Z-Image
Kyeo AI 当前的 Z-Image 入口是一项参数精简的纯文生图服务：公开资料服务原始价格为每图 0.8 credits，本地整数钱包向上取整为 1 积分；提示词上限为 1,000 字符，可选择 5 种宽高比。它不接收图片输入，也不提供编辑功能。
一句话了解
这个模型怎么样？
如果任务是从文字直接生成新图，Z-Image 提供了清晰且便于估算成本的起点。需要修改现有图片、多图参考或分辨率档位时，可再比较对应模型。
关键参数一览
帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。
它还叫什么
同一个模型在不同资料里可能有不同叫法，这里统一整理，方便搜索和比较。
用户常见问题
从实际任务、输入条件和结果要求出发，整理选择模型时最需要确认的问题。
选型指南
还在纠结用哪个模型？先看这几个关键决策点。
如果任务不需要上传现有图片，也不依赖参考图、编辑或质量档位，Z-Image 的输入项少、单次成本固定，选择过程比较直接。
如果任务必须修改现有图片、保持参考图中的主体，或选择分辨率与质量档位，应先比较 Nano Banana、GPT Image 1.5 或 Flux 2 Flex。
先确定目标比例，再用一条包含主体、场景、构图和风格的提示词生成。根据实际结果继续调整；只有在需要当前入口没有的控制项时，才需要切换模型。
用户常搜的对比
把常见候选放在同一任务下比较，帮助你确认输入方式、控制项和成本差异。
模型横向对比表
正在纠结选哪个？这张表帮你一眼看清当前模型和替代方案的核心差异。
实际使用体验
结合公开资料、当前站内边界和典型任务，说明模型适合与不适合的情况。
参数少不等于输出质量低
价格与工作流要分开判断
能力详解
纯文生图入口
5 种宽高比
明确的提示词与计费边界
适合做什么
概念草图
封面与社媒配图
提示词与构图探索
提示词技巧
按信息层级组织提示词
先固定输出比例
画面文字要写清并复核
为什么选它
使用前要知道
可调参数
帮你快速评估这个模型和你的业务场景是否匹配。
积分消耗
公开资料服务当前原始价格为每图 0.8 credits；Kyeo 保留该小数事实，并对单次总价执行 Math.ceil，因此单图预授权与结算为 1 积分。
批量出图或出视频前，建议先用同一组素材在当前模型和同类候选之间做 AB 测试，确认效果后再批量跑，避免浪费积分。
常见问题
同类模型推荐
还没决定用哪个？顺手对比一下这几个同类候选。
Nano Banana
Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）在 Kyeo AI 同时提供文生图和自然语言图片编辑。未上传图片时调用 `Nano Banana`，上传后调用 `Nano Banana`；两条路径均为 3 积分 / 次，提示词最多 5,000 字符。
GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 在 Kyeo 支持文生图和图生图，并可选择 3 种宽高比与 medium／high 质量。图生图最多使用 16 张 JPG、PNG 或 WebP 参考图，单张不超过 10 MB；medium 为 4 积分，high 为 22 积分。 GPT Image 1.5 是 OpenAI 已弃用的上一代图像模型。Kyeo 仍保留其生成和编辑入口，但这不等于 OpenAI 仍将它列为当前首选。
信息来源
页面内容结合模型资料、功能说明和 Kyeo AI 当前可用设置整理。