Nano Banana
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) trên Kyeo AI cung cấp cả tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Khi không tải ảnh lên, hệ thống gọi `Nano Banana`; sau khi tải lên, hệ thống gọi `Nano Banana`. Cả hai tuyến đều có giá 3 điểm / lần và prompt tối đa 5.000 ký tự.
Hiểu nhanh trong một câu
Mô hình này thế nào?
Đây là lối vào tạo và chỉnh sửa với giá cố định, không chia mức giá theo độ phân giải. Tài liệu Gemini API hiện vẫn liệt kê `gemini-2.5-flash-image` là bản ổn định; định danh đã ngừng dùng là bản preview cũ `gemini-2.5-flash-image-preview`. Kyeo sử dụng định danh Nano Banana của giao diện nguồn công khai hiện tại, vì vậy khả năng thực tế phải lấy theo tham số trên trang và kết quả chạy.
Thông số chính
Giúp bạn nhanh chóng đánh giá mô hình có phù hợp với nhu cầu thực tế hay không.
Tên gọi khác
Cùng một mô hình có thể được gọi bằng nhiều tên trong các tài liệu khác nhau. Chúng tôi tổng hợp tại đây để bạn dễ tìm kiếm và so sánh.
Câu hỏi thường gặp của người dùng
Các câu hỏi thực tế này tập trung vào nhiệm vụ, điều kiện đầu vào và kết quả cần xác nhận trước khi chọn.
Hướng dẫn lựa chọn
Vẫn chưa biết nên dùng mô hình nào? Hãy xem trước các tiêu chí quyết định quan trọng này.
Nếu tác vụ không cần chọn mức 1K, 2K hay 4K và không phụ thuộc vào tăng cường tìm kiếm, có thể dùng 3 điểm để hoàn thành một lần tạo từ văn bản hoặc chỉnh sửa có định hướng, rồi quyết định có tiếp tục dựa trên kết quả.
Khi cần mức đầu ra 1K, 2K, 4K rõ ràng hoặc tăng cường tìm kiếm, có thể so sánh Nano Banana 2 và Pro hiện có trên Kyeo. Để so sánh kết quả chỉnh sửa giữa các nhà cung cấp, hãy thử GPT Image 1.5 bằng cùng tư liệu.
Khi chỉnh sửa nhiều ảnh, hãy bắt đầu với ít đầu vào và ghi rõ vai trò của từng ảnh. Chỉ thêm ảnh khi thực sự cần và kết quả đã kiểm soát được; giao diện cho phép 10 ảnh không có nghĩa dùng đồng thời 10 ảnh sẽ ổn định hơn.
Các so sánh được tìm kiếm nhiều
So sánh các lựa chọn phổ biến trên cùng một nhiệm vụ để làm rõ khác biệt về đầu vào, kiểm soát và chi phí.
Bảng so sánh mô hình
Chưa biết nên chọn mô hình nào? Bảng này giúp bạn nhìn rõ khác biệt cốt lõi giữa mô hình hiện tại và các lựa chọn thay thế.
Trải nghiệm sử dụng thực tế
Hướng dẫn thực tế dựa trên nguồn công khai, giới hạn hiện tại của trang và những nhiệm vụ tiêu biểu.
Giới hạn giao diện không phải lượng đầu vào khuyến nghị
Phải phân biệt bản ổn định với định danh preview cũ
Chi tiết khả năng
Tuyến tạo ảnh từ văn bản
Tuyến chỉnh sửa ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên
Ranh giới định dạng, tỷ lệ và đầu vào
Phù hợp để làm gì
Tạo ảnh mới từ văn bản
Chỉnh sửa có định hướng cho ảnh hiện có
Ghép với một số ít ảnh tham chiếu
Mẹo viết câu lệnh
Viết chủ thể và hành động mục tiêu trước
Ghi công dụng của từng ảnh tham chiếu
Xác định tỷ lệ và định dạng trước khi gửi
Vì sao nên chọn
Điều cần biết trước khi dùng
Tham số có thể điều chỉnh
Giúp bạn nhanh chóng đánh giá mô hình có phù hợp với nhu cầu thực tế hay không.
Mức tiêu hao điểm
Hiện mỗi tác vụ tạo ảnh từ văn bản hoặc chỉnh sửa ảnh trên Kyeo AI đều tiêu hao cố định 3 điểm.
Trước khi tạo hàng loạt hình ảnh hoặc video, bạn nên dùng cùng một bộ tư liệu để thử nghiệm A/B giữa mô hình hiện tại và các lựa chọn tương tự. Hãy xác nhận kết quả trước khi chạy hàng loạt để tránh lãng phí điểm.
Câu hỏi thường gặp
Mô hình tương tự nên xem
Vẫn chưa quyết định? Hãy tiện thể so sánh các lựa chọn tương tự này.
Nano Banana Pro
Nano Banana Pro trên Kyeo AI hỗ trợ tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa bằng ảnh tham chiếu, với đầu ra 1K, 2K hoặc 4K. Mỗi lần 1K và 2K đều tốn 8 điểm, còn 4K tốn 14 điểm; độ phân giải là mức kích thước đầu ra, không phải bảo đảm về chất lượng, độ chính xác hay chi tiết.
Nano Banana 2
Kyeo AI cung cấp tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa theo ảnh tham chiếu bằng Nano Banana 2. Bạn có thể tải lên tối đa 14 ảnh tham chiếu, chọn 15 tỷ lệ khung hình và xuất ở 1K／2K／4K. Giá hiện tại lần lượt là 5, 8 và 12 điểm, prompt tối đa 20.000 ký tự, còn biểu mẫu tạo ảnh hiện tại không có tùy chọn tìm kiếm web.
GPT Image 1.5
GPT Image 1.5 trên Kyeo hỗ trợ tạo ảnh từ văn bản và ảnh, với 3 tỷ lệ khung hình cùng chất lượng medium／high. Tuyến tạo từ ảnh dùng tối đa 16 ảnh tham chiếu JPG, PNG hoặc WebP, mỗi ảnh không quá 10 MB; medium có giá 4 điểm và high có giá 22 điểm. GPT Image 1.5 là mô hình ảnh thế hệ trước đã bị OpenAI ngừng hỗ trợ. Kyeo vẫn giữ lối vào tạo và chỉnh sửa của mô hình, nhưng điều đó không có nghĩa OpenAI vẫn liệt kê nó là lựa chọn ưu tiên hiện tại.
Nguồn thông tin
Nội dung trang được tổng hợp từ tài liệu mô hình, mô tả tính năng và các thiết lập hiện có trên Kyeo AI.
Tìm hiểu cách Nano Banana tạo và chỉnh sửa ảnh trên Kyeo AI: cố định 3 điểm mỗi lần, prompt tối đa 5.000 ký tự và giao diện chỉnh sửa nhận tối đa 10 ảnh. Hiện mỗi tác vụ tạo ảnh từ văn bản hoặc chỉnh sửa ảnh trên Kyeo AI đều tiêu hao cố định 3 điểm.