AI 图片模型
Google
Nano Banana

Nano Banana Pro

Nano Banana Pro 是 Kyeo AI 当前接入的 Google 高分辨率图片升级档。它和基础 Nano Banana 最大的区别,不是名字更强,而是单模型统一承接文生 / 图生,并把预算开关明确压在 `1K / 2K / 4K` 三档分辨率上。

能力标签
文生图、图生图
积分消耗
8-14 积分 / 次
提示词上限
10,000 字符
上传限制
图片 8 张
当前同一 provider model 统一承接文生图和图生图,不再切 text / edit 双模型
预算开关在分辨率:`1K / 2K = 8`,`4K = 14`
当前最多支持 8 张输入图,适合多图参考但比基础 Nano Banana 更收敛
更适合方向已定后的高分辨率交付,而不是最低成本试样
30 秒了解
Nano Banana
8-14 积分 / 次
它擅长什么
当前站内的 Nano Banana Pro 更像 Google 图片家族里的升级交付档。它不是基础 Nano Banana 的简单加价版,而是把文生图和图生图统一进单一 provider model,并把分辨率当成最核心的预算开关。
适合谁用
适合高要求商品图、品牌主视觉、角色定稿和已经确认方向后的高分辨率图片交付任务。
大家都在搜
Nano Banana Pro 怎么用Nano Banana Pro 价格Nano Banana Pro 1K 2K 4K 区别

一句话了解

这个模型怎么样?

Nano Banana Pro 当前已经接入 Kyeo AI 的AI 图片模型工作流。相比只看模型名或外部宣传页,这个页面更关注真正影响选型的内容,包括能力标签、成本结构、参数控制、上传限制、适用任务与替代候选。对于想做长期模型运营和 SEO 内容沉淀的站点来说,这些信息比一句“最好用”更有价值。

它擅长什么
当前站内的 Nano Banana Pro 更像 Google 图片家族里的升级交付档。它不是基础 Nano Banana 的简单加价版,而是把文生图和图生图统一进单一 provider model,并把分辨率当成最核心的预算开关。
适合谁用
适合高要求商品图、品牌主视觉、角色定稿和已经确认方向后的高分辨率图片交付任务。
为什么在 Kyeo AI 用
Kyeo 已把 Pro 的统一文生 / 图生路径、最多 8 张输入图和 `1K / 2K / 4K` 价格口径收得很清楚,适合直接判断这张图值不值得升到更高分辨率。

关键参数一览

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

模型类别
AI 图片模型
厂商
Google
模型家族
Nano Banana
接入提供方
KIE
平台模型标识
nano-banana-pro
运行方式
异步任务
提示词上限
10,000 字符
上传限制
图片 8 张

它还叫什么

同一个模型在官方文档、社区讨论和 API 接入层可能有不同叫法,这里帮你统一整理。

nano-banana-pro
Gemini Flash Image
Google Nano Banana

用户常见问题

这些问题和关键词结合公开资料、同类页面写法和当前站内接入边界整理,帮你更快做出选择。

Nano Banana Pro 怎么用
Nano Banana Pro 价格
Nano Banana Pro 1K 2K 4K 区别
Nano Banana Pro 图生图
Nano Banana Pro 最多几张图
Nano Banana Pro 和 Nano Banana 区别
Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 区别
Nano Banana Pro 适合 4K 吗
Nano Banana Pro 当前接入版本
Nano Banana Pro provider model 是什么

选型指南

还在纠结用哪个模型?先看这几个关键决策点。

1
什么时候优先选它

如果方向已经确定,接下来真正关心的是更高分辨率和更完整的最终成片,而不是最低成本试样,Nano Banana Pro 才值得优先选。

2
什么时候先比较别的模型

如果你只想用固定 3 积分做日常主力和图片编辑,先回到基础 Nano Banana;如果你还想比较 Google 搜索增强和更高图片上限,再把 Nano Banana 2 一起对照。

3
最小验证路径

先用 1K 或 2K 跑一轮最接近真实交付的题目,看 8 积分档是否已经够用;只有当清晰度和交付观感仍然不够时,再上 4K。

用户常搜的对比

这些是用户在搜索引擎里真正会搜的对比问题,帮你快速定位差异。

Nano Banana Pro 和 Nano Banana 区别
Nano Banana Pro vs Nano Banana
Nano Banana Pro 和 Nano Banana 2 区别
Nano Banana Pro vs Nano Banana 2
Nano Banana Pro 和 GPT Image 1.5 区别
Nano Banana Pro vs GPT Image 1.5

模型横向对比表

正在纠结选哪个?这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。

对比维度
Nano Banana Pro
Nano Banana
Nano Banana 2
当前站内角色
Google 图片升级交付档
Google 图片日常主力页
更多分辨率和搜索增强档
工作流结构
单模型统一承接文生 / 图生
统一页但后端切 text / edit
统一页但后端切 text / image
当前价格口径
1K/2K 8;4K 14
固定 3 积分
1K 5;2K 8;4K 12
输入图上限
当前最多 8 张输入图
编辑路径最多 10 张
当前最多 14 张输入图
更适合的阶段
方向已定后的高分辨率交付
日常主力和固定价改图
更偏复杂业务编辑

实际使用体验

不是复读官网宣传,而是基于真实使用场景的观察和判断。

Pro 页最该讲的是“分辨率预算”,不是“更强”

如果页面继续只讲一致性和编辑能力,就会和基础 Nano Banana 很像。当前站内真正拉开差异的是 `1K / 2K / 4K` 这条价格线。

统一 provider model 是这页最容易被忽略的事实

基础 Nano Banana 是统一页但后端切文生 / 编辑路径;Pro 则是单模型统一承接。把这点写清楚,页面会更像站内真实工作流,而不是家族模板拼接。

能力详解

同一模型统一承接文生图和图生图

以当前站内接入代码为准,Nano Banana Pro 不是像基础 Nano Banana 那样在后端切到 `google/nano-banana-edit`。当前固定 provider model 就是 `nano-banana-pro`,可选 `image_input` 来承接图生图。

分辨率是这页最重要的决策点

当前 Pro 的真正预算开关不在风格词,也不在额外路径,而在 `resolution`。`1K / 2K` 同价 8 积分,`4K` 则直接抬到 14,这正是它和基础 Nano Banana 拉开层级的地方。

多图输入有上限,但更偏精修而不是海量融合

当前站内最多支持 8 张 `image_input`,适合做更高质量的多图参考或局部精修,但它不是基础 Nano Banana 那种固定 3 积分日常主力页。

适合做什么

高要求商品图

适合主图、详情页头图和更接近正式交付的产品视觉。

品牌主视觉和海报定稿

适合方向已经明确,只差更高分辨率和更稳成片时使用。

角色定稿与高分辨率延展

适合角色海报、封面和重点画面在方向跑通后的最终升级。

提示词技巧

先用 1K 或 2K 确认,再决定要不要 4K

当前 `1K / 2K` 同价 8 积分,所以更稳的做法是先在这两个档位里确认方向,只有真的需要更高交付图时再上 4K。

多图输入不要超过真实需要

虽然当前支持 8 张输入图,但越多并不一定越稳。最好只保留真正负责主体、材质和场景的关键图。

把它当升级档,不当日常试错档

如果你还在高频改 prompt,先回到基础 Nano Banana。Pro 更适合方向已定后的高分辨率精修。

为什么选它

单模型统一承接文生 / 图生,工作流更直接。
分辨率档位清楚,适合预算判断。
1K / 2K 同价,适合中间档位验证。
更适合承担高分辨率交付任务。

使用前要知道

不适合作为最低成本试错页。
4K 会明显拉高预算,不适合方向没定时就默认使用。
最多 8 张输入图,比基础 Nano Banana 的编辑上限更低。
如果你需要 Google 搜索增强或更宽的提示上限,还要比较 Nano Banana 2。

可调参数

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

宽高比
aspect_ratio
可选
参数类型: select
默认值: 1:1
1:1
2:3
3:2
3:4
4:3
4:5
可选项 11 个
分辨率
resolution
可选
参数类型: select
默认值: 1K
1K
2K
4K
输出格式
output_format
可选
参数类型: select
默认值: png
PNG
JPG

积分消耗

8-14 积分 / 次

当前模型在 Kyeo AI 内按参数档位计费,不同配置下约为 8-14 积分 / 次。

省钱小技巧

批量出图或出视频前,建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试,确认效果后再批量跑,避免浪费积分。

常见问题

同类模型推荐

还没决定用哪个?顺手对比一下这几个同类候选。

Nano Banana

Nano Banana 是 Kyeo AI 当前接入的 Google 图片主力页,统一承接文生图和图片编辑;真正运行时会在 `google/nano-banana` 与 `google/nano-banana-edit` 之间切换。当前站内最值得写清的不是“Google 出品”,而是它用固定 3 积分承接统一生图 / 改图工作流。

AI 图片模型
3 积分 / 次

Nano Banana 2

Nano Banana 2 是 Kyeo AI 当前接入的 Google 图片升级页,但它不是基础 Nano Banana 的简单加价版,也不是 Nano Banana Pro 的平替。当前站内它固定走 `nano-banana-2` 这一条统一模型,文生图和图生图都在同一页里完成,并额外开放 `google_search`、20,000 字 prompt、最多 14 张 `image_input` 和 `1K / 2K / 4K = 5 / 8 / 12` 这组更宽的预算档位。

AI 图片模型
5-12 积分 / 次

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 是 Kyeo AI 当前接入的 OpenAI 图片正式编辑页,统一承接文生图和图生图;真正运行时会在 `gpt-image/1.5-text-to-image` 与 `gpt-image/1.5-image-to-image` 之间切换。它和 4o Image 的分工不是“谁更新”,而是 4o 负责低成本起稿,这页负责把已有图、参考图和明确改图指令真正做下去。当前站内决定预算的核心只有两件事:要不要上传参考图,以及 `quality` 是 `medium` 还是 `high`。

AI 图片模型
4-22 积分 / 次

信息来源

页面内容基于厂商资料、模型家族说明和 Kyeo AI 平台接入配置整理。

来源说明

当前页面优先以 Google AI for Developers 官方图像生成文档、工作区 KIE 文档中的 Nano Banana Pro 与 Google 定价说明,以及 Kyeo 平台实际接入代码为准。当前站内版本固定 provider model 为 `nano-banana-pro`,同一模型统一承接文生图和图生图;和基础 Nano Banana 不同,它不是在后端切文生 / 编辑模型,而是通过同一条路径接收可选 `image_input`。

最后更新: 2026-04-14
Google AI for Developers: Image generation with Gemini
官方
查看原始来源
KIE Docs: Nano Banana Pro
接入

当前 KIE 文档明确给出 `nano-banana-pro` 同一模型统一承接文生 / 图生,可选 `image_input`,最多 8 张。

KIE Docs: Google 定价说明
接入

当前工作区定价说明明确记录 Nano Banana Pro 的 `1/2K=8`、`4K=14`。

Kyeo 平台模型接入配置
接入

当前站内接入模型标识为 nano-banana-pro,页面中的参数上限、前台控制项与计费方式也以 Kyeo 平台实际接入为准。