AI 图片模型
OpenAI
OpenAI 图像生成

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 是 Kyeo AI 当前接入的 OpenAI 图片正式编辑页,统一承接文生图和图生图;真正运行时会在 `gpt-image/1.5-text-to-image` 与 `gpt-image/1.5-image-to-image` 之间切换。它和 4o Image 的分工不是“谁更新”,而是 4o 负责低成本起稿,这页负责把已有图、参考图和明确改图指令真正做下去。当前站内决定预算的核心只有两件事:要不要上传参考图,以及 `quality` 是 `medium` 还是 `high`。

能力标签
文生图、图生图
积分消耗
4-22 积分 / 次
提示词上限
未公开
上传限制
图片 16 张
当前页面统一承接文生图和图生图,是否上传参考图会决定实际调用的 provider model
前台当前只开放 `aspect_ratio` 与 `quality`,不把 OpenAI 更宽的参数面直接摊到站内
图生图按当前 KIE 文档最多支持 16 张参考图
medium / high 两档当前分别对应 4 / 22 积分,预算差距很大
30 秒了解
OpenAI 图像生成
4-22 积分 / 次
它擅长什么
当前站内版本更像 OpenAI 图片路线里的正式编辑页,而不是单纯的生图页。它的角色是把文生图、图生图和多参考图编辑收进同一入口,承接那些已经不是“先出一张看看”的任务。
适合谁用
适合商品图换款、品牌视觉改版、说明图重绘,以及需要把多张参考图和明确编辑指令放进同一轮任务里的团队。
大家都在搜
GPT Image 1.5 怎么用GPT Image 1.5 图生图GPT Image 1.5 文生图

一句话了解

这个模型怎么样?

GPT Image 1.5 当前已经接入 Kyeo AI 的AI 图片模型工作流。相比只看模型名或外部宣传页,这个页面更关注真正影响选型的内容,包括能力标签、成本结构、参数控制、上传限制、适用任务与替代候选。对于想做长期模型运营和 SEO 内容沉淀的站点来说,这些信息比一句“最好用”更有价值。

它擅长什么
当前站内版本更像 OpenAI 图片路线里的正式编辑页,而不是单纯的生图页。它的角色是把文生图、图生图和多参考图编辑收进同一入口,承接那些已经不是“先出一张看看”的任务。
适合谁用
适合商品图换款、品牌视觉改版、说明图重绘,以及需要把多张参考图和明确编辑指令放进同一轮任务里的团队。
为什么在 Kyeo AI 用
Kyeo 把 OpenAI 图片路线拆得更像真实工作流:4o Image 先起稿,GPT Image 1.5 再进入正式编辑。当前页把 `medium / high`、图生图入口和最多 16 张参考图这些真正影响预算与返工成本的点直接摊开,不需要再自己猜哪一页该先开。

关键参数一览

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

模型类别
AI 图片模型
厂商
OpenAI
模型家族
OpenAI 图像生成
接入提供方
KIE
平台模型标识
gpt-image/1.5-text-to-image
运行方式
异步任务
提示词上限
未公开
上传限制
图片 16 张

它还叫什么

同一个模型在官方文档、社区讨论和 API 接入层可能有不同叫法,这里帮你统一整理。

GPT Image 1 5
gpt-image/1.5-text-to-image
GPT Image
OpenAI Image Generation

用户常见问题

这些问题和关键词结合公开资料、同类页面写法和当前站内接入边界整理,帮你更快做出选择。

GPT Image 1.5 怎么用
GPT Image 1.5 图生图
GPT Image 1.5 文生图
GPT Image 1.5 medium high 区别
GPT Image 1.5 价格
GPT Image 1.5 最多几张参考图
GPT Image 1.5 和 4o Image 区别
GPT Image 1.5 和 Nano Banana Pro 区别
GPT Image 1.5 适合商品图吗
GPT Image 1.5 当前接入版本

选型指南

还在纠结用哪个模型?先看这几个关键决策点。

1
什么时候优先选它

如果你已经不只是想“先出一张看看”,而是要围绕现有图继续改版、换款、补元素或合成多张参考图,GPT Image 1.5 就应该比 4o Image 更早进入测试清单。

2
什么时候先比较别的模型

如果你当前只想用 OpenAI 路线低成本过一轮版式和方向,先去 4o Image;如果你更在意 Gemini 家族那种多图一致性和更宽的图片工作流,再把 Nano Banana Pro 一起拉进同题对照。

3
最小验证路径

先用 `medium` 跑一轮最接近真实任务的素材组合,最好不要一上来就把 16 张图塞满。先确认编辑理解、保留区域和改动方向都对,再用同题切到 `high` 看成片提升值不值这 18 积分差额。

用户常搜的对比

这些是用户在搜索引擎里真正会搜的对比问题,帮你快速定位差异。

GPT Image 1.5 和 4o Image 区别
GPT Image 1.5 vs 4o Image
GPT Image 1.5 和 Nano Banana Pro 区别
GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro
GPT Image 1.5 和 Flux 2 Pro 区别
GPT Image 1.5 vs Flux 2 Pro

模型横向对比表

正在纠结选哪个?这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。

对比维度
GPT Image 1.5
4o Image
Nano Banana Pro
当前站内定位
OpenAI 图片主力页,统一承接生图和改图
轻量文生图入口
更偏多图一致性与 Gemini 工作流
参考图边界
图生图最多 16 张参考图
当前站内不开放参考图编辑
更强调多图参考与连续一致性
当前前台控制项
宽高比 + quality
更轻的文生图参数
更偏参考图驱动的控制心智
当前价格口径
medium 4 / high 22 积分
固定 3 积分 / 次
更高档位,多图任务更适合对照测试
更适合的阶段
需要编辑能力的正式试样阶段
低成本起稿
一致性要求更高的生产阶段

实际使用体验

不是复读官网宣传,而是基于真实使用场景的观察和判断。

很多人搜 GPT Image 1.5,其实是在找“OpenAI 改图页”

用户真正关心的通常不是单次出图漂不漂亮,而是现有商品图、海报或说明图能不能继续改下去。这也是 GPT Image 1.5 和 4o Image 在搜索意图上最该被写开的分叉。

这页必须先写“当前站内怎么承接”,再谈官方能力面

OpenAI 官方文档覆盖的是更完整的 Images / Responses 工作流;Kyeo 当前按 KIE 路径收成更直接的参数与价格心智。页面如果不先把这层边界讲清楚,就会把正式编辑页写回成空泛的 OpenAI 能力介绍。

能力详解

同一页里承接文生图与图生图

当前站内不把 GPT Image 1.5 文生图和图生图拆成两张模型页。你只要决定是否上传参考图,后端就会切到对应的 KIE 模型路径。

图生图比轻量图片模型更像“编辑入口”

按照工作区 KIE 文档,图生图可以传 `input_urls`,最多 16 张参考图。对商品替换、版式重做和多参考图合成来说,这比纯文生图页更有意义。

当前真正影响预算的是 `quality`

Kyeo 当前只开放 `medium / high` 两档;无论文生还是图生,积分都从 4 直接跳到 22。方向没跑通之前,先用 medium 会更稳。

适合做什么

商品图替换与换款

适合把现有模特图、包装图或场景图做定向替换,而不是整张重画。

说明图与信息图改版

当你更在意画面结构和信息表达,而不是单纯追求强风格时,这页更好用。

多参考图合成

如果你需要把主体、材质、配色和场景分别交给不同参考图,GPT Image 1.5 当前这套图生图路径更值得优先测试。

提示词技巧

编辑指令按“保留 / 替换 / 新增”顺序写

先写哪些元素不能动,再写要替换什么、补什么,会比一口气堆风格词更稳定。

多参考图要说明各自职责

如果上传了多张图,最好直接写清哪张管主体、哪张管服装、哪张管背景或材质。

先用 medium 跑通逻辑,再考虑 high

当前站内 high 的积分跳幅很大。更合理的流程是先确认编辑逻辑成立,再决定是否升档做最终图。

为什么选它

当前站内同时覆盖文生图和图生图,工作流不需要跳页。
图生图最多 16 张参考图,对复杂编辑任务更友好。
质量档和价格差异明确,方便按预算做真实 AB 测试。
更适合与完整多模态工作流打通,适合产品化应用。

使用前要知道

当前前台没有把 OpenAI 官方文档里更宽的图像参数面全部开放出来。
宽高比当前只保留 3 个常用选项,不等同于完整 OpenAI 图像工作流。
high 档成本明显更高,不适合一开始就大批量试错。
如果主要追求极强的个人美学风格,可能不如某些专门的视觉模型有辨识度。

可调参数

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

宽高比
aspect_ratio
可选
参数类型: select
默认值: 1:1
1:1
2:3
3:2
质量
quality
可选
参数类型: select
默认值: medium
标准
高清

积分消耗

4-22 积分 / 次

当前模型在 Kyeo AI 内按参数档位计费,不同配置下约为 4-22 积分 / 次。

省钱小技巧

批量出图或出视频前,建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试,确认效果后再批量跑,避免浪费积分。

常见问题

同类模型推荐

还没决定用哪个?顺手对比一下这几个同类候选。

4o Image

4o Image 是 Kyeo AI 当前接入的 OpenAI 轻量起稿页。它不是 GPT Image 1.5 的降配编辑版,也不是 KIE 公开 4o 接口的全能力镜像,而是一条故意只做一件事的纯文生图入口:固定 3 积分、只看比例、先把画面方向和版式跑出来。

AI 图片模型
3 积分 / 次

Nano Banana Pro

Nano Banana Pro 是 Kyeo AI 当前接入的 Google 高分辨率图片升级档。它和基础 Nano Banana 最大的区别,不是名字更强,而是单模型统一承接文生 / 图生,并把预算开关明确压在 `1K / 2K / 4K` 三档分辨率上。

AI 图片模型
8-14 积分 / 次

Flux 2 Pro

Flux 2 Pro 是 Kyeo AI 当前接入的 FLUX 生产型基础档,统一承接文生图和图生图;真正运行时会在 `flux-2/pro-text-to-image` 与 `flux-2/pro-image-to-image` 之间切换。当前站内最有用的区别不是名字,而是它用 5 / 7 积分承接 `1K / 2K`,更适合先把生产线跑通。

AI 图片模型
5-7 积分 / 次

信息来源

页面内容基于厂商资料、模型家族说明和 Kyeo AI 平台接入配置整理。

来源说明

当前页面以 OpenAI 官方图像生成文档、工作区 KIE 文档中的 GPT Image 1.5 文生图 / 图生图与定价说明,以及 Kyeo 平台实际接入代码为准。当前站内版本统一承接文生图和图生图,但前台只暴露 `aspect_ratio + quality` 这组最小参数;真正提交时会根据是否上传参考图,在 `gpt-image/1.5-text-to-image` 与 `gpt-image/1.5-image-to-image` 之间切换。

最后更新: 2026-04-14
OpenAI: Image generation guide
官方
查看原始来源
OpenAI: Image generation tool
官方
查看原始来源
OpenAI: Pricing
官方
查看原始来源
KIE Docs: GPT Image 1.5 文本转图像
接入

当前 KIE 文档明确给出 `gpt-image/1.5-text-to-image`、3 种宽高比与 `medium / high` 两档质量。

KIE Docs: GPT Image 1.5 图生图
接入

当前 KIE 文档明确给出 `gpt-image/1.5-image-to-image`,并允许最多 16 张 `input_urls`。

KIE Docs: GPT Image 定价说明
接入

当前工作区定价说明明确记录文生图与图生图的 `medium=4`、`high=22`。

Kyeo 平台模型接入配置
接入

当前站内接入模型标识为 gpt-image/1.5-text-to-image,页面中的参数上限、前台控制项与计费方式也以 Kyeo 平台实际接入为准。