide
En esta sala encontrarás mapas del barrio. Elige un recorrido corto y observa los detalles que normalmente pasan desapercibidos.
Japanese greeting
ようこそ。今日は小さな庭をゆっくり歩きます。花の色と葉の形を見ながら、気づいたことを話しましょう。
ひとことで紹介
このモデルの特長
ファイルのアップロード不要 — 5,000文字. ナレーション、講座、多言語版のテスト原稿に適しています。本番利用の前に、言語、音声、原稿ごとに確認する必要があります。
- 得意なこと
- 現在のサイト内ではMultilingual V2を1人向けテキスト読み上げの選択肢として扱い、公式のモデル位置付けをサイト内の実測結果と同一視しません。
- おすすめのユーザー
- ナレーション、講座、多言語版のテスト原稿に適しています。本番利用の前に、言語、音声、原稿ごとに確認する必要があります。
- Kyeo AIで使う理由
- ワークベンチでは同じテキストでMultilingual V2とTurbo 2.5の実際の出力と消費クレジットを比較できますが、どちらがより自然または安定しているかをあらかじめ決めません。
主な仕様
このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。
モデルの種類
AI音声モデル
開発元
ElevenLabs
モデルファミリー
ElevenLabs TTS
機能タグ
非同期タスク
消費クレジット
ElevenLabs TTS — 非同期タスク
実行方式
非同期タスク
プロンプト上限
5,000文字
アップロード上限
ファイルのアップロード不要
別名
同じモデルでも、公式ドキュメント、コミュニティ、API接続層で呼び方が異なる場合があります。ここでまとめて確認できます。
ElevenLabs TTS — ElevenLabs Multilingual V2は講座ナレーションに向いているか
ElevenLabs Multilingual
Multilingual v2
よくある質問・検索
タスク、入力条件、必要な結果から、モデルを選ぶ前に確認したい実用的な質問を整理しています。
ElevenLabs Multilingual V2の使い方
ElevenLabs Multilingual V2の料金
ElevenLabs Multilingual V2 長文ナレーション
ElevenLabs Multilingual V2 多言語ナレーション
ElevenLabs Multilingual V2 言語横断ナレーション
ElevenLabs Multilingual V2とTurbo 2.5の違いと選び方
ElevenLabs Multilingual V2とDialogue V3の違い
ElevenLabs Multilingual V2は講座ナレーションに向いているか
ElevenLabs Multilingual V2はブランドの固定音声に向いているか
ElevenLabs Multilingual V2 1,000文字12クレジット
選び方ガイド
モデル選びで迷う場合は、まず次のポイントをご確認ください。
1
優先して選ぶ場面
1人のナレーションや複数言語の発音比較が必要な場合は、Multilingual V2を短いサンプルで試せます。
2
先にほかのモデルを比較する場面
クレジットを抑えたい場合はTurbo 2.5、入力が複数人の会話構成ならDialogue V3を比較してください。速度と出力品質は実際に生成して確認する必要があります。
3
最小限の検証手順
まず数字、固有名詞、間を含む短い原稿を同じ音声で比較し、徐々に長くします。実際の消費クレジット、音声形式、発音、リズム、タイムスタンプの結果を記録し、確認後に長い原稿を処理してください。
よく検索される比較
同じタスクで候補を比べ、入力方法、制御項目、コストの違いを確認できます。
ElevenLabs Multilingual V2とElevenLabs Turbo 2.5の違いと選び方は？
ElevenLabs Multilingual V2 vs ElevenLabs Turbo 2.5
ElevenLabs Multilingual V2とElevenLabs Dialogue V3の違い
ElevenLabs Multilingual V2 vs ElevenLabs Dialogue V3
モデル比較表
現在のモデルと代替候補の主な違いを一覧で確認できます。
現在のサイト内での役割
ElevenLabs Multilingual V2
1人向け多言語TTSのテストページ
ElevenLabs Turbo 2.5
料金の低い1人向けTTSの比較ページ
ElevenLabs Dialogue V3
複数キャラクターの会話台本ページ
現在画面で設定できる項目
ElevenLabs Multilingual V2
Turboに近い1人向けTTSフォーム
ElevenLabs Turbo 2.5
ほぼ同じフォームで、現在の料金が低い
ElevenLabs Dialogue V3
`dialogue[]`による複数行の会話構成
現在の料金
ElevenLabs Multilingual V2
1,000文字あたり12クレジット
ElevenLabs Turbo 2.5
1,000文字あたり6クレジット
ElevenLabs Dialogue V3
1,000文字あたり14クレジット
より適した用途
ElevenLabs Multilingual V2
多言語の発音を比較する1人向け音声サンプル
ElevenLabs Turbo 2.5
料金を抑えたい1人向けTTSサンプル
ElevenLabs Dialogue V3
ポッドキャストの会話、短編ドラマ、複数人の掛け合い
実際の利用場面での見方
公開情報、現在のサイト内の範囲、代表的なタスクに基づく実用的な案内です。
料金差は出力比較の代わりにならない
Multilingual V2の現在の料金はTurbo 2.5の2倍ですが、料金だけでは音質の高さを証明できません。同じテキストと音声で試聴し、追加クレジットを使うか決めてください。
公式の対応言語がサイト内で個別に検証済みとは限らない
公式モデルページには29言語が記載されていますが、このサイトでは音声、発音、文字数料金を言語ごとに検証していません。多言語プロジェクトでは対象言語ごとにサンプルを作成してください。
機能の詳細
ElevenLabs TTS：明確な入力形式
現在のページでは、Voice Libraryの全件閲覧、音声クローン、複数人の会話生成は扱いません。
数値パラメータはリクエスト設定であり、結果の保証ではない
安定性、類似度、スタイル、速度はリクエストに影響しますが、音声と言語ごとに実際に試聴して確認する必要があります。
料金と文脈は分けて理解する
現在の見積もりはメインテキストのJavaScript文字数を使い、1,000文字あたり12クレジットで切り上げます。`previous_text`と`next_text`はサイト内の見積もりに含まれません。
適した用途
長い動画のナレーションと講座音声
区切りながら読み進めつつ、全体として機械的に聞こえすぎないことが求められる長文コンテンツに適しています。
多言語ナレーションとブランド音声の展開
同じコンテンツに多言語版が必要で、全体の声の雰囲気をより安定させたいタスクに適しています。
完成版の前に作る1人向けナレーション
台本がある程度固まった後、正式な納品に近いナレーション版を作る用途に適しています。
プロンプトのコツ
長い台本は上限に達する前に分割する
長い台本は5,000文字の上限に達する前に、自然な段落や意味のまとまりで分割します。同じ音声を使い、区間ごとに間、つながり、固有名詞を試聴してください。
多言語タスクでは重要用語を含む1文を先に試す
台本にブランド名、固有名詞、外来語がある場合は、全体を生成してやり直すより、重要な文で先にサンプルを作るほうが効率的です。
重視すべきはパラメータの多さではなく聴感
このサイトには`language_code`項目がないため、言語を強制指定する用途には使えません。最初から多くの設定を重ねるより、全体の聴感、間、長い段落の自然さを先に確認してください。
選ぶ理由
1人向けテキスト読み上げに対応し、音声、速度、スタイルなどを画面で設定できる。
公式モデル資料の29言語を、対象言語のテスト範囲を決める参考にできる。
Turbo 2.5とフォームが近く、同じ原稿で出力と費用を比較しやすい。
前後の文脈とタイムスタンプを送信できるが、実際の連続性と結果構造は別途確認が必要。
利用前の注意点
現在のサイト内はVoice Libraryの全機能や音声クローンの入口ではなく、113種類の音声の出所と利用権は確認が必要。
サイト内の上限は5,000文字で、公式モデル資料の10,000文字より少ない。
Multilingual V2とTurbo 2.5の現在の最大の違いは？ ナレーション、講座、多言語版のテスト原稿に適しています。本番利用の前に、言語、音声、原稿ごとに確認する必要があります。
本番利用の前に対象言語のサンプルで発音、リズム、出力形式、音声の利用許諾を確認する必要がある。
設定できる項目
このモデルが用途や業務に合うかをすばやく判断できます。
音声
必須
パラメータ型: select
初期値：TX3LPaxmHKxFdv7VOQHJ
Ellen
Juniper
Jane
James
Arabella
Hope
選択肢113個
安定性
任意
パラメータ型: number
初期値：0.5
範囲 0～1
類似度を高める
任意
パラメータ型: number
初期値：0.75
範囲 0～1
スタイルの強調度
任意
パラメータ型: number
初期値：0
範囲 0～1
音声速度
任意
パラメータ型: number
初期値：1
範囲 0.7～1.2
タイムスタンプ
任意
パラメータ型: select
初期値：false
オフ
オン
前の文脈
任意
パラメータ型: text
後の文脈
任意
パラメータ型: text
クレジット消費
1,000文字あたり12クレジット
原価は本文1000文字あたり12クレジット；ローカル課金は Math.ceil(本文文字数 × 12 / 1000)、min=1クレジット。previous_text と next_text は対象外です。
クレジットを節約するコツ
画像や動画を一括生成する前に、同じ素材を使って現在のモデルと同タイプの候補をA/Bテストし、結果を確認してから一括生成することをおすすめします。
よくある質問
同タイプのおすすめモデル
まだ決まっていない場合は、同タイプの候補も比較してみましょう。
ElevenLabs Turbo 2.5
ElevenLabs Turbo 2.5は、Kyeoが現在維持している1人向けテキスト読み上げワークフローです。サイト内の音声を選び、stability、similarity_boost、style、speed、timestamps、前後の文脈、language_codeを調整できます。現在も送信できますが、ElevenLabsはFlash v2.5への置き換えを推奨しています。このページは、低遅延、対応言語、タイムスタンプの精度、音声の利用許諾、出力品質をKyeoが保証するものではありません。
ElevenLabs Dialogue V3
ElevenLabs Dialogue V3では現在、セリフを1行ずつ生成できます。各行にセリフを入力して音声を選び、Kyeo AIはセリフの合計文字数で課金します。リアルタイム音声エージェントではありません。公式にも、利用できる結果を選ぶまで複数回の生成が必要になる場合があると記載されています。まずサンプルで、キャラクターの切り替え、感情タグ、言語コード、出力形式、長い台本の完全性を確認することをおすすめします。
情報源
開発元の資料、モデルファミリーの説明、Kyeo AIの現在の接続設定をもとにまとめています。
情報源について
Kyeo AIのElevenLabs Multilingual V2を紹介。1人向けテキスト読み上げ、5,000文字の上限、1,000文字あたり12クレジットの料金を確認できます。 原価は本文1000文字あたり12クレジット；ローカル課金は Math.ceil(本文文字数 × 12 / 1000)、min=1クレジット。previous_text と next_text は対象外です。
最終更新: 2026-07-20