AI 图片模型
Google
Nano Banana

Nano Banana 2

Nano Banana 2 是 Kyeo AI 当前接入的 Google 图片升级页,但它不是基础 Nano Banana 的简单加价版,也不是 Nano Banana Pro 的平替。当前站内它固定走 `nano-banana-2` 这一条统一模型,文生图和图生图都在同一页里完成,并额外开放 `google_search`、20,000 字 prompt、最多 14 张 `image_input` 和 `1K / 2K / 4K = 5 / 8 / 12` 这组更宽的预算档位。

能力标签
文生图、图生图
积分消耗
5-12 积分 / 次
提示词上限
20,000 字符
上传限制
图片 14 张
当前站内固定 provider model 为 `nano-banana-2`,不是基础 Nano Banana 那种后端切 text / edit 双路径
当前统一承接文生图和图生图,可选 `image_input` 最多 14 张
当前显式开放 `google_search`,更适合需要最新事实背景的图片任务
预算口径清楚:`1K = 5`、`2K = 8`、`4K = 12`,不是简单按“更高版本更贵”来排
30 秒了解
Nano Banana
5-12 积分 / 次
它擅长什么
当前站内的 Nano Banana 2 更像 Google 图片家族里的高效率升级档。它不是只把分辨率往上提,而是把统一文生 / 图生、搜索增强、更长 prompt 和更多参考图收成同一条工作流。
适合谁用
适合信息量更重的海报和封面、商品图与品牌图的多图改写、赛事 / 天气 / 活动视觉,以及需要长 prompt 和更多输入图来约束画面的团队。
大家都在搜
Nano Banana 2 怎么用Nano Banana 2 价格Nano Banana 2 google_search 是什么

一句话了解

这个模型怎么样?

Nano Banana 2 当前已经接入 Kyeo AI 的AI 图片模型工作流。相比只看模型名或外部宣传页,这个页面更关注真正影响选型的内容,包括能力标签、成本结构、参数控制、上传限制、适用任务与替代候选。对于想做长期模型运营和 SEO 内容沉淀的站点来说,这些信息比一句“最好用”更有价值。

它擅长什么
当前站内的 Nano Banana 2 更像 Google 图片家族里的高效率升级档。它不是只把分辨率往上提,而是把统一文生 / 图生、搜索增强、更长 prompt 和更多参考图收成同一条工作流。
适合谁用
适合信息量更重的海报和封面、商品图与品牌图的多图改写、赛事 / 天气 / 活动视觉,以及需要长 prompt 和更多输入图来约束画面的团队。
为什么在 Kyeo AI 用
Kyeo 已把 Nano Banana 2 当前真正影响决策的开关摊开了:是否用 `google_search`、要不要升到 2K / 4K、需不需要 14 张输入图,以及它和基础 Nano Banana / Pro 的分工。对做选型的人来说,这比只讲“Google 家族更强”更有用。

关键参数一览

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

模型类别
AI 图片模型
厂商
Google
模型家族
Nano Banana
接入提供方
KIE
平台模型标识
nano-banana-2
运行方式
异步任务
提示词上限
20,000 字符
上传限制
图片 14 张

它还叫什么

同一个模型在官方文档、社区讨论和 API 接入层可能有不同叫法,这里帮你统一整理。

nano-banana-2
Gemini Flash Image
Google Nano Banana
Gemini 3.1 Flash Image
Google Nano Banana 2

用户常见问题

这些问题和关键词结合公开资料、同类页面写法和当前站内接入边界整理,帮你更快做出选择。

Nano Banana 2 怎么用
Nano Banana 2 价格
Nano Banana 2 google_search 是什么
Nano Banana 2 最多几张图
Nano Banana 2 20k prompt
Nano Banana 2 1K 2K 4K 区别
Nano Banana 2 和 Nano Banana 区别
Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 区别
Nano Banana 2 支持图生图吗
Nano Banana 2 适合信息图和活动海报吗

选型指南

还在纠结用哪个模型?先看这几个关键决策点。

1
什么时候优先选它

如果你要做的是多图参考编辑、信息量更重的海报封面,或者任务本身依赖 Google 搜索增强来补事实背景,Nano Banana 2 更值得先测。它更像 Google 图片家族里的宽工作流页,而不是固定价日常页。

2
什么时候先比较别的模型

如果你只想用固定 3 积分完成高频日常生图 / 改图,先回到基础 Nano Banana;如果方向已经定了,更关心高分辨率交付和更窄的升级路径,就先比较 Nano Banana Pro;如果你要的是 OpenAI 式编辑心智,再和 GPT Image 1.5 做同题对照。

3
最小验证路径

先用 1K 跑两轮对照:一轮关 `google_search`,一轮开 `google_search`;同时只上传最关键的 2 到 4 张参考图。确认搜索增强和多图输入真的带来帮助后,再决定是否加到 2K / 4K 或继续补更多图。

用户常搜的对比

这些是用户在搜索引擎里真正会搜的对比问题,帮你快速定位差异。

Nano Banana 2 和 Nano Banana 区别
Nano Banana 2 vs Nano Banana
Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 区别
Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro
Nano Banana 2 和 GPT Image 1.5 区别
Nano Banana 2 vs GPT Image 1.5

模型横向对比表

正在纠结选哪个?这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。

对比维度
Nano Banana 2
Nano Banana
Nano Banana Pro
当前站内角色
Google 图片宽工作流升级页
Google 图片日常主力页
更偏高分辨率交付页
工作流结构
单模型统一承接文生 / 图生 + `google_search`
统一页但后端切 text / edit
单模型统一承接文生 / 图生
提示词与输入上限
20,000 字 prompt;最多 14 张输入图
5,000 字;编辑最多 10 张
10,000 字;最多 8 张
当前价格口径
1K 5;2K 8;4K 12
固定 3 积分
1K/2K 8;4K 14
更适合的任务
搜索增强、多图参考和长 prompt 图片任务
日常高频改图和固定价试样
OpenAI 编辑型业务图片流程

实际使用体验

不是复读官网宣传,而是基于真实使用场景的观察和判断。

Nano Banana 2 的分界线不是“更强”,而是“更宽”

当前站内它最有价值的不是一句“Google 新版本”,而是它把搜索增强、20,000 字 prompt、14 张输入图和 1K-4K 分辨率放在同一页里。很多用户真正需要的,是这类宽工作流,而不是再多一个泛化图片页。

它和 Pro 不是单纯高低配关系

Nano Banana Pro 更像方向已定后的高分辨率交付页;Nano Banana 2 则更像高效率的宽输入页。尤其当前 `4K=12`、而 Pro 为 `4K=14`,就更说明这页不能简单写成“只是更贵或更强”。

真实使用里,很多失败不是模型不行,而是参考图角色没分清

当一页同时给了 14 张输入图、长 prompt 和搜索增强时,最常见的问题反而是信息冲突。对这类页来说,写清“怎么分工参考图”会比继续堆抽象卖点更有用。

能力详解

当前是单模型统一承接文生图和图生图

以站内 seed model 和生成路由为准,Nano Banana 2 固定 provider model 就是 `nano-banana-2`。不上传图时照常文生图,上传图时通过可选 `image_input` 做图生图,不再像基础 Nano Banana 那样切到单独的 edit 模型。

`google_search` 是这页最该写清的独立开关

KIE 文档明确给出 `google_search` 布尔开关,用来把 Google Web Search grounding 接进图片生成。对天气、赛事、活动档期或近期事件这类依赖最新信息的画面任务,这比单纯堆更多风格词更关键。

当前站内给了更宽的输入和提示边界

当前开放 20,000 字 prompt、最多 14 张输入图、更多画幅比例,以及 `jpg / png` 输出格式。它和基础 Nano Banana / Pro 的差别,更多体现在“这次任务是不是需要更宽的控制范围”,而不是抽象强弱。

价格结构决定它不是单纯的高价升级页

当前站内价格为 `1K 5`、`2K 8`、`4K 12`。这意味着 Nano Banana 2 既不是基础 Nano Banana 的固定 3 积分日常页,也不是 Pro 那种更窄的高分辨率交付页,而是一张更偏宽工作流和高效率的升级页。

适合做什么

赛事、天气、活动类信息视觉

如果画面内容要跟近期赛事、天气变化、活动档期或公开信息挂钩,`google_search` 会比普通图片页更有意义。

多图参考的商品图和品牌图改写

当前最多 14 张输入图,适合主体图、材质图、场景图、版式参考一起协作,但前提是你先把每张图的角色分清楚。

长 prompt 驱动的复杂说明图或封面图

对结构要求多、约束条件长、需要把画幅、文案重点和素材边界一起写清楚的任务,20,000 字 prompt 上限比基础 Nano Banana 更宽松。

提示词技巧

只有依赖最新事实时再开 `google_search`

如果任务本身不需要实时信息,先把 `google_search` 关掉,避免把无关搜索结果也带进来。这个开关更适合天气、赛事、近期活动或带事实背景的图片任务。

14 张输入图不等于越多越稳

能传 14 张图不代表每次都该塞满。最好明确哪张负责主体、哪张负责材质、哪张负责场景或版式,否则很容易把画面目标冲散。

先用 1K 验任务,再决定要不要上 2K / 4K

Nano Banana 2 更合理的用法,通常是先用 5 积分把 prompt、搜索增强和多图分工跑顺,再决定哪些结果值得升到 2K 或 4K。

为什么选它

单模型统一承接文生图和图生图,站内工作流更直。
当前显式开放 `google_search`,适合带最新事实背景的图片任务。
20,000 字 prompt 和 14 张输入图上限,适合复杂说明和多图约束。
4K 当前为 12 积分,价格结构比很多人预期更好算。

使用前要知道

如果你只是做固定 3 积分的日常改图,基础 Nano Banana 会更轻。
输入图和约束一多,prompt 结构反而更重要,不然容易把画面目标写散。
`google_search` 不是每个任务都该开,和实时信息无关时它可能只会增加噪音。
如果你追求的是更窄、更直接的高分辨率交付路径,Nano Banana Pro 仍然更像定稿页。

可调参数

帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。

宽高比
aspect_ratio
可选
参数类型: select
默认值: auto
自动
1:1
16:9
9:16
3:2
2:3
可选项 15 个
分辨率
resolution
可选
参数类型: select
默认值: 1K
1K
2K
4K
输出格式
output_format
可选
参数类型: select
默认值: jpg
JPG
PNG
Google 搜索增强
google_search
可选
参数类型: select
默认值: false
关闭
开启

积分消耗

5-12 积分 / 次

当前模型在 Kyeo AI 内按参数档位计费,不同配置下约为 5-12 积分 / 次。

省钱小技巧

批量出图或出视频前,建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试,确认效果后再批量跑,避免浪费积分。

常见问题

同类模型推荐

还没决定用哪个?顺手对比一下这几个同类候选。

Nano Banana

Nano Banana 是 Kyeo AI 当前接入的 Google 图片主力页,统一承接文生图和图片编辑;真正运行时会在 `google/nano-banana` 与 `google/nano-banana-edit` 之间切换。当前站内最值得写清的不是“Google 出品”,而是它用固定 3 积分承接统一生图 / 改图工作流。

AI 图片模型
3 积分 / 次

Nano Banana Pro

Nano Banana Pro 是 Kyeo AI 当前接入的 Google 高分辨率图片升级档。它和基础 Nano Banana 最大的区别,不是名字更强,而是单模型统一承接文生 / 图生,并把预算开关明确压在 `1K / 2K / 4K` 三档分辨率上。

AI 图片模型
8-14 积分 / 次

GPT Image 1.5

GPT Image 1.5 是 Kyeo AI 当前接入的 OpenAI 图片正式编辑页,统一承接文生图和图生图;真正运行时会在 `gpt-image/1.5-text-to-image` 与 `gpt-image/1.5-image-to-image` 之间切换。它和 4o Image 的分工不是“谁更新”,而是 4o 负责低成本起稿,这页负责把已有图、参考图和明确改图指令真正做下去。当前站内决定预算的核心只有两件事:要不要上传参考图,以及 `quality` 是 `medium` 还是 `high`。

AI 图片模型
4-22 积分 / 次

信息来源

页面内容基于厂商资料、模型家族说明和 Kyeo AI 平台接入配置整理。

来源说明

当前页面优先以 Google 官方 2026 年 2 月 26 日 Nano Banana 2 发布 / 构建资料、Google AI for Developers 图像文档、工作区 KIE 文档中的 Nano Banana 2 与 Google 定价说明,以及 Kyeo 平台实际接入配置为准。当前站内版本固定 provider model 为 `nano-banana-2`,同一模型统一承接文生图和图生图;图生时通过可选 `image_input` 传图,并显式开放 `google_search`、`resolution`、`aspect_ratio`、`output_format`、20,000 字 prompt 与最多 14 张输入图。

最后更新: 2026-04-14
Google Blog: Nano Banana 2 launch
官方
查看原始来源
Google Blog: Build with Nano Banana 2
官方
查看原始来源
Google AI for Developers: Nano Banana
官方
查看原始来源
Google AI for Developers: Image generation with Gemini
官方
查看原始来源
KIE Docs: Nano Banana 2
接入

当前 KIE 文档明确给出 `image_input` 最多 14 张、`google_search`、`resolution`、`aspect_ratio`、`output_format`,提示词上限 20,000 字。

KIE Docs: Google 定价说明
接入

当前工作区定价说明明确记录 Nano Banana 2 的价格为 `1K 5`、`2K 8`、`4K 12`。

Kyeo 平台模型接入配置
接入

当前站内固定 provider model 为 `nano-banana-2`;图生图通过可选 `image_input` 承接,并显式开放 `google_search`。