Claude Opus 4.7
Kyeo AI 将 Claude Opus 4.7 作为高阶纯文本对话模型提供，适合深度分析与关键写作；单条最多 20,000 字符，带入最近 40 条已提交消息，每次响应最多输出 4,096 token。
一句话了解
这个模型怎么样？
请用不含敏感信息的代表性样本检查质量、截断、角色行为、实际 token、缓存用量、延迟与隐私。本页描述的是 Kyeo AI 当前产品边界，不代表模型厂商的全部能力。
关键参数一览
帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。
它还叫什么
同一个模型在不同资料里可能有不同叫法，这里统一整理，方便搜索和比较。
用户常见问题
从实际任务、输入条件和结果要求出发，整理选择模型时最需要确认的问题。
选型指南
还在纠结用哪个模型？先看这几个关键决策点。
当任务主要是高密度文本、复杂取舍、关键写作或审阅，并且结果会影响后续决策时，Claude Opus 4.7 更值得优先测试。
如果只是日常文本问答，可以先试更轻的 Claude 或 GPT 模型。
用 2 个研究整合任务、1 个管理层备忘录任务和 1 个审阅任务做同题测试，重点比较判断框架、措辞质量和总输出成本。
用户常搜的对比
把常见候选放在同一任务下比较，帮助你确认输入方式、控制项和成本差异。
模型横向对比表
正在纠结选哪个？这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。
实际使用体验
结合公开资料、当前站内边界和典型任务，说明模型适合与不适合的情况。
Claude 为什么常被当成写作和分析型候选
基准与实战之间的差别
能力详解
有明确边界的文本对话
按实际用量结算
能力边界保持明确
适合做什么
长文分析
高质量写作
复杂研究整理
提示词技巧
先给评估维度
复杂材料分层输入
对最终事实做复核
为什么选它
使用前要知道
可调参数
帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。
积分消耗
基础输入 285、输出 1430 积分／百万 token；缓存读取按输入费率 0.1×，5 分钟和 1 小时缓存写入分别按 1.25× 和 2×
批量出图或出视频前，建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试，确认效果后再批量跑，避免浪费积分。
常见问题
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还没决定用哪个？顺手对比一下这几个同类候选。
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6 在 Kyeo AI 是 4.5 之后、Sonnet 5 之前的一条纯文字迁移基线。它不再是 Anthropic 当前最新 Sonnet，但仍适合复跑 4.6 已有流程，或用同题比较 4.5、4.6 与 Kyeo AI 更新型号。本站实现比官方平台能力更窄：每条新消息最多 20,000 个 JavaScript 字符，只带入最近 40 条消息，并且不开放附件、联网搜索、思考或工具执行。
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8 面向高复杂度文本分析与关键写作；本站开放纯文本对话，单条最多 20,000 字符，并显式限制最大输出为 4096 tokens。
信息来源
页面内容结合模型资料、功能说明和 Kyeo AI 当前可用设置整理。
本页只描述 Kyeo AI 当前公开体验：纯文本对话、单条最多 20,000 字符、带入最近 40 条已提交消息、每次响应最多输出 4,096 token。下文价格与能力只以页面当前公开的控制项为边界。
本页所列限制、控制项、价格与可用状态均以 Kyeo AI 当前公开体验为准。