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AI 이미지 처리 모델
ByteDance
Seedream

Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition

Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition은 기존 이미지 한 장만을 처리합니다. 기본 이미지 한 장을 생성하고 감지한 요소를 투명 PNG 레이어로 출력합니다. 시스템은 파일의 실제 형식, 총 픽셀 수와 가로세로비를 확인해 조건에 맞지 않는 자료가 작업 과정에 들어가지 않도록 합니다.

입력
정확히 이미지 1장
출력
기본 이미지 + 투명 레이어
등급
auto/1K/1.5K/2K
포인트
7–14
정확히 이미지 1장만 받으며 일반적인 다중 이미지 편집과 함께 사용하지 않음
PNG, JPEG, WebP, BMP, TIFF, GIF를 지원하며 이미지 한 장은 30 MB 이하
총 픽셀은 262,144–36,000,000이고 가로세로비는 1:16–16:1
기본 이미지는 JPEG/PNG 중 선택할 수 있고 분리된 레이어는 항상 투명 PNG
30초 요약
Seedream
7–14포인트
잘하는 작업
후반 작업을 위한 구조화된 이미지 처리 워크플로입니다. 시각 요소를 각각 편집하거나 이동하고 재사용할 수 있도록 분리하는 것이 목적입니다.
추천 사용자
광고 합성, 상품 이미지 개편, 일러스트 요소 재사용, 레이아웃 분석과 디자인 소프트웨어에서 후속 작업할 자료에 적합합니다.
인기 검색어
Seedream 레이어 분리 사용 방법AI로 이미지를 레이어로 나누는 방법Seedream Layer Decomposition 지원 형식

한 줄 요약

이 모델은 어떤가요?

프롬프트를 쓰지 않고 모델이 주요 요소를 자동으로 찾게 할 수 있습니다. 분리할 대상을 설명하거나 경계 상자로 더 정확한 위치를 지정하는 것도 가능합니다. `output_format`은 기본 이미지를 JPEG와 PNG 중 어떤 형식으로 만들지만 정합니다. 분리된 레이어는 항상 투명 PNG이므로 이 설정이 모든 출력 형식을 제어한다고 이해해서는 안 됩니다.

잘하는 작업
후반 작업을 위한 구조화된 이미지 처리 워크플로입니다. 시각 요소를 각각 편집하거나 이동하고 재사용할 수 있도록 분리하는 것이 목적입니다.
추천 사용자
광고 합성, 상품 이미지 개편, 일러스트 요소 재사용, 레이아웃 분석과 디자인 소프트웨어에서 후속 작업할 자료에 적합합니다.
Kyeo AI에서 사용하는 이유
Kyeo는 단일 이미지, 실제 MIME, 30 MB, 픽셀과 비율 조건을 업로드 서명에 묶고 포인트 차감 전에 다시 확인합니다. auto는 14포인트로 보수적으로 사전 승인합니다.

주요 매개변수

모델이 비즈니스 작업에 적합한지 빠르게 판단할 수 있습니다.

모델 유형
AI 이미지 레이어 분리
개발사
ByteDance
워크플로
단일 이미지 레이어 분리, 일반 이미지 편집과 구분
파일 형식
PNG/JPEG/WebP/BMP/TIFF/GIF
픽셀 범위
262,144–36,000,000
가로세로비
1:16–16:1

다른 이름

같은 모델도 자료마다 다른 이름으로 불릴 수 있어 검색하고 비교하기 쉽도록 한곳에 정리했습니다.

Seedream Layer Decomposition
Seedream 레이어 분리
Seedream 5 Pro 이미지 레이어 분리

자주 묻는 질문

작업, 입력 조건, 결과 요구를 기준으로 모델 선택 전에 확인할 실용적인 질문을 정리했습니다.

Seedream 레이어 분리 사용 방법
AI로 이미지를 레이어로 나누는 방법
Seedream Layer Decomposition 지원 형식
Seedream 레이어 분리 픽셀 제한
Seedream 레이어 분리 1K 2K 가격
이미지 분리 후 레이어 형식

선택 가이드

어떤 모델을 사용할지 고민된다면 다음 주요 판단 기준부터 확인하세요.

1
편집 가능한 요소가 필요하다면 레이어 분리 선택

인물, 상품, 장식 또는 배경을 따로 조정하려는 작업이라면 일반 스타일 재생성보다 레이어 분리가 후반 작업 과정에 더 가깝습니다.

2
투명 배경만 필요하다면 범위가 더 좁은 도구 사용

여러 레이어가 필요하지 않고 주제만 분리하려면 과정이 더 간단한 Recraft Remove Background와 비교하세요.

3
auto 사용 시 14포인트 준비

auto가 실제로 선택할 등급은 생성 전에 알 수 없어 시스템이 2K 상한으로 사전 승인합니다. 예산을 확정하고 싶다면 1K, 1.5K 또는 2K를 직접 선택하세요.

자주 검색하는 비교

같은 작업에서 자주 선택하는 후보를 비교해 입력, 제어, 비용 차이를 확인하세요.

레이어 분리와 일반 이미지 편집은 어떻게 다른가요?
auto와 1K/1.5K/2K는 어떻게 선택하나요?
Seedream 레이어 분리에 이미지를 여러 장 업로드할 수 있나요?

모델 비교표

어떤 모델을 선택할지 고민된다면 현재 모델과 대안의 핵심 차이를 표에서 한눈에 확인하세요.

워크플로
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
이미지 한 장을 기본 이미지와 개별 레이어로 분리
Seedream 5.0 Pro
텍스트 생성 및 다중 이미지 편집
Recraft Remove Background
배경만 제거하고 여러 요소로 분리하지 않음
입력 수
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
정확히 1장
Seedream 5.0 Pro
편집 시 최대 10장
Seedream 5.0 Lite
편집 시 최대 14장
출력 용도
Seedream 5.0 Pro Layer Decomposition
후반 합성, 부분 편집 및 요소 재사용
Topaz Image Upscale
확대 및 선명도 개선
Recraft Crisp Upscale
가벼운 확대 및 선명화

실제 사용 관점

공개 자료, 현재 사이트 범위, 대표 작업을 바탕으로 한 실용적인 안내입니다.

레이어 수는 계약상 보장되지 않음

모델이 화면의 요소를 식별하지만 현재 계약은 고정된 레이어 수를 보장하지 않습니다. 복잡하게 가려진 부분, 투명 물체와 작은 질감은 사람이 직접 확인해야 합니다.

레이어 분리가 원본 디자인 파일 복원을 뜻하지는 않음

출력은 모델이 추론한 기본 이미지와 투명 비트맵 레이어입니다. 원본 벡터, 글꼴, 마스크, 혼합 모드 또는 디자인 소프트웨어의 프로젝트 구조는 복원하지 않습니다.

기능 상세 정보

자동 또는 지정 대상 분리

프롬프트가 비어 있으면 주요 요소를 자동으로 감지하고, 대상 설명을 입력하면 지정한 객체에 작업을 집중할 수 있습니다.

위치 범위 지정

프롬프트에 정규화된 경계 상자로 위치를 나타낼 수 있지만 실제 분리 결과는 사람이 확인해야 합니다.

여러 출력 등급과 보수적 과금

1K/1.5K는 7 credits, 2K는 14 credits입니다. auto는 먼저 14포인트를 사전 승인합니다.

추천 활용 사례

상품 이미지 재배치

상품, 소품과 배경을 분리한 뒤 디자인 소프트웨어에서 가로형, 세로형 또는 정사각형 광고 소재로 다시 구성합니다.

일러스트 요소 재사용

인물, 전경과 장식 요소를 분리해 모션 그래픽, 표지 변형 또는 부분 수정에 활용합니다.

레이아웃 구조 분석

복잡한 시각물을 개별 비트맵 레이어로 나눠 가림 관계를 파악하는 데 활용합니다. 결과물을 원본 프로젝트 파일로 간주해서는 안 됩니다.

프롬프트 팁

분리할 대상을 먼저 지목

대상의 이름, 색상, 위치와 다른 요소와의 관계를 적어 비슷한 주제 사이의 혼동을 줄이세요.

필요할 때 경계 상자 사용

비슷한 대상이 여러 개라면 0–1000의 정규화 좌표로 대상 영역을 표시하고 좌표 순서를 확인하세요.

1K로 구조부터 확인

먼저 1K로 레이어 감지와 가장자리를 확인한 뒤 정식 자료를 2K로 처리할지 결정하세요.

선택할 이유

전용 워크플로이므로 일반 이미지 편집 매개변수와 혼동하지 않습니다.
여섯 가지 입력 형식과 30 MB 한도로 다양한 후반 작업 자료를 처리할 수 있습니다.
이미지 크기 조건과 실제 형식을 서버 서명으로 확인합니다.
출력 구조를 디자인과 합성 도구에서 이어서 활용하기 좋습니다.

사용 전 확인 사항

한 번에 이미지 1장만 처리할 수 있습니다.
글꼴, 벡터, 마스크 또는 원본 프로젝트 정보는 복원하지 않습니다.
계약은 레이어 수, 이름 또는 가장자리 품질을 보장하지 않습니다.
auto는 생성 전에 실제 등급을 알 수 없어 14포인트 상한으로 사전 승인합니다.

조정 가능한 매개변수

모델이 비즈니스 작업에 적합한지 빠르게 판단할 수 있습니다.

출력 등급
size
선택 사항
매개변수 유형: 드롭다운
기본값: auto
auto
1K
1.5K
2K
기본 이미지 형식
output_format
선택 사항
매개변수 유형: 드롭다운
기본값: JPEG
JPEG
PNG

포인트 사용량

7–14포인트

1K와 1.5K는 7 credits, 2K는 14 credits입니다. auto는 생성 전에 선택 가능한 최고 등급을 기준으로 14포인트를 사전 승인하고, 작업 완료 후 실제 사용량을 확인해 정산 규칙에 따라 차액을 처리합니다.

포인트 절약 팁

이미지나 동영상을 일괄 생성하기 전에 같은 소재로 현재 모델과 유사 후보를 A/B 테스트해 보세요. 결과를 확인한 뒤 일괄 생성하면 포인트 낭비를 줄일 수 있습니다.

자주 묻는 질문

유사 모델 추천

아직 결정하지 못했다면 유사 후보 모델도 함께 비교해 보세요.

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro는 텍스트 생성과 참고 이미지 최대 10장을 이용한 편집을 한 진입점에서 제공합니다. basic은 1K, high는 2K에 해당하며, 편집 작업은 입력 이미지 수에 따라 사전 승인 금액이 늘어납니다. 제출 전 비용을 명확히 확인해야 하는 다중 이미지 워크플로에 적합합니다.

AI 이미지 모델
7–19포인트

Recraft Remove Background

Recraft Remove Background / 기능 — Kyeo는 JPG, PNG 또는 WebP 이미지 1장을 받고 최대 5MB로 제한하며 매번 1크레딧을 고정 청구합니다. 결과는 다운로드한 뒤 투명 채널과 주제 가장자리를 확인하세요. JPG, PNG 또는 WebP 이미지 1장, 최대 5 MB·16 MP, 각 변 256~4096 px.

AI 이미지 모델
1 크레딧 / 회

Topaz Image Upscaler

Topaz Image Upscaler / 기능 — Topaz Image Upscaler는 Kyeo에서 이미지 한 장과 확대 배율을 받고 프롬프트를 읽지 않으며 주제나 구도를 수정하지 않습니다. 1, 2, 4는 가로세로 확대 배율이지 1K, 2K, 4K 해상도가 아닙니다. 출력 가로세로는 원본 각 치수에 선택한 배율을 곱해 계산합니다.

AI 이미지 모델
보수적 사전 승인 40, 성공 후 실사용 차액 환불

정보 출처

페이지 내용은 모델 자료, 기능 설명, Kyeo AI에서 현재 사용할 수 있는 설정을 바탕으로 정리했습니다.

출처 안내

이 페이지에서는 현재 Kyeo에 연동된 단일 이미지 레이어 분리 워크플로만 설명합니다. 일반적인 텍스트 이미지 생성이나 다중 이미지 편집과는 구분되는 전용 이미지 처리 진입점이며, 입력 이미지의 크기 조건, 실제 형식과 파일 용량은 업로드 및 제출 단계에서 확인합니다.

마지막 업데이트: 2026-08-11
Seedream Layer Decomposition 현재 인터페이스 정보
연동

현재 사이트에 연결된 버전의 입력 방식, 표시 설정, 미디어 제한, 이용 가능 상태를 확인하는 자료입니다. 실제 선택지는 페이지와 작업 공간을 기준으로 합니다.