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AI 对话模型
Anthropic
Claude

Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 是本站的纯文本 文本对话 入口。单条新消息最多 20,000 个字符,请求只携带最近 40 条已提交消息;图片、联网搜索、reasoning/thinking 和工具配置均暂不提供。

能力标签
文本对话
积分消耗
输入 55 / 输出 285 / 百万 tokens
提示词上限
20,000 字符
上传限制
不支持附件
快速了解
  • 当前处理纯文本,每次响应最多输出 4,096 token
  • 不开放图片、搜索、工具、thinking 或 effort
  • 基础输入 55、输出 285 积分/百万 token;缓存读取 0.1×,缓存写入 1.25×/2×

相关查询: Claude Haiku 4.5 怎么用 · Claude Haiku 4.5 当前价格 · Claude Haiku 4.5 低延迟

示例

Puzzle Exchange: Opening day coordination

Plan a 90-minute Sunday opening for Puzzle Exchange at the reading room. We have 70 puzzle labels and groups of 14.
Use 5 groups with one coordinator per group. 00:00–00:10: welcome and explain the activity. 00:10–00:20: distribute 14 puzzle labels to each group. 00:20–01:05: run the main activity. 01:05–01:20: collect feedback and reusable equipment. 01:20–01:30: clean the reading room and check the inventory.
What should the coordinator check first?
Count the 70 puzzle labels before visitors arrive. Confirm a clear entrance and an accessible work area at the reading room, then give each of the 5 group leads the same timing sheet.

Puzzle Exchange: Supply budget calculation

Puzzle Exchange needs 70 puzzle labels at $12.40 each. Add a 10% reserve. Show the arithmetic.
Supplies: 70 × $12.40 = $868.00. Reserve: $868.00 × 0.10 = $86.80. Planned total: $954.80. This is a planning calculation using the supplied prices.
What if we reduce the quantity by one group?
Remove 14 units, leaving 56. Supplies become $694.40; a 10% reserve adds $69.44, for a total of $763.84.

Puzzle Exchange: Visitor announcement

Write a warm announcement for Puzzle Exchange, meeting on Sunday at the reading room. Mention limited puzzle labels, without promising availability.
Join Puzzle Exchange this Sunday at the reading room. Meet neighbors, learn together, and take part at your own pace. We will share the available puzzle labels across small groups. Supplies are limited, so please check with the welcome desk when you arrive.
Shorten it to an event sign.
Puzzle Exchange Sunday · reading room Welcome! Ask the desk about available puzzle labels and today’s small-group activities.

Puzzle Exchange: Inventory CSV validation

Write Python to validate Puzzle Exchange inventory CSV with columns item,quantity. Quantity must be a nonnegative integer.
```python import csv def read_inventory(path): rows = [] with open(path, newline="", encoding="utf-8") as handle: reader = csv.DictReader(handle) if reader.fieldnames != ["item", "quantity"]: raise ValueError("Expected item,quantity columns") for line, row in enumerate(reader, 2): name = row["item"].strip() quantity = row["quantity"].strip() if not name or not quantity.isascii() or not quantity.isdecimal(): raise ValueError(f"Invalid inventory row {line}") rows.append((name, int(quantity))) return rows # Example row: puzzle labels,70 ```
What are two useful validation cases?
The row `puzzle labels,70` should pass. The row `puzzle labels,-1` should raise a ValueError because a negative quantity is outside the stated inventory contract. An empty item should also fail.

Puzzle Exchange: Coordinator handover note

Create a concise handover note for Puzzle Exchange: 70 puzzle labels, 5 groups, meeting Sunday at reading room.
Handover — Puzzle Exchange Location: reading room; day: Sunday. Inventory: 70 puzzle labels, allocated as 5 groups × 14. Before opening: count supplies, set the welcome desk, and confirm group leads. During the event: record shortages and visitor questions. After closing: count returns and write one improvement for the next meeting.
Add a useful open question for the next lead.
Ask: “Were 14 puzzle labels per group enough for the activity, and which step created the longest wait?” Record the answer beside the returned inventory count.

Puzzle Exchange: Participant question response

A visitor asks whether they can join Puzzle Exchange halfway through the Sunday session at reading room. Draft a welcoming but practical reply.
You are welcome to check in at the desk when you arrive. A coordinator can explain the current activity and see whether a group has space and spare puzzle labels. If the activity is already full, we can help you observe or find the next joining point.
What should we avoid saying?
Avoid guaranteeing a place or a set of puzzle labels before checking the group capacity. Keep the reply specific to the reading room session and offer a clear next step: speak with the welcome desk.

一句话了解

这个模型怎么样?

请用不含敏感信息的代表性样本检查质量、截断、角色行为、实际 token、缓存用量、延迟与隐私。本页描述的是 Kyeo AI 当前产品边界,不代表模型厂商的全部能力。

模型定位
Claude Haiku 4.5 是 Kyeo AI 里的快速 Claude AI 对话模型,适合快速阅读、轻量改写、收件箱分流和低成本日常助手任务。
适合谁用
适合用脱敏固定样本评测摘要、改写、分类、简单问答和局部代码解释;不适合未经审核的客服自动回复或高风险决策。
本站使用说明
当前页面聚焦文本对话,并明确公开单条 20,000 字符、最近 40 条消息和每次 4,096 token 输出上限。

关键参数一览

根据这些信息,判断模型是否适合你的任务。

模型类别
AI 对话模型
厂商
Anthropic
模型家族
Claude
输出上限
每次响应 4,096 token
输入类型
仅文本
对话历史
最多 40 条已提交消息
提示词上限
20,000 字符
上传限制
不支持附件

它还叫什么

同一个模型在公开资料中可能有不同名称,这里整理相关称呼,方便查找和比较。

Claude Haiku 4 5
claude-haiku-4-5
Anthropic Claude

用户常见问题

从任务、输入条件和结果要求出发,整理选择模型时需要确认的问题。

Claude Haiku 4.5 怎么用
Claude Haiku 4.5 当前价格
Claude Haiku 4.5 低延迟
Claude Haiku 4.5 和 Claude Sonnet 4.5 区别
Claude Haiku 4.5 和 GPT-5.2 区别
Claude Haiku 4.5 当前支持图片吗
Claude Haiku 4.5 当前支持联网搜索吗
Claude Haiku 4.5 当前支持工具调用吗
Claude Haiku 4.5 适合客服问答吗
Claude Haiku 4.5 适合默认 Claude 轻量档吗

选型指南

根据输入素材、任务要求和积分成本,逐项确认模型是否适合。

1
评测高频轻任务时

固定一组摘要、分类、改写和短代码样本,记录首轮合格率、延迟、token 与积分后再决定是否批量使用。

2
这页当前实际支持哪些输入、模式和素材带入方式?

这页当前就是围绕 Claude Haiku 4.5 的对话入口来设计的。这会让初步先聚焦在日常收件箱分流和内部问答上,而不是先铺开一整套更重的线程管理。

3
准备面向客户自动化时

先建立知识来源、拒答、升级人工、敏感数据、注入防护和抽样质检;模型流畅度不能替代客服与合规流程。

模型对比

把常见候选放在同一任务下比较,帮助你确认输入方式、控制项和成本差异。

Claude Haiku 4.5 和 Claude Sonnet 4.5 区别
Claude Haiku 4.5 vs Claude Sonnet 4.5
Claude Haiku 4.5 和 Claude Sonnet 4.6 区别
Claude Haiku 4.5 vs Claude Sonnet 4.6
Claude Haiku 4.5 和 GPT-5.2 区别
Claude Haiku 4.5 vs GPT-5.2

模型横向对比表

按同一组维度比较当前模型和候选模型的输入、设置与使用边界。

当前站内定位
Claude Haiku 4.5
Claude 轻量入口页
Claude Sonnet 4.5
旧版 Sonnet 兼容基线
Claude Sonnet 4.6
中间代际迁移基线
当前前台能力
Claude Haiku 4.5
纯文本 Claude 工作台
Claude Sonnet 4.5
纯文本、旧版 Sonnet 对照档
Claude Sonnet 4.6
纯文本、中间代际对照档
更适合的任务
Claude Haiku 4.5
高频问答、轻量分析和快速代码解释
Claude Sonnet 4.5
既有 Sonnet 4.5 任务回归与迁移对照
Claude Sonnet 4.6
既有 Sonnet 4.6 任务回归与迁移对照

适用情况

依据公开资料与当前站内设置,说明模型适用的任务及需要注意的限制。

Claude 为什么常被当成写作和分析型候选

搜索者经常不是单独搜“Claude 是什么”,而是搜它和 GPT、Gemini 在长文总结、复杂写作、研究任务上的差别,这反映了 Claude 的真实使用场景。

基准与实战之间的差别

基准站点会关注智能、延迟和价格,但内容团队更在意长文输出的稳定性、风格一致性和是否容易沉淀成工作流模板。

能力详解

有明确边界的文本对话

页面只接受文本,最多带入 40 条已提交消息,每次响应最多输出 4,096 token。

按实际用量结算

成功响应会记录基础输入、输出、缓存创建、缓存读取及缓存时长细分用量,并按本次报告的实际总额完成结算。

能力边界保持明确

本页不开放图片、网页搜索、工具或高级推理控制;请以页面可见的控制项和限制为准。

适合做什么

摘要、改写与分类评测

适合格式明确、可人工抽检的短中篇文本任务;必须以真实通过率判断是否上线。

局部代码解释

适合解释片段和提出测试思路;不能代替运行代码、安全审查、依赖核对或生产验证。

受控问答草稿

可生成供人工复核的回复草稿;不得直接承诺事实、政策、退款、医疗、法律或财务结论。

提示词技巧

把事实来源放进当前消息

本站没有联网搜索;提供必要材料并要求只据此回答,仍需核对遗漏与误读。

把关键角色约束写进用户消息

当前工作流会把 system 等角色转成 user 文本。

用固定样本记录返工率

同时统计正确率、人工修改时间、失败重试、token 和积分,避免只看单次速度或标价。

为什么选它

当前输入边界明确为纯文本。
每条消息最多支持 20,000 个字符。
最多带入最近 40 条已提交消息。
成功响应记录输入与输出 token 用量。

使用前要知道

本页不承诺 1M token 上下文或 128K token 输出;每次响应固定最多输出 4,096 token。
图片、搜索、工具、adaptive thinking 与 effort 控制均未开放。
使用 Claude 时,建议先按所选参数生成一个代表性样本,确认效果符合目标后再扩大批量。更适合从一个代表性样本开始。
正式商用前仍建议用你的真实 prompt、真实素材和真实交付标准做样本测试。

可调参数

根据这些信息,判断模型是否适合你的任务。

当前页面未列出额外可调设置,请以工作台为准。

积分消耗

按 tokens 计费

基础输入 55、输出 285 积分/百万 token;缓存读取按输入费率 0.1×,5 分钟和 1 小时缓存写入分别按 1.25× 和 2×

使用建议

准备多次生成时,建议先用少量素材测试,核对输入设置和结果是否适合任务,再决定是否继续。每次生成均按工作台显示的计费规则扣点。

常见问题

相关模型

按你的任务比较这些模型的输入要求、功能和当前状态,再查看对应详情。

Claude Sonnet 4.5

Kyeo AI 将 Claude Sonnet 4.5 作为高阶纯文本对话模型提供,适合深度分析与关键写作;单条最多 20,000 字符,带入最近 40 条已提交消息,每次响应最多输出 4,096 token。

AI 对话模型
按 tokens 计费

Claude Sonnet 4.6

Claude Sonnet 4.6 在 Kyeo AI 是 4.5 之后、Sonnet 5 之前的一条纯文字迁移基线。它不再是 Anthropic 当前最新 Sonnet,但仍适合复跑 4.6 已有流程,或用同题比较 4.5、4.6 与 Kyeo AI 更新型号。本站实现比官方平台能力更窄:每条新消息最多 20,000 个 JavaScript 字符,只带入最近 40 条消息,并且不开放附件、联网搜索、思考或工具执行。

AI 对话模型
按 tokens 计费

Claude Haiku 5.5

通过纯文字对话整理思路、起草内容或讨论问题。

AI 对话模型
查看当前设置的预计积分

信息来源

页面内容依据公开模型资料与 Kyeo AI 的模型信息整理。能否在线使用,请以当前模型状态为准。

来源说明

本页只描述 Kyeo AI 当前公开体验:纯文本对话、单条最多 20,000 字符、带入最近 40 条已提交消息、每次响应最多输出 4,096 token。下文价格与能力只以页面当前公开的控制项为边界。

内容复核日期: 2026-08-26
Anthropic: Claude Haiku 4.5
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Anthropic: Introducing Claude Haiku 4.5
官方
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Anthropic: Models overview
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Anthropic: Model deprecations
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Anthropic: Pricing
官方
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Anthropic: Claude Haiku 4.5 system card
官方
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